2.3 物理层系统设计架构及关键技术 2.3.1 物理层系统设计架构 如前所述，物理层以传输信道形式为 MAC 层提供服务。负责物理层 HARQ 处理、调制编码、多天线处理、信号到物理时频资源映射及控制传输信道到物理信道映射等一系列功能。物理层的设计是整个 5G 系统设计中最核心的部分。相对于 4G，ITU 及 3GPP 对 5G提出了更高而且更全面的关键性能指标要求。其中最具有挑战的峰值速率、频谱效率、用户体验速率、时延等关键指标均需要通过物理层的设计来达成。为迎接这些挑战，5G的新空口设计在充分借鉴 LTE 设计的基础上，也引入了一些全新的设计。5G 的物理层系统设计呈现如下特点。 OFDM […]
不要盲目崇拜别人而忽略了自己的美。 —— 莎士比亚 本文以下内容取自阿里云2019杭州云栖大会《奇点云数智商业专场》、《银杏谷资本数据大脑孕育产业变革专场》。 首先是《数智商业专场》奇点云是一家大数据领域的初创企业，投资人包括阿里巴巴集团前CEO陆兆禧，公司的创始人主要来自阿里巴巴，在上次聊的《数据中台专场》中，阿里云数据中台团队宣布了阿里数据中台合作伙伴扩展计划，包括奇点、云徙、袋鼠、浩鲸都是这一计划中的“课代表”。 奇点云创始人CEO开场演讲的题目叫做《“数据+算法” 定义新世界》。面对这个充满变数的世界，通过数据+算法可以将不确定转变为确定。 奇点云认为数字经济的本质是由数据、算法、智能服务构成。其中智能服务的目标在于优化资源的配置效率，通过智能服务可以： 描述发生了什么 诊断为什么会发生 预测将会发生什么 最终决策应该发生什么 为了实现这样的智能服务，奇点云提出了“云（智能）+端（感知）”解决方案。这个端包括人脸摄像头、安防摄像头、3D摄像头、声波传感器、重力传感器等其他传感器。这其中机器视觉技术占有很大的比例，说到机器视觉技术，阿里云有一个神秘的A组一直在研发相关的黑科技，这个A组的负责人就是过去的阿里云安全业务负责人道哥吴翰清。这次道哥来参加阿里云A组和奇点云的联合发布，阿里云A组的零售超级视觉计算平台和奇点云的识客3.0宣布战略合作。 阿里云视觉计算服务（Visual Computing Service，简称VCS），是一款弹性可伸缩的视觉智能计算服务，具备成熟的视觉数据接入、AI算法训练、计算资源调度能力。阿里云VCS平台支持视频采集、存储、分析全过程，能为企业、开发商和个人提供数据服务；同时支持视觉数据接入、视觉AI算法训练、计算资源调度，为算法开发者提供训练服务，帮助开发者提升视觉AI创新效率。 奇点识客不同于大多数“客流统计”技术产品，还具备衣着、体态、脸型、发型、情绪等精细视觉维度标签；同时还具备“场”内的消费习惯、会员记录、逛店偏好、商品偏好、价格偏好、功能偏好等动态标签。 接下来是《数据大脑孕育产业变革专场》银杏谷资本是一家链接新经济的投资平台，投资的企业包括： 城市大脑：数梦工场、云仰科技、半云科技、叙间科技、视在数科 工业大脑：学浪数制、英集动力、中控技术、依柯力
尊敬的DataWorks用户：您好，为了您更好地使用DataWorks产品，从2020年1月开始，Dataworks将每月推出产品月刊，为您提供最新的产品活动、功能更新、灰度功能邀测、大数据技术文章等各类信息，希望DataWorks为您提供高效的，一站式的大数据开发操作系统级体验。 【产品活动】 【2020】DataWorks云上直播周开启，连续开启线上直播内容，让在家期间也能通过通过线上的形式了解产品最佳实践与最新功能。活动回顾（不断更新中） 【产品功能更新】 1.DataWorks数据保护伞功能开启商业化点击查看DataWorks数据保护伞功能将于2020年1月10日开启商业化，根据DataWorks目前增值版本的分级，数据保护伞也将提供不同的功能，您可以根据自身的业务场景，选择最合适的版本进行购买。 2.DataWorks数据质量功能更新点击查看DataWorks数据质量模块是支持多种异构数据源的质量校验、通知、管理服务的一站式平台。这次数据质量发布包括质量报告自定义、规则模板库、动态阈值、问题处理及反馈等新功能，得让规则创建更加便捷、数据质量更加可控！ 3.DataWorks钉钉小程序公测中DataWorks推出移动端产品，提供贴心的移动运维功能，被窝里轻松处理任务报警！并支持产品开通、续费等操作。更多功能，抢险体验>> 【产品文档更新】 MaxCompute跨项目迁移配置Gbase8a Writer配置Gbase8a Reader调度依赖逻辑说明 更多DataWorks技术和产品信息，欢迎加入【DataWorks钉钉交流群】，为您提供最新的产品直播、产品活动及技术支持点击查看
