雲計算

日前，中信證券納斯達克實時行情通過測試正式上線，用戶在中信證券手機交易軟件信e投APP上即可獲得美股實時行情數據服務。 此前，中信證券於2020年5月份啟動阿里雲美股納斯達克行情產品的立項工作，走完前期的內部流程之後，僅用2周就完成前期技術對接工作。 截至目前，阿里雲提供的“雲行情”在全球23個地理區域內運營著69個可用區，提供資訊、財報、歷史等各項服務。與傳統的行情數據提供廠商相比，阿里云云行情產品更注重科技，其性能是毫秒級的，更全更快。在服務形態上，也跟原來的傳統廠商完全不一樣，因為阿里雲有全球的網絡架構。 與現有用戶體驗不同的是，雲行情提供個性化定製服務和標準化交付模式，券商直接通過阿里雲一個界面就能完成背後的所有的申請、數據使用、SDK的接入，實現了一鍵下單，滿足市場靈活定製的需求。 “雲行情為B端客戶提供了更為便捷的接入方式，同時還避免了基礎設施的重複建設，有效節約了時間和人力成本。我們可以更加專注於功能設計優化，為C端用戶帶來更好的使用體驗。”中信證券財富委相關負責人表示。 雲行情推動 中信證券加速國際化 在國際化佈局方面，中信證券已經走在了同業前列。公開信息顯示，早在2013年，中信證券就收購里昂證券以擴展國際業務，分支機構遍及英、美、澳、東南亞等15個國家和地區。公司還是“一帶一路”地區佈局最廣的中國投資銀行。 隨著機構全球化管理需求及接入投資市場越來越多，金融機構業務需要接入的交易所越來越多，對於行情服務的要求也越來越高。金融機構急需通過彈性的能力來滿足市場變化帶來的服務彈性需求。值得一提的是，這種需求不僅包括物理基礎設施上的彈性，更包括在交易所行情數據上也能享受彈性服務。 以中信證券為例，在全球數據方面主要有四大需求：一是全球股市數據，包擴中國香港、美國、日本、歐洲等主要市場的行情數據；二是全球主要期貨等衍生品的行情數據；三是全球主要金融市場的產品數據；四是希望降低獲得全球金融市場信息服務的成本。 在傳統的模式下，要實現上述需求，不僅難度大、成本高，且放眼內地市場，還沒有這樣的第三方機構。 隨著“雲”和金融逐步產生越來越多的連接，這些問題正在得到解決。從全球看，越來越多大型傳統企業和金融機構會把一部分需要彈性伸縮、高併發計算應用放到雲上，從而和自己在數據中心的應用形成能力相互補充，實現資源最大利用和投資回報率最大化。 這也是中信證券為自己的數字化找到的突破口，經過細緻的市場調研與考察，最終選擇了阿里雲作為合作伙伴。雲服務的最大優點是方便，阿里雲在快速實現穩定性、時效性上，具有突出的優勢，為中信證券節約了大量的人力和溝通成本。“無論在效率上還是成本上，阿里雲都是目前不錯的選擇。”中信證券財富委相關負責人表示。 不同於同類產品，雲行情產品著力於通過連接全球各交易所的基礎行情數據服務，通過協同納斯達克一起在阿里雲平臺上構建美股行情數據服務的彈性能力，為全球金融機構、互聯網公司提供端到端的一站式雲行情產品和服務。 公開數據顯示，阿里雲已經位居全球前三，亞太第一，在國內金融雲等重要領域也保持著領先的地位。 券商行業 亟待突圍數字化 從傳統經紀業務向財富管理轉型，中國證券行業正在迎來新的變局。 尤其是隨著雲計算、大數據、AI、區塊鏈、5G等技術的發展，深度融入了證券行業的全流程中，提升了用戶體驗，提高了行業運營效率。對於券商而言，數字化已經成為未來制勝的關鍵。券商只有從根本上提升自身的信息化、數字化水平，才能在這場數字化革命中立於不敗之地。 中國證券業協會2020年8月發佈的《關於推進證券行業數字化轉型發展的研究報告》指出，“證券行業應當著力於通過數字化轉型提升內部管理水平，增強合規風控能力，實現金融科技與業務發展相互促進、良性循環。” […]

