雲計算

36氪获悉，FPGA计算平台供应商「深维科技」获得由启迪之星领投、仁爱资本跟投的数千万元Pre-A轮融资，本轮资金将用于产品落地与进一步行业合作。2016年，该公司曾获梆梆安全天使轮融资。2015年以来，摩尔定律逐步放缓，走向终结，登纳德缩放比率也已经失效，借由增加晶体管来提升算力这套方案也快行不通了。与此同时，富媒体应用、面向未来的5G、物联网、AI等对算力的要求与日俱增。那么如何提升算力呢？目前，CPU、GPU仍是主流,两者属于冯诺依曼结构，指令译码执行、共享内存，因而能耗高、实时性差。相比之下，ASIC和FPGA则在能效上略胜一筹，主要因为其体系结构无指令、无需共享内存。ASIC是为了某种特定需求专门定制的芯片，体积小、功耗低、计算性能和效率高，但是问题在于其灵活性差，算法调整难度极高。反观FPGA，具备了低延时、低功耗的特性，且可编程灵活性高、开发周期短，支持后期的调整升级。基于此，深维科技选定了FPGA。据深维科技创始人樊平介绍，深维作为FPGA计算平台供应商，解决的核心问题是开发效率。FPGA 需要经过算法设计、综合、布局、布线等一系列转化过程才能够得到可以在芯片上运行的程序，现在缺乏高效的编译系统和系统工具，所以开发周期也比较长。为解决这个问题，深维做了两件事：**第一件事是基于C/C++语言开发，一方面可支持更大规模算法，另一方面提升灵活性，另一方面提升芯片架构的灵活性，让改动周期缩短；第二件则是自研开发工具，包括面向AI应用的FPGA设计工具、调试工具、标准化专用系统设计工具等，旨在提供平台级服务让FPGA更易用。据悉，传统开发，一个基于FPGA结构的芯片开发周期在6个月到一年，然而使用深维服务，则可将周期缩短至1到3个月。**去年，36氪曾报道过深维科技，那时公司还在试验应用落地场景。而今，深维已经将技术产品化落地。据樊平介绍：深维的产品是软硬结合的，硬件包括服务器和FPGA加速卡，软件包括FPGA算法及主机端软件栈。商业方面：深维当前业务分两块：一是切入电商、社交、手机云相册、新闻资讯等具体场景，为大型网站提供图片转码服务器，聚焦图片视频加速，据悉已和3-4家行业用户合作；二是面向数据中心，即在云端进行AI加速，为云上用户提供标准化服务，据悉目前已经和AWS、百度云、华为云等主流云平台合作。 提及未来规划，樊平表示：公司当前技术面向云端，未来也将面向边缘端，接下来也会把视频和图像处理加速技术应用于安防、汽车、医疗影像等场景中。未来，公司希望与行业深度合作，开发核心IP，打造FPGA加速应用，为企业客户提供AI加速全栈化服务。 据悉，今年深维科技成为了中国云体系联盟成员、赛灵思Alliance联盟成员。深维科技于今年入选了阿里巴巴和36氪携手主办的“阿里AI赛道明星班”，并通过这一活动促成了本次融资。深维科技团队在FPGA应用开发上具备多年经验。创始人樊平，本科和硕士均毕业于北京航空航天大学计算机系，具有十四年行业经验，曾任京微雅格技术总监、Cadence高级软件工程师、IBM软件工程师，在FPGA芯片架构设计与评估技术、FPGA EDA工具算法、高性能算法等方面具有多年积累。关于投资逻辑，本轮投资方之一仁爱资本的投资负责人袁磊表示：我们看好团队的技术实力和背景，通过软硬件结合的能力，提升算力水平，将会广泛应用于大数据时代的云计算场景下。————我是郑铟，36氪超人学院创始学员，关注AI、AR/VR、物联网、边缘计算、社交 ，项目交流请加微信zhengbaobao097825，注明公司、职位、姓名。超人学院相信早期生态推动社会变革，使命是为早期生态培养领袖人才，详情请戳36氪想要为进入创投圈的年轻人做一所「超人学院」，你来不来原创文章，作者：郑铟@超人学院。转载或内容合作请点击 转载说明 ，违规转载法律必究。寻求报道，请 点击这里 。本文图片来自：视觉中国 正版图库