“你好，我是支付宝反欺诈中心客服醒醒，系统检测到您刚刚在支付宝上有一笔交易存在被骗风险。可以根据实际情况核对下交易吗？” “你好，我是客服人员小保。你在支付宝购买的好医保长期医疗保险的保障期限一年已经到期……” “你好，我是支付宝客服中心机器人，因春节假期延长，货币基金交易日延后至2月3日……” 这个春节，在全民抗击新型肺炎期间，AI赋能的智能语音机器人走上前台，快速补充人力不足的影响，成为支付宝与客户沟通的主力，7*24小时不间断服务百姓，每日呼出电话服务时长覆盖了10%至60%原有人工外呼，并根据当前情况迅速扩展新的覆盖场景。 回访数据显示，大部分用户都没意识到对面不是真人，他们认为，交流顺畅，95%以上点了好评。 这是如何做到的呢？本文将详细介绍在这背后蚂蚁金服智能客服技术团队所做的工作。 事实上，因为新冠病毒疫情，不少企事业单位也出现了因大量人员不能返岗而导致的人手严重不足的问题。在服务蚂蚁内部各业务的同时，智能客服技术团队也主动将技术能力开放，积极与各行各业的专业人士探索，如何基于各自独特的应用场景，训练个性化的智能机器人。 一、智能语音应用场景 智能语音机器人来源于支付宝的智能客服热线技术，在历次淘宝、支付宝活动中，支付宝小二需要处理数以十万计的热线电话进线量。忙到什么程度？活动中排除困难最多的客服小二会获得“金膀胱”奖的荣誉，可以想见热线处理多么繁忙。 但是，小二们大量宝贵时间都花费在了“问题厘清”、“简单问题疏导”上，而线上还有更多的客户在电话的另一头等待着服务…. 显然，随着业务的持续深入发展，AI赋能客服成为必要的一环。支付宝技术团队研发出了AI语音机器人，在真人客服之前全面覆盖问题、厘清环节，并将近五成的简单问题通过机器人回答的形式进行解决，大量节约了客服小二的宝贵时间，用来解决复杂的问题，安抚客户的情绪。 各个行业和部门对于语音机器人也有着同样迫切的需求： 在银行、保险等金融行业，行业监管要求在用户购买相关产品后，需要对话式的进行用户回访，保障用户对于金融产品的知情权； 再比如支付宝通过支付码改变了整个中国的零售行业，而使用支付码的小商家需要及时了解支付宝的相关产品及活动，更好的转型新零售应对新的挑战； 大安全部门每天阻断上万起欺诈交易，保障支付宝会员资金的安全，同时需要了解潜在欺诈交易的情况，向用户说明为何交易会失败，叫醒热线的“醒醒”客服成为网红； 客服部门更进一步，及时识别出用户操作路径中可能已经出现的困难，在用户呼入热线前“主动服务”降低求助率，为用户带来更加顺畅的使用体验…… 正是看到了这些需求，依托于成长于智能客服的智能语音机器人技术，支付宝开始全面与网商、保险、商家、安全等多个部门进行深入合作，建立并完善外呼平台。智能的AI客服小二主动出击，化身成了耐心讲解金融产品知识的保险理财客户经理、及时通知最新活动并帮助部置以达到最优活动效果的活动推广专员，化身成了每个人贴身关怀的钱包管家和随身助手。 2020年的春节注定是一个不一样的春节，在主动服务的外呼小二无法集中办公的情况下，外呼机器人主动顶上，在春节期间及时完成了支付宝业务变更提醒、大安全防欺诈唤醒热线等多个业务，日呼出量增涨至之前近3倍。 同时，面对疫情，支付宝积极对外合作，紧急完成疫情防控访查及宣讲机器人，结合大数据，走上防疫的第一线。电话沟通自然流畅的交互方式及实时的数据收集能力，配合后台的大数据分析，可以快速勾画社区疫情图，及时识别潜在疫情点，为疫情的防控提供更加精确的支持，保证宝贵的人力资源使用在更为重要的地方。在有效降低人员接触的基础上，将防疫重点快速精准进行宣传，在特殊时期将春天的希望带到千家万户。 二、智能语音背后的技术解决方案