今天，我們的第一款個人雲產品—— 阿里雲盤 正式啟動公測 阿里雲盤上傳下載均不限速 不少用戶下載速度 甚至可達到50~100MB/秒 這也是阿里雲盤的“原則”之一： 無論免費收費，未來都不限速 這是自研智能存儲和全球加速雲網絡技術12年後 第一款個人雲產品 對象存儲服務 數據中心軟硬件 邊緣節點 在線異構計算 …… 這些關鍵環節研發和調試 讓移動端能夠享受高速體驗 分享功能也於近期開啟 用戶大量分享內容 智能就近存儲到CDN節點

2021年3月24日,全球權威IT分析機構Forrester發佈最新雲化數據倉庫- “The Forrester Wave: Cloud Data Warehouse Q1 2021″研究報告，阿里雲成為唯一入選此次評測的中國雲廠商。以“AnalyticDB”為核心代表之一的阿里雲數據倉庫創造了國內數倉產品在該榜單的最好成績，進入“強勁表現者（Strong Performers）”象限，代表了業界權威機構對AnalyticDB（簡稱ADB）強勁實力的高度肯定。 該報告從產品現有能力、戰略和市場表現三個維度，26個評分標準針對13個世界頂級廠商作出詳細的比較和分析。阿里雲是唯一入圍的中國廠商，並且從2018 Q4的“競爭者- Contenders”象限躍升至“強勁表現者– Strong Performers”行列 。 作為國內首個雲原生數據倉庫，AnalyticDB採用存儲計算分離+多副本高可用架構，計算及存儲資源可按需大規模彈性伸縮，計算節點支持從1個節點到5000節點的彈性伸縮，且可實現從GB到PB級的數據存儲計算。 為滿足多種分析場景的訴求，傳統數據分析系統通常需要組合OLTP、OLAP、離線計算及流計算等多套系統，不同技術體系之間通過複雜的ETL邏輯進行數據交互，整體方案複雜度、經濟成本及學習成本非常高。為了降低企業數據分析門檻，賦能企業數字化轉型，AnalyticDB堅持秉承“在離線一體化”的設計理念，提供了集實時更新、明細查詢、交互式聚合分析及離線計算於一體的數據挖掘分析能力。 在數據庫與大數據權威評測機構TPC發佈的面向複雜分析場景TPC-DS 10TB權威基準測試中，AnalyticDB性能指標刷新世界紀錄，榮登榜單第一名。在TPC權威發佈的事務與分析混合負載TPC-H基準測試中，AnalyticDB也刷新了TPC-H

摘要：本文由阿里巴巴的陳玉兆分享，主要介紹 Flink 集成 Hudi 的最新版本功能以及快速上手實踐指南。內容包括： 背景 環境準備 Batch 模式的讀寫 Streaming 讀 總結 一、背景 Apache Hudi 是目前最流行的數據湖解決方案之一，Data Lake Analytics[1] 集成了 Hudi

