【產品動態】歷經3年的打磨，數據構建及管理平臺Dataphin增加了什麼新功能？

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Dataphin即智能數據構建與管理平臺

旨在提供從數據接入到數據消費的全鏈路、一站式的大數據能力，包括產品、技術和方法論等，以助力企業打造標準統一、融會貫通、資產化、服務化、閉環自優化的智能數據體系。

版本新特性概況

自Dataphin產品上線以來，經歷3年的迭代打磨，本次2.9.4.2版本在2021年5月15日發佈，主要涉及數據源類型拓展，數據集成、實時研發、數據服務功能升級，運維體驗優化等，將滿足更多用戶場景，提升研發體驗：

功能升級亮點摘要

1、新增數據源

新增支持Hologres數據源類型，用於後續Hologres數據同步集成，及後續實時Blink任務讀寫使用。

對於使用Hologres數據源的用戶來說，Dataphin支持從Hologres數據集成至計算引擎及多種數據源，同時可從計算引擎及數據源迴流至Hologres；支持Blink任務實時讀寫Hologres數據，且在Dataphin流批一體場景中，Hologres可以用作批流一體的統一存儲服務，實時查詢實時寫入，無冗餘數據搬遷工作，大幅提升研發效率。

功能場景a. 數據源引入

功能場景b. 離線數據集成

功能場景c. 流批一體

定義Hologres元表，指定數據源及來源表

定義流批虛擬鏡像表，指定鏡像表映射的批流分別寫入的物理表，由於Hologres同時支持離線與實時讀寫，因此兩邊物理表可以均為Hologres表

創建Blink流批一體任務，指定批流參數配置及任務配置，代碼邏輯一致，一套代碼實現兩種調度時效

Dataphin流批一體架構圖

2、Blink實時任務支持代碼採樣調試

Blink實時任務支持代碼採樣調試，採樣數據支持本地上傳文件數據、在線抽樣數據、在線編輯輸入數據三種方式，僅兼容支持blink-3.6及以上版本。

升級前Blink任務不支持本地調試，無法在草稿態時驗證作業開發的數據正確性，需要提交到運維後啟動運維的測試實例進行驗證，提交任務之前無法驗證。

升級後在提交Blink任務之前可以進行本地數據採樣，並在Console中輸出任務運行結果，可以即時檢查代碼邏輯是否正確、輸出結果是否符合預期等，驗證正確再進行任務提交，有效保障了任務質量及開發效率。並且我們支持三種採樣方式！自動抽樣數據來源表數據、上傳本地csv文件（提供樣例可下載），或者直接在採樣的面板中進行數據輸入，靈活且方便。