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点击下载《AI时代零售业智能变革》 摘要：国内外的零售业都在感受着“凛冬到来的残酷“。去年，北京的传统零售业一片关店潮。“传统百货必须推出新业态”、“转型才能求生”的道理人尽皆知，可病因到底在哪儿？怎么才能开出一份有效的药方呢？这份白皮书基于“重构消费者关系”和“突破运营效能天花板”两方面，探讨了零售产业的智能变革趋势；并结合阿里巴巴在零售智能化变革方面的实践案例，对实体零售行业转型模式进行了深入分析。 文章导读 国内外的零售业都在感受着“凛冬到来的残酷“。去年，北京的传统零售业一片关店潮。翠微百货清河店、贵友大厦建外店、庄胜崇光百货北馆等多家百货商店闭门歇业，有“外资百货第一店”之称的百胜和日资的伊藤洋华堂都已经“关店关到只剩下一家门店”。 今年初，美国知名百货公司梅西百货宣布计划关闭位于佛罗里达、加利福尼亚等地的7家门店，并裁员5000人；另一百货业巨头Sears也宣布即将关闭超过100家门店。 “传统百货必须推出新业态”、“转型才能求生”的道理人尽皆知，可病因到底在哪儿？怎么才能开出一份有效的药方呢？ 微粒时代的体验革命 “新零售”的核心是“以人为本，数据驱动，重构人货场”，人的需求和数据的效能正在以前所未有的力量改变包括零售行业在内的所有商业。IoT技术正在建立物理世界与Cyber世界之间无缝链接，AI算法的快速演进令大量数据沉淀变得意义可读、可预测，又反向促进了可测量数据维度的几何级增长。对于零售行业而言，数据沉淀已经进入一个微粒化的时代; 与之对应，普通的个体消费者则希望享受到微粒化带来的颠覆式体验，并真正从中获益。 对于消费品品牌商和实体零售商而言，解读和实践新零售的商业方式不尽相同但以数据和前沿技术武装和升级自己却已成为行业共识，“智能变革”正在开始发生。 2017年，智能变革所引发的关注更多体现在与消费者直接观感相关的”场的前端”。一方面，以线上线下商业融合为焦点，以盒马为代表的零售新物种突破原有业态，从多个维度提升消费者服务和体验；另一方面，图像识别、传感等技术开始大量应用于售场，催生出无人超市、无人货架等新业态。 2018年，阿里云研究中心认为，中国泛零售行业的数字智能化变革将更明显的下沉至消费品品牌和零售产业链内部，即”场的后端”。 在AI、IO T、云计算、区块链等技术驱动下，重构消费者关系和运营决策流，以更细的颗粒度推动从消费者到零售商、品牌商的全链路业务和体验优化。微粒化数据作为核心生产资料，成为整个智能化变革”升维”的基础，撬动整个零售产业为消费者带来革命性的体验。 “新零售”时代零售业智能化变革白皮书，将基于“重构消费者关系”和“突破运营效能天花板”两方面，探讨零售产业的智能变革趋势；并结合阿里巴巴在零售智能化变革方面的实践案例，对实体零售行业转型模式进行分析。 阿里云研究中心重磅报告 让你先人一步看清行业数字化转型的新路径 新增量数字经济时代，各个行业都面临着巨大的挑战和机遇，如何用新科技来发现和驱动新的商业场景和业务增量。 阿里云研究中心，致力于“用科技探索‘新商业’边界”。研究领域既涵盖云计算、人工智能、区块链、大数据、物联网、量子计算等前沿科技的演变趋势及产业应用，更进一步积极探索在前沿科技的推动下，新零售、新制造、新能源、新金融等产业数字化转型的方法论和路径。 经过大量的案例调研和深度研究，阿里云研究中心完成了零售、数字政务和城市治理、制造、金融、传媒、教育等多个行业数字化转型路径和方法论的思考和沉淀。在此基础上，通过扎实的workshop微咨询服务等产品形态，阿里云研究中心已经成为很多企业数字化转型的“战略顾问”。 […]

