畫像分析體驗總結

整體分為兩個部分

標籤管理

1、配置對應的數據源，將數據源表定義為“實體”，字段定義為標籤 
2、配置同步計劃和任務，進行數據的同步管理
3、類似於數據的映射，將技術語言與業務語言通過實體，關係，標籤進行映射。

群體畫像

1、主要是關注業務上每個字段的篩選，過濾條件，組合出滿足業務要求的分析場景
2、提供了群體計算、群體分析、群體對比、相似度分析，使得從業務的角色能更快速、更靈活、更主觀的操作數據
3、通過多種圖表方式展現圈定的結果。

體驗前後的差異對比

沒有使用阿里產品前的實現方式

每一次業務規則的調整，都需要修改代碼，重新執行，才能得到最新的結果

使用阿里產品的實現方式

只需要在界面上重新配置過濾規則，然後執行篩選，就能得到最新的結果，並能通過多種圖表方式直觀 的呈現出來。

特點

省去了重新修改代碼的環節，從業務的角度調整規則即可實現畫像分析。隨著多種圖表展現形式對結果的反饋，可以不斷的完善規則，從而提高了畫像分析的準確性和時效性。

適用場景

基礎的標籤(指標)數據生成好後，提供給業務人員，進行業務角度的數據分析使用，可以快速的將群體方案直接發佈為API對外提供。

目標與操作過程

本次目標

1、嘗試用這份數據找分析出，高壓力中年油膩男，單身帶娃，無父母補貼，低學歷，高年齡
2、嘗試用這份數據找分析出，單身女強人，單身無娃，有父母補貼，高學歷，中低年齡

前提條件 -- 數據準備

一、準備數據源

1、建立數據表

CREATE TABLE `test_data_quotient_person_info` (
  `person_id` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '人員ID',
  `id_card_number` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '身份證號',
  `person_name` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    `person_sex` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '性別： 1-男 2-女 3-不詳',
  `marry_tag` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '婚姻標籤：0-未婚 1-已婚',
  `children_number_tag` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '孩子個數標籤',
  `education_tag` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '學歷標籤：0-初等學歷 1-中等學歷 2-高等學歷',
    `person_age` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '年齡',
    `parent_number_tag` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '父母存活個數標籤'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2、配置數據

二、配置dataworks數據同步

1、按照數據源的方式建表，然後選擇對應的同步信息

2、配置調度
與本文描述內容無關，此處省略

畫像分析 -- 標籤管理

三、雲計算資源

1、配置外部的雲計算資源，類似於“數據集成”中的數據源管理。

2、配置好外部雲計算資源後可以查看對應的庫表信息

四、標籤中心

1、新建標籤模型實體

** 關係模型還未體驗 **

2、實體綁定標籤數據表

綁定表的時候需要先”更新緩存表“更新成功後，才能看到新加入的源數據表。

3、選擇綁定表後，先點擊主字段，綁定為主標籤，再綁定所有字段

4、我的標籤--快查功能

任務同步成功後，才能使用到畫像分析的雲計算資源分析引擎，對標籤數據進行探查與分析

可靈活的選擇標籤字段，查看數據，通過圖表(柱狀圖、餅圖、折線圖)展現，數據的聚合(最大、最新、均
值、求和、次數)情況

五、標籤同步

1、配置同步計劃

不能配置已經上線的標籤，標籤需要先下線，才能配置同步
目標雲計算資源需要選擇，mysql；選擇odps，在群體畫像--群體列表中將無法找到雲計算資源

2、同步計劃配置完成後點擊啟動，將數據同步到畫像雲計算資源中

3、可在同步任務中查看同步狀態，和進行重跑操作，以及查看錯誤日誌

六、API服務

與dataworks的數據服務功能類似

畫像分析 -- 群體畫像

七、配置群體

1、新建群體

2、選定實體後可以添加標籤的邏輯

3、目標場景的圈定條件為

一、中低學歷奶爸
    性別：男 ： 1
    孩子個數 ： 大於0 ：  1-2  或者 >0 
    學歷： 中、低學歷 ：    0-1  或者 <2
二、高年齡奶爸
    性別：男 ： 1
    孩子個數 ： 大於0 ：  1-2  或者 >0 
    年齡： 大於30 ：    >30