人工智能作為當下科技領域最熱門的技術之一，吸引了眾多行內和行外人士的關注。2020年人工智能的熱度依然只增不減。該技術已成為活躍在科技領域的核心力量，融入社會的方方面面。但人工智能究竟是什麼，可能並不是每個人都能講清楚。今天就來和大家聊聊人工智能是什麼，會給大家的生活帶來怎樣的變化。
AI，全稱Artificial Intelligence。人工智能，是研究讓機器完成那些讓人來做則需要智能的科學，例如語言溝通、能夠獨立進行決策的能力等等。人工智能從1956年被公認為計算機科學的一個分支之後，至今已經經歷了60多年的發展。
人工智能，顧名思義是讓計算機擁有了人類的智能，但如何來判斷這個機器是否具有智能呢？這時候不得不提起計算機科學領域著名的圖靈測試。圖靈測試由艾倫·麥席森·圖靈發明，指測試者與被測試者（一個人和一臺機器）隔開的情況下，使用測試對象皆理解的語言去被測試者隨意提問。進行多次測試後，如果機器讓平均每個參與者做出超過30%的誤判，那麼這臺機器就通過了測試，並被認為具有人類智能。
這就好比你玩王者榮耀匹配到一個陌生的隊友，你看對方操作不太對勁，然後你問了他一系列問題，結果你還是不知道這個隊友是真人還是機器人，這就說明這個機器人通過了圖靈測試。有人會說，有的問題機器很容易回答而人類則答不上來，難道機器還得故意裝“蠢”配合人類智力嗎？對於人工智能技術來說，通過圖靈測試確實不是最終研究和發展目標。
那麼，人工智能研究的目標是什麼？人工智能目標大致可分為兩類：(1). 強人工智能（general AI，有人簡稱為GAI或者AGI），其目的是研製出達到甚至超越人類智慧水平的機器，具有心智和意識、能根據自己的意圖開展行動。(2). 弱人工智能（weak AI）：借鑑人類的智能行為，研製出更好的工具以減輕人類智力勞動，讓機器做事情時聰明一點。現在主流人工智能研究的目標是弱人工智能。
比如人臉識別，就是AI最廣泛的使用場景之一。人工智能可提取、分析圖片視頻中的面部特徵，實現精準的人臉檢測、對比搜索，目前已廣泛應用於安防監控、照片美顏、相冊智能分類等場景中。
今年夏天，國產網劇《隱祕的角落》刷屏，以其精良的製作和懸疑性劇情引起大範圍討論，其中對於劇集結局的討論最為熱烈，結局解析也成了網友們津津樂道的話題。在眾多解析中，程序員陳東澤的方法堪稱硬核：發現劇集中主人公的口型和臺詞對不上，他便通過人工智能技術，還原了被修改的臺詞。
以AI識別劇中角色脣語，圖片來自程序員陳東澤
陳東澤使用了一種名為Facemash的模型，它可以獲取人物的面部表情特徵。在此基礎上，陳東澤進行了二次訓練，讓模型通過分析人物嘴脣的運動特徵來預測說話內容，從而得出演員的真實臺詞。
對產業發展和人們的日常生活來說，人工智能究竟可以做些什麼？上至載人航天航空，下至微型機器人醫療，人工智能可謂是無處不在。
2020年初，突如其來的新冠疫情使口罩需求量猛增，如何保證口罩又快又好地生產出來成為各大廠家關注的技術焦點。紫光雲引擎推出的品控雲，便是基於AI+雲的智能檢測服務，針對口罩生產的應用場景，幫助廠家對口罩質量嚴控把關。在口罩生產質檢環節中，可通過AI+雲的智能檢測服務實現自動化外觀檢測，通過AI檢測口罩正反面汙漬、焊點銜接口、尺寸、排齒、瑕疵等問題，剔除不良品。在這種緊急形勢下，人工智能可以幫助廠家解決高強度生產下人工質檢效率、準確率波動導致的產品質量問題，從而減輕質檢工人不足帶來的產量負擔。同樣，人工智能也可以適用於食品藥品瑕疵判斷、包裝外觀檢測、汽車零部件檢測等應用場景。
人工智能應用於口罩生產與質檢
在疫情攻堅戰中，防控信息收集與分析工作十分重要，全國各級部門、公司、學校、社區均通過不同形式的方式每天統計信息收集並逐級向上彙總，帶來了大量的表格統計、彙總與錄入的重複勞動。紫光雲公司快速上線“疫情信息統計機器人”平臺，平臺採用AI智能文檔識別技術以及OCR等相關技術，提供文檔信息關鍵內容的提取與彙總，完成各種類型表格信息的彙總工作，大大減少了人工彙總與錄入的重複性工作。
人工智能的誕生離不開大數據和雲計算。物聯網產生、收集海量的數據存儲於雲平臺，再通過大數據技術對數據進行分析，人工智能通過專門設計的算法來理解、分析和學習數據，為人類的生產活動，生活所需提供更好的服務，而云計算為其提供高速運行的數字底座。今年3月，紫光集團旗下紫光雲公司正式發佈了自主研發的Unicloud 2.0架構——“紫鸞”平臺，覆蓋計算、存儲、網絡、數據庫、安全、人工智能六大類基礎產品，紫光雲AI開放中心（AOC）以雲上硬件資源環境為基礎，結合資源管理引擎，為企業和AI開發者提供AI中臺能力，在“新基建”成為重要議題的當下，為人工智能在各種場景中的應用，提供更加高速的計算能力。
迄今為止，人工智能已經歷了三次發展浪潮。1956年“人工智能”概念被提出；20世紀80年代，Hopfield神經網絡和 BT 訓練算法被提出，解決特定領域問題的專家系統得到廣泛應用；2006 年，深度學習理論的突破帶動了人工智能第三次浪潮的產生，同時，雲計算、大數據等新興技術為人工智能的發展提供了充足的算力支撐。60多年前提出的人工智能這一概念，已逐漸深入我們的生活。隨著人工智能技術發展日趨成熟，它將更廣泛地為人們的生產生活服務，進一步促進生產效率，為人們的生活帶來更多改變和驚喜。
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本文轉載自51CTO，本文一切觀點和機器智能技術圈子無關