劉潤：在未來，所有信息流、物流和資金流的組合，只要提高了效率，都是新零售。
阿里雲有三個一級業務部門，分別是金融、政府、新零售，之前分享分別涉及了金融、政府相關的業務內容，這次的分享讓我們來聚焦新零售，本文內容取材於阿里雲2019杭州雲棲大會《新零售行業峰會》。
第一個分享嘉賓是阿里巴巴集團副總裁、阿里雲智能新零售總裁肖利華，肖博士分享的題目是《新零售、新商業、新動能時代的全鏈路數智化轉型變革之道》
肖博士首先問了一個問題：為什麼要全鏈路數智化轉型？
因為消費、商業、技術都發生了變革，消費者已經在線，將倒逼企業組織、業務、流程、協同及生態的全鏈路在線！
消費變革體現在：
- 消費者變了：出現了新世代消費者，消費主張變成為體驗買單。
- 規律變了：二八定律羊群從眾效應+新長尾效應。
商業變革體現在：
- 環境變了：在線化，碎片化，全場景，有“營”有“銷”，品牌合一，傳統的三表+數字化消費者/品牌資產。
- 競爭對手變了：出現了跨界打劫，競爭對手在未知領域發起攻擊。
- 商業基礎設施變了：商流、物流、資金流、人/貨/場，鋼筋+水泥到智能感知隨時隨地，再到快遞就近配送+移動支付。
- 打法變了：海陸空立體作戰，精準制導，快速反應。
- 驅動力變了：關係、位置到技術&數智驅動，無邊界&快速動態組織，重構生產關係，釋放生產力。
技術變革：
- 技術變了：5G、人工智能、區塊鏈、雲、大數據、邊緣計算助力消費體驗。
- IT到DT/DI：數據智能驅動+高效網絡協同。
中國在消費端的數字化程度全球領先，但供給端的數字化水平較低，具體體現在：
- 品牌：知名品牌缺乏
- 營銷：50%廣告無效投放，精準營銷能力不足。
- 研發：新產品開發週期長，消費者反饋滯後，缺乏數據驅動的產品研發。
- 生產：數字化工廠的比例遠低於歐美（歐洲46%，美國54%，中國25%）。
- 供應鏈：柔性生產、定製化生產能力不足，供應鏈體系數字化能力不夠。
為了供給側的改革升級，阿里巴巴推出商業操作系統和生態夥伴一起賦能企業實現端到端全鏈路數智化，提升消費者體驗，提升運營效率和效益，架起一座數智化能力遷移之橋，探索一條數智化全面轉型之路。
那麼如何進行全鏈路數智化轉型？
阿里雲提出一站式全鏈路數智化轉型五部曲：
- 一、基礎設施雲化
- 二、觸點數字化
- 三、業務在線化
- 四、運營數據化
- 五、決策智能化
其中基礎設施雲化包括如下內容：
- IT現狀的分析與整理
- 數據庫服務器遷移（例如把Oracle替換為PolarDB）。
- 應用服務器遷移。
- 安全提升。
- 全面上雲。
觸點數字化包括如下內容：
- 場/門店數字化（互動櫥窗、雲貨架、電子價籤、雲碼、試衣鏡、魔鏡、刷臉支付、ReID、RFID、各種二維碼（掃描入會）、導購引導、外包裝引導、堆頭引導、區塊鏈防偽溯源）……。
- 旗艦店2.0+一雲多端小程序。
- 各種直播（導購直播、實驗室/設計師/生產直播、網紅/明星直播……）。
- IOT中臺建設。
業務在線化包括如下內容：
- 組織在線、溝通在線：釘釘註冊、產業鏈路上下內外考勤、打卡等、產業鏈路上下內外溝通在線。
- 系統遷移到釘釘、釘釘+大數據、釘釘+雲課程，雲+端，移動化。
- 業務中臺建設。
運營數據化包括如下內容：
- 營銷數字化、零售數字化、品牌投放數字化。
- 消費者洞察、數據中臺建設；智能客服、語音客服。
- 會員運營和管理：日常招募、激活、聯帶、復購、激勵獎懲體系；VIP升級晉升體系、裂變：幣權制。
決策智能化包括如下內容：
- 大數據驅動商品企劃、設計開發：新品創新中心……
- 大數據驅動的精細化渠道運營：天貓超市、零售通、村淘、盒馬、大潤發、口碑、餓了麼、AE、Lazada等新零售八路大軍開通。
