大數據實時計算及 Apache Flink 年度最佳實踐及技術實戰電子書合輯，近 300 頁應用精華總結！
- 收錄來自 bilibili、美團點評、小米、OPPO、快手、Lyft、Netflix 等國內外一線大廠實時計算平臺及實時數倉最佳實踐案例。
- 更有來自 Apache Flink 核心貢獻者及阿里巴巴技術專家的一線實戰經驗總結。
1.《Apache Flink 年度最佳實踐》
首次一次性公佈來自 bilibili、美團點評、小米、快手、菜鳥、Lyft、Netflix 等精彩內容，9 篇深度文章揭祕一線大廠實時計算平臺從無到有到有、持續優化的詳細細節！不容錯過的精品電子書，大數據工程師必讀實戰“真經”！
目錄
- 僅1年GitHub Star數翻倍，Apache Flink 做了什麼？
- Lyft基於Apache Flink的大規模準實時數據分析平臺
- Apache Flink在快手實時多維分析場景的應用
- Bilibili基於Apache Flink的平臺化探索與實踐
- 美團點評基於 Apache Flink 的實時數倉平臺實踐
- 小米流式平臺架構演進與實踐
- Netflix：Evolving Keystone to an Open Collaborative Real-time ETL Platform
- OPPO 基於 Apache Flink 的實時數倉實踐
- 菜鳥供應鏈實時數倉的架構演進及應用場景
2.《Apache Flink 十大技術難點實戰》
Apache Flink 核心貢獻者及阿里巴巴技術專家總結 Flink 生產環境應用的十大常見難點，10 篇技術實戰文章幫你完成故障識別、問題定位、性能優化等全鏈路過程，實現從基礎概念的準確理解到上手實操的精準熟練，從容應對生產環境中的技術難題！
目錄
- 深度解讀 ｜102萬行代碼，1270個問題，Flink 1.10 發佈了什麼？
- 從開發到生產上線，如何確定集群規劃大小?
- Demo：基於 Flink SQL 構建流式應用
- Flink Checkpoint 問題排查實用指南
- 如何分析及處理 Flink 反壓？
- Flink on YARN（上）：一張圖輕鬆掌握基礎架構與啟動流程
- Flink on YARN（下）：常見問題與排查思路
- Apache Flink與Apache Hive的集成
- Flink Batch SQL 1.10 實踐
- 如何在 PyFlink 1.10 中自定義 Python UDF？
- Flink 1.10 Native Kubernetes 原理與實踐
