日前,國際權威分析機構Gartner發佈2021年商業智能和分析平臺魔力象限報告，阿里雲Quick BI再度入選，並繼續成為該領域唯一入選魔力象限的中國企業。Gartner ABI領域魔力象限的評選條件全面且嚴苛。Gartner將圍繞廠商們各個維度的能力進行打分，並將表現優先突出的廠商納入魔力象限。
為讓大家更全面瞭解Quick BI，從以展開進行闡述。
Quick BI是專為雲上用戶量身打造的智能數據分析和可視化BI產品，幫助企業快速完成從傳統的數據分析到數據雲化+分析雲化的轉變，將企業的業務數據產出後以最快的速度被推送到各組織側消費使用。
1、從阿里內部上雲孵化而來
BI在阿里巴巴內部是重要的數據分析工具，應用在一線小二與管理層工作的方方面面，BI工具是數據化運營和數據化決策的基礎。
Quick BI汲取了阿里巴巴內部BI設計與應用的經驗，產品孵化後通過阿里雲對外部企業提供服務。在從IOE時代到分佈式數據存儲和計算時代過渡的進程中，阿里巴巴發現市場上的BI工具無法滿足大數據量計算和快速分析的需求，並且單個工具的能力比較單一，無法滿足各種複雜多變的場景。而那時的阿里巴巴，各個業務的需求爆炸式增長，急需一款即使沒有數據開發和分析背景的人員也能使用的取數工具。
於是決定自研一套在分佈式數據存儲框架上的取數工具。
之後一段時間內部不同BU的數據分析類的工具百花齊放，有的面向於複雜的表格，有的用於快速的製作報表，有的只能搭建移動端的報表。
在登月（阿里內部數據全部遷移到ODPS）之後，阿里巴巴推出了阿里內部統一的雲上BI分析工具，並且在集團內部不斷演化，直至不僅能在各業務線的決策分析中發揮作用，還能貼合電商營銷和行業運營構建專題性的數據分析產品。也可直接服務於技術、運營、產品等角色的一線員工快速連接數據生成報表。最終發展成10萬員工快速上手的功能強大的BI平臺。
除了關注內部員工以外，在服務淘寶、天貓的商家時，發現數據作為企業基礎資源，並沒有被很好的消費和使用。從2017年開始，更為普世的面向全行業的基礎數據分析工具Quick BI開始向雲上的客戶提供SaaS服務，現在除了公共雲，還以敏捷專有云、標準專有云和獨立部署的方式向非阿里雲客戶提供BI服務。
2、數據聯合分析能力
Quick BI並非是將內部BI產品原封不動的搬到雲上，適合於大型互聯網公司的內部產品不一定適合廣泛的阿里雲上客戶。
一開始，Quick BI的定位是幫助客戶分析他們在阿里雲上存儲的數據，所以依照阿里雲數據存儲的類型進行了全面的接入。
業務本身建立在阿里雲上的企業，數據會存儲在各種雲數據庫和存儲中，阿里雲提供了多種選擇，幫助大型企業進行數據的批量處理和流式處理，處理後的結果也會存儲在阿里雲上，比如Maxcompute、RDS、ADB、Hbase或Hologres等，不同類型的存儲提供了對於億、百億和千億以上量級的存儲和計算能力。
現實狀態下有的客戶還在遷移上雲過程中或者本身就是混合部署，他們還有部分數據存儲在本地，這就需要對本地和雲上的數據進行聯合分析，Quick BI通過自建的查詢引擎，以及和阿里雲Data Lake Analytics產品的合作，提供了較強的對異構數據進行聯合分析的能力。
3、如何利用Quick BI 構建數據分析體系
對於大多數主動發起或統一規劃的數據中心，數據分析體系或者說報表體系一般是從無序到有序，或者從有序到無序再到有序的路徑建立起來的。
