近年來,我國應急安全管理工作取了了巨大的成績,但是,從一些突發應急安全事件處置的情況來看,我們的應急安全處置能力建設尚存在很多短板。當前,我國全社會上下正在進行一場數字化、智能化革命,將數字化和智能化技術引入應急安全管理領域,是提高我國應急安全管理水平,增強對應急安全事件處置能力,最大程度減少應急安全事件對我國社會的所造成的的生命和財產損失的必然選擇。
應急大數據是實現應急管理數字化和智能化的基礎社會。應急大數據的內涵非常廣泛。應急安全大數據是指政府、企業、社會組織、個人進行應急安全相關活動時候產生的有價值數據的集合,對這些數據進行採集、處理、存儲、分析、應用後,有助於於提高應急管理業務效率,降低應急安全管理業務成本。
在此次抗擊新冠肺炎疫情的戰役中,疫情快速得到抑制,互聯網媒體發揮著獨特作用,呈現出一些新特徵。
一是信息旋渦現象突出,在本次疫情期間,各路消息信息眾說紛紜,也存在相互矛盾之處。在危機情況下任何一個微小的信息經過迅速傳播發酵並放大,信息產生失真與變形。對傳播的各種信息公眾一時難以判斷真偽。當在以央視媒體,國家媒體和各級地方政府媒體通過電視,互聯網,微信,微博等多種方式及時介入後,大量疑慮和不實消息得以澄清,央媒的對互聯網公眾關心的問題及時的做出有效的反饋,這無疑是為群眾吃下一顆定心丸,成為人們獲取權威信息的主要渠道。
為應對疫情中的謠言,新華社開設“求證”平臺,用認知迭代方式去了解一個未知事物,主動迎接人們的反饋,及時的接應,逐步的引導對真實事物的瞭解。騰訊、百度等平臺提供的“新型冠狀病毒肺炎”特別版塊為用戶提供了超過10億次服務。
互聯網媒體平臺媒體越來越成為信息傳播的重要渠道。從2009年微博興起,到2013年微信公眾號爆發,推薦型新聞客戶端興起,到2018年開始的短視頻。已經形成:微博、微信、資訊客戶端、短視頻等四種主要的互聯網媒體形式。這四種媒體成為網民獲得信息的主要流量來源。通過互聯網媒體閱讀已經成為網民的習慣。
應急大數據按照產生大數據的主體不同可以分成以下幾類:
(1)政府部門相關的應急大數據:包括政府發佈的一些方針政策、政府發佈的一些應急管理統計數據,政府發佈的一些歷史應急安全處置案例等。
(2)企業相關的應急大數據:指企業在進行生產活動過程中所產生的一些應急相關數據,比如鍋爐監測數據、煤礦監測數據、園區監測數據等。
(3)社會組織相關的應急大數據:指社會組織在進行應急安全管理相關活動時所產生的數據,比如大氣監測數據、應急慈善救助數據、應急事件對企事業單位經營活動造成影響的數據等。
(4)新聞媒體相關的應急大數據:一般指經由媒體,包括三微一端發佈的應急管理相關的媒體信息,比如實時發佈的疫情信息,關於應急事件的闢謠信息,關於應急事件處置過程中一些正能量信息等。
媒體數據作為應急大數據的重要組成部分,在應急安全管理中起著越來越重要的作用,本文從宣傳、教育、闢謠、宣揚正能源、團結人心、讓慈善更陽光等領域來分析媒體數據在應急大數據體系建設中的重要作用。
通過科技手段對媒體的應用具有重要作用,通過AI和大數據,深度感知社會輿情風向熱點。通過智能媒體科技融合傳統媒體手段改造媒體發佈信息、傳播資訊和服務反饋的能力,進一步邁向全員、全息、全程和全效媒體方向拓展。創新綜合利用網絡的“正能量”傳播、輿論監督、風險警醒和社會服務功能,發現施政缺漏,增強官民互動,及時迭代微創新,進一步完善國家治理體系。
一、社會輿情的獲取與監測
通過對互聯網媒體全面的採集與分析,形成輿情監測和分析,通過大數據技術收集海量的信息,最大範圍的去收集、分析、概括民意,最終為領導決策提供全面的網絡輿情信息。通過對從互聯網得到的輿情數據,通過輿情聚類算法得到一個個話題,並分析話題下的輿情數據間的相互的關係、事件發生的先後、並引入科學的傳播模型對後期的事件動態發展做出趨勢分析以幫助領導準確瞭解事件發展的全貌。通過對事件跟蹤設置相應的專題來做具體的分析判斷,通過海內外全網數據監測、智能語義分析、危機傳播管理為技術支撐,進行實時輿情監測、敏感輿情監測、負面輿情監測、階段性輿情監測、達到專題性輿情分析判斷的目的。
二、媒體數據的宣傳教育作用
宣傳作用是媒體數據最本質的作用,對於應急管理工作而言,媒體數據的宣傳教育功能尤其重要。
一方面,通過對應急相關數據的準時、準確地報道,可以讓大眾更快速的瞭解一手的應急事件處置相關數據,對於維繫社會穩定,增強大眾信心有非常重要的作用。
另一方面,除了對應急相關事件的據實報道,還可以將一些面對一些情急情況時如何做好個人保護等應急教育知識傳播給大眾,比如,這次武漢疫情,教導大眾如何洗手,如何帶口罩以減少與病毒接觸的機會就是一個很好的教育題材。
