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（作者：常成）
2019年的“凱度信息之美獎”揭曉了，有很多很有意思的信息可視化作品。很多作品看到的時候都被感動到，數據/信息不再是冷冰冰的，而是立體的，通過可視化可以讓人們更清晰的看到和感受到作者想表達的信息，比文字更加直接。選擇了合適的數據可視化組件，就會有魔力，讓你想傳達的信息變得生動起來。
這裡介紹三個可視化作品和故事，和他們使用的三個重要的可視化組件：桑基圖、氣泡圖、南丁格爾玫瑰圖。
1. “凱度信息之美獎”的人道主義類金獎 - 《看不見的罪行：我們是否讓性侵受害者失望了？》
作者研究了很多性暴力事件，採訪了很多性侵倖存者，通過「桑基圖」來展示性暴力事件有多少被起訴，為什麼社會系統沒能為受害者伸張正義。這每一個數字背後都是受到傷害的人們。
桑基圖的使用場景
桑基圖（Sankey diagram），即桑基能量分流圖，也叫桑基能量平衡圖。因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey繪製的“蒸汽機的能源效率圖”而聞名，此後便以其名字命名為“桑基圖”。
使用桑基圖能夠很好的表達數據的流動，可以非常明顯的看到整體數據和各個階段的流向。
上面那個例子中一方面可以很清晰地看到向警方報告的性暴力事件，最終都流向了什麼樣的結果。另一方面，最初報告的事件數和最終判決的對比也是如此的強烈。
因為能夠非常直觀的表達出數據的流向，並且簡單易懂，桑基圖的應用場景越來越多，也被大量應用於媒體中。另外在網站/APP的流量/用戶行為數據分析中也得到了大量的應用，分析用戶從哪些落地頁進入，又因為什麼頁面跳出，在網站中如何流動。比如Google Analytics中的頁面流/事件流。
2. 漢斯·羅斯林告訴我們的《事實》
“你覺得數據無聊是因為這不是你想知道的，或者說你並沒有意識到這些數據和真實世界的聯繫。” —— 漢斯·羅斯林
統計學家漢斯·羅斯林在大學授課的時候發現大家對這個世界有很多誤解，所以他將後半生都致力於將真實信息傳達給世界。在他最出名的一次演講中他用氣泡圖，用 12 萬個數據解釋 200 個國家 200 年的發展。
這個氣泡圖中每個氣泡代表一個國家，橫軸是各個人均收入，縱軸是壽命，氣泡大小表示人口，那兩個大紅點分別是中國和印度。
可以看出來各個國家在過去200年都逐漸往右上角移動，更高的收入，更高的壽命，世界在一點點的變好。
氣泡圖的使用場景
氣泡圖可以用於展示三個度量之間的相關關係，或者同時呈現三維數據。
比如羅斯林的這個圖，同時向我們展示了每個國家的：人均收入、壽命、人口。同時氣泡基本分佈在一條斜線上，人均收入和壽命有一定的相關性。
- 南丁格爾用「玫瑰圖」挽救了千萬人的生命
這是一張19世紀50年代的圖表，當時英國、法國、土耳其和俄國正在進行克里米亞戰爭。南丁格爾主動申請，自願擔任戰地護士。南丁格爾發現改善醫療環境可以降低死亡率，所以做了這個圖，向政府說明應該改善戰地醫院的條件來拯救更多年輕的生命。右側的玫瑰圖表示1854 年 4 月至 1955 年 3 月每月的死亡率，每月死亡率都非常高，高達42%。左側的玫瑰圖表示1955年3月衛生委員會改善了衛生環境之後，死亡率得到了大幅下降，戲劇性地降至 2.5%。另外圖中灰色區域表示糟糕的醫療環境的感染導致的死亡，可以看到大部分的傷亡並非直接來自戰爭，而是因為醫療環境。
左右2個圖的大小對比出衛生環境改善前後死亡率的變化，各種顏色扇區的面積強烈對比出環境對死亡的影響。
這樣強烈的對比讓政府相關官員瞭解到：改善醫院的醫療狀況可以顯著的降低英軍的死亡率，最終挽救了千萬人的生命。這種新型的圖表也由此得名，因為外形很像一朵綻放的玫瑰，這種圖表也被稱為“南丁格爾玫瑰圖”。
南丁格爾玫瑰圖的使用場景
這種圖表適合用於對比各類別的數據，而相比柱圖/條形圖等圖表類型來說，南丁格爾玫瑰圖能夠放大數據差異。因為它使用扇區半徑來表示數據的大小，半徑和麵積的關係是平方的關係，用戶直覺上會通過面積來感知差異，所以它會將數據的比例大小誇大。這種放大數據差異的效果尤其適合對比大小相近的數值，或者像南丁格爾一樣就是希望突出數據差異的場景。
當然在使用這個圖表的時候需要注意，因為它誇大了數據的差異，比如兩個類別數據原本差10倍，用這個圖表就會給人一種差100倍的感覺。所以如果希望客觀的展示數據，還是建議使用柱圖等圖表類型。
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在Quick BI上，可以通過簡單的勾勾選選就能做出桑基圖、氣泡圖、玫瑰圖。
快來使用試試哦，通過數據可視化，讓你的彙報、故事更性感吧～
PS：
凱度信息之美獎： https://www.informationisbeautifulawards.com/news/485-information-is-beautiful-awards-2019-the-winners
漢斯·羅斯林用前所未有的好方法詮釋數字統計：https://www.ted.com/talks/hans_rosling_the_best_stats_you_ve_ever_seen?language=zh-cn
漢斯·羅斯林的非營利機構： https://www.gapminder.org/
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