Setup

1. 下載並安裝Kettle
2. 下載MaxCompute JDBC driver
3. 將MaxCompute JDBC driver置於Kettle安裝目錄下的lib子目錄（data-integration/lib）
4. 啟動spoon

Job

我們可以通過Kettle + MaxCompute JDBC driver來實現對MaxCompute中任務的組織和執行。

首先需要執行以下操作：

1. 新建Job
2. 新建Database Connection
   JDBC連接串格式為：jdbc:odps:<maxcompute_endpoint>?project=<maxcompute_project_name>
   JDBC driver class為：com.aliyun.odps.jdbc.OdpsDriver
   Username為阿里雲AccessKey Id
   Password為阿里雲AccessKey Secret
   JDBC更多配置見：https://help.aliyun.com/document_detail/161246.html

之後，可以根據業務需要，通過SQL節點訪問MaxCompute。下面我們以一個簡單的ETL過程為例：

Create table節點的配置如下：

需要注意：

1. 這裡Connection需要選擇我們配置好的
2. 不要勾選Send SQL as single statement

Load from OSS節點配置如下：

需要注意的點同Create table節點。有關更多Load的用法，見：https://help.aliyun.com/document_detail/157418.html

Processing節點配置如下：

需要注意的點同Create table節點。