2020年3月，胡潤髮布全球富豪榜，亞馬遜創始人傑夫·貝佐斯再次成為全球首富，身家摺合人民幣9800億元。事實上，56歲的貝佐斯已經連續三年成為全球首富，而就在2019年，貝佐斯和其前妻離婚和財產分割，貝佐斯前妻以3080億元人民幣排在第22位。
貝佐斯和亞馬遜能取得如此巨大的成功，除了抓住互聯網電子商務普及的大潮之外，貝佐斯對於商業的獨特理解成為其成功至關重要的因素。貝佐斯理解的商業閉環被抽象為“增長飛輪”。
亞馬遜電子商務業務“增長飛輪”
亞馬遜的增長飛輪是以轉動輪盤作為驅動，增長飛輪的目標是實現業務增長“Growth”。輪盤從靜止到啟動的過程，推動輪盤所需要的力量比較大，俗話說萬事開頭難，這象徵著業務啟動期，打開局面需要付出較大的努力和代價。當輪盤穩定轉動之後，輪盤轉動具有一定的慣性，相比於啟動期，維持輪盤轉動的力量相對較小。這象徵著隨著業務走上正軌進入穩定期，業務形成自驅動的增長閉環。
亞馬遜的增長飛輪描述了亞馬遜電商業務的增長模式，包含三級增長模式。第一級電商增長模式以用戶體驗（Customer Experience）作為出發點，一旦有了良好的用戶體驗，用戶口碑相傳，反覆消費，就會為電商網站帶來更多的流量（Traffic）。當電商網站的流量大增，就能夠為網站吸引更多的賣家（Sellers）。賣家多了之後，用戶在網站能夠購買的商品種類、數量自然就增多了，給了用戶更多的購買選擇權（Selection）。用戶購買選擇權又反過來提升了用戶體驗，形成了第一級的增長飛輪。
第二級電商增長模式是以第一級電商增長模式作為基礎。隨著電商網站的買家、賣家、流量數量增多，賣家為了吸引顧客，導致相同品類、品質的商品進行價格競爭。商家互相競爭引起商品降價（Lower Prices）。更低的價格會給用戶帶來實惠，因此，提升了網站的用戶體驗。良好的用戶體驗增進了第一級電商增長模式和第二級電商增長模式。
第三級電商增長模式是建立在第一級、第二級電商增長模式的基礎之上。當網站規模越來越大，買家賣家之間的交易越來越多，商品的流通增多。因此，電商對於快遞基礎設施的依賴就會越來越強。電商投資快遞基礎設施（Infrastructure investment），基礎設施的改善帶來了快遞效率的提升（Improved efficiency）。買家享受到的是更快捷、更可靠（Faster, more reliable delivery）以及更低廉價格的快遞服務。良好的快遞體驗最終進一步提升了用戶體驗，用戶體驗的改善又促進了用戶的電商消費，從而形成了第三級電商增長模式。上述三級模式共同構成了亞馬遜的電子商務增長飛輪。
當前，以阿里雲等為代表的雲計算服務提供商發展迅猛。雲計算服務提供商所提供的產品、產品線範圍已經遠遠超出了傳統的雲主機產品線。以阿里云為例，產品線囊括了雲計算基礎、雲安全、大數據、人工智能等產品線。
阿里雲產品列表（2020年2月截圖）
雲計算服務提供商提供瞭如此多的雲計算產品線，是多因素綜合發展的結果。除了受到市場、客戶的驅動，以及符合技術發展的方向之外，其背後的邏輯也可以利用增長飛輪模型進行解構。利用增長飛輪模型能夠較好的說明，為何雲計算產品線從傳統的雲主機發展到了大數據、人工智能等領域的產品線。本文構造了雲計算的三級增長飛輪模型，說明了雲計算、大數據、人工智能之間互為驅動、協同增長的關係。
雲計算的增長飛輪
雲計算的三級增長飛輪模型處於核心地位的是雲計算增長飛輪，對應經典的雲主機範疇。雲計算增長飛輪的目標是實現用戶增長。良好的雲用戶體驗是增長的出發點，擁有了良好的用戶體驗才能實現雲計算服務提供商雲規模的持續增長。雲計算規模擴大所帶來的結果是，能夠更好的覆蓋雲計算研發等成本，邊際成本遞減。雲計算單位成本降低，促進雲計算服務提供商降價，從而使得雲用戶受益。雲用戶受益直接優化了雲用戶體驗，形成一個完整的閉環增長飛輪。
雲計算和大數據的增長飛輪
雲計算的第二級增長飛輪模型是在雲主機增長的基礎之上，實現雲上數據工具的增長。當用戶實現了系統上雲、主機上雲之後，用戶的系統是在雲上運行，即用戶的信息系統上雲。用戶信息系統當中流動的是用戶的數據，因此，數據是在雲上實現打通、流動。在數字化轉型過程當中，一旦用戶有了數據分析、數據應用的需求，則除了在雲上擁有數據之外，用戶也需要數據分析的系統和工具。雲計算服務提供商順應用戶的需要，提供基於雲的數據系統和數據工具，與用戶的雲主機、雲化系統實現無縫集成，雲用戶即可方便的利用雲計算服務提供商提供的數據系統和工具進行雲上數據分析和應用，雲用戶體驗更好，從而實現雲主機和基於雲的數據應用集成，雲用戶實現增長。
雲計算、大數據和人工智能的增長飛輪
雲計算的第三級增長飛輪模型是在實現雲主機和基於雲的數據應用增長的基礎之上，實現雲上人工智能應用的增長。具體表現為，當用戶完成了主機上雲、數據上雲之後，一旦用戶在數字化轉型過程當中有了人工智能應用的需求，基於人工智能應用三要素的算法、算力和數據當中的兩個要素已經在雲上的事實，即雲計算提供了算力，並且數據也在雲上流動，如果算法也能夠在雲上實現，則人工智能應用三要素可全部滿足。雲計算服務提供商順應用戶的需要，提供基於雲的人工智能的算法和應用工具，與用戶的雲主機、雲上數據實現無縫集成，滿足人工智能應用三要素，在同等條件下，用戶會優先選擇雲計算服務提供商提供的人工智能算法和應用工具。基於上述的邏輯，實現雲計算的第三級增長飛輪模型，即雲、大數據和人工智能的協同增長。
2020年，以5G網絡、人工智能、工業互聯網、大數據中心等為代表的新型基礎設施建設成為熱點。可以預期，雲計算作為新基建背後的支撐技術，必將迎來巨大的發展機遇。
