挑戰
2018 年 11 月12 日零點 , 天貓雙 11 大屏顯示全球狂歡節全天成交額 2135 億元, 再創紀錄新高 , 同時物流訂單量 也超過 10 億。每年的雙 11 於阿里而言都是一次數據大考，天貓雙 11 大屏更是萬眾矚目，全球大數據洩洪般湧 入，對數據處理系統提出了極高的要求:低延遲，GMV 首屏顯數控制 5s 以內;高併發，實時日誌處理峰值每秒 17 億條(約合每秒 1.7 TB);高穩定，全球直播，不能間斷。阿里雲實時計算面臨著各項性能極高要求的巨大挑 戰，在這種場景下阿里雲實時計算迎難而上，給出了完美的答卷。
解決方案
2018 年的天貓雙 11 大屏在實時數據處理上完全採用了實時計算作為計算引擎。首先，雙 11 場景數據來源多樣 化，例如:TT，SLS 等，實時計算支持多方輸入與輸出並支持多條數據流的對接，能夠方便快捷地連接計算場 景。其次，實時計算作為批流統一的大數據計算引擎，既能支持流計算也能支持批計算;實時計算的批計算能力 能幫助業務大幅減少數據的 IO，提高計算速度與效率。再次，在準確性上，實時計算的 Exactly-once 特性與背 壓策略保證了數據的計算速度，保證數據不重複不丟失;同時在穩定性上，實時計算的監控以及 Failover 加快照 點機制保障，失敗數據必須全部從快照點處重新計算，保障了數據的準確性。最後，實時計算還支持歷史數據回 刷保障了數據容災，利用數據回刷能力進行大量壓測驗證保存 30 天的訂單數據能夠在 10 分鐘內全部計算完 成。
業務優勢
2018 年雙 11，阿里巴巴集團數十個 BU 都採用實時計算解決其流計算、實時數據分析與統計等問題。實時計算 的強大 Flink SQL 使雙 11 各項業務整體性能提升 1 倍多，大約節省幾千臺機器成本。實時計算對天貓雙 11 海量 成交數據的實時分析不僅成功應用在大屏展示中，還為商家實時查看後臺數據提供支持，確保了雙 11 大屏展示 各項奇蹟的同時也為商家，小二提供包括成交，會員，種草，好友，消息等多種業務實時數據，並能夠根據業務 場景設立實時的排行，促進線下場景中導購的積極度，為雙 11 的實時交易額創造新的增量。
客戶評價
實時計算在數據處理上，依靠增量模型，微批處理，分佈式計算，性能優化等從上到下減少了計算數據，提升 了計算能力也保證了秒級數據實時算力。在準確性上，實時計算依靠增量模型，狀態管理，容災恢復，強大的 調試工具保證了數據計算的準確性。在穩定上，實時計算通過增量模型，熱點解決，背壓調整，容災恢復，各 種性能優化保證天貓雙 11 大屏數據鏈路的穩定性，完美應對了天貓雙 11 大屏的各項挑戰。
實時計算 Flink 版產品交流群
阿里雲實時計算Flink - 解決方案：
https://developer.aliyun.com/article/765097
阿里雲實時計算Flink - 場景案例：
https://ververica.cn/corporate-practice
阿里雲實時計算Flink - 產品詳情頁：
https://www.aliyun.com/product/bigdata/product/sc