点击下载《城市大脑：探索“数字孪生城市”》 摘要：在数字经济时代，数据成为城市发展的新资源，数据智能成为城市可持续发展的新技术，如何发挥城市数据的价值是新型智慧城市发展的重要命题。新型智慧城市是数字基础设施和传统基础设施融合的系统，而城市大脑就是支撑城市可持续发展的数字基础设施,就像是城市的数据智能操作系统，其核心是利用实时全量的城市数据资源全局优化城市公共资源。在互联网+政务服务，城市的精细化治理，公共安全，交通等众多领域，城市数字基础设施已经为城市创造的数据价值，将带来城市治理、规划和发展的变革，实现真正的“精准化”智慧城市。 文章导读 阿里云研究中心重磅报告 让你先人一步看清行业数字化转型的新路径 新增量数字经济时代，各个行业都面临着巨大的挑战和机遇，如何用新科技来发现和驱动新的商业场景和业务增量。 阿里云研究中心，致力于“用科技探索‘新商业’边界”。研究领域既涵盖云计算、人工智能、区块链、大数据、物联网、量子计算等前沿科技的演变趋势及产业应用，更进一步积极探索在前沿科技的推动下，新零售、新制造、新能源、新金融等产业数字化转型的方法论和路径。 经过大量的案例调研和深度研究，阿里云研究中心完成了零售、数字政务和城市治理、制造、金融、传媒、教育等多个行业数字化转型路径和方法论的思考和沉淀。在此基础上，通过扎实的workshop微咨询服务等产品形态，阿里云研究中心已经成为很多企业数字化转型的“战略顾问”。 开发者社区整理

创头条编译 为了满足以色列对科技人才，尤其是人工智能专家，不断增长的需求，以色列政府将部分承担公司相关培训费用。 周二，以色列创新局（IIA）宣布了一项新计划，将为制定和实施AI培训项目的公司提供补助。该计划既面向创业公司，也面向大型跨国公司。 具体而言，IIA最高将报销公司培训项目成本的三分之二，或者在三年的时间里每一年提供高达200万新谢克尔（57万美元）的补助。 IIA数据显示，目前以色列缺2,000名左右的AI专家。 IIA社会挑战部负责人Naomi Krieger Carmy在接受采访时表示，高等教育机构根本无法满足市场对训练有素的AI专家的需求。“如今，几乎所有公司都需要AI能力。”她说，并表示IIA还打算制定类似培训计划，激励公司培养量子计算、机器人技术和生物融合技术方面的专家。 “这样的补助计划可以促使公司选择在内部培训专家，而不是开出5,000新谢克尔的月薪从其他公司挖人过来，”Krieger Carmy说，“通过这样的补助几哈，我们希望帮助公司朝着正确的方向发展。” IIA首席执行官Aharon Aharon表示，技术变革的步伐比以前更快，每两年就会出现一个新的热门领域。“不紧跟潮流的员工将失去价值；科技公司为了追赶上潮流，开始争夺人力资源。”他说，并表示苹果和英特尔等大型跨国公司已经在开展内部技术培训项目。 转自创头条，原文链接：http://www.ctoutiao.com/2470506.html

作者：赵彦军 一：安装 VMware 虚拟机 1、下载 VMware http://rj.baidu.com/soft/detail/13808.html?ald 2、安装 VMware 安装过程这里不展开，很简单。 3、激活 VMware 由于 VMware 是收费软件，可以免费试用30天，但是网上有很多永久激活码，可以百度一下，这里不讲。安装完成后，直接运行 VMware 虚拟机，可以看到以下界面。就是说明安装成功了。 二：安装 CentOS 1、CentOS

大数据技术丛书点击查看第二章点击查看第三章Greenplum：从大数据战略到实现 ] 冯　雷　姚延栋　高小明　杨　瑜　著 第1章 ABC：人工智能、大数据和云计算 人工智能（Artif?icial Intelligence，AI）、大数据（Big Data）和云计算（Cloud Computing）是当前最受关注的技术，业内常常取这三个技术英文名的首字母将其合称为ABC。最近10年，资本和媒体对这三种技术的热度按时间排序依次为：云计算、大数据和人工智能。事实上，若按照技术出现的时间排序，结果正好相反，人工智能出现最早，大数据其次，云计算则出现得最晚。