雲計算

近日，“阿里雲星雲扶持計劃”第一站來到了上海金橋。 此次活動由上海金橋經濟技術開發區管委會及上海金橋（集團）有限公司指導，阿里雲計算有限公司、阿里雲創新中心寶馬初創車庫（上海金橋）、瑞谷雲企主辦，金橋創客天地、創享夢空間、金英匯眾創空間、麥騰智慧天地聯合主辦。 此次沙龍活動除了邀請了來自阿里雲創新中心的專業講師分享最新的上雲補貼政策，還邀請了兩位重量嘉賓——來自阿里雲的產品運營專家：楊旺、薛強，就“ECS 實例選型實戰”及“助力企業輕鬆創業合規經營”發表了精彩演說。 活動速覽 來自瑞谷雲企的工作人員為企業簡單介紹由阿里雲創新中心-寶馬初創車庫（上海金橋）聯合創新基地和上海市金橋政府所開展的阿里雲專項扶持計劃。 楊旺以《ECS 實例選型實戰指南》為題，通俗而不失專業地為到訪嘉賓講述了——雲服務器 ECS 基礎的概念、ECS 實例規格族介紹、ECS 實例選型實戰案例以及 ECS 低成本解決方案。演講涉及了關於 ECS 的大量專業知識，使企業更加清晰如何選擇符合自身需求的雲產品。 薛強為活動帶來的《助力企業輕鬆創業，合規經營》結合了目前中小企業發展的現況與阿里雲圍繞企業發展歷程所衍生出的產品系列進行了深度的剖析，細分了中小企業在初創階段、擴張階段、成熟階段所需要且阿里雲目前能夠提供的產品，並逐一進行了產品特點和適用範圍的介紹，極大程度從技術與經驗層面賦能於企業。 針對到場簽到的企業，阿里雲創新中心-寶馬初創車庫（上海金橋）聯合創新基地的專家介紹了阿里雲補貼政策的申請條件和流程。 最後，大多數企業留下來和專家進行了一對一交流，瑞谷雲企的工作人員為企業發放價值 2000 […]

前言 在使用阿里雲SLS時，如果使用主賬號創建更新告警，監控自身賬號下的資源時，不會遇到權限問題；在很多場景下，為了使權限職責更加清楚，用戶在使用阿里雲時往往不會直接使用主賬號來進行日常操作，而是會創建不同的子賬號，賦予不同的權限，比如子賬號A用來管理ECS實例，賬號B用來管理日誌服務；甚至還可以更細粒度的進行控制，比如子賬號a用來採集日誌，子賬號b用來創建監控告警。這些對資源的訪問控制都可以使用阿里雲的訪問控制機制來實現。本文將介紹如何使用阿里雲的訪問控制來創建SLS新版告警規則。 阿里雲訪問控制簡單介紹 訪問控制（RAM）是阿里雲提供的管理用戶身份與資源訪問權限的服務。在阿里雲上企業往往有各種資源，比如ECS資源，RDS實例資源等，如果只使用一個主賬號來管理這些資源，會有很多管理上的不變和賬號洩露的風險；RAM提供了一種機制，來允許企業對不同的資源進行分組和授權；對資源進行分組後，可以創建不同的RAM用戶，然後對每個RAM用戶設定不同的資源訪問權限。 SLS服務的資源也支持使用阿里雲RAM來進行資源分組和授權。 SLS服務中的資源包括項目，Logstore，Loghub，採集配置，機器組等，對於每種資源都可以進行精細的權限控制，下圖以Logstore為例，展示下一個用戶下面的Logstore資源，主賬號A下面可以在不同的區域有不同的Project，每個Project下有不同的Logstore。 對於這些資源SLS也定義了一些動作，比如對於Logstore資源，有log:GetLogStore,log:ListLogStores,log:CreateLogStore等動作；通過動作和資源，可以指定一個權限策略，即對這個資源可以做什麼操作。 權限策略只是定義了一套對資源的控制策略，並沒有定義誰能對這些資源做操作；在阿里雲RAM中，權限策略可以賦給一個實體，比如RAM賬號，RAM角色等，賦予之後，這個實體就擁有了這套權限策略； 本文也將以此為背景介紹下如果給RAM用戶配置SLS新版告警的權限，並對這些權限進行簡單的介紹。 