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大數據、物聯網、機器人和現代技術如何徹底改變零售業

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大數據、物聯網 (IoT) 和機器人等現代技術為零售業帶來了多項進步。

因此,零售業正在經歷一場推動零售 4.0 (Retail 4.0)的革命。

2014年以來,零售業銷售額穩步增長。僅在 2020 年,零售業的銷售額就達到了 18.5 萬億美元左右。零售業穩定增長的因素之一是數字化和現代技術的興起,並由此催生了零售 4.0 。引進先進技術後,零售工作流程中的採購、庫存管理、客戶服務、賬戶和供應鏈管理等多個流程變得自動化。增強的通信平臺全面創建了一個更加互聯的環境。因此,在零售 4.0 的幫助下,零售業正在見證工作文化的轉變,從而產生創新的商業模式。零售數字化的另一個好處是採用數據驅動的方法,從而產生了以消費者為中心的產品戰略。

技術趨勢推動零售 4.0

大數據(Big Data)

在當今的數字世界中,數據就是貨幣。無論你是註冊一個新的社交網絡還是想要領養寵物,數據都會隨處收集。同樣,數據是在供應鏈的每個階段和零售行業的每個部門收集的。藉助零售業的大數據,積累的數據可用於分析和制定有效的策略。

數據可幫助零售商瞭解他們的消費者及其所屬的人口統計數據。這種基於數據的洞察力提供了一種信息方法,通過識別哪些產品和服務有很高的需求以及哪些產品在市場上表現不佳,從而識別消費者的需求。通過分析其產品的市場銷售和表現,零售商可以做出明智的投資決策。

此外,數據還可以提供額外的好處,消費者數據有助於確定消費者認為適合產品的價格。大數據分析使企業能夠探索不斷變化的行業趨勢和利基消費者需求。例如,零售巨頭塔吉特(Target)藉助他們的嬰兒送禮會登記、購買模式、客戶支持查詢、信用卡使用、調查回覆、網站使用和個人數據創建了一個懷孕預測模型。該模型根據具體的懷孕階段,及時對特定的客戶進行母嬰促銷。因此,收集消費者數據創造了一種以消費者為中心的商業氛圍,以滿足個人消費者的需求。

工業物聯網(Industrial IoT)
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工業物聯網是零售 4.0 發展的主要驅動力之一。物聯網不斷創新零售業。物聯網傳感器有助於創建全面的交互式環境。零售業已經意識到物聯網的潛力,這解釋了為什麼全球 70% 的零售決策者希望採用物聯網來提供更好的消費者體驗。

藉助物聯網傳感器,現場設備可以相互交互並向相關方提供實時更新。可以安裝物聯網傳感器來監控用於庫存管理、生產和運輸目的的昂貴機器和設備。物聯網應用可實現設備的預測性維護,從而節省因設備故障而產生的費用。物聯網正在催生與 RFID 標籤連接的“智能”零售店。 RFID 標籤有助於實時管理商店。

同樣,物聯網傳感器可用於跟蹤商店和倉庫的庫存水平。使用此類傳感器,零售商會在庫存不足時收到通知,並在需要時補貨。在結賬時,消費者可以掃描物聯網標籤並通過移動應用程序付款。此外,零售店可以部署信標,以在客戶靠近某些產品時提醒他們有關促銷和折扣的信息。零售店還可以安裝智能貨架,掃描產品的 RFID 標籤並測量其重量,以監控貨架上產品的可用性。當貨架快要空了時,智能貨架會提醒店主。類似的功能還可以在商店中實現防盜提醒和監測。

雲計算(Cloud Computing)

