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作者：石瑩倩（虹貝）
“數據藝術”是本次雙11數據大屏設計過程中產生的新名詞，這樣的表現手法需要由設計師與前端、算法同學合力完成，而並非傳統意義上的設計作品。
我們的目標，從來都是星辰大海。2020年，各個國家的大門緊閉，每況愈下的國際疫情讓全球化的文化交流被迫中止；2020年，病毒般擴散的國際政治陰霾讓全球化的合作更加難以進行。中國要承擔起新一輪全球化浪潮的使命，天貓雙11數據大屏就是這個使命的最佳實驗場——藝術，這種超越文化與種族的國際語言，因而在這個背景下變得無比重要。
設計手法：全球數據博物館
大眾一旦談到藝術，既帶著一種崇敬，卻又往往近而遠之。因為傳統藝術大多姿態很高，人們只能不遠萬里去博物館中才能完全欣賞；傳統藝術的內涵也過於狹窄，無法滿足每天被轟炸到疲憊的當代人。
但通過數據技術，我們可以將古今中外所有的藝術轉換成符合這個時代的無國界的作品，用科技的算法挖掘藝術作品背後有價值的精彩數據，打通藝術承載的感性文化與科技承載的理性精神，讓人們能夠不限場地時間和空間、都能看懂、喜歡、乃至去使用它。
本次雙11大屏的設計理念“全球數據博物館”，即採用了這種“藝術經典+算法挖掘+數據傳遞+科技表達”的設計思路，使設計產生了一種“既熟悉、又陌生”，“既溫暖又科幻”的奇妙感受。
譬如，我們用算法分析並重構了梵高的《星空》這一作品，將畫中的筆觸用數據粒子的方式模擬了出來。但是，我們沒有遵循“要嚴格的用數字方式還原原作”的想法，而是用藝術家所構造的筆觸的速度，來指導計算機對粒子進行演算時的速度，以此產生了一種比《星空》原作更加貼近藝術家在創作時的內心運動的科技效果。
設計理念：用算法追求正面向上的人類精神
後疫情的雙11，需要傳遞勇氣和信心，而非凝重感和科技的冰冷酷炫。因此我們在雙11大屏的藝術設計上，不想再字正腔圓的去過多的闡釋某些概念，而是選取了一些具有精神鼓舞能力、心靈塑造能力的藝術作品進行了科技化的改造。通過一副巨型數字山水的鴻幅鉅製（40米×8米大屏上）宏大的場景向前穿梭，GMV數字跳動背後影藏著每個人的勇氣和走出困境的信心，在山水日月中共情；前景中景是設計師們的春秋之筆，描寫當下經濟體雙11覆蓋山水之間的各個角落；遠景是寫明天，是未來，是對新商業文明的憧憬。
畫面由數字化的山和水構成，向前穿梭、水面翻滾，寓意翻山越嶺&乘風破浪去明天。
圖：2020雙11媒體中心 GMV大屏-乘風破浪去明天
技術實現上，通過排列算法，將不同形狀的山體在虛擬3D空間中，進行冷暖色調百分比的分層排布、水波紋進低排序，再通過鏡頭的向前穿梭來實現山水連綿的感受。（如下圖）
數據藝術：標量與向量的“非寫實思想”
將這種工業化的設計手法運用於雙11大屏中，有其合理性。是因為技術和藝術結合並非簡單的效果疊加，每一個畫面和圖像的背後的都是數據的流轉。比如，通過對標量（Scalar）和向量（Vector）的控制，用數據來控制畫面的圖形變化；或者將圖表轉譯成藝術性的圖形。
比如直播大屏，通過分形布朗運動來模擬海浪的效果，通過矢量的方向對點噪聲濾波生成圖像。經過圖形技術手法的加持，將浮世繪時代的名畫“神奈川衝浪裡”重生在數據大屏上，相信百年前這幅畫的作者的葛飾北齋，也不會想到他的作品會被如此的演繹。
只有用大數據工具來對藝術造型的奇妙世界進行拆解，用當代算法與數據思維進行分析與再創造，我們才能抓住藝術中最為核心的——人類精神與感性世界這一精髓部分，並以此創造出打動人心的優秀作品。
而更重要的是，當我們擁有了這種藝術化的“數據直覺”，讓藝術不只是一種“為數據做美化”的方法，而是成為“數據應用的藝術化場景”，用藝術手段“展示數據內在的精神價值”——這給藝術本身增添了更多的實用性與有效性。