SLS新版告警資源 下圖是SLS新版告警中自定義告警監控規則及內置告警監控規則的場景，下文也將以此為例展開。 從上圖可以看到，在使用告警監控時，首先需要將各類設備、系統、服務的日誌採集到SLS的日誌存儲（包括Trace數據）或者時序存儲中，然後告警監控將會對這些日誌或時序進行監控；在創建監控規則時自然就需要擁有這些日誌庫或時序庫的訪問權限，同時還要具有一些告警規則的相關權限，接下來將會詳細介紹告警規則需要的資源及權限。 告警規則主要包含的權限包括以下四部分： 告警中心Project、Logstore、儀表盤（用於告警整體的規則、事務、態勢等記錄，免費） 創建項目下告警歷史日誌、告警儀表盤（用於記錄每個告警規則評估歷史日誌及態勢，免費） 創建、更新、刪除告警規則 讀取監控目標的數據 告警中心Project及Logstore 告警中心Project是主賬號下唯一的Project，包含一個內置的Logstore，用來存儲全局告警評估，觸發，通知，管理的日誌。同時基於此Logstore，在中Project下，還默認創建有三個儀表盤，分別是 告警鏈路中心：告警規則從觸發到分組抑制靜默在到通知到全流程數據展示。

體驗簡介 開發者體驗實驗室全新上線，全新全意為開發者服務，點擊開始體驗，開始學習旅程。 實驗室主頁面 實驗室主頁面篩選功能 實驗室主頁面全新改版，在這裡您可以通過 技術領域 雲產品 難易度 三個不同維度來搜索您想要學習的內容，也可以通過頁面右下角 最熱 最新 兩個維度來查看開發者都在體驗的場景和最新上線的場景。 點擊任意一個場景即可進入實驗介紹頁面。 實驗介紹 實驗介紹頁面您需要首先注意 雲產品資源使用時長，超出資源使用時長後雲產品將會自動釋放，請您儘快完成實驗保留實驗數據。 在可體驗到中您可以簡略查看實驗內容，點擊相關雲產品即可跳轉到本實驗包含的雲產品瞭解更多雲產品知識。 實驗簡介為本實驗簡單介紹，幫您梳理整體流程。 頁面右下角紫色圖片部分為近期正在進行的實驗室活動，點擊鏈接即可參加實驗，禮品多多，希望同學們踴躍參與。 您可以點擊相關場景下的實驗，體驗與本實驗相似的其他實驗。

活動介紹： 在企業數字化信息化飛速發展的今天，企業面對數字化升級，如何在日常管理中減少紙質傳遞，如何讓表格流轉更快捷，如何提升企業的辦公效率和協作能力，同時解決因門店分散、員工流動性高等因素，面臨數據難以全面歸集存儲、流程不通暢、企業信息易洩露等一系列難題。現在，通過釘釘宜搭這一低代碼應用構建平臺，企業可以用更方便、快捷的方式，從點到面建立業務全生命週期的數字化管理機制。 未來的企業應用是什麼樣子，如何讓企業員工0成本低代碼搭建企業自己的系統，現在由企業實現貼合自身業務發展的系統，變得如此簡單。我們請來阿里釘釘事業部的資深專家為我們講解融合雲原生、釘原生與生態aPaaS能力的釘釘應用開發平臺，以及釘釘宜搭業務互聯互通的創新實踐，並現場一一解答我們心中的疑惑，期待嘉賓們的精彩的分享。 活動時間：6月26號（週六）14:00-17:00 ​ 活動地點：西安 軟件新城 軟件研發基地2期 阿里巴巴大樓19樓華山論劍會議室 ​ 報名鏈接：https://hd.aliyun.com/form/598 活動流程： 13:00~14:00  簽到 14:00~14:10  介紹阿里雲開發者社區 14:10~14:40 《釘釘搭低代碼應用廣場與開發者服務框架》南浩淼（法善），釘釘開發者生態運營專家 14:40~15:10 《釘釘服務窗產品介紹》王清雪，釘釘事業部產品管理中心 15:10~15:20  阿里雲開發者社區（ACE西安同城會班委）現場招募

