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阿里雲新品發佈會週刊第99期 丨 Graph + AI,揭祕阿里雲新一代圖智能平臺

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精品直播

第132期: 金融時序大數據量化分析解決方案發佈會

直播時間:2021年5月26日 14:00-15:00 預約直播

2019年-2023年,中國金融雲解決方案市場年複合增長率將達到40.2%,2023年,市場規模將達到35.9億美元,而建設核心將重點圍繞數據管理與分析展開。本次發佈會,阿里雲原生多模數據庫Lindorm聯合智臾科技DolphinDB正式發佈金融時序大數據量化分析解決方案。


雲計算情報局 第12期: Graph + AI,揭祕阿里雲新一代圖智能平臺 時間:2021年5月14日 點擊關注

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阿里雲Graph + AI技術,幫助各行各業融合多元異構數據,做出更聰明的分析、決策。本次分享將以上海華瑞銀行為例,揭祕阿里雲圖智能平臺如何助力華瑞銀行對數以億計的數據信息進行深度關係分析,從而建立金融知識圖譜,打造智慧風控。

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1、「技術人生」專題第1篇:什麼是技術一號位?

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做了研發團隊的技術 leader 以後,要處理的事情非常多,如果對自己扮演的角色沒有一個清晰的認知,就會出現該做的事情沒有做,不該做的事情投入了過多的精力,造成實際行動和結果既不匹配上級的要求,又不匹配下級的期望。特別是對於剛開始帶領研發團隊的新人 leader 而言,角色的轉換和適應的過程,增加了認清自己的角色本質的難度。今天我們拋開純技術團隊的同學不談(其實本質一樣),只討論業務研發團隊的同學,如何以技術一號位的角色來做事。查看原文

2、殷浩詳解DDD:如何避免寫流水賬代碼?

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在日常工作中我觀察到,面對老系統重構和遷移場景,有大量代碼屬於流水賬代碼,通常能看到開發在對外的API接口裡直接寫業務邏輯代碼,或者在一個服務裡大量的堆接口,導致業務邏輯實際無法收斂,接口複用性比較差。所以本文主要想系統性的解釋一下如何通過DDD的重構,將原有的流水賬代碼改造為邏輯清晰、職責分明的模塊。 查看原文

3、螞蟻構建服務演進史

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自動化構建和CI/CD往往是相輔相成的,可以理解為,自動化構建是溫飽問題,解決了溫飽就會有更多的提高生產力的訴求,也就是對應的CI平臺,CI/CD本篇文章不做擴展。 查看原文

新品發佈會-往期回顧

第131期: Alibaba Cloud Linux 3 正式發佈 活動頁面 直播視頻

在Alibaba Cloud Linux 3 正式上線之際, 我們和大家一起近距離看下這一新產品。我們將從Alibaba Cloud Linux的歷史介紹開始,沿著新產品的新功能、性能優勢、安全、穩定性以及服務等方面,對Alibaba Cloud Linux 3 進行一次全方位的探索。

第130期: AIoT春季發佈_工業&農業數字化解決方案 活動頁面 直播視頻

本期為阿里雲AIoT春季重磅產品發佈第二場_AIoT工業&農業數字化解決方案,帶來工業農業全鏈路數字化實現效率提升的解決方案。

第129期: 雲原生應用加速發佈會 活動頁面 直播視頻

雲原生技術的發展如火如荼,正在重塑整個軟件生命週期和IT架構,容器逐漸成為了企業IT架構的標配,那麼阿里雲是如何助力企業雲原生應用加速?

全面上雲的時代雲原生到底給企業帶來什麼價值?

本次5大產品升級發佈,為您講解企業是如何充分享受雲邊端協同、應用啟動加速、容器鏡像加速、提升開源網關可用性等福利,實現應用更穩定,成本更經濟。

雲計算情報局-精彩內容

第11期: Gartner APM魔力象限產品解讀:ARMS的應用與實踐 關注更多

阿里雲入選Gartner APM魔力象限,是國內唯一入選的雲廠商。ARMS應用實時監控服務深耕APM領域數年,3.0版本正式發佈,全面升級為可觀測平臺,新增雲撥測功能,通過遍佈全球的300+節點和20萬真實用戶幫助企業常態化監測網站可用性,秒級定位性能問題,全面提升用戶真實體驗。本次情報局帶您揭開ARMS 3.0的神祕面紗,為您解讀阿里雲入選Gartner魔力象限的技術奧祕。

第10期:探索新“視”界:邊緣雲計算的主“戰”場 關注更多

5G是一個基於交互式視頻、高清視頻的時代,各種手機、車載、無人機、攝像機、AR/VR、遊戲機等終端在娛樂、商業、社區生活、交通服務、工業生產、公共安全等各類場景應用會產生海量視頻數據。這就要求城市級基礎網絡能夠承載更多大帶寬、低延時、廣連接類業務。

視圖數據大規模連接上雲具備了基礎條件,而邊緣雲作為5G孿生技術,非常適合就近提供雲計算服務。

視圖計算是基於邊緣雲提供位置無感知的雲PAAS服務,既保證城市級覆蓋就近服務,又極大降低開發難度提升開發效率。本次直播一將起探索視圖計算的連接、存儲、計算等能力應用。

第9期: 新一代實時數倉大揭祕 關注更多

您是否正面臨傳統數倉架構複雜、數據同步難、資源消耗大、開發成本高、數據孤島、人才培養難等問題?雲上實時數倉應該如何做技術選型?又應該如何解決現有的數據問題呢?

現在查看直播,看支撐阿里內外部業務場景實時數倉是如何運作的?雲計算情報局帶您解密實時數倉!

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