在傳統數據庫中，有以下幾種常用的手段來保證數據可靠性：
1） Redo Log；2） 主從熱備；3） 備份/恢復；4） 存儲層數據校驗
這些技術從很大程度上提高數據的可靠性，但似乎都無法做到完美（即RPO=0）。OceanBase分佈式數據庫更多的是在軟件層面引入保障機制，OceanBase充分利用了Paxos協議，並將Paxos協議和傳統的WAL機制結合起來，每一次Redo Log落盤時，都會以強一致方式同步到Paxos組中多數派（leader+若干follower）副本的磁盤中，這樣做有兩個好處：
1）在Paxos組中任意少數派副本發生故障的情況下，剩下的多數派副本都能保證有最新的Redo Log，因此就能避免個別硬件故障帶來的數據損失，保證RPO=0。
2）Paxos協議中的數據強一致是針對“多數派”副本而言，如果Paxos組中有少數派follower副本發生故障，剩下的多數派副本（leader+若干follower）之間的數據強一致完全不受影響，這就解決了主從熱備模式下備副本故障拖累主副本的可用性。
綜合以上兩點，OceanBase利用Paxos協議可以保證RPO=0，且不必擔心應用的性能會受到影響，這也是OceanBase和傳統數據庫在數據可靠性方面最顯著的不同點。
OceanBase除了在存儲層引入了數據校驗機制，還加入了更多的技術手段來預防或者解決錯誤，大致包含以下內容：
1）Redo Log的數據校驗：Redo Log在落盤的時候會加上數據校驗信息，用來應對可能發生的磁盤靜默錯誤。此外，為了保證一個Paxos組中多個副本之間Redo Log的一致性，Redo Log在leader發送和follower接受時都會檢查數據校驗信息，避免網絡傳輸問題導致的數據錯誤。
2）數據盤上的校驗信息：和Redo Log類似，數據盤上的數據也會有校驗信息以應對磁盤靜默錯誤。但由於OceanBase是通過Redo Log實現Paxos組中多個副本之間的數據同步，數據盤上的數據並不會通過網絡傳輸在多個副本間同步，因此不需要副本間的實時校驗。
3）副本間的檢查點一致性校驗：OceanBase會在一些特定的檢查點，對多個副本之間的數據盤做一致性檢查。這個檢查點選在了OceanBase的“每日合併”點，主要的原因是每日合併動作本身就要對大量數據做歸併和重新寫入，剛好可以利用這個時機做數據的一致性檢查。通過這個檢查，進一步在存儲層確保了多個副本之間的數據一致性，提高了數據可靠性。
4）數據表和索引表之間的數據一致性校驗：對於有關聯關係的數據對象，OceanBase會做額外的檢查以保證它們之間的數據一致性。比較典型的例子就是索引和它的數據表，OceanBase會在一些特定的檢查點（如每日合併點）做索引和數據表之間的一致性檢查，進一步提高數據可靠性。
5）定期做數據校驗信息檢查：OceanBase定期檢查任務，在不影響在線業務的前提下，利用數據校驗信息主動檢查磁盤靜默錯誤，一旦發現錯誤會及時通知用戶，儘快採取補救措施。
最後，OceanBase也和傳統數據庫一樣提供完善的備份/恢復機制，包括全量備份功能和增量備份功能。而且OceanBase的增量備份是以不間斷的後臺daemon任務形式持續進行，完全不影響在線業務，降低了運維操作的複雜度。不過從分佈式數據庫的運行實踐來看，在實際系統中極少發生Paxos組中多數派副本同時毀壞的情況，因此基本不會真正用到備份來恢復數據。