大數據時代，互聯網中每天數以億計的數據在產生和流轉。那麼，有用的數據如何被保存下來？如何用於歸納總結？如何用於支撐生產？這就需要大數據存儲空間---數據庫來完成。
數據庫是應用系統中非常重要的一個組成部分，數據庫的性能是否高效直接影響到應用系統的性能。在數字化時代，客戶對應用系統的交互速度、整體性能的要求越來越高，這就對數據庫整體設計提出較高的要求。
所以，數據庫設計必須遵循一定的規則，良好的數據庫設計與其系統應用設計是相輔相成的。好的數據庫設計能夠合理利用數據的存儲空間、保證數據的完整性、減少數據冗餘、方便進行數據庫應用系統的開發、以及提高系統的使用性能。
大數據時代的數據庫需要滿足以下要求：
1.支持高併發
根據實際應用的需要，數據庫需要滿足大數據量交互需求，估算使用接口壓力和數據庫併發需求。
2.支持負載均衡
根據實際使用，制定數據庫部署架構與負載均衡策略，制定超過支撐能力的快速擴容機制。
3.實現數據讀寫分享
制定讀寫分離策略，確定寫功能節點和讀功能結點，設計讀寫功能的切換流程，保證數據庫功能的正常使用。
4.實現數據庫的高可用
利用大數據集群技術、負載均衡策略和容災計劃，確保數據庫讀寫無故障運行。
綜上所述，數據庫的設計規範是多方面的，其中特別需要注意的有三方面：表設計規範、索引設計規範、SQL語句規範。
一、表設計規範
數據庫表是存放數據的地方，遵循一定規律設計的數據庫表，才能進行快速有效的數據讀取，方便數據管理，提高系統可維護性、可理解性。否則數據存儲就會雜亂無章，存儲和讀取都會非常混亂。
數據庫表主要指標項的要求：
• 命名： 庫名、表名、字段名均小寫，下劃線風格
• 引擎： 存儲引擎儘量使用 InnoDB
• 字符集：使用 utf8mb4 字符集
• 列數： 建議40個以內
• 必要字段：主鍵、添加時間、更新時間
數據庫表設計的注意事項：
• 儘量不使用外鍵，如果有外鍵完整性約束，需要應用程序控制
• 不用保留字，如 DESC、RANGE、MARCH 等
• 把字段定義為 NOT NULL 並且提供默認值
• 如果存儲的字符串長度幾乎相等，使用 CHAR 定長字符串類型
• 在一些場景下，考慮使用 TIMESTAMP 代替 DATETIME
二、索引設計規範
數據庫的索引，是指在一定範圍內對數據進行排序，使之能對檢索應用做出快速響應。索引是影響數據庫應用性能的主要原因之一。
數據庫索引設計細節：
索引數：表的索引數建議不要超過6個
索引類型選擇
• Normal 普通索引
• Unique 唯一索引
• Full Text 全文索引
• SPATIAL 空間索引
索引方法
• BTREE
• HASH （=”,”IN”和”<=>）
索引原則
• 儘量選擇唯一性索引
• 為經常排序、分組、聯合操作的字段建立索引
• 區分度底的類型，不宜建立單獨索引
• VARCHAR 類型，儘量考慮索引長度，不進行全文建索引
• 聯合索引，將區分度更高的字段放在左邊
三、SQL語句規範
使用標準化的SQL語言，使數據庫的針對性操作更容易，並且學習成本是較低的。使用統一的SQL語言，能極大地減輕維護人員的工作量，也能輔助提高開發人員的開發效率，增加代碼的複用性。SQL語句規範設計是數據庫性能主要原因之一，同時也是數據安全使用的基礎。
SQL語句規範細節要求：
減少面向數據庫編程：減少使用自定義函數、存儲函數、用戶變量
• Select * ：在查詢中指定所需的列，而不是直接使用“ *”返回所有的列
• ORDER BY：要利用索引的有序性
• JOIN ：數據類型必須絕對一致（字段類型、字段長度、字符集、Collection ） 最多五個以內
• Where ：
• 索引列是表達式一部分，不能使用索引
• 不要使用屬性隱式轉換
• 應儘量避免在 WHERE 子句中使用 or 作為連接條件,UNION ALL
• 減少使用 % 開頭的模糊查詢，可以最左前綴匹配原則
• 減少 != 、not in 操作符， MySQL只有對以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN， IN，以及某些時候的LIKE
數據庫設計是軟件應用系統的根基，必須受到高度重視。培養良好的數據庫設計習慣，是一個合格軟件工程師應該必備的基本素質。
