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來源：36氪&數據中臺
隨著互聯網流量天花板顯現，行業競爭加劇，企業面臨生存危機，降本增效、提升競爭力成為核心訴求，數字化轉型成為大勢所趨，數據中臺應運而生。
什麼是數據中臺？
數據中臺概念最早由阿里巴巴集團提出，旨在高效處理日趨複雜與龐大的數據，最終為企業業務結構優化與增長賦能。
在阿里巴巴的定義中，數據中臺是方法論、組織與工具的有機結合，是“快、準、全、統、通”的智能大數據體系。
數據中臺的價值何在？
數據中臺能夠高效對各類數據進行統一收集、處理、儲存、計算、分析和可視化呈現，使數據最終與業務鏈條結合，真正轉化為企業核心資產。
數據中臺以數據資產驅動業務增長，全方位、多角度重塑企業價值鏈，可以有效提升企業組織的敏捷程度和業務協同響應能力，成為企業數字化轉型的新引擎。
數據中臺如何為服裝行業賦能？
我國服裝行業數字化轉型起步較早，但數字化進程較緩，數據中臺對行業的賦能效果尚未得到全部釋放。
數據中臺以數據為驅動，將數據與業務無縫銜接，在供應鏈改造、全域營銷、新品孵化、門店管理、渠道拓展等方面對服裝企業進行全鏈路賦能，未來有望助力服裝企業加速實現全域數字化落地。
**本報告的重點研究問題如下：
• 數據中臺市場現狀如何，有怎樣的發展趨勢？
• 大數據、人工智能等科技升級將為數據中臺帶來哪些作用？
• 數據中臺將如何為企業增長賦能，助力企業數智化轉型？
• 數據中臺服務商的核心競爭力是什麼？
• 數據中臺領域內有哪些頭部公司值得關注？**
完整版請進入 阿里雲數據中臺官網 https://dp.alibaba.com/index
數據中臺是企業數智化的必經之路，阿里巴巴認為數據中臺是集方法論、工具、組織於一體的，“快”、“準”、“全”、“統”、“通”的智能大數據體系。
目前正通過阿里雲對外輸出系列解決方案，包括通用數據中臺解決方案、零售數據中臺解決方案、金融數據中臺解決方案、互聯網數據中臺解決方案、政務數據中臺解決方案等細分場景。
其中阿里雲數據中臺產品矩陣是以Dataphin為基座，以Quick系列為業務場景化切入，包括：
- - Dataphin，一站式、智能化的數據構建及管理平臺；
- - Quick BI，隨時隨地 智能決策；
- - Quick Audience，全方位洞察、全域營銷、智能增長；
- - Quick A+， 跨多端全域應用體驗分析及洞察的一站式數據化運營平臺；
- - Quick Stock， 智能貨品運營平臺；
- - Quick Decision，智能決策平臺；
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