突如其來的疫情，讓很多業態停擺，卻按下了醫療產業的加速鍵，資本的熱情也再次蒞臨 “科技+醫療”的賽道中來。 這很容易讓人回想起2016年時的熱鬧——彼時新興技術帶來的想象力令無數創業者、投資人蜂擁而至，僅專注投資醫療健康產業的機構就超過了262家 （這個數字是2011年的兩倍），諸如醫療AI的創新賽道風風火火。 然而很快，熱捧堆出了泡沫，當“燒錢、盈利能力差”等問題難解時，越來越多的投資人由青睞轉為觀望，在一陣最為激烈的洗牌期後，留下極少數的幸運兒。 醫療領域向來以保守著稱，近幾年間信息技術已經改變了人們生活的很多方面，醫療領域卻由於其行業特殊性，進展相對緩慢；不過，人工智能、大數據、5G等愈見成熟的創新技術到底還是勢不可擋地叩開大門，巨量的機遇隨之而來，人們食指大動。 然而，到底還是那些能將“技術+場景”成功商品化的創新企業才能最終嚐到這豐盛蛋糕上的奶油。 如今，在經歷了2015-2016年的狂熱、以及2017-2018年的低谷後，政策資本再次向這個賽道傾斜，智慧醫療終於又一次要迎來屬於自己的快車道。 如何抓住機遇，迅速上位？掃描上方二維碼 01智慧醫療，爆發前夜 數據顯示，2020年，智慧醫療行業的投資規模衝破千億大關，僅慢病管理領域就發生了62起融資，累計融資近16億美元，同比增加60%，而單筆融資平均融資金額已超過2500萬美元，遠超過2019年的近1800美元。 新冠肺炎疫情使得智慧醫療的發展速度至少提前了 3-5年。在線社保支付、處方藥網售等政策在一夜之間落地，顯示出監管部門對互聯網醫療等發展的態度開始從謹慎轉向積極。 與此同時，疫情期間，醫藥電商和在線問診平臺的流量也有了大幅度的提升，這驅動了平臺生態功能佈局的完善。而平臺生態功能完善帶來的便利體驗，又進一步強化了患者線上問診和購藥的習慣，由此，一個供需兩端同時進化的增長飛輪已經形成。 政策利好+技術進步+早期市場教育的完成，智慧醫療出現了真正的機會窗口！此刻，不管你在傳統醫療還是互聯網醫療，不管你在醫、藥、險、養的哪個環節，認清數字經濟的發展趨勢，順勢而為，儘快佈局和探索數字化戰略，都是當下重要又緊急的任務。 02先行者佈局，藍海深潛中 傳統產業變革的巨大機會裡總不乏互聯網巨頭的身影，阿里更是其中最具代表性的先行者之一。 早在2014年，阿里巴巴便收購二十一世紀，成立阿里健康，隨後宣佈的 “雙H”的戰略，更是將健康視為阿里未來兩大戰略的一翼。經過六年的演化升級，阿里健康早已不僅僅是基於電商基因優勢拓展的醫藥零售業務，而是深入到了佈局醫療行業數字基礎建設的新階段。 在2021年財年中期的財報中顯示，這家互聯網醫療的先行者不僅首度扭虧為盈，更是在醫療健康服務業務與數字醫療業務上獲得了不錯的增長，而它還在持續加大在智慧醫療上的佈局與投入：

阿里雲加速器雲企融合案例2021年009期——「鯨倉科技」 鯨倉科技是自動化雲倉服務商，基於阿里雲ECS、RDS、OSS搭建的智享倉、AI倉儲大腦產品，為客戶提供從倉儲、分揀、配送、管理、考核的全鏈路智能倉儲解決方案，保證服務的安全性和穩定性。同時，阿里雲加速器幫助企業鏈接阿里巴巴技術團隊、加速器學員企業、知名創投機構等，全方位加速企業成長！

直達最佳實踐：【基於MyBase構建自主可控數據庫和高彈性實踐】最佳實踐頻道：【最佳實踐頻道】這裡有豐富的企業上雲最佳實踐，從典型場景入門，提供一系列項目實踐方案，降低企業上雲門檻的同時滿足您的需求！ 場景描述 一些企業級客戶上雲前，會重點關心數據庫是否自主可控，包括雲資源獨享、自主可運維、獲取OS權限等特點，同時又要兼顧數據庫合規性、安全性和高性能的要求；併力求在業務彈性下合理利用雲產品降低數據和應用成本，彈性地支持業務。 實踐優勢 數據庫自主可控，包括自定義監控指標。參考本實踐根據業務自定義監控指標，例如監控大盤按業務線分佈, 或按數據庫實例的重要程度分佈等。 靈活智能：業務迅速發展期間，高峰期不可預知，導致業務或數據庫打滿情況，直接影響線上業務。藉助彈性伸縮、MyBase的服務特性，滿足業務的突發高峰。 高性價比：在DB預分配資源過剩場景，藉助緊湊型特性，合理縮減空閒數據庫實例，降低遷移、合併數據庫等人力成本。 產品列表 雲服務器ECS 傳統型負載均衡SLB 彈性伸縮AutoScaling 雲數據庫專屬集群MyBase 堡壘機 雲架構設計工具CADT 業務架構 直達最佳實踐 》》