由于每种技术都能应用于各个领域，因此人们可以从不同的角度分别解读每种技术。作为同时在研发和使用这三种技术的机构负责人，作者将尝试从大数据的角度解释ABC的关系，并且阐述这三种技术对于企业、机构和人类社会的重要性。 1.1　再谈云计算 我们在《Cloud Foundry：从数字化战略到实现》一书中曾详细讨论过云计算的定义、机理和技术驱动的新商业模式，这里不再重复。作为P层云技术的领先企业和研发团队，我们也在该书中分享了关于P层云存在的必要性和由其带来的云计算的新高潮的观点。这里将着重讨论自《Cloud Foundry：从数字化战略到实现》出版至今P层云的新发展以及对于大数据系统的影响。 1.1.1　云计算由南向转为北向 因为地图中一般把上面标记为北，所以在战略决策讨论中，一般把从下往上看的视角称为北向，从上往下看的视角称为南向。在软件栈中，P层云在I层云的上面，所以由P层云向I层云看齐叫作南向，由I层云向P层云看齐叫作北向。在一个正确的时间点选择一个正确的视角是战略成功的关键。在Cloud Foundry产品出现和Pivotal公司成立之前，整个云计算行业是南向的。云计算行业的研发集聚在I层云，包括虚拟机、虚拟机动态迁移、网络虚拟化、软件定义的存储乃至整个软件定义的数据中心。分析师虽然提出了P层云，但是大部分云厂商把P层云看作I层云的一个工具集或者服务抽象层，没有一个云厂商真正发布过一款独立的P层云产品能够兼容其他云厂商的I层云服务。Cloud Foundry第一次作为一个独立的PaaS云产品由VMWare提出，但是早期也只朝南向vSphere产品看齐。一直到Pivotal公司独立于VMWare公司运作以后，行业才看到了Cloud Foundry成为一个独立的PaaS云产品的决心，之后又看到了Cloud Foundry在AWS、Azure和谷歌云等各大云厂商上的兼容。即便如此，分析师在和作者交流的过程中还是会问：“前面的I层云巨头都有类似的一个P层云的功能集，Pivotal公司作为一个云计算的新玩家如何在PaaS云市场胜出？”在作者看来，虽然同为PaaS云产品，但Cloud Foundry的视角却是和其他云厂商的P层云产品完全相反。这就像在PC兴起的年代，虽然每个大型机厂商都有自己的操作系统，但是微软作为一个新公司发明的DOS和Windows操作系统却因为视角的转变最终获得胜出的机会。从南向转变到北向的云计算行业趋势在2018年变得明朗起来。Pivotal公司的Cloud

点击查看第一章点击查看第三章 第2章 建立基于大数据的高阶数字化战略 第1章介绍了ABC及其内在技术关联，重点强调了云计算在最近10年的发展给大数据系统带来的算力方面的巨大优势，进而使得机器学习与人工智能有更好的效果。云计算的按需收费特性使得普通企业也能参与到大数据和人工智能的工作中。本章中，我们继续讨论企业如何抓住大数据发展在量变到质变的阶段中的机会，建立应用、大数据和AI模型互动的高阶数字化战略。本章的讨论还是着重于商业理论层面，考虑到实际案例对于企业实战的参考意义，读者可将作者的译著《The Mathematical Corporation: Where Machine Intelligence and Human Ingenuity Achieve the Impossible》作为本书伴侣。原著的两位作者为世界顶级咨询公司博思艾伦（Booz Allen Hamilton）的高管，他们在实践过程中搜集和整理了大量出色的案例，可供读者参考。在《Cloud Foundry：从数字化战略到实现》一书中，我们谈到了建立在P层云基础上的初始数字化战略。本章将深入讨论为何需要在大数据和AI上升级数字化战略以及企业如何落地基于大数据的高阶战略。 2.1　基于云原生应用的数字化战略 在《Cloud