在新版告警中，我們可以使用查詢分析語句來進行日誌查詢，並對結果集設置告警。其中，當我們希望對查詢結果進行進一步的分組時，可以使用我們的分組評估功能。 基本概念 分組評估是告警監控規則中的一個參數。當告警監控系統對查詢和分析結果進行計算時，可基於特定字段進行分組，每個分組單獨評估觸發條件並觸發告警。即您可以使用一條告警監控規則同時監控多個目標，並對每個分組進行獨立的告警管理和事件管理。 例如，我們的在時序庫中存儲了主機和 cpu 使用率的信息，通過查詢返回一個包含 IP 和 CPU 字段的結果集，如下圖： 這時候我們設置告警的評估條件為 CPU > 80, 那麼在任何一臺主機的 cpu > 80 的時候，都會觸發告警，若只是想要這樣的效果，那麼到這裡就可以了。 但這時候我們無法對不同的

告警嚴重度是什麼 在日常的打日誌過程中，我們經常會按照不同日誌級別來打日誌，在日誌級別中經常可以看到Info，Warn，Error，Crtical等級別，一般來說，越嚴重的日誌越值得關注，因為它可能意味著系統出現了嚴重的故障，導致不可用等行為。同樣，在監控系統中，如果在監控某不同指標時，如果指標的值偏離了我們設定的閾值，會觸發一條告警，這條告警也應該表明事件的嚴重程度，比如機器down機的問題要比CPU使用率超過70%的問題要更嚴重，同樣，CPU使用率達到90%要比CPU達到75%的問題要嚴重。 在SLS新版告警中使用告警嚴重度來表示告警觸發時的嚴重程度，在SLS新版告警中，支持在告警監控規則中配置告警嚴重度，告警嚴重度被分為報告，低，中，高，嚴重五種級別，在配置告警時可以指定當前告警觸發時的告警嚴重度；同時我們還支持動態告警嚴重度，根據監控指標值來動態設置告警嚴重度，為告警配置增加了更多的靈活性。在後文中會對動態告警嚴重度有詳細的介紹。 告警嚴重度有什麼用 一條告警觸發之後，如果只標明瞭告警嚴重度，在收到告警時，告警上的嚴重度可以決定我們對這條告警的處理方式，比如一條嚴重度為報告或者低的告警，直接忽略即可，但是對於嚴重級別的告警，我們就不能忽略了；同時，在SLS新版告警中還支持在行動策略中按照不同的嚴重度設置不同的處理方式，比如嚴重度為中的發送郵箱，嚴重度為高的發短信，嚴重度為嚴重的發送語音電話；或者根據不同的嚴重度發送給不同的組，嚴重度中的發給值班組，嚴重度為高發送給運維組。告警的嚴重度的作用主要體現在對告警的處理和降噪上，在SLS的告警策略和行動策略中，都支持根據告警嚴重度來設置，比如當嚴重的告警的產生時，可以抑制嚴重度為低的告警，可以參考告警抑制策略。 在SLS告警監控中配置告警嚴重度 靜態告警嚴重度 首先來看下靜態嚴重度，靜態嚴重度是指在告警監控規則中直接選擇告警嚴重度，如果被監控的指標滿足觸發條件，就會觸發告警，該告警在觸發時，會攜帶一個告警嚴重度的告警屬性，這條告警的嚴重度即為設置的嚴重度；這種情況一般對確定性的監控目標來設定。 下面以一個15分鐘內Nginx日誌的500錯誤次數為監控目標，來舉例說明告警嚴重度的設置。比 如在15分鐘內出現500錯誤的次數超過了10次，就觸發告警，這條告警的嚴重度設置為中，也就是錯誤次數達到11次或者80次，產生的告警嚴重度都是中，告警監控規則中配置的即為告警觸發時的嚴重度。 動態告警嚴重度 SLS新版告警的告警監控規則支持通過監控指標的值的範圍來設置動態嚴重度。動態告警嚴重度時指在配置監控規則時，我們可以根據監控指標的值的不同範圍，來指定不同的嚴重度，比如監控目標是CPU使用率，超過70%就告警，但是如果CPU使用率在80%以下，告警嚴重度為中；CPU使用率在90%以下嚴重度為高，在90%以上嚴重度為嚴重。 下圖展示了某監控指標的值在不同的區間時，產生的告警可以設置為不同的嚴重度，不同的顏色框標記不同的嚴重度，比如取值區間在0-20之間嚴重度為中（綠色顯示），20-40之間嚴重度為高（黃色顯示），40-60之間嚴重度是嚴重（紅色顯示）。 接下來以Nginx日誌為例，監控某站點的500錯誤環比昨天同時期，有沒有增高，如果有增高5%發出告警，同比超過100%時為嚴重，超過50%為高，其他超過10%時告警為中。 多條件判斷順序自上而下 設置動態告警嚴重度時，可以設置多個不同的“當…時嚴重度為…”，如上圖所示，在設置時需要把條件更嚴格的放在上面，條件更寬鬆的放在下面；比如ratio >= 1 比 ratio