當前全球製造業正處在信息化、數字化和網絡化發展的關鍵時刻，工業互聯網正在推動工業基礎設施、生產方式、創新模式的持續變革。在此變革浪潮之下，阿里雲攜手廣州七喜電腦共同打造電子製造行業標杆示範工廠，實現企業數字化、透明化、智能化轉型。 廣州七喜電腦有限公司隸屬七喜集團旗下IT產業公司，是國內老牌的個人電腦製造商，已有22年的品牌歷史，專業從事個人電腦、服務器、雲計算設備等產品的研發製造，也是專業的雲計算解決方案提供商和服務商。依託阿里雲飛龍工業互聯網平臺與阿里雲數字化工廠，七喜電腦公司成功導入以數字化為基礎的SMT生產車間管理系統以及智能倉儲管理系統。SMT生產車間管理系統利用支持多種協議的工業網關與車間生產設備相連接，實時採集設備運行數據並存儲在邊緣端；此時阿里雲Link Edge邊緣計算服務對採集回來的數據進行清洗、運算得到關鍵有效信息，最後經邊緣端服務加密後上傳到雲端，利用雲端數字工廠服務實現關鍵工藝和設備的實時、準確、網絡化監控；同時，邊緣計算服務與現場MES系統打通，實現車間、信息系統、業務系統的信息互聯互通，提高企業生產效率。智能倉儲管理系統同時提供了物料入庫、工單管理、倉庫管理、料車管理等4大管理模塊，利用互聯網技術實現了物料庫位提示，降低物料員尋找物料難度，極大的縮短物料員備料時間，提升產品上線效率。 通過數字化管理系統結合阿里雲物聯網服務以及阿里雲數字工廠服務，七喜電腦公司真正實現了“雲-邊-端”三位一體的信息打通，實現生產數據實時監控及可視化分析，提高了公司的數字化管理能力，也為七喜公司在大數據時代提供了數據基礎。 阿里雲飛龍工業互聯網平臺一直以構建面向多行業、多領域、多場景的工業互聯網平臺為目標，面向製造業數字化轉型的需求，為工廠企業打造雲端專屬的數字工廠，幫助工廠企業以平臺標準化的方式實現橫向、縱向及端到端全面的數據集成，打造工廠全面的信息物理系統，並通過統一的主數據、工廠模型、工藝模型及權限管理為工廠的數字化轉型提供了統一的數據中心和業務中心基礎平臺，為工廠企業用戶提供了可以整合各方SaaS應用及定製化服務的一站式開箱即用的雲端企業平臺。 瞭解更多IoT技術與解決方案內容請訪問阿里雲IoT官網 https://iot.aliyun.com/釘釘掃碼加入阿里雲AIoT產品體驗釘群，與產品經理面對面交流。

