Automatic Instrumentation 要自動捕獲 transactions，必須首先在應用程序中啟用跟蹤。 @sentry/tracing 包提供了一個 BrowserTracing 集成，以添加 automatic instrumentation 來監視瀏覽器應用程序的性能。 What Automatic Instrumentation Provides BrowserTracing 集成為每個頁面 load 和 navigation […]
你可以通過兩種方式控制發送到 Sentry 的 transactions 的量。 Uniform Sample Rate 如果您希望 transactions 的 cross-section 均勻，無論您在應用程序中的何處或在什麼情況下發生，並且對下文所述的默認繼承和優先級行為感到滿意，設置統一採樣率都是一個不錯的選擇。 為此，請將 Sentry.init() 中的 tracesSampleRate 選項設置為 0 到
項目介紹 Podinfo 是一個用 Go 製作的小型 web 應用程序，它展示了在 Kubernetes 中運行微服務的最佳實踐。 它已實現的技術指標(截選自官方 README.md )： 裡面每一項技術指標的實現方式，其實都可以拿出來單獨講好久，相關理論也有好多。 這裡我只是講針對這個項目，我們該如何使用 Docker 去試玩它。 構建容器調試環境 IDE VSCode + golang/vscode-go
一、sleep是線程方法，wait是Object方法 這個如何驗證呢？我們還需要到jdk源碼中看看。首先進入到Thread的源碼中看一下，然後俺ctrl+O就可以查看方法列表。在最上面可以搜尋，我們輸入“s”，就可以查看所有以s開頭的方法了。 我們會發現，slee方法真實的在Thread線程類中。下面我們以同樣的方法查看wait。 這是第一個區別很容易驗證，下面我們來看第二個。 二、sleep不釋放lock，wait會釋放 這個如何驗證呢？這就需要代碼了。先看我們的sleep方法 public class Test { private final static Object lock = new Object(); public static
Add Context 自定義上下文允許您將任意數據附加到事件。通常，此上下文在其生命週期中捕獲的任何 issue 之間都是共享的。您無法搜索這些，但可以在 issue 頁面上查看它們： Structured Context 附加自定義 data 的最佳實踐是通過結構化上下文。上下文必須始終是一個 dictionary 或 map，它的值可以是任意的。使用 setContext 並給 context 一個唯一的名稱： Sentry.setContext(“character”,
ClickHouse為了一款性能極佳的開源OLAP數據庫，在最近幾年也是越來越火，除了在各大互聯網公司落地生根之外，也吸引了一大批熱心的貢獻者。 截止到v21.10版本，CH在全球一共有1064名contributor。 SELECT count(1) FROM system.contributors Query id: 7cdf54f1-cb50-45c0-99b9-14d73d283e39 ┌─count()─┐ │ 1064 │ └─────────┘ 而要給社區貢獻代碼，首先就要經歷一次完整的開發、編譯和測試過程，文本將總結上述流程中常用到的一些工具和技巧，希望對有志於貢獻CH代碼的同學能有所幫助。 開發 開發環境配置可參考以下文章 C++開發環境最佳實踐 vscode clangd
一、為什麼要用到volatile關鍵字？ 使用一個新技術的原因肯定是當前存在了很多問題，在Java多線程的開發中有三種特性：原子性、可見性和有序性。我們可以在這裡簡單的說一下： 1、原子性（Atomicity） 原子性是指在一個操作中就是cpu不可以在中途暫停然後再調度，既不被中斷操作，要不執行完成，要不就不執行，就好比你做一件事，要麼不做，要麼做完。java提供了很多機制來保證原子性。我們舉一個例子，比如說常見的a++就不滿足原子性。這個操作實際是a = a + 1；是可分割的。在運行的時候可能做了一半不做了。所以不滿足原子性。 為了解決上面a++出現的問題，java提供了很多其他的關鍵字和類，比如說AtomicInteger、AtomicLong、AtomicReference等。 2、可見性(Visibility) 可見性就是指當一個線程修改了線程共享變量的值，其它線程能夠立即得知這個修改。如果我們學過java內存模型的話，對下面這張圖想必不陌生： 每一個線程都有一份自己的本地內存，所有線程共用一份主內存。如果一個線程對主內存中的數據進行了修改，而此時另外一個線程不知道是否已經發生了修改，就說此時是不可見的。 這種不可見的狀況會帶來一個問題，兩個線程有可能會操作同一份但是值不一樣的數據。這時候怎麼辦呢？於是乎，今天的主角登場了，這就是volatile關鍵字。 volatile關鍵字的作用很簡單，就是一個線程在對主內存的某一份數據進行更改時，改完之後會立刻刷新到主內存。並且會強制讓緩存了該變量的線程中的數據清空，必須從主內存重新讀取最新數據。這樣一來就保證了可見性 3、有序性 程序執行的順序按照代碼的先後順序執行就叫做有序性，但是有時候程序的執行並不會遵循，比如說下面的代碼： int i = 1;
一、為什麼需要CAS機制？ 為什麼需要CAS機制呢？我們先從一個錯誤現象談起。我們經常使用volatile關鍵字修飾某一個變量，表明這個變量是全局共享的一個變量，同時具有了可見性和有序性。但是卻沒有原子性。比如說一個常見的操作a++。這個操作其實可以細分成三個步驟： （1）從內存中讀取a （2）對a進行加1操作 （3）將a的值重新寫入內存中 在單線程狀態下這個操作沒有一點問題，但是在多線程中就會出現各種各樣的問題了。因為可能一個線程對a進行了加1操作，還沒來得及寫入內存，其他的線程就讀取了舊值。造成了線程的不安全現象。如何去解決這個問題呢？最常見的方式就是使用AtomicInteger來修飾a。我們可以看一下代碼： public class Test3 { //使用AtomicInteger定義a static AtomicInteger a = new AtomicInteger(); public static void
一、從a++說起為什麼使用AtomicInteger 我們知道java併發機制中主要有三個特性需要我們去考慮，原子性、可見性和有序性。volatile關鍵字可以保證可見性和有序性卻無法保證原子性。而這個AtomicInteger的作用就是為了保證原子性。我們先看一個例子。 public class Test { //一個變量a private static volatile int a = 0; public static void main(String[] args) {
一、為什麼使用AtomicBoolean？ 我們平時一般都是使用的boolean來表示布爾變量，但是在多線程情況下boolean是非線程安全的。為什麼是非線程安全的呢？我們看下面的這個例子： private volatile Boolean flag = false; publich void test() { synchronized(flag) { //去做其他的事：訪問臨界資源 flag = !flag; } }