圖：2020雙11媒體中心 黃磊講述直播大屏
內容策略：數據脫口秀×大型財經盛典
因此在雙11數字大屏這個十分實用的場景下，為什麼要採用數據藝術這種創作方法，我們是有很多考量的。其中重要的一點，就是從展示的內容策略出發，我們既要考慮到大屏的實時數據“完全無法提前準備內容”這種天然限制，又要更貼切在現場觀看大屏的觀眾們的情緒需求與精神追求。
如果實時數據的反映和藝術效果不匹配怎麼辦？如果實時數據體現不出觀眾的預期怎麼辦？如果實時數據量達不到情緒的High點怎麼辦？如果現場沒有那麼多數據該怎麼辦？這些問題中的任意一個只要提出來，對於傳統設計師而言都是完全無法設計的。
這就如同“矇住雙眼在鋼絲上畫畫”——我們必須“用未知來設計已知，並且不可以隨意任性而為”：藝術設計師們必須拋開傳統上那種從已有的、給定的內容出發來設計視覺的手段，並同時要按照數據本身的定價值取向與精神追求來進行“客觀的設計”——解決這種“兩難境地”就必須要有更新的手段與方法。
PART 1. 數據脫口秀：類型化數據的藝術表達
從2020年雙11的內容安排說起。如果說以往11年的雙11數字大屏展現的是一場大型財經盛典，那今年我們又多加入了一點新的元素：數據脫口秀，因為我們相信，雙11既是件國計民生的大事，也是每個人的事。這一點與以往任何一屆雙11媒體中心晚會都不同，脫口秀作為一種新興的藝術化形式，讓數據與每個人都產生連接。
正是這種脫口秀形式，啟發我們反過來思考數據的邏輯結構——脫口秀需要哪幾種話題結構，其中的數據就有可能是哪幾種類型：
1.未知：揭曉型數據與梵高·星空
在脫口秀中，主持人會帶著一些熱門問題，在數據上尋找答案。譬如下單奢侈品最多的城市是哪個？最愛買寵物食品的地區在哪裡等等。
這些問題都有著一個“未知提問——數據揭曉”這種顯示數據的引導行為。而每一個揭曉的數據，又大多是相對頂級或優秀名次的品類或區域。因此，這類數據的特徵，就有一種“在海量的不可知的數據中發現未知”的探索過程。
因此按照這一分析思路，我們選擇“數據星空”這一概念，來作為這類數據的呈現背景。這暗示著星空的運動和未知，與揭曉型數據有類似的特性，都是如浩瀚星空中、在不可知中揭曉一組數據。
數據星空作品的不同色彩關係，還與相關話題的火熱程度有一種視覺上的熱力關係，更加貼切“揭曉型數據”的藝術化感受。
2.排名：榜單型數據與王希孟·千里江山圖
同樣的，榜單型數據是因為脫口秀中需要使用到榜單，榜單的排名之間是具有高低性質的——這山比起那山高,每一個名次，都如同一座山峰。而所有的名次卻都是整個國家經濟實力的體現，都是整個產業生態中的一部分，因而所有名次的起起伏伏就如同連綿的江山。
我們因而使用了《千里江山圖》的數據化藝術作品，來表現榜單型數據內在的精神指向。離子化的山峰隱喻的是柱狀圖，根據排名的變化和山峰的凸起幅度會有些許的變化，山峰從高到低的變化，用藝術化的方式來映射名次的高低。
3.較量：PK型數據與葛飾北齋·神奈川衝浪裡
PK型數據十分有趣，是根據雙11當天數據的實時變化，而產生出來的一些有趣的話題，譬如頭等艙沙發的銷售量PK頭等艙機票的銷售量等等這種看似無關，卻又相關的有趣數據。
這種類型的數據背後，其實反映的是一種生活方式的變化，一種消費潮流的變化。但究竟是哪種潮流會在雙11當天獲勝，數據未出我們就並不知道。但這種潮流的感受是我們可以抓住的——潮流本身就隱喻著海浪的運動，因此PK型數據之間的內在結構與力量感，就如同不同高度的海浪彼此衝擊、碰撞，看究竟誰高過誰。
因此，我們選擇了葛飾北齋《神奈川衝浪裡》的數據化藝術作品。原作是對巨大海浪以及海浪中的人們勇於衝擊、破浪前進的描繪。我們則通過海浪的動態來表現數據本身的運動，PK的數據之間位置的高低，就構成了海浪本身體量的高低。數據的高低不同，還會伴隨著不同的浪花效果。