2020年5月，印尼新冠疫情確診超過2萬例。 首都雅加達平日裡熙熙攘攘的街頭上冷清了許多，過往行人捂著碩大的口罩，行色匆匆，鮮少留意路邊的攤鋪。 這無疑是餐飲生意最為慘淡的一段時間，即使是時下頗受歡迎的某個新潮咖啡品牌，也傳出了倒閉的傳言。品牌方對此做了澄清，可不得不承認，訂單減少，的確關閉了一些線下門店。 Kopi Kenangan卻在這個月又迎來了30家新門店開業——雖然比計劃中少了一些，但總體上，這家創立僅3年的新式印尼本土咖啡品牌，正在迎來快速增長時期。那些因疫情禁足在家中的顧客們轉移到了線上，短短數月，Kopi Kenangan的線上訂單增長了50%，極大彌補了門店的損失。 更重要的消息是，在這個月，Kopi Kenangan獲得了來自紅杉資本印度公司領頭的1.09億美元B輪融資——這是東南亞消費科技領域有史以來規模最大的融資案例之一。 疫情未能阻礙Kopi Kenangan增長的腳步，3個月後，其咖啡App迎來了線上流量的第一次高峰。 到2021年3月時，Kopi Kenangan已經擁有近500家門店，其中超過300家新店開拓於疫情發生之後。 這家以印尼語“咖啡的回憶（Kopi Kenangan）”命名的品牌，創造了疫情之下的奇蹟速度。 01本土咖啡的初心 回到三年多以前。那時，如果人們想在印尼城市的街頭購買一杯咖啡，只有兩個選擇： 或者是路邊攤的廉價咖啡，沒有品牌、口味單一，類似於中國城市早餐車上販賣的紙杯豆漿； 或者，斥資8美元購買一杯星巴克拿鐵，相當於雅加達市區白領的兩頓午餐費。 這和印尼與咖啡的淵源，形成了極大反差。 一直以來，印度尼西亞是亞洲第一大咖啡產地，年產量超過60萬噸，咖啡種植園面積達到130萬公頃。

券商行業的發展史，也是一部科技史。   從國外看，早在多年前，高盛就對外表示要將自身打造為“華爾街的谷歌”，依託自身科技能力和科技生態，高盛實現了業務的快速拓展與擴張；另一資管巨無霸貝萊德，也通過持續的科技投入，提升自身技術能力並進行對外輸出。類似的案例不勝枚舉。   從國內券商在金融科技轉型方面的實踐來看，每一次變革都帶來了行業格局的重構，數字化已經深入到了券商行業所有業務鏈條中。當前，伴隨著證券市場越來越國際化，國內券商行業的數字化又有哪些新的佈局？   截至2020年6月末，133家券商中有19家總資產超千億，其中中信證券以9750.39億元位居榜首。三季度末，中信證券總資產達到1.04萬億元，成為國內首家總資產突破萬億的券商。作為券商行業的老大，中信證券在金融科技佈局上穩紮穩打，取得了一系列新的突破，為券商行業提供了可借鑑的案例。 科技給券商帶來新變局   從傳統經紀業務向財富管理轉型，中國證券行業正在迎來新的變局。一方面，證券行業面臨更大的競爭壓力，多元化成為發展方向；另一方面，新一輪數字化浪潮中，券商的數字化轉型正在徐徐展開，已經成為各大券商的主要競技場。   尤其是隨著雲計算、大數據、AI、區塊鏈、5G等技術的發展，深度融入到了證券行業的全流程中，提升了用戶體驗，提高了行業運營效率。對於券商而言，數字化已經成為未來致勝的關鍵。券商該如何加入數字化的戰局中？   “證券行業應當著力於通過數字化轉型提升內部管理水平，增強合規風控能力，實現金融科技與業務發展相互促進、良性循環。”中國證券業協會2020年8月發佈的《關於推進證券行業數字化轉型發展的研究報告》指出。   而作為券商行業當之無愧的行業龍頭，中信證券資本實力雄厚，各項業務均處於市場領先地位。同時，公司重視大數據、人工智能、VR等在業務領域的應用，推動公司業務數字化轉型。   在談到具體的金融科技佈局時，中信證券財富委相關負責人對輕金融表示，首先要落在經營管理上，強調數據的實時性，讓每一筆決策和數據以最快的速度，成為經營決策的支撐；第二，是賦能到公司的流程上，提升公司運營效率；第三，是以客戶中心，通過技術創新提升客戶體驗。   當前，中信證券的數字化轉型正在按計劃順利推進，逐步建立了符合數字化轉型的財富管理平臺體系。一方面，中信證券以數據為基礎，以科技手段，從傳統的孤島式展業轉化為橫縱貫通的數字化營銷;