在生產製造密集的區域和產業園區，針對一線安全生產管理範圍內危化企業，在裝卸、倉庫和車間三個環節，分別建設安全生產態勢監測系統、人車核查系統、危險作業監控系統和倉庫規範智能化管理系統。讓機器巡查代替人工巡查，通過機器智能輔助人力監管，優化監管人力的分配，實現精準高效監管工作。
解決方案
（一）安全生產基礎平臺
以企業為核心建立“一企一檔”的全面畫像，將行為人、車輛、企業的信息做全面融合，從企業的維度進行執法流程的全鏈路覆蓋。實現隱患排查、處置有序的綜合管理平臺。
（二）智能動態感知
通過視覺智能AI和傳感監測技術，在動火作業、人車核錄、人數管控、可燃有毒氣體監測、儲量超標等場景上進行實時分析和預警，從感知端快速發現事件並形成證據。
（三）風險和隱患警示
根據感知預警的事件，通過機制進行自動化歸類和分析，對不同等級的事件按企業優先自查和處理的原則，實現不同的管理部門和企業在不同的角色進行智能化的調配規則。
（四）數據碰撞實踐
對已發生的安全歷史事故進行分析，在高發事故的環節易再發生新事故，將工傷維度數據與工人的社保、就醫數據做數據碰撞，減少隱瞞不報的情況。
應用價值
通過海量視頻數據樣本的積累，基於人工智能先進的“深度學習”算法，實現對視頻中關鍵區域內車輛、行人等重點關注目標的精準捕獲，完成危險區域內人數控制、人員識別等，減少監管盲點，改變過去無法動態及時監管的業務痛點，改變危化企業管理工作模式。
最佳實踐
餘杭安監
杭州市餘杭區建設了智能安監繫統，系統試運行後，基礎平臺匯聚了5800餘家的企業信息，監管方式從以往的檢查人員上門抽查轉變為了24小時在線監測。試運行階段，通過工傷事故大數據預警分析機制，對1801起工傷事故涉及企業開展檢查1765次，納入重點執法檢查庫企業24家，處罰企業3家；發現傳感報警8起，危險場所人數超限9起。
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