2019杭州云栖大会大咖有约，由阿里巴巴·研发效能部·代码基础技术团队负责人蒋鑫（Git项目贡献者、《Git权威指南》作者）主讲“Go Git：面向未来的代码平台”。专题围绕版本控制系统的历史、现状和未来，尝试回答一个问题：未来的版本控制系统是什么样的？还会是Git么？ 精彩直播回放–9月25日下午“大咖有约”专场 以下为精彩视频内容整理： 作为Git项目的贡献者、本地化的国际协调者，主讲人开场给大家奉献了一个小窍门，和一个链接（开源电子书）： 一个让你超越90%的Git用户的小窍门：如何分析一个开发者在项目中的提交。例如查看某个目录之外的贡献： log –author “Author” –no-merges –oneline — “:(exclude)po/” 《Git权威指南》原稿链接：https://github.com/gotgit/gotgit ，已经拥有500个forks和900个stars。 SVN是2000年诞生的，5年之后诞生的 Git 最终超越、替代了SVN。Git 已经快15岁了，目前为止仍然是用户最喜爱的版本控制系统，那么再过15年，Git会被什么替代？ 一、

遥远的东方有一条神龙，它不仅可以在天空（计算）、大地（存储）、海洋（网络）间自由穿梭，还能够在虚拟和现实之间幻化自如。 数据中心三大资源分别是计算、存储、网络，这次就让我们先聊一聊阿里云的计算基础设施，相关的内容来自杭州云栖大会2019以下三个专场： 阿里云智能弹性计算专场 阿里云异构计算专场 阿里云智能弹性计算用户实践专场 在阿里云，神龙是计算资源的代表，阿里云及阿里巴巴经济体的百万台服务器都要统一到神龙架构下。（图片来自于2019杭州云栖大会公开脱敏胶片） 世界上有两种云服务商：一种是有裸金属服务的，一种是没有裸金属服务的。所谓的裸金属就是直接提供物理服务器硬件给上层操作系统和应用。神龙就是阿里云提供裸金属计算服务的基础。 服务器虚拟化是云服务商进行大规模资源管理和分配的利器，可以说，没有虚拟化就没有今天云计算的发展，但总有一些应用场景是不太适合使用服务器虚拟化的，例如容器集群、深度学习、高性能计算，这样的场景越来越多。但直接提供物理服务器对云服务商的资源调度管理将带来严重挑战，这种挑战还不仅在于资源的初始化和重新分配方面，还在于需要同时保有虚拟化和物理机两个资源池，难免会出现闲置和不足同时发生的情况，另外，物理服务器对云服务商围绕虚拟化平台而构建起来的各种存储、计算资源的访问也会出现这样或者那样的问题。 神龙就是阿里云解决上述一切问题的答案，以下是第二代神龙的架构，这也是阿里巴巴生态体正在采用的一代架构。 （图片来自于2019杭州云栖大会公开脱敏胶片） 神龙架构包含软件和硬件两部分： Dragonfly Hypervisor虚拟化层、是阿里云为神龙定制的服务器虚拟化系统，具有超轻薄（内存<1MB/VM），资源“零损耗”（CPU<0.1%）；超平稳、性能“零抖动”（计算平稳性：99.9999%）；超平滑，兼容原架构（兼容KVM架构，支持虚拟机互迁移）的特点。 神龙板卡、不仅支持为虚拟机提供存储、网络资源还支持为物理服务器提供EBS弹性块存储和VPC网络支持，并提供远超物理硬件的存储和网络QOS保障能力。 在神龙服务器上运行容器平台，可在高负载场景下依然保证较低的网络和存储延时： （图片来自于2019杭州云栖大会公开脱敏胶片） 神龙自从2017年发布以来，保持每年更新一代的迭代速度，在这次杭州云栖大会上，将发布第三代神龙。 （图片来自于2019杭州云栖大会公开脱敏胶片） 第三代神龙将更多的存储和网络IO功能加入到神龙芯片中，实现了更低的时延和性能抖动。 （图片来自于2019杭州云栖大会公开脱敏胶片）