- 大數據驅動快速柔性供應鏈：柔性生產製造。
- 全局物流優化：預測、鋪貨、補貨、調度、線上線下全渠道融合。
- 大數據驅動供應鏈金融：消費者金融、經銷商零售商金融、供應鏈金融……
為了能夠更好的全鏈路數智化轉型，阿里雲有如下建議：
- 不僅僅是系統的升級、人工智能、大數據、及雲計算等新技術手段的運用；而是通過大數據洞察，不斷創造和滿足消費者需求，倒逼內部不斷優化流程和重新配置資源，提升效率和效益，技術創造引領新商業。
- 不僅僅是IT、技術或電商部門的事；而是一把手工廠，老闆的關注和重視是第一生產力，需要集團核心高層親自參與和推動，線上線下融合、各部門積極參與的變革。
- 不僅僅是組織、流程等局部範疇的調整；而是企業從思維、戰略、流程、組織人才、激勵的全方位變革。
- 不是連接一切，不僅僅是打造一個工具和系統；而是大數據驅動端到端全流程、全要素、全渠道、全生命週期高效商業連接。
- 不是等等看，當看客、評論家；而是早上線早受益，實踐者、受益者，搶佔每一波流量紅利，練好基本功，分輕重緩急推進持續建設和完善整個生態系統的過程。
- 不是一哄而上；而是一個整體規劃、分步實施、標杆先行、覆盤總結、複製放大的過程。
- 不是企業關起門來僅從自身訴求出發做事；而是不斷打開突破自身邊界，開放、合作、共贏。
- 不是一個一蹴而就的過程；而是一個順應技術升級、消費者變化、競爭環境變化不斷迭代、進化、升級、持續精進的過程。
接下來，阿里雲智能研究與戰略諮詢部總經理和畢馬威中國數字化客戶業務合夥人一起對全鏈路數智化轉型落地與實踐設計的要素和解決方案工具箱進行了介紹，併發布了《共奏數智華美樂章 ——2020消費品生態全鏈路數智化轉型白皮書》。
在現場講解和隨後發佈的白皮書中都提到了商業操作系統的十一要素：
- 品牌
- 商品
- 製造
- 渠道
- 營銷
- 零售
- 服務
- 物流
- 金融
- 組織
- 技術
以及五部曲中衡量企業數智化成熟度的25個核心能力指標：
- 基礎設施雲化：1.1 集成與存儲、1.2 網絡與計算、 1.3 安全與風險、1.4 持續集成與敏捷交付、1.5 業務連續性。
- 觸點數字化： 2.1 覆蓋與分佈、2.2 在線與連通、2.3 數據與質量、2.4 擴展與遷移、2.5 成本與效應。
- 業務在線化：3.1 業務完整與閉環、3.2 流程在線與重構、3.3 溝通與協同、3.4 系統與架構、3.5 創新與共享。
- 運營數據化：4.1 構建與連通、4.2 運營與優化、4.3 治理與管理、4.4 工具與技術棧、4.5 開放與合作。
- 決策智能化：5.1 洞察與可視化、5.2 業務場景賦能、5.3 知識構建與迭代、5.4 模型構建與優化、5.5 技術平臺支撐。
具體信息可以搜索參看白皮書中內容。
畢馬威中國數字化和客戶業務合夥人在以十一要素為研究對象的基礎上提出消費品生態全鏈路數智化轉型的敏捷共創模型：
- 快速啟動，輕諮詢能力盤點、本階段的主要任務是數智化能力盤點，具體包括：數智化能力調研、workshop能力自檢、數智化成熟度分析、數智化能力缺陷發現、缺陷點聚焦、轉型行動路線高階規劃。本階段主要參與方為阿里雲、諮詢公司。
- 高瞻遠矚，深度轉型規劃、本階段的主要任務是數智化轉型規劃，具體包括：數智化遠景和高階路線、目前瓶頸深度分析、未來能力和場景定義、組織和保障能力定義、轉型路徑設計、數智化應用、技術、數據、集成和基礎設施架構設計、技術路線定義、數據分析能力定義、數據落地計劃、卡片設計。本階段主要參與方為諮詢公司、阿里雲。