透明的業務方法是零售 4.0 的首要任務之一。雲計算允許在需要時跨各種渠道共享關鍵數據和文檔。由於其在線性質,雲計算被證明比傳統方法更安全。此外,雲計算通過提供一種透明的媒介來跟蹤寄售、缺貨、高庫存以及從供應商、物流提供商、經紀人和承運人處收到的數字文件的確切狀態,有助於橫向和縱向系統集成。開發人員不斷改進雲計算,以使該技術比以往任何時候都更快、更安全。因此,雲計算和零售4.0正在共同推動數據驅動的商業實踐。

增材製造(Additive Manufacturing)

現代技術開發了新的和創新的生產技術,以確保高效和具有成本效益的製造過程。3D 打印等增材製造技術被廣泛用於生產原型。但是,在零售 4.0 時代,增材製造正在通過減少材料投入和成本來徹底改變供應鏈。通過增材製造,生產過程將得到簡化,以實現產品的大規模生產。此外,更簡單的機器驅動生產過程將減少勞動力需求。

隨著技術的進一步發展,滿足不斷變化的客戶需求的新產品的生產速度將會更快。此外,在設備出現故障時,增材製造還可用作傳統制造技術的備份。

機器人(Robotics)

機器人已經廣泛用於工廠的製造操作。但隨著零售 4.0 的引入,自主機器人已經找到了主流應用,例如店內客戶服務、倉庫管理和交付服務。經過大量的研發和實踐,未來將有更多的物流和交付任務將由自動駕駛汽車來處理。

店內客服機器人引導顧客穿越店內各個區域,幫助他們找到所需的產品。例如,Fellow Robots 為零售家居裝修連鎖店 Lowe’s 開發了 LoweBot。客戶可以使用 Lowebot 上的觸摸屏提出問題或輸入問題,機器人會解決問題或引導客戶找到他們的產品。作為一項附加功能,Lowebot 還可以執行庫存跟蹤。同樣,百思買的內部機器人解決方案 Chloe 使用機械臂根據消費者的要求從貨架上挑選產品和商品。 Chloe 還跟蹤購物趨勢以更新庫存。然後還有Domino,其部署了無人機 Domicopter,為客戶提供食物。

增強現實(Augmented Reality)
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儘管增強現實仍然是一項相對較新的技術,但工業家正在投資於其創新用例的研究和開發。目前,增強現實用於多種功能,例如選擇倉庫零件和通過移動應用發送維修指令。

在線零售商已經提供移動應用程序,幫助消費者“試穿”衣服或虛擬放置傢俱,以檢查它是否適合他們的室內設計。一些消費者還使用 IBM 應用和 Google Lens 掃描產品以獲取信息。

適應零售 4.0 的路線圖

零售 4.0 在先進技術的幫助下創造了更高效、更具生成力的商業實踐。大型企業已經在使用具有成本效益的替代傳統方法。企業現在專注於創建無縫集成和數據驅動的業務模型。這種商業模式優先考慮端到端的透明度和溝通,以滿足消費者的需求和管理庫存。但是,規劃和實施此類業務實踐以及部署必要的技術是一項複雜的任務。因此,組織需要制定路線圖以儘可能最有效的方式實現零售 4.0。路線圖包括以下步驟:

  • 由於適應零售 4.0 需要多種技術和商業模式,因此聘請具有特定技能的經驗豐富的專業人士至關重要。
  • 制定有效的戰略併為基礎設施分配足夠的預算。
  • 更新現有系統以集成新技術。
  • 生成分析以瞭解不斷變化的行業趨勢以及組織在市場中的表現。
  • 教育員工瞭解正在部署的每項技術以及這些技術對工作文化的影響。
  • 促進應用程序的開發,以確保更好的消費者體驗。

在不久的將來,區塊鏈將成為全球零售市場的一部分,在零售市場中,工資單、供應鏈管理、投資和採購都將在透明分類記賬的幫助下進行處理。因此,零售 4.0 的可能性是無限的。 因此,零售組織需要及時瞭解新技術和業務實踐,並對零售 4.0 採取整體方法。


本文轉載自千家網,本文一切觀點和機器智能技術圈子無關。原文鏈接
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