2019年9月25-9月27日一年一度的云栖大会在杭州云栖小镇如期召开，今年大会以开发者为大会主角，聚焦数字经济为核心议题，重点展示云计算、人工智能、物联网等这一届云栖大会给大家带来哪些新东西呢，作为神秘组织阿里云MVP成员的我们在提前一天召开闭门会后带着任务秘密潜入现场，下面为您带来前线的分享……补充知识点Tips–阿里云MVP到底是个什么样的组织呢？ 阿里云最有价值专家，简称 MVP（Most Valuable Professional），是专注于帮助他人充分了解和使用阿里云的技术实践领袖。阿里云MVP有三大使命分别是：1优化产品体验，通过聆听平台提交产品Bug或建议，积极参与新产品的内测和公测；2技术实践领袖，发布产品相关的原创技术文章。在社区和论坛积极回答其他用户的问题。3技术布道，在云栖大会作为讲师分享产品实践经验，组织技术沙龙或研讨会。 第11期阿里云 MVP 将于2019年12月公开，期待您的加入 http://mvp.aliyun.com广告打完了，下面进入云栖大会主题： # # 主论坛 感受一下首日大会的签到入口 首先是云栖大会重头戏主会场，当然由于拿到的票是不包含主论坛的通票，所以首日的主论坛只能通过直播观看，传送门https://yunqi.youku.com/2019/hangzhou/review?share_source=weibo_link划重点来说01 阿里第一颗芯片问世 平头哥发布AI芯片含光800 02 阿里云三任总裁同台对话 十年传承，步入技术无人区 03

近日，由中国计算机学会组委会主办的2019 CCF BDCI 大数据与计算智能大赛“走进高校”活动在同济大学成功举行。 负责阿里巴巴数据库OLAP产品和研发的阿里巴巴资深技术专家专家魏闯先以及同济大学的学生们共同参与了本次活动。 CCF BDCI 大数据与计算智能大赛自2013年创办以来，已成功举办六届，连续获得教育部、工信部、国家基金委等多个国家部委指导，受到北京、青岛、常熟、沈阳、郑州等多地地方政府支持。在梅宏院士、李国杰院士等百余位国内顶尖专家的参与下，共吸引了来自全球25个国家，1500余所高校及科研院所，1800余所企事业单位的60000余人参加。 CCF BDCI大赛权威度高，专业性强，创新成果突出，产学研结合紧密，已经成为中国大数据及人工智能赛事的旗帜。是全球大数据与人工智能领域最具影响力的活动之一。 大赛赛题来源于现实问题，大赛组委会特邀请技术专家、企业专家与往期参赛者深度解读赛题，增进参赛者对本届大赛赛题的理解。 大赛背景 为落实国家大数据与人工智能发展战略，推动我国新一代信息技术引领数字经济发展，中国计算机学会（CCF）成立了大数据专家委员会，发起了CCF大数据与计算智能大赛（CCF BDCI）。 “作为大数据及人工智能领域算法、应用和系统挑战的大型赛事，大赛为社会发现和培养了大量高质量数据人才，很好地推动了大数据技术及产业生态发展，为我国信息技术发展实现“换道超车”做出了实质性贡献。 ”—— 中国科学院院士、CCF大数据专家委员会主任 梅宏 企业老师进行赛题解读 阿里云创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。

前言 在今天，OpenAPI 的应用已经越来越广泛，尤其是开放服务和云计算领域中。作为“集成”或者“被集成”的主要实现方案，今天的应用研发中，很少没有涉及到 OpenAPI 的使用的。那么对于一个开发者而言，使用 OpenAPI 的主要方式自然是 SDK，如果一个 OpenAPI 服务没有提供对应语言的 SDK，那么使用它之前的第一件事情便是写一个对应的 SDK。 为 OpenAPI 编写 SDK 通常而言并不是一件困难的事情，无外乎是熟悉 OpenAPI 的参数，封装成 Client

