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經歷過“追捧”和“質疑”等種種考驗後，當前，數據中臺已經走到驗證其價值的關鍵路口。

數據中臺是企業數字化轉型新引擎

在人工智能、大數據等技術發展和企業數字化轉型加速的雙重驅動下，2019年，數據中臺在眾多賽道中脫穎而出，成為行業焦點。除了提供綜合解決方案的行業元老阿里巴巴之外，專注於某一具體場景的中臺服務商，以及轉型中的CRM、ERP等企業也紛紛入場，市場競爭愈發激烈。

大眾對數據中臺、數據平臺、數據倉庫等概念的辨析與理解存在的偏差，一定程度造成了對“數據中臺”概念的質疑和誤讀。

那麼，到底什麼是數據中臺？

根據36氪研究院發佈的《2020年中國服裝行業數據中臺研究報告》（以下簡稱為“《報告》”），數據中臺概念最早由阿里巴巴集團提出，是方法論、組織與工具的有機結合，是快、準、全、統、通的智能大數據體系。與數據倉庫等傳統數據工具相比，數據中臺是一種新的理念，以“技術+業務”為雙驅動，是企業開展新型運營的中樞系統。

圖示：數據中臺與數據倉庫的區別

據《報告》研究分析，數據中臺對優化企業組織結構與流程，提升企業管理水平和組織敏捷度具有較強推動作用。這是因為，數據中臺打破了傳統企業組織架構下IT和業務只能分屬不同部門的藩籬，將業務與技術融合協同，省去業務數據跨部門傳遞步驟，同時將基於技術的數據分析結果直接轉化為業務優化方案，如此一來，可以實現1+1＞2的效果。

圖示：數據中臺賦能企業組織敏捷性

當前，隨著數智化落地進程逐步深入，企業對數據價值挖掘和深入業務層的數據應用需求與日俱增，數據中臺解決方案也隨之迭代升級。以阿里雲數據中臺為例，基於不同行業的數據特性和差異化的業務邏輯，阿里雲數據中臺正在從通用領域走向精細化垂直領域。

數據中臺重塑服裝行業價值鏈

以服飾這一垂直行業為例，數據中臺打通原本鬆散的企業價值鏈各環節，基於強有力的數據，輸出多元複雜業務場景下的有效解決方案，推動企業數智化的切實落地。在新冠肺炎疫情陰雲籠罩全球的背景下，企業數智化轉型更具現實意義，數智化程度高的企業往往擁有順勢而為、逆風翻盤的高效應變能力。

然而數智化對於服裝行業而言，卻是一個稍顯尷尬的命題：最早試水，卻涉“水”未深。服裝企業較早地將數字化管理工具應用在客戶、庫存管理方面，海量經營數據散落在並未互通的數字系統中，由此引發的數據孤島效應削弱了數據反哺業務增長的能力，更無需言數據與企業組織及生態的聯動。

此時，數據中臺的價值便得以彰顯。數據中臺打破企業數據煙囪，實現數據的統一收集、儲存、計算、可視化呈現。服裝企業設計生產、庫存、鋪貨、補貨、清尾各環節均實現數據加持，改變過去企業經營管理決策的"拍腦袋"、"靠經驗"模式，"讓數據說話"，推動人、貨、場三要素的智能匹配。

圖示：數據中臺優化企業價值鏈

《報告》詳述了數據中臺賦能服裝企業的五大應用場景: 新品孵化、供應鏈改造、全域營銷、門店管理及渠道拓展，覆蓋了服裝企業的經營日常。

新品孵化：數據中臺加持下，消費數據低時延傳輸至企業，形成全方位的市場畫像，支持企業在新品孵化方面貼近消費者需求，縮短孵化週期，及時有效順應市場新需求，打造“爆款產品”。

供應鏈改造：數據中臺將企業數據打造成數據資產，反哺供應鏈各環節。長久以來，產業鏈的庫存環節與服裝企業“相愛相殺”，企業需要強大的庫存來應對市場需求，然而稍有不慎產生的庫存積壓將構成企業難言之痛。數據中臺引導企業基於消費及市場數據，分析、預測需求總量，“以需定產”，破解由庫存積壓導致的企業財務、管理難題，直擊庫存痛點。

全域營銷：數據中臺框架下，企業對消費群體實現更為細緻的劃分，針對不同細分群體及其消費特點，定製個性化營銷方案，實現營銷的精準觸達，帶動消費者的拉新、轉化、促活與裂變。

門店管理：數據中臺對門店的賦能效果體現在新店選址與門店智能化運營兩方面。新店選址抓住消費者的“人”，智能門店抓住消費者的“心”，最終提升門店坪效與人效。

渠道拓展：對服裝企業而言，得渠道者得天下。渠道意味著流量與業務潛力。數據中臺助力企業探索線上渠道的同時打通線上線下數據，打造全渠道消費者增長閉環，藉助精準全域營銷，提高消費者的品牌粘性。

數據中臺對服裝企業的賦能場景，同樣適用於業務邏輯相似的新零售行業，其應用價值在於使企業更懂市場，以數據資產驅動業務增長，打造企業核心競爭力。

市場探路者：阿里雲數據中臺

數據中臺賽道火熱的背後離不開阿里對數據中臺的元老級貢獻。作為這一行業的先行者和領路人，阿里雲數據中臺全面定義數據中臺這一概念，將阿里集團內部中臺實踐的經驗累積與各行業發展特色有機結合，探索出具有行業特色的數據中臺建設路徑。

以“OneData方法論”為內核+“Dataphin基座+Quick系列場景化”工具，再加上企業內部業務與IT職能融合下的組織管理新形式，構成阿里雲數據中臺輸出方案的靈魂。

圖示：阿里雲數據中臺核心產品矩陣

“OneData”方法論指導企業數據資產的構建與管理，打造堅實的數據基礎；Dataphin作為數據中臺建設的基座，“Quick系列”產品則為數據與業務場景結合提供應用工具。“Quick系列”持續豐富與迭代，為行業場景化提供更具針對性的指導。

值得一提的是，阿里雲數據中臺的核心產品之一——Quick BI，是中國唯一入選Gartner魔力象限的可視化分析產品，阿里雲強大的底層技術沉澱不容小覷。

與行業其他玩家相比，阿里雲數據中臺推動企業生態與阿里集團生態聯動，實現360°全域數據整合，成為企業可持續發展的有力引擎。

儘管數據中臺行業處於發展初期，滲透率有待提升，質疑與鼓勵聲音並存，但在風起雲湧、快速發展迭代的市場競爭環境中，數據中臺賦能企業的價值日益凸顯，行業拐點將至，未來可期。

數據中臺是企業數智化的必經之路，阿里巴巴認為數據中臺是集方法論、工具、組織於一體的，“快”、“準”、“全”、“統”、“通”的智能大數據體系。

目前正通過阿里雲對外輸出系列解決方案，包括通用數據中臺解決方案、零售數據中臺解決方案、金融數據中臺解決方案、互聯網數據中臺解決方案、政務數據中臺解決方案等細分場景。

其中阿里雲數據中臺產品矩陣是以Dataphin為基座，以Quick系列為業務場景化切入，包括：

• - Dataphin，一站式、智能化的數據構建及管理平臺；
• - Quick BI，隨時隨地 智能決策；
• - Quick Audience，全方位洞察、全域營銷、智能增長；
• - Quick A+， 跨多端全域應用體驗分析及洞察的一站式數據化運營平臺；
• - Quick Stock， 智能貨品運營平臺；
• - Quick Decision，智能決策平臺；

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