三、媒體數據的闢謠作用
隨著媒體技術的發展,很多個人、機構都可以通過自媒體來發聲,這時候,一些別有用心的機構和個人可能會在媒體上發佈謠言等一些不實信息,可能造成民眾對應急事件誤解,嚴重時甚至降低政府的公信力,影響社會穩定。
這時候,一方面要應用謠言媒體數據甄別技術,快速甄別並阻止謠言在網絡的傳播,最大化減少謠言對公眾的影響;另一方面,我們的公眾媒體,國家媒體要及時站出來闢謠,為正義和實事鼓氣加油;我們的網絡執法人員要及時站出來,用大數據技術迅速對造謠者進行定位和跟蹤,一旦發現,立即繩之以法。
四、媒體數據可以維繫政府公信力
當前,隨著輿論環境越來越複雜多變,如何在紛繁複雜的輿論世界中保持政府公信力是每一個當政者都應該積極思考的問題。政府的公信力越高,政府的辦事效率和執行力也就越高,也越受到民眾的擁護。政府應該充分利用好傳統媒體和新媒體的滲透作用,積極促進政府應急數據的共享,營造透明政府,從而增強政府的公信力。
在應急處理的各階段特別是響應和恢復階段,媒體都承擔著比平時更為重要的政府代言的責任。媒體通過發達的社會信息網絡,把政府為公眾做的每一件事,包括及時發佈信息、表明政府立場和決心、說明將要採取的措施等一系列行為,以快速、準確、全面的方式傳遞給公眾,從整體上為政府塑造積極應對突發事件的良好形象。
五、媒體數據的監督作用
媒體數據不僅可以增強政府的公信力,同時也對政府在應急工作中的行為起到了積極監督的作用。
這次疫情武漢的慈善機構,由於前期工作不到位,導致大量抗疫物資被積壓在倉庫,被媒體報道後,暴露出了慈善機構在救災能力和物資分配方面的問題,同時也側面反映了當前數字政府建設還有很長的路要走。
積極發揮媒體數據的監督作用,對促進社會公平,推動法治政府建設具有積極意義。
六、媒體數據引導正能量的作用
正能量對一個社會的建設起著至關重要的作用。通過應用各種新舊媒體技術,通過對一些典型的應急人物和典型應急事件的宣傳,在民眾中迅速形成正向的輿論導向,對在一些應急事件處置過程中凝聚人心,引導正能量的傳播有非常顯著的效果。
通過媒體數據的積極引導,形成輿論正能量後,可以讓民眾力量、社會力量更多地參與到應急事件處置中來,形成全社會應對應急安全事件的合力,從而最大化降低應急安全事件所造成的生命和財產損失。
七、媒體數據為應急安全事件處置提供信息預測和決策參考
新媒體技術的發展讓基於網絡的媒體信息越來越豐富,早在2009年,Jeremy Ginsberg 等人就利用網絡搜索數據監測流感的流行,利用搜索詞使用頻率所構建的模型可以提前預測每週流感病例的發生情況;Kathy Lee等人利用Twitter 上的數據建立實時的疾病監測系統,系統不僅可以用於對季節性流行病如流感的爆發進行早期預警,同時還可以監測不同類型的癌症病患者分佈特徵等;Michael S. Deiner等人對Twitter、播客等平臺的帖子進行數據分析,發現了過敏性和傳染性結膜炎的季節性趨勢。
自媒體逐步成為民眾發表情緒、態度和看法的常用工具,尤其是三微一端,不乏用戶對自己關心或利益密切相關的事件所表達的觀點和意見。尤其對於突發疫情來說,其中蘊含豐富的民意和民情,利用社交媒體大數據可以進行輿情研判,進而制定引導輿論的策略和措施,切實踐行習近平總書記在疫情期間多次做出的“要加強輿論引導”的重要指示。
八、媒體數據融合其他類型應急安全數據綜合應用
應急安全事件的事前、事中、事後都會產生大量的業務數據、監控數據、媒體數據,單一數據的應用能夠解決一些淺層次的應急安全管理問題,要做到更加高效處置應急安全事件,應該加強應急安全數據的融合應用。
媒體數據與很多其他數據都有千絲萬縷的聯繫,比如媒體數據與時空數據之間的關係,媒體數據與人流數據之間的關係,媒體數據與災情數據之間的關係,通過對應急安全不同數據源之間數據之間關係的分析,可以讓我們發現一些深層次的應急安全問題,從而及時暴露安全隱患,更加高效完成應急安全事件處置。
在現今突發公共安全事件的應急體系中,傳媒的影響力不斷增強,政府必須與媒體建立起良性互動的合作關係,在給予其一定約束的基礎上,同樣其足夠的空間,為媒體介入應急管理的信息傳遞創造規範有序的環境條件,以便社會公眾及時瞭解突發事件的信息與政府在處理事件過程中的行為,緩解公眾因信息缺失而產生的不必要的恐慌與躁動情緒,防止事態的進一步擴大與惡化,從而有利於政府及時、有效地化解危機,修復突發事件帶來的各種損失。
相信隨著更多的實踐經驗的積累,媒體作為應急管理中的參與機制之一,其功能將會得到更加淋漓盡致的發揮,相應的,我國政府的公共應急管理能力也將愈來愈高。