一、RDS MySQL （一）雲數據庫服務 RDS MySQL是雲數據庫服務，它將MySQL的部署、運維、彈性、安全等特性封裝起來，對外提供一個數據庫實例，相對於用戶自建數據庫，雲數據庫服務具有更經濟、更專業、更高效、更可靠、簡單易用等特點，使用戶能更專注於核心業務。 部署：多種部署架構，滿足多可用性要求 1）可用模式：單實例/主備/三節點 2）容災能力：同城容災/異地容災 運維：豐富運維功能，大幅降低運維成本 1）自動運維：備份恢復/版本升級/監控報警/故障切換 2）專家服務：性能診斷/優化建議 彈性：靈活產品形態，滿足系統可擴展性 1）自由彈性：可按需隨時升級內存、磁盤空間，緊隨業務發展 2）只讀實例：橫向擴展數據庫讀能力 安全：極高安全等級，保證數據庫安全性 1）數據安全：可靠性9個9，RPO=0，秒級的數據恢復和找回 2）數據隱私：數據鏈路加密、數據落盤加密 接下來，本文會闡述如何在RDS MySQL中實現以上功能。 （二）產品邏輯

背景 數據湖當前在國內外是比較熱的方案，MarketsandMarkets （https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/data-lakes-market-213787749.html）市場調研顯示預計數據湖市場規模在2024年會從2019年的79億美金增長到201億美金。一些企業已經構建了自己的雲原生數據湖方案，有效解決了業務痛點；還有很多企業在構建或者計劃構建自己的數據湖。Gartner 2020年發佈的報告顯示（https://www.gartner.com/smarterwithgartner/the-best-ways-to-organize-your-data-structures/）目前已經有39%的用戶在使用數據湖，34%的用戶考慮在1年內使用數據湖。隨著對象存儲等雲原生存儲技術的成熟，一開始大家會先把結構化、半結構化、圖片、視頻等數據存儲在對象存儲中。當需要對這些數據進行分析時，會選擇比如Hadoop或者阿里雲的雲原生數據湖分析服務DLA進行數據處理。對象存儲相比部署HDFS在分析性能上面有一定的劣勢，目前業界做了廣泛的探索和落地。 一、基於對象存儲分析面臨的挑戰 1、什麼是數據湖 Wikipedia上說數據湖是一類存儲數據自然/原始格式的系統或存儲，通常是對象塊或者文件，包括原始系統所產生的原始數據拷貝以及為了各類任務而產生的轉換數據，包括來自於關係型數據庫中的結構化數據（行和列）、半結構化數據（如CSV、日誌、XML、JSON）、非結構化數據（如email、文檔、PDF、圖像、音頻、視頻）。 從上面可以總結出數據湖具有以下特性： 數據來源：原始數據、轉換數據 數據類型：結構化數據、半結構化數據、非結構化數據、二進制 數據湖存儲：可擴展的海量數據存儲服務 2、數據湖分析方案架構 主要包括五個模塊： 數據源：原始數據存儲模塊，包括結構化數據（Database等）、半結構化（File、日誌等）、非結構化（音視頻等）； 數據集成：為了將數據統一到數據湖存儲及管理，目前數據集成主要分為三種形態外表關聯、ETL、異步元數據構建； 數據湖存儲：目前業界數據湖存儲包括對象存儲以及自建HDFS。