最近兩年一直在做數據治理相關的工作，根據自己的一些理解，記錄一下自己目前針對數據治理的一些理解。
隨著科技的飛速發展，各種信息系統參與到我們的日常生產生活中。各系統間對於數據的私有程度相對較高，不便於企業進行成本控制，最終導致系統間無法共享數據。老舊系統由於技術更新迭代，需要與新系統進行聯合運行的情況逐漸增多。面對這些問題，我們進行了相應的思考，如何處理系統間的數據貫通、新老系統業務聯合運行等問題。
目前的解決方案有：# 數據倉庫、# 數據資源中心、# 數據中臺等形式。要實現這些的前提必須是企業應當先從數據進行著手考慮，做好數據治理相關的工作，才能將最終的系統解決方案進行融合併發揮更大的作用。
1. 什麼是數據？
數據（data）是事實或觀察的結果，是對客觀事物的邏輯歸納，是用於表示客觀事物的未經加工的原始素材。可以是連續的值，比如聲音、圖像，稱為模擬數據；也可以是離散的，如符號、文字，稱為數字數據。
2. 什麼是數據治理?
數據治理（data governance）：對數據進行處置、格式化和規範化的過程。
注1：數據治理是數據和數據系統管理的基本要素。
注2：數據治理涉及數據全生存週期管理，無論數據是處於靜態、動態、未完成狀態還是交易狀態。【GB/T 35295-2017，定義2.1.43】
通俗來講，數據治理包括幾個過程，數據分類目錄的確定、數據標準文件的編制、數據模板的制定、數據質量、數據安全等這幾方面。ps：個人已知並接觸的的內容。
3. 如何進行數據治理的實施工作？
依據企業對數據的管控要求和數據管控的範圍，從而制定相應的實施方法和內容。例如：
①制定數據管理組織。
為了配合企業對數據的管控要求，需要業務人員、業務專家和IT（信息管理員）參與到數據管理工作中，對數據的質量和數據準確性進行把控。
②開展數據收集工作
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