阿里云配置审计是一款面向资源的审计服务类产品。它可以主动发现用户资源，持续监控并记录资源配置变更，能够提供有效的资源管控服务。并基于“合规即代码”的理念，将资源审计逻辑实现放置于阿里云函数计算运行环境之上，使得持续性的合规审计、安全评估分析成为可能。更多的阿里云Config介绍请参考 阿里云配置审计 – 全解析 阿里云配置审计(以下简称Config)提供了持续的合规审计功能，以审计规则作为落地合规审计的具体策略，基于自动化的手段帮助企业用户完善资源合规审计制度，确保“等级2.0”具体实施的快速落地。它一方面提供了丰富的托管审计规则，提供基础的合规审计功能，开箱即用，可以满足绝大部分用户需求；另外用户可以开发自定义的审计规则，完善内部最佳实践和指南。 为支持后续合规审计规则的持续建设，结合“等保2.0”的具体要求和阿里云Config已具备的能力，通过对现有的审计规则进行总结，分类划分，以方便用户的理解。 1. 网络安全 网络安全是一个比较大的范畴，涉及互联网时代工作、生活的方方面面。“等保2.0”对身份鉴别、访问控制、数据完整性和保密性等方面都提出了要求；从阿里集团层面也出台了《阿里云安全白皮书》，通过《阿里云企业上云安全指引》助力企业用户更好的上云。 以下从阿里云Config审计规则的角度，将涉及安全审计的规则划分为：公网访问控制、用户数据安全、账号和权限安全、高可用支持等几个层面： 1.1 公网访问安全 要求最大限度的限制公网访问，筛选有效用户，减少风险来源，保证流量入口的安全，从而达到保护云产品服务网络环境的目的； 举例： 云产品如：ECS/SLB/EIP等是否具有公网地址；相关规则：ecs-instance-no-public-ip（检查ECS实例是否绑定公网Ip），eip-attached（检查弹性公网IP是否绑定到ECS或SLB实例上），slb-no-public-ip（检查slb实例是否绑定公网Ip） 云产品如：ECS/RDS/OSS/FC等是否允许0.0.0.0/0公网访问；相关规则：sg-public-acces-check（检查安全组是否配置为0.0.0.0/0），rds-public-access-check（检查RDS实例是否允许公网访问） 云产品如：ECS/RDS/FC等产品是否启用VPC；相关规则：ecs-instances-in-vpc（检查ECS实例是否已关联到VPC实例），rds-instances-in-vpc（检查RDS实例是否已关联到VPC实例） 云产品如：ECS/RDS是否附加到安全组；相关规则：ecs-instance-attached-security-group（检查ECS实例是否已关联到安全组） VPC中是否启用了可直接路由到互联网的路由表； ECS是否开启3389、22等风险端口；相关规则：sg-risky-ports-check（检查安全组是否开启指定端口）

1月24日，由阿里云主办，阿里钉钉联合主办，阿里云创新中心（合肥高新）基地、迪比空间、创头条承办的“NEXT创新大会暨合肥高新区新经济发展论坛”在合肥高新区隆重举行。 在本次峰会上，阿里云创新中心合肥高新基地盛大开园，首批入驻企业集中签约，同时，阿里云创新中心合肥智能双创孵化平台正式上线。 峰会邀请了众多行业专家，从前沿商业模式、未来创投机遇等诸多方面，交流探讨“新经济”的发展思路，为产业升级群策群力。 大会期间进行了两次圆桌对话，分别对寒冬之下的新经济创投机遇和新经济场景的创新与赋能展开讨论。 其中，阿里云安徽区总经理袁回银，阿里云创业孵化事业部战略合作总监孟云峰，半云科技CEO宋小波，西麦、禧天龙战略顾问罗岚，智见传媒创始人兼CEO郭炜四位与会嘉宾围绕“新经济场景的创新与赋能”这一主题，从对新经济的理解、新经济下的企业升级转型以及如何赋能新经济展开讨论。 