隨著雲原生的演進，對象存儲在擴展性、成本、免運維有大量的優化，目前客戶更多的選擇雲原生對象存儲作為數據湖存儲底座，而不是自建HDFS。 元數據管理：元數據管理，作為連接數據集成、存儲和分析引擎的總線； 數據分析引擎：目前有豐富的分析引擎，比如Spark、Hadoop、Presto等。 3、面向對象存儲分析面臨的挑戰 對象存儲相比HDFS為了保證高擴展性，在元數據管理方面選擇的是扁平的方式；元數據管理沒有維護目錄結構，因此可以做到元數據服務的水平擴展，而不像HDFS的NameNode會有單點瓶頸。同時對象存儲相比HDFS可以做到免運維，按需進行存儲和讀取，構建完全的存儲計算分離架構。但是面向分析與計算也帶來了一些問題：

“阿里雲星雲扶持計劃-上海金橋站”活動於2021年6月11日14:00準時開始，本次活動由上海金橋經濟技術開發區管委會及上海金橋（集團）有限公司指導，阿里雲計算有限公司、阿里雲創新中心寶馬初創車庫（上海金橋）、瑞谷雲企主辦，金橋創客天地、創享夢空間、金英匯眾創空間、麥騰智慧天地聯合主辦。 本次沙龍活動除了邀請了來自阿里雲創新中心的專業講師分享最新的上雲補貼政策，還邀請了兩位重量嘉賓——來自阿里雲的產品運營專家：楊旺、薛強，就“ECS實例選型實戰”及“助力企業輕鬆創業合規經營”發表了精彩的演說。活動線上報名人數達到了百餘人，現場抵達人數有50餘人。 來自瑞谷雲企的工作人員在活動等待時間，為企業簡單介紹由阿里雲創新中心-寶馬初創車庫（上海金橋）聯合創新基地和上海市金橋政府所開展的阿里雲專項扶持計劃。 楊旺老師以《ECS實例選型實戰指南》為題，通俗而不失專業的為到訪嘉賓講述了——雲服務器ECS基礎的概念、ECS實例規格族介紹、ECS實例選型實戰案例以及ECS低成本解決方案。演講涉及了關於ECS的大量專業知識，使企業更加清晰如何選擇符合自身需求的雲產品。 薛強老師為活動帶來的《助力企業輕鬆創業，合規經營》結合了目前中小企業發展的現況與阿里雲圍繞企業發展歷程所衍生出的產品系列進行了深度的剖析，細分了中小企業在初創階段、擴張階段、成熟階段所需要且阿里雲目前能夠提供的產品，並逐一進行了產品特點和適用範圍的介紹，極大程度從技術與經驗層面賦能於企業。 針對到場簽到的企業，阿里雲創新中心-寶馬初創車庫（上海金橋）聯合創新基地的老師介紹了阿里雲補貼政策的申請條件和流程。 最後，大多數企業留下來和老師進行了一對一交流，瑞谷雲企的工作人員為企業發放價值2000元的無門檻代金券進行了使用指導。 阿里雲創新中心（上海金橋）基地 阿里雲創新中心-寶馬初創車庫（上海金橋）聯合創新基地是阿里巴巴集團與寶馬集團寶馬初創車庫強強聯手合作的首個以“互聯網+汽車”產業為垂直孵化領域的創新中心，位於金橋核心區域。屆時將提供阿里與寶馬品牌活動的參與和投資機構聯盟對接的機會，並開放阿里雲上雲扶持補貼及阿里巴巴與寶馬的技術資源服務。 政策福利方面，最高可領取2.5萬元的100%阿里雲上雲扶持補貼（掃描下方二維碼即可領取）。還可申請上海及浦東新區雙創政策和大張江專項資金扶持政策。阿里巴巴將為您提供落地註冊、政策對接、法律諮詢等一條龍服務。 圖片 創業者可拎包入駐的精裝獨立辦公空間，還能為您提供各類型共享會議室、配套活動路演空間、商務洽談區、產品展示區、休閒區、電話區等共享區域，使創業者真正的做到“創業無憂”。 歡迎企業諮詢及申請，更歡迎“互聯網+汽車”項目的創企入駐阿里雲創新中心-寶馬初創車庫（上海金橋）聯合創新基地。點擊此處鏈接，立即入駐基地！

