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如何將PostgreSQL與MySQL相結合,實現1+1>2的組合拳?(下)

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(4)無死角全加密

前面講了一下我們有一個無死角全加密的一個版本,是一個特殊的版本。這個版本也是跟跟達摩院合作輸出的一個版本。它能夠防網絡攻擊,數據庫攻擊,操作系統攻擊,存儲攻擊,機房攻擊,DBA竊取數據,雲平臺洩露數據,雲平臺管理員竊取數據。

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(5)專業GIS模塊

第5個要講的一個功能點也是一個垂直化的功能點,就是時空類的。時空類的這種場景,包括平面幾何模型,球面幾何模型,柵格模型,時空軌跡模型,點雲模型以及拓普網絡模型。這幾個模型我們都支持。

它的應用場景也非常廣泛,比如說車聯網,衛星的這種柵格數據。比如說用在地震的預測,我們的遙感衛星去拍照,去比對形變,然後去預測地震。比如說用在公安的刑偵類的場景裡面,我們根據一些軌跡點,然後去找相似的軌跡點。還有像做一些這種基於時空類的熱力分析,比如說物流裡面我們要用到的車輛的軌跡的跟蹤,包括像我們的小派單的業務,也是物流裡面的,我們要去實時的跟蹤快遞員,要跟蹤他們的實時位置,或者是我們下了單之後要找到最合適的騎手去配送你的餐飲。

這些其實都會涉及到時空類的運算。針對這樣一些運算,Ganos這樣一個模塊,經過了非常特殊的優化來提升這樣的一些應用場景的運算的效率。

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五、雲 VS 自建

RDS PG相比自建PG的優勢是非常明顯的。

第一個是管理上面的優勢,所有的生命週期的管理都支持,完全不用操心備份,高可用, 監控等。還有我們24小時都有專家值班,有官方的專家服務, 有問題可以直接找我們的專家。

第二個是安全優勢,我們有SSL,雲盤加密,SGX全加密數據庫規格,安全組,這些功能都支持。第三個是研發優勢,我們有全球頂級的數據庫內核專家,以及管控平臺研發團隊。同時,RDS PG完全兼容社區版本,不存在使用RDS PG被綁定的問題。

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六、RDS for PG 產品生態

產品生態這一塊,包括工具類的支持,包括合作伙伴,我們有專門的技術群。目前社區裡面的話,我們有大概將近3800多人。這樣的一個人群,裡面有用戶,也有我們阿里雲的專家。如果有問題可以在裡面討論,不管是社區的問題,或者是使用RDS遇到的問題,大家都可以一起討論。還有官方的支持,我們有阿里雲的大學課程,有專家服務。

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七、PG 與 MySQL結合使用可以解決哪些問題

PG與MySQL結合使用到底能解決什麼問題。我們知道MySQL應用非常的廣,並且很多框架都支持。但是MySQL可能在某些方面會比較弱一點,比如:

  • 分析能力,複雜查詢的能力,時空數據的處理能力。
  • 對精度非常高的要求,那種這種除了GIS經緯度識別以外,還有這種其它的過濾條件,組合條件,而且還要非常高的效率。
  • 實時的廣告業務,分詞,模糊查詢以及圖像識別。
  • 生物醫療AI行業: 化學分析,RDS PG裡面可以存化學分子式,做化學分子式的分析. 生物醫療等醫藥行業裡面,也是有這種專業的用戶來使用的。

結合MySQL和PG,我們能夠去支撐更多的應用場景,去滿足業務上更加迫切的需求。那麼這兩個產品的數據怎麼打通,數據打通有兩條鏈路:

  • 第一條鏈路是DTS,也就是說通過DTS增量訂閱同步,可以把MySQL增量數據訂閱到PG裡面。
  • 第二條鏈路,就是說在PG裡面,如果我也想去直接訪問MySQL裡面的某一些表,PG可通過mysql_fdw外部表訪問mysql table。

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關鍵詞:開源數據庫,MySQL,PostgreSQL,數據庫的結合,RDS

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