他们相信，创业者对技术保持敏锐的洞察力，对市场敏锐观察，用好技术，找准需求，一定能够成功。 以下为圆桌论坛全文实录： 主持人（智见创始人兼CEO郭炜)：今天确实是一个烧脑的大会，前一拨的演讲嘉宾，人脑读取新的信息、知识，像我们今天一整天的大会，压缩到十分钟就已经解决，但是这样的人生就没有乐趣了。 今天来到这里，除了学习知识之外，很大的希望在这里认识新朋友，这可能就是场景的力量，社交本身也是我们这个会议的主要环节。 我们先一分钟每位嘉宾作个自我介绍，我先打个样，我是智见的创始人，我们是内容社区平台，我们平台就带着新经济。我先定义一下新经济，首先我觉得陈玮总说的特别好，或许连续的模式是一种新经济，今天我们发现大家有几个方面失灵了，一是模式失灵，二是能力失灵，三是人脉失灵。所以我们要重塑和重构我们的产业。 在过去的时间点，我们有特别多创新创业内容，在过去的几年时间当中，从我们这个平台走出了很多做移动互联网创新创业的项目和创业者，比如说今天大家看到的在（投顾）项目，当然这些年人工智能的项目从我们这个平台走出，去年开始我们转型直接面向用户，建了社群，各种各样的线上场景，在我们的平台上覆盖了1000多万关注创业的奋斗青年，在我们的小程序里面有50万个企业用户，都是各地的创业者。 最近我们也推了一个新的节目，也有安徽的同学参加过我们的节目，三个月的时间，全国200多万个点击，我们收了700个加盟，到现在建了7家合作机构，从我们节目里拿走了几千万的融资，这是我们搭建了线下的场景，节目、活动。 另外，我们还有培训和产业端的服务。我们的核心是做链接，也是一个跨界来打劫的，从内容端出发，内容、媒体来链接创业者、投资人、产业各个方面的赋能者。 最后一句话总结一下，我们是创投圈的百合网，落地全国很多的产业城市，合肥我们第一次来，上海、苏州、深圳很多地方都有我们的（加速器）。 袁回银：我是来自于阿里云安徽区的袁回银，我简单介绍一下阿里云，阿里云成立于2018年，是致力于打造全新领先的云计算、大数据、人工智能相关的解决方案，为广大企业、政府提供普惠科技的一家公司，我们希望阿里云未来可以为在座的创业者提供技术上的加速引擎，谢谢大家。 孟云峰：我是阿里云创新中心的孟云峰，阿里云创新中心在座的各位领导、朋友相对来说有些了解，实际上阿里云创新中心是集聚了阿里相关的资源，这些优势资源通过平台化的运营方式进行输出。 首当其冲的是涉及到技术支持或者是科技赋能，围绕着各创新创业链条里面的科技赋能、人才赋能，涉及到业务赋能以及相关的生态赋能。以四大赋能的核心支持方式，把阿里的资源支持到所有运用云计算、大数据发展自己的事业，对接阿里的资源、得到阿里的投融资或者得到阿里生态资源的所有创新创业的小伙伴。 我们也希望更多的创新创业朋友们，能够把阿里创新中心平台上的资源利用起来，找到我们，能够达到自己的初衷，谢谢大家！ 宋小波：我是半云科技的宋小波，半云科技是航天系统公司转过来的公司，聚焦人工智能领域。 首先谈一下对新经济的理解，我的理解是这样，新经济本质上是数字经济，它主要是要把产业数据化，数据产业化。

阿里妹导读：数据安全性被提到了前所未有的高度，数据保护的话题越来越成为敏感。因为，业务的中断时间对用户造成的影响愈来愈大。阿里技术专家凡钧从数据安全的形势与发展，面临的挑战，问题的定义，传统的解决方案，当前云厂商的解决方案，去阐述什么是连续数据保护并提出了弹性的可验证的连续数据保护方案(Elastic Assured Continuous Data Protection)。 一、摘要 相比于传统的连续数据保护等的解决方案，需要在Guest OS 层面或者在专有的存储层面，进行写时数据变化日志的获取，或多或少对生产机的存储性能有很大的影响，一旦上云，必将加重客户的计算成本及存储成本。