IT團隊或者數據分析師首先基於對業務的理解，建立面向業務的報表體系，這種固定的報表體系只能滿足部分業務的需求，其他需求則需要配置臨時報表。隨著業務的變化有越來越多的報表需要上線和下線，原本統一固定的報表體系也變得越來越混亂無序，此時又再需要進行重構。
良性演進建立起來的數據分析體系，一般包括決策分析、業務專題分析和臨時報表。決策分析和業務專題分析通常會用固定的數據產品形成報表體系，由專業的數據團隊維護，可以保持較長週期的穩定。而臨時報表可以隨著業務的變化臨時創建和消亡，當業務穩定後對應的臨時報表再沉澱到固定報表體系中。
擁有複雜場景解決能力的Quick BI提供了多種數據分析能力，包括：儀表板、電子表格、自助分析、大屏、自助取數等。
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- 儀表板可創建分析思路經明確的、有一定數據邏輯的報表或者數據產品；
- 電子表格適合樣式複雜，甚至需要對單元格級進行調整的場景，比如銀行報送的報表、政府單位逐級填報彙總的報表，只要熟悉Excel不需要會寫SQL也能輕鬆配置；
- 自助分析適合分析維度和指標都比較多的大寬表，由數據團隊構建並保障大寬表的產出，業務人員隨著業務需求隨時組合不同維度和指標，可以定位數據波動原因，也可分組彙總數據等。這些分析不需要固化，即分析即走；
- 還有一些場景需要導出大量數據，再進行後續分析或者導入其他系統，比如用戶名單、訂單明細等，動輒幾百萬上千萬，這時使用自助取數就可以方便的完成。
Quick BI最新產品大圖
數據分析和可視化結果能在多種渠道被使用。不止可以在PC瀏覽器訪問，還可以在移動環境下通過手機端訪問（可視化效果自動適配手機屏）。針對工廠、會議室、活動現場等場合，還可以投像至電視屏。
無論是通過導出、分享還是訂閱，當數據發生變化或出現波動時，便會主動推送給關注這組數據的人。當企業在使用釘釘或者企業微信時，Quick BI可以和他們很好的集成，提高業務溝通中查看數據、分析數據的效率。Quick BI可以給群或單個用戶主動發送消息，也可以用系統通知的方式發送信息。
釘釘群甚至可以設置智能機器人，群成員向Quick BI機器人提問，即可查找數據和報表。
4、Quick BI 的數據可視化能力
可視化是BI產品的核心能力，Quick BI認為數據可視化應該從簡單的數據呈現向快速的數據分析進行升級，而0代碼交互式的可視化操作面板可以明顯提升數據分析的效率。
除了通過交互式的操作（鑽取、聯動、跳轉）快速發現數據之間的關聯和組成，Quick BI進一步提供全新的快速洞察方式。新增的指標拆解圖可以幫助用戶自定義分析的指標和緯度，用戶可以隨時調整分析的維度和拆解的順序，在指標出現波動和異常時能夠快速定位影響因素。
5、生意參謀自助分析
生意參謀自助分析功能針對在集團電商平臺開店的賣家推出，Quick BI 和生意參謀聯合打造了生意參謀自助分析模塊。當天貓、淘寶的賣家在使用生意參謀進行店鋪數據化運營過程中，面對現有報表無法滿足需求時，可以通過拖拉拽的形式，0代碼的對生意參謀內的數據進行自助分析。以前賣家只能勾選維度和指標，選擇時間週期，將數據下載到本地再進行分析。現在，在線即可完成分析，做好的儀表板頁面也能保存在生意參謀中。目前有近兩千家店鋪因此受益。
6、釘釘
2021年初，Quick BI和釘釘團隊合作。在釘釘應用市場推出“智能報表”應用，幫助在釘釘上的百萬企業分析在釘釘中產生的任務、表單、流程等數據，並支持將釘釘中產生的數據和企業自有的業務數據進行融合分析。
