阿里雲數據中臺產品矩陣是以Dataphin為基座，以Quick系列為業務場景化切入。
舉例來說，如果說數據中臺是一艘航空母艦，那Dataphin就是航母的動力系統，不斷夯實數據基礎提供動能，幫助企業實現“數據資產化”；Quick系列則是艦載機，根據不同的業務場景提供不同的戰力，幫助企業實現“數據價值化”。
阿里CIO學堂出品的零售數據中臺課程實錄公開——《零售數據中臺通關指南》，從數據中臺為什麼成為企業增長的剛需，瞭解數據中臺的前世今生，到實例解讀產品解決方案Quick Audience，教你什麼是消費者運營，再到解讀基於數據智能的貨品運營產品Quick Stock，最後到架構篇：智能數據構建及管理平臺Dataphin，教你玩轉新零售！
數據中臺成為企業增長的剛需
國家已經把數據定義成生產要素，如果數據是生產要素，意味著數據的價值和土地的價值和勞動力的價值和資本的價值就平齊。
全社會、國家、世界經濟運轉已經開始運用數據中臺，如果企業不去做，意味著會被社會逐漸甩出去。做數據是一個剛需，如果企業要再往上一個臺階，對數據的理解、利用和社會的融合等需要思考。
智能數據，大勢所趨
目前政府（國家）對數據的理解水平和應用的深度不亞於企業，政府現在思考的高度、力度以及具體的分類，可參考十四五整體規劃綱要。在技術領域以及數據應用領域上，國家已經想得非常清楚，國家智囊團也講得非常清楚，而且後續的整個資本推動大數據和技術領域指數化升級已經毋庸置疑。
企業社會化分工，在線化運營，垂直化整合，加速數據流動
過去企業CIO是打造以ERP為核心，把商品管理、供應鏈管理、渠道、產品研發等形成一套系統。
但是突然發現我們在周圍這些數據，都是結果數據。原來我們以ERP為核心的所有的軟件的目的是為了結果的業務財務一體化，所謂財務業務一體化是以財務為核心，定義好所有的科目、利潤中心的邏輯，然後讓業務結果變成一個財務科目的每一個分錄。
真正企業在實際運作過程中需要的是什麼？是需要往外生長，所以我們要去增長。
什麼是增長？要更多的市場、更多的夥伴、更多的品牌和供應商、物流玩法、專業服務進一步融合才能增長。並非是多賣點東西就要增長了，要有更多的賽道、更多的品牌出來才能增長。當我們去往外圈思考的時候，突然發現ERP不夠了，更多的要去靠連接過程，協同的過程，跟企業外部的資源進行整合，進行數字化互動。
這個時候外圈的產生的數據遠大於ERP產生的數據。因為ERP只是記錄結果，而外圈的是記錄你所有的過程，要捕捉的是過程中的所有數據。
這個時代，人人在線化辦公，業務團隊的所有工作內容全部都在線。這個時代在線化成本越來越低，在線化交流的越來越順暢，使得我們有機會數字化。
消費者運營是什麼？解讀產品Quick Audience
基於AIPL方法論，通過介紹全域營銷典型場景，來洞察消費者，並基於對消費者的洞察配合合適的運營手段，將這些消費者人群運營得更好。解決方案是Quick Audience，它的核心邏輯基於媒體迴流、品牌的素材、會員、投放、訂單、商品等系列數據進行消費者洞察和運營。
貨品運營怎麼做？基於數據智能的貨品運營產品Quick Stock
介紹了針對數字化應用方向的未來藍圖和阿里雲端到端的智能貨品解決方案（Quick Stock），包括從選址/選品，新品創新，需求預測/庫存計劃/供應鏈執行等。
智能數據構建及管理平臺Dataphin
介紹了平臺化交付關鍵要素，包括什麼是建設數據資產管理平臺關鍵要素，階段怎麼劃分以及為了支持數據價值層的數據應用，數據技術平臺需要做什麼，另外說明了如何進行數據治理和統一公共層建設。