現在買雲服務器，大多用戶優先考慮是阿里雲服務器，在雲服務器市場，阿里雲服務器國內市場排名第一是無可爭議的，跟其他雲服務器商家相比，它到底有什麼優勢，能吸引這麼多用戶作為購買雲服務器的第一選擇呢？ 一.阿里集團強大的技術和資金支持作為阿里集團旗下的雲服務商，阿里雲背靠阿里集團，簡單來說，就是背後有馬雲爸爸的支持，有足夠的資金注入研發系統和產品，阿里集團在自己的天貓、淘寶等招牌項目上面已經積累足夠的服務器運行經驗和人才，總之，有資金、有人才、有經驗，同時還有阿里的口碑，鑄就了阿里雲服務器成為國內雲服務器的明星產品。 二.飛天操作系統阿里雲有“四張王牌”：飛天雲操作系統、飛天大數據平臺、阿里巴巴雙中臺和智聯網AIoT，幫助政企客戶從傳統IT向雲計算全面轉移，實現技術和商業的指數級增長。 飛天雲操作系統是阿里雲自主研發的大規模雲計算操作系統，可將全球數百萬臺服務器連成一臺超級計算機，為社會提供計算能力。包括從秒級啟動ECI到雲上超算集群的全場景覆蓋，雲邊端一體的協同計算和AI能力，全球可達的網絡和對IPv6的全面支持。如今，飛天雲操作系統已遍佈全球200多個數據中心，具備億萬級連接、毫秒級響應、EB級存儲空間、單集群1萬臺規模等能力。今天的飛天不僅僅是互聯網技術的支撐，而是在為企業和整座城市提供思考和決策的能力。 三.有效的優惠促銷活動借鑑於阿里集團每年的雙十一、雙十二等促銷活動的成功，阿里雲積累足夠多的營銷方案和人才，阿里雲服務器的各種優惠促銷活動可以說是“一直被模仿，從未被超越”，往往是阿里雲一旦推出一個新的優惠活動方案，其他雲服務器商紛紛加入。例如阿里雲服務器代金券優惠活動就是阿里雲首創並被其他雲服務器商紛紛效仿的促銷活動。例如當下比較熱門的阿里雲熱門活動：1.阿里雲小站代金券活動：代金券的含義已經深入人心，既能吸引用戶使用代金券購買阿里雲服務器等產品，又能為阿里雲本身帶來良好的口碑。 2.阿里雲新人特惠，專為新用戶推出的優惠活動，特別是雲服務器產品，分為個人企業同享和企業專享兩個優惠板塊，新用戶低至0.06折起，1核2G入門級雲服務器首年79.86元（可優惠續費3次），助力用戶優惠上雲。 3.每年大促活動，阿里雲會在每年年初推出開年採購季活動，年中推出618大促活動，年尾還有雙11和雙12等促銷活動，這是活動優惠力度都會非常大，不僅有各種雲產品優惠，還有邀請送豪禮、購物車滿減、消費抽獎等眾多優惠。 四.雲服務器本身的優勢雲服務器最大的特點就是彈性伸縮、多樣化配置以及穩定可靠，用戶可根據業務需要，隨時創建，修改，釋放阿里雲服務器配置，同時雲服務器相對於其他服務器來說穩定可靠性高很多，即使是硬件出現問題，其數據也不會丟失。總的來說，阿里雲服務器可以快速創建、刪除，包年包月和按量付費等不同的計費方式有助於用戶更加科學的使用雲服務器，減少成本的同時提升效率。而云服務器本身在數據安全和穩定性方面的優勢，可以讓用戶更加放心的使用阿里雲服務器，用戶要做的更多的是項目的運行，而不用去擔心服務器本身的硬件故障。 五.完善的雲產品安全機制阿里雲在提供基礎的阿里雲服務器產品的同時，推出了一系列雲安全類產品保障用戶更高的安全需求，例如DDoS高防、IP遊戲盾、Web應用防火牆、雲安全中心（態勢感知）、SSL 證書等雲產品可以保障用戶抵禦攻擊、掛馬、數據傳輸等方面的安全。 六.完善的雲生態系統雲生態系統是物理服務器商家和一般雲服務器上無法建立的，阿里雲不僅提供阿里雲服務器等雲產品，同時還建立了完善的雲生態系統，例如阿里雲市場，集合了2000餘家合作商家，提供包括基礎軟件、服務、安全、企業應用、建站、解決方案、API、IoT及數據智能市場等全方位的產品和服務，幫助用戶在更好的使用雲產品的同時，助力用戶的項目及企業發展。 未來幾年，個人及企業網站、企業應用、企業項目和基礎設上雲已然成為大勢所趨。站在風口，相信阿里雲會藉助阿里雲服務器等基礎雲產品的市場優勢，幫助用戶更好“快樂上雲，優惠上雲”。