【前言】 截至2018年12月，我国网民规模达8.29亿，手机网民规模达8.17亿(注：根据CNNIC官方数据统计)，网民通过手机接入互联网的比例高达98.6%。 进入2019年，对于大多数企业而言，不仅需要PC端的“企业官网”，移动端也必不可少，甚至拥有“小程序”的意愿也愈发强烈。往往在公司成立之初，负责人就开始筹划官网、小程序的建设工作，而自助类建站产品以高性价比、容易操作、无需代码等天然优势，逐渐成为创业公司和中小企业的首选。 随着阿里云打造自营建站品牌，正式入局国内自助建站市场，并推出基于阿里云计算的自助建站平台——云·速成美站。与之相比，国内自助建站市场依旧产品种类繁多，性能各异，价格也有所不同。 为了让大家有整体全面的了解，小编综合各家实力，选取云·速成美站(阿里云自营)、建站快车(凡科)、建站之星(美橙互联)，并从多个维度客观地进行测评。 【测评维度】 判断自助建站平台的产品价值，不仅在于企业能够自助搭建PC网站、手机网站、小程序等，更在于能否帮助企业在网站上线后进行运营推广与维护管理。基于以上原则，小编归纳了3个测评维度：1.网站配置 2.网站制作 3.网站运营。 【网站配置】 网站配置主要是围绕自助建站平台本身的一些基础参数，包括产品价格、服务器供应商、网站空间、安全机制等等。这些参数均与网站性能挂钩。其中，服务器供应商从侧面反应了网站的稳定性;网站空间大小决定了网站存放内容的多少;安全机制决定了网站的安全性。换句话讲，网站做的再好，如果访问速度慢，又或者经常打不开，甚至被黑客攻击，一样难堪重任。 这3款产品都为客户提供了不同的套餐版本，而不同版本之间参数与配置略有差异。本文中，小编为方便大家进行整体了解，不一一列举3款产品中的各个版本，只做综述。 网站配置中提到了云计算架构，关于这一点，云·速成美站(阿里云自营)优势明显。原因很简单，阿里云自营建站全面应用阿里云，构建了完整的云计算网站架构，极大降低了企业的建站和运维成本。为了便于大家更清晰地了解，小编从阿里云官网中节选了一段对于云计算架构的描述： (云·速成美站完整应用阿里云计算，突破性地将多台高配置云服务器(ECS)通过负载均衡(SLB)组成集群，作为SaaS主服务器，并将云数据库(RDS)、云存储(OSS)、云加速(CDN)以及云盾在内的云计算资源组合运用，构建成完整的云计算资源池。 访客在访问网站时，只有页面.html文件存储在独立的云空间上，而高质量图片等大文件则放置在云存储(OSS)中，并通过云加速(CDN)实现毫秒级超快访问。) 【网站制作】 网站制作是最重要的测评维度，也是自助建站平台核心的指标，影响着网站制作效果和制作时间。下面从几个方面来测评这3个产品的网站制作使用情况。 企业使用自助建站平台，首要关注是否支持多端展示。其次，企业的使用方式相比专业网站设计师要更加简单直接，主要是基于预置好的行业模板进行完善、修改，添加新的页面，插入准备好的文字、图片、文章及视频等内容。有时，企业也会根据自身需求，使用控件和平台自带功能，从而实现电子商务、在线支付、会员管理、投票调研、在线客服等一系列复杂网站功能。小编亲自体验了3款产品，从综合得分来看，3款自助建站平台在操作与功能实现方面水准相当，能力在伯仲之间。 其中，云·速成美站(阿里云自营)与建站快车(凡科)的免费行业模板较多，而建站之星(美橙互联)的大量模板需另行付费购买。 3款自助建站平台在易用性方面，云·速成美站(阿里云自营)与建站快车(凡科)略胜一筹，建站之星(美橙互联)则更偏向有一定使用基础和网页设计能力的人员建站使用。