- 技術落實，分步驟推進實施、本階段的主要任務是數智化技術賦能，具體包括：基礎設施雲化，包括從使用公共雲部分服務開始，到把核心企業重要系統遷移上雲；觸點數字化，企業藉助IOT、移動互聯網等技術，保持與消費者，員工，商品，合作伙伴全鏈路的連接；業務在線化，企業通過“業務在線”的方式幫助企業完成業務流程的數字化和業務價值的提升；運營數據化，企業在數智化時代需要啟動和激活數據的價值；決策智能化，構建企業的“數智大腦”是企業數智化轉型的重要方向，基於複雜智能算法的推薦、預測、決策等結果。本階段的主要參與方為阿里雲、諮詢公司、行業ISV、技術開發ISV。
- 持續運營，運營維護優化、本階段的主要任務是數智化項目運營及運維，具體包括：數智化項目孵化、數智化項目運維、數智化項目優化、數智化商業計劃、iPMO項目管理。本階段的主要參與方仍然是阿里雲、諮詢公司、行業ISV、技術開發ISV。
具體內容詳見白皮書，白皮書下載鏈接為：
https://files.alicdn.com/tpsservice/d876aa6b5b060b87b631a011fea3e461.pdf
接下來登場分享的嘉賓是阿里雲新零售事業部解決方案中心總經理，分享的主題是《全鏈路數智化轉型五部曲解讀》，主要內容包括阿里雲數智化五部曲相關的解決方案、產品總覽。
其中數智化轉型諮詢相關的解決方案和產品服務包括：
- 主要解決方案：數智化轉型輕諮詢、 數智化轉型諮詢、數智化轉型方法論。
- 其他服務：阿里雲大學培訓，淘寶大學培訓等、阿里雲認證、企業中層研修班、CEO飛天會等、阿里雲新零售賦能中臺、新零售智囊團、R100等。
基礎設施雲化相關的解決方案和產品服務包括：
- 主要解決方案：企業遷雲戰略規劃、企業IT架構診斷、全面上雲、業務連續性方案、雲原生開發方案、門店網絡/分公司網絡互聯、災備方案、安全方案。
- 主要產品：阿里云云計算基礎產品、阿里雲安全產品、阿里雲開發和運維產品。
- 主要服務：遷雲諮詢、遷雲實施、雲上運維、雲上優化。
觸點數字化相關的解決方案和產品服務包括：
- 主要解決方案：門店數字化、數字化結算（自動，人臉）、超級APP、一雲多端、工廠製造數字化、牧場基地數字化、專屬釘釘、智能明廚亮灶。
- 主要產品：阿里雲IOT產品、阿里雲應用產品、阿里集團應用產品、生態夥伴應用/硬件產品。
- 主要服務：業務諮詢、產品安裝部署、解決方案實施、項目交付管理。
核心業務在線化相關的解決方案和產品服務包括：
- 主要解決方案：業務中臺、釘釘新零售方案、會員管理、釘釘管理、O2O、B2B、SRM、電子海報、智能客服。
- 主要產品：阿里雲企業應用產品、阿里雲開發和運維產品、生態夥伴應用產品。
- 主要服務：業務中臺架構諮詢、業務中臺實施、雲原生系統實施、項目交付管理。
運營數據化相關的解決方案和產品服務包括：
- 主要解決方案：數據中臺、零售參謀、智慧選址、零售和品牌消費者洞察、精準營銷、景區數據化運營。
- 主要產品：阿里雲大數據產品、生態夥伴應用產品。
- 主要服務：數據中臺產品部署、數據中臺諮詢、數據中臺實施、項目交付管理。
決策智能化相關的解決方案和產品服務包括：
- 主要解決方案：銷售預測/補貨、智慧選品/定價、倉庫佈局/路徑優化、智慧網絡優化、生產缺陷檢測、視頻溯源。
- 主要產品：阿里雲人工智能產品、阿里雲應用產品、生態夥伴應用產品。
- 主要服務：業務諮詢、智能化算法設計、產品部署、解決方案實施、項目交付管理。
接下來，分別由李寧集團、飛鶴乳業、西貝餐飲集團、良渚遺址管委會、新光天地百貨介紹了在服裝、乳業、餐飲、旅遊、百貨行業的新零售數智化改造實踐。
最後，由阿里雲智能新零售業務部總監對零售雲進行了簡要介紹，零售雲的前身就是服務淘寶商家的聚石塔服務，下一步要用豐富且聚焦的能力供給，要做最懂零售的雲。