4.顯現：解說型數據與莫奈·日出印象
解說型數據，就是主持人對某個具體的產品、現象、問題進行解說與描述是採用的數據類型。這些數據既可以是預設好的，也可以是根據當天網絡與銷售的熱頻詞彙所智能篩選出的。
解說型的數據因而就具有一種“顯現某種現象”的內在力量。我們選擇了數據藝術化後的莫奈《日出印象》來對應這種“顯現”的感受。不同的話題都逐漸浮現出了中國國民經濟、阿里經濟體等等內在的力量——這些力量如同初升的太陽一般，未來終將發出最熾熱的光芒。
PART 2. 大型財經盛典：更精準的戰略解讀
雙11不單是一個購物狂歡季，更是世界經濟體的風向標。2020疫情之後，全球經濟都進入慘淡的衰退與動盪不安。雖然“得中國市場者得天下”的口號早已在海外商家口中成為常識，但由疫情導致全球範圍的不安定與國際各地政治經濟局勢的晦暗，讓全世界的眼光都盯著中國經濟在今年的成長。世界需要通過大屏看到雙11。
業務傳遞：春雷計劃、經濟雙循環、第四次電商浪潮。
1.春雷計劃助力雙循環
疫情以來數十萬外貿工廠入駐淘寶特價版、1688等平臺等不同模式完成內循環。讓老字號、區域品牌、新銳品牌，等新國貨破圈。在這裡我們將數據圖表進行了藝術的變形處理，比如中國上空漂浮的數據雲，是柱狀圖（累計銷售數據）的變形，在動效的加持下看上去像一朵朵綻放的煙花。又比如說我們將省份之間的買賣關係，處理為在地圖上流動的桑吉圖，將正經的買賣數據流量，處理為富有生命的脈絡。
2.新電商浪潮的創造：淘寶直播
直播被成為“第四次電商浪潮”，因此“浪潮”成為該屏最重要的符號，正如前文中所提及的，數據的堆積狀態與“浪潮”的藝術感結合成為帶有“浮世繪”烙印的數據感受。
淘寶直播商家自播佔據主力，618大促15個過億直播間9個為商家直播間。更重要的是電商而不是直播，達人直播的核心價值也是對貨的臻選與連接。明星也能在淘寶直播找到不同的參與方式，尊重實現多贏。
3.城市的煙火氣
電商之外，同城零售正在成為阿里數字商業的新想象力，恢復中的武漢也在雙11重新大放異彩。
今年的城市屏我們引入了UE4遊戲引擎（虛幻4）作為可視化大屏的新技術。盒馬、天貓超市、大潤發、天貓小店、淘鮮達改造門店和平臺接入商家，將成為數字化前端。從近場零售的邏輯徹底提升供應鏈效率。餓了麼騎手也將從送餐到送萬物，配合盒馬小哥、丹鳥物流形成新的騎士軍團。
數字互動新體驗
大屏外場，我們增加了一個基於實時數據的巨型立方體互動裝置。將雙11每小時發生的各種喜聞樂見、貼近我們消費者的細粒度數據，轉換成互動裝置上的“氣泡”，讓媒體記者能夠通過實時交互以獲得最新的數據新聞。收到現場媒體的追捧，大受歡迎！
這是一個數據“生物”！
這個裝置是大屏卻又不是大屏，其中的故事太多需要開新篇章娓娓道來。
但是對於數據大屏，這是我們邁出了全新一步。
數據中臺是企業數智化的必經之路，阿里巴巴認為數據中臺是集方法論、工具、組織於一體的，“快”、“準”、“全”、“統”、“通”的智能大數據體系。
目前正通過阿里雲對外輸出系列解決方案，包括通用數據中臺解決方案、零售數據中臺解決方案、金融數據中臺解決方案、互聯網數據中臺解決方案、政務數據中臺解決方案等細分場景。
其中阿里雲數據中臺產品矩陣是以Dataphin為基座，以Quick系列為業務場景化切入，包括：
- - Dataphin，一站式、智能化的數據構建及管理平臺；
- - Quick BI，隨時隨地 智能決策；
- - Quick Audience，全方位洞察、全域營銷、智能增長；
- - Quick A+， 跨多端全域應用體驗分析及洞察的一站式數據化運營平臺；
- - Quick Stock， 智能貨品運營平臺；
- - Quick Decision，智能決策平臺；
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