摘要：当下科技发展迅猛，以云计算、人工智能、区块链、大数据等为代表的科技已广泛应用到商业、金融领域中，这必然会对未来银行的发展模式产生重要的影响。随着全球银行业进入发展新阶段，欧美和亚太大部分国家和地区银行都积极布局数字银行、开放银行等为代表的银行全新发展模式。中国银行业也完成了从传统银行到互联网银行的过渡阶段，进入到向未来银行的转变过程中。所有未来银行的建设关键，都是为了向未来银行的客户提供极致化的客户体验，提升客户满意度，并最终与客户形成强韧的纽带关系，在确保核心高价值客户的低流失率的同时，利用极致的客户体验借助社交网络获得高价值新客户。随着新一代客户的崛起，分享体验，而不是分享低价，是未来银行客户的主要特征之一。 文章导读 2019阿里云峰会7月25日在上海开启，云峰会聚焦于解读数字经济时代的产业发展趋势，共同探讨产业数字化转型路径和分享联合解决方案。会上，毕马威与阿里云联合发布《未来银行-DT时代中国银行业发展的新起点》白皮书，向业界分享了毕马威当下领先的洞察与展望。 伴随全球银行业进入发展新阶段，欧美和亚太大部分国家和地区银行都积极面对数字银行、开放银行等为代表的银行全新发展模式。其显著特点都是以技术变革为突破口，以“开放的思维、业务和技术”来重塑银行经营模式已成为行业开启全球发展新阶段的重要一步。 毕马威亚太区及中国主席陶匡淳指出：“在当前时代下科技蓬勃发展，以云计算、人工智能、区块链、大数据以及移动互联网等为代表的科技已经开始广泛的运用到商业领域中，我们乐观地相信科技的发展与运用会对未来银行的发展模式产生至关重要的影响。” 阿里云研究中心重磅报告 让你先人一步看清行业数字化转型的新路径 新增量数字经济时代，各个行业都面临着巨大的挑战和机遇，如何用新科技来发现和驱动新的商业场景和业务增量。 阿里云研究中心，致力于“用科技探索‘新商业’边界”。研究领域既涵盖云计算、人工智能、区块链、大数据、物联网、量子计算等前沿科技的演变趋势及产业应用，更进一步积极探索在前沿科技的推动下，新零售、新制造、新能源、新金融等产业数字化转型的方法论和路径。 经过大量的案例调研和深度研究，阿里云研究中心完成了零售、数字政务和城市治理、制造、金融、传媒、教育等多个行业数字化转型路径和方法论的思考和沉淀。在此基础上，通过扎实的workshop微咨询服务等产品形态，阿里云研究中心已经成为很多企业数字化转型的“战略顾问”。 开发者社区整理

摘要：过去几年,证券行业一直在经历变化。从证券经纪商向综合投行转变，从通道业务向资本中介业务转变，从零售交易向财富管理转变，依旧躲不开整个行业收入和利润连续三年的持续下滑。综观金融行业零售业务格局，银行、互联网金融、第三方财富管理机构各据一方，从功能、渠道上对券商形成全面挤压。未来两到三年，券商经纪与财富管理何以解除困境？ 这次发布的白皮书由阿里云研究中心和恒生电子经过长达数月的实践分析调研后完成，包含了大量互联网技术以及人工智能、数据中台在金融证券行业的真实案例和应用模式，提出了未来证券行业向以数据为中心驱动运营的变化方向，还首次总结发布了券商互联网转型的四大路径。 文章导读 (一)数字时代 证券行业面临“不得不变”的挑战和机遇 2018年，整体证券行业五大业务收入均下滑，同比来看，证券行业总体营收和净利润双双下滑。总体来看，证券行业的挑战主要体现在四个方面： 1、 券商正在进入正常转型阵痛期，过去行情好、高佣金率、靠牌照红利吃饭的日子一去不复返。 2、混业经营以及金融行业加大开放的背景下竞争压力巨大，以银行为首的传统金融机构全面发挥自身营业网点、客户基础、品牌信誉、产品推广等优势；互联网金融流量巨头牢牢把控住大众长尾用户；第三方财富管理结构向客户提供多元化的财富管理服务；整体券商面对更多维度的竞争和冲击。 3、大多数券商的机制过于固化陈旧，市场嗅觉和敏捷度不够，大部分券商组织架构大多数以业务牌照为中心展开，各业务版块协同作战能力不足，导致转型收效甚微。 4、最早接触互联网，却并没有抓住互联网服务及用户需求，没有真正沉淀用户，导致客户黏性不足，沉默用户数量和用户流失率指标难以优化。在今天，证券APP做得最好的并不是证券公司，而是类似同花顺、东方财富、大智慧等专业的互联网证券信息服务公司。 (二)证券行业数字智能化变革的核心：以数据为核心的精细化运营 互联网、云计算、大数据、人工智能在内的科技创新，将给传统证券行业引入了新的产业元素、竞争关系和商业模式，同时也扩大证券行业的边界，未来的证券行业将逐步进入到基于数据发展的智能运营。 券商要在未来竞争中胜出，以智能数字化的方式，建立对用户的立体认知，并在此基础上进行全域触达和基于数据的精细化运营是必然选择。智能数字化手段可以高效帮助企业设法建立和培养可识别、可运营的用户资源池，建立深度连接，形成忠实用户群，实现大众消费者关系的彻底重构。当利用数据标签针对大众用户的交易及理财需求逐渐明朗时，细颗粒度微粒化的数据流在智能分析的基础上可以大幅优化企业运营和业务流程，实现基于真实用户金融需求的精准满足，这是证券行业数字智能化变革的核心。领先的券商公司已经开始形成自己的数据文化，包括业务报表、策略效果和经营绩效全部用数据说话。具体来说，智能化数字技术将在以下几方面重新定义企业的竞争力： 1、客户认知与交互重构：重塑消费者关系，以用户为中心，深耕用户需求和体验 券商从早期的电话委托到固定网络PC再到移动互联网APP，更多的是交易委托渠道的拓展，大多数券商并未真正考虑消费者的APP体验和需求。随着近几年经纪业务收入的下滑，行业已经逐步转向以消费者用户为中心，然而准确认知并把握消费者的金融理财需求极为不易，这已经成为行业内的共识。 2、科技智能与效率提升：围绕用户突破运营效率天花板，用技术拓宽产业边界 金融证券的运营效率意味着更快的APP版本迭代，更广泛和更全面的股票信息、更有针对性的理财产品组合等。而这些效率的提升在传统的模式下难以展开，因此运营的质量、深度与时效性、工作效率产生了矛盾。 AI、大数据、云计算等技术在证券行业的应用和渗透，将直接改善营销和运营中的效率不足问题。目前多数证券行业中的企业现状，从营业部营销到产品推广、投顾咨询，都大量依赖专业人员经验，极耗费人力和时间。而数字化、智能化的基于分布式架构实现的敏捷特性可以最大程度的提升营销和运营效率。以营销、投顾、双录和客服为例，在各类技术驱动下，大量目前要求人工的场景都正逐步被机器智能化迭代。 3、数据运营和商业循环：实现基于数据的智能全循环运营

点击查看第一章点击查看第二章 第3章 决策树和随机森林决策树和随机森林是一种可以增加应用程序功能的强大技术。我们将介绍一些概念和代码，希望有助于你快速掌握并运行。在本章中，我们将涉及以下主题： 通过大量代码示例展示如何向应用程序添加强大的功能 决策树 随机森林 技术要求你需要在系统中安装Microsoft Visual Studio。你可能还需要参考开源SharpLearning架构的GitHub代码库，地址为https://github.com/mdabros/SharpLearning 。请观看视频，学习如何编码：http://bit.ly/201Lbhr 。 3.1　决策树 决策树可以用于分类和回归。决策树以“是/否、真/假”的方式回答连续的问题。根据这些回答，决策树按照预定的路径实现它的目标。决策树是有向无环图的一个变种。最后，利用整个数据集和所有特征构建决策树。图3-1展示了一个决策树的例子。你可能不理解决策树，但是你肯定知道这个过程。有人要甜甜圈吗？如你所见，决策树的流程为自上而下式，直到获得具体的结果。树根是数据集拆分的初始决策点。决策树根据每个节点上的分割标准来分割数据集。最常用的两个分割标准是“基尼不纯度”和“信息增益”。图3-2所示为决策树的另一种描述，虽然没有好吃的甜甜圈！到目前为止，决策树的深度表示已经提出了许多问题。这是树所能达到的最深层次（可询问问题的总数)，虽然在某些分支上，提出较少的问题也能获得一些结果。例如，如图3-2所示，提出1个问题之后就可以得到一些结果，有些结果在2个问题之后才能得到。因此，该决策树的深度为2。 3.1.1　决策树的优点 以下是使用决策树的一些优点： 便于说明。 简明、无须加以说明的可视化。 便于复制。 能处理数字和分类数据。 针对大数据集性能良好。