即使是混合的架构部署，在网络的带宽，实施的复杂性层面也很难与云端实施相比，很难满足传统企业客户的更低的RPO(Recovery Point Objective)及RTO(Recovery Time Objective)的诉求。虽然，连续数据保护的产品定位与快照，复制(Replication)的功能有所重合，但CDP的定位更加宽泛，注重数据的保护，恢复，更高效的业务连续性，不仅仅局限于快照的实现及数据的搬移。 新的Pangu2.0的块存储的全新的架构为实现云端连续性数据保护提供了契机，特别是日志结构块设备(Log Structure Block Device)，其中包括：全新的数据写入方式，日志存储方式及快照方式等都极大地方便了连续数据保护的的实现。相信随着企业上云的加速，在兼顾存储性能的同时，将会满足传统高级企业用户的低RTO及低RPO的数据保护的紧迫需求。但数据备份及数据备份在考虑可操作的同时，数据可恢复的操作性在很大程度上决定了数据保护的有效性。 二、数据保护的挑战 在当今，数据安全性被提到了前所未有的高度，数据保护的话题越来越成为敏感。因为，业务的中断时间对用户造成的影响愈来愈大。在2017年，病毒，勒索软件，如WannCry, Peta

按照阿里云官方文档的定义，阿里云RDS是： 阿里云关系型数据库（Relational Database Service，简称RDS）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于阿里云分布式文件系统和SSD盘高性能存储，RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS（Postgre Plus Advanced Server，高度兼容Oracle数据库）和MariaDB TX引擎，并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼。 阿里云上的数据库类的服务有很多，并不限于阿里云RDS提供的这些，例如： PolarDB、阿里云自研的数据库引擎，主要面向在线事务处理场景（OLTP），对比RDS的区别主要是采取了共享存储的架构，计算集群和存储资源均可分别扩展，最大支持16个节点组成集群，每个节点最大88个vCPU，存储空间最高支持到100TB。目前提供MySQL编程接口的版本，支持兼容Oracle编程接口的版本正在公测。 分析型数据库ADS、主要面向分析型应用场景（OLAP），主要用于批量导入数据到ADS进行快速查询分析。目前提供MySQL和PostgresSQL版本。 HybridDB 、混合型数据库，同时适配在线事务处理（OLTP）和在线数据分析（OLAP）应用场景，可根据需要选择MySQL和PostgresSQL版本。 其他、另外还有MongoDB、Redis、Memcache、HBASE、表格存储、时序数据库、图数据库等。 说这些是为了要强调的是我们这次讨论的重点仅限于RDS，不包括上述这些数据库服务。RDS提供的数据库引擎和版本如下图所示： 观察一下不难发现，RDS提供的这些数据库都可以直接部署在ECS上，再对比一下购买成本就会看到RDS相同规格的购买成本要比ECS高了很多，到底是什么让RDS有底气卖的比ECS贵呢，RDS值得买么？我的观点是RDS值不值得买，要看你有多需要这些特性： 高可用、假如您的业务无法容忍计划外的停机，在云上搭建和运维数据库高可用集群需要管理员具备独孤九剑这样的本领。 自带备份、数据库圈里有一句话：DBA失去工作和得到工作通常都和备份有关。这是因为管理员失去工作通常都是因为把备份搞砸了，获得一份新工作很可能就是因为前一个管理员因为无法恢复数据库被开除了。 在线扩容、假如您的业务增长较快，ECS服务器上运行的数据库的每次扩容都会让数据库管理员有生无可恋的感觉。