進程間通信

本文來自於千鋒教育在阿里雲開發者社區學習中心上線課程《Python入門2020最新大課》，主講人姜偉。

進程間通信

進程間通信-Queue

from multiprocessing import Queue
q=Queue(3) #初始化一個Queue對象，最多可接收三條put消息
q.put("消息1") 
q.put("消息2")
print(q.full())  #False
q.put("消息3")
print(q.full()) #True

#因為消息列隊已滿下面的try都會拋出異常，第一個try會等待2秒後再拋出異常，第二個Try會立刻拋出異常
try:
    q.put("消息4",True,2)
except:
    print("消息列隊已滿，現有消息數量:%s"%q.qsize())

try:
    q.put_nowait("消息4")
except:
    print("消息列隊已滿，現有消息數量:%s"%q.qsize())

#推薦的方式，先判斷消息列隊是否已滿，再寫入
if not q.full():
    q.put_nowait("消息4")

#讀取消息時，先判斷消息列隊是否為空，再讀取
if not q.empty():
    for i in range(q.qsize()):
        print(q.get_nowait())

說明：
初始化Queue()對象時（例如：q=Queue()），若括號中沒有指定最大可接收的消息數量，或數量為負值，那麼就代表可接受的消息數量沒有上限（直到內存的盡頭）；

• Queue.qsize()：返回當前隊列包含的消息數量；
• Queue.empty()：如果隊列為空，返回True，反之False ；
• Queue.full()：如果隊列滿了，返回True,反之False；
• Queue.get([block[, timeout]])：獲取隊列中的一條消息，然後將其從列隊中移除，block默認值為True；
  1）如果block使用默認值，且沒有設置timeout（單位秒），消息列隊如果為空，此時程序將被阻塞（停在讀取狀態），直到從消息列隊讀到消息為止，如果設置了timeout，則會等待timeout秒，若還沒讀取到任何消息，則拋出"Queue.Empty"異常；

2）如果block值為False，消息列隊如果為空，則會立刻拋出"Queue.Empty"異常；

• Queue.get_nowait()：相當Queue.get(False)；
• Queue.put(item,[block[, timeout]])：將item消息寫入隊列，block默認值為True；

1）如果block使用默認值，且沒有設置timeout（單位秒），消息列隊如果已經沒有空間可寫入，此時程序將被阻塞（停在寫入狀態），直到從消息列隊騰出空間為止，如果設置了timeout，則會等待timeout秒，若還沒空間，則拋出"Queue.Full"異常；

2）如果block值為False，消息列隊如果沒有空間可寫入，則會立刻拋出"Queue.Full"異常；

• Queue.put_nowait(item)：相當Queue.put(item, False)；

示例：

import os, multiprocessing, time


def producer(x):
    for i in range(10):
        time.sleep(0.5)
        print('生產了+++++++pid{} {}'.format(os.getpid(), i))
        x.put('pid{} {}'.format(os.getpid(), i))


def consumer(x):
    for i in range(10):
        time.sleep(0.3)
        print('消費了-------{}'.format(x.get()))


if __name__ == '__main__':
    q = multiprocessing.Queue()

    p1 = multiprocessing.Process(target=producer, args=(q,))
    p2 = multiprocessing.Process(target=producer, args=(q,))
    p3 = multiprocessing.Process(target=producer, args=(q,))
    p1.start()
    p2.start()
    p3.start()

    c2 = multiprocessing.Process(target=consumer, args=(q,))
    c2.start()

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