“你好，我是支付宝反欺诈中心客服醒醒，系统检测到您刚刚在支付宝上有一笔交易存在被骗风险。可以根据实际情况核对下交易吗？” “你好，我是客服人员小保。你在支付宝购买的好医保长期医疗保险的保障期限一年已经到期……” “你好，我是支付宝客服中心机器人，因春节假期延长，货币基金交易日延后至2月3日……” 这个春节，在全民抗击新型肺炎期间，AI赋能的智能语音机器人走上前台，快速补充人力不足的影响，成为支付宝与客户沟通的主力，7*24小时不间断服务百姓，每日呼出电话服务时长覆盖了10%至60%原有人工外呼，并根据当前情况迅速扩展新的覆盖场景。 回访数据显示，大部分用户都没意识到对面不是真人，他们认为，交流顺畅，95%以上点了好评。 这是如何做到的呢？本文将详细介绍在这背后蚂蚁金服智能客服技术团队所做的工作。 事实上，因为新冠病毒疫情，不少企事业单位也出现了因大量人员不能返岗而导致的人手严重不足的问题。在服务蚂蚁内部各业务的同时，智能客服技术团队也主动将技术能力开放，积极与各行各业的专业人士探索，如何基于各自独特的应用场景，训练个性化的智能机器人。 智能语音应用场景 智能语音机器人来源于支付宝的智能客服热线技术，在历次淘宝、支付宝活动中，支付宝小二需要处理数以十万计的热线电话进线量。忙到什么程度？活动中排除困难最多的客服小二会获得“金膀胱”奖的荣誉，可以想见热线处理多么繁忙。 但是，小二们大量宝贵时间都花费在了“问题厘清”、“简单问题疏导”上，而线上还有更多的客户在电话的另一头等待着服务…. 显然，随着业务的持续深入发展，AI赋能客服成为必要的一环。支付宝技术团队研发出了AI语音机器人，在真人客服之前全面覆盖问题、厘清环节，并将近五成的简单问题通过机器人回答的形式进行解决，大量节约了客服小二的宝贵时间，用来解决复杂的问题，安抚客户的情绪。 各个行业和部门对于语音机器人也有着同样迫切的需求： 在银行、保险等金融行业，行业监管要求在用户购买相关产品后，需要对话式的进行用户回访，保障用户对于金融产品的知情权； 再比如支付宝通过支付码改变了整个中国的零售行业，而使用支付码的小商家需要及时了解支付宝的相关产品及活动，更好的转型新零售应对新的挑战； 大安全部门每天阻断上万起欺诈交易，保障支付宝会员资金的安全，同时需要了解潜在欺诈交易的情况，向用户说明为何交易会失败，叫醒热线的“醒醒”客服成为网红； 客服部门更进一步，及时识别出用户操作路径中可能已经出现的困难，在用户呼入热线前“主动服务”降低求助率，为用户带来更加顺畅的使用体验…… 正是看到了这些需求，依托于成长于智能客服的智能语音机器人技术，支付宝开始全面与网商、保险、商家、安全等多个部门进行深入合作，建立并完善外呼平台。智能的AI客服小二主动出击，化身成了耐心讲解金融产品知识的保险理财客户经理、及时通知最新活动并帮助部置以达到最优活动效果的活动推广专员，化身成了每个人贴身关怀的钱包管家和随身助手。 2020年的春节注定是一个不一样的春节，在主动服务的外呼小二无法集中办公的情况下，外呼机器人主动顶上，在春节期间及时完成了支付宝业务变更提醒、大安全防欺诈唤醒热线等多个业务，日呼出量增涨至之前近3倍。 同时，面对疫情，支付宝积极对外合作，紧急完成疫情防控访查及宣讲机器人，结合大数据，走上防疫的第一线。电话沟通自然流畅的交互方式及实时的数据收集能力，配合后台的大数据分析，可以快速勾画社区疫情图，及时识别潜在疫情点，为疫情的防控提供更加精确的支持，保证宝贵的人力资源使用在更为重要的地方。在有效降低人员接触的基础上，将防疫重点快速精准进行宣传，在特殊时期将春天的希望带到千家万户。 智能语音背后的技术解决方案
前言 新型冠状病毒疫情汹涌而来，全国各地严防死守，而疫情的实时数据也通过不同的渠道，如微信城市服务的疫情动态订阅、支付宝的疫情实时追踪、新浪新闻的疫情实时动态等等，各种平台纷纷将疫情的实时动态进行展示，确保人们可以第一时间了解疫情的发展情况。 而无论是哪一家的数据推送和展示，都是面向大众的，并不能个性化的展示我们最关心的那些数据，所以这时就需要自制一个疫情动态展示的 Dashboard 了。 说到 Dashboard，第一个联想到的当然就是 [Grafana] 了，[Grafana] 是自2014年以来推出的多平台开源分析和交互式可视化软件。连接支持的数据源，它会提供 Web 图表的展示以及报警。终端用户可以通过插件进行拓展，从而使用交互式的查询及展示复杂的监控仪表盘。 项目准备 明确目标，我们这里需要定制一个 Dashboard 用于展示疫情动态，由于我目前在上海，需要展示全国和上海的确诊、疑似、治愈和死亡病例数；同时还需要一个病例发展曲线，用来观察疫情发展趋势；各省区情况已经上海各区情况也是需要的。 [Grafana] 只是一个展示数据的工具，首先需要的是数据源，目前市面上并没有可以直接用于 Grafana 的疫情数据源，这里我们需要：
作者|莱斯 出品|阿里巴巴新零售淘系技术部 导读：作为阿里经济体前端委员会四大技术方向之一，前端智能化项目经历了 2019 双十一的阶段性考验，交出了不错的答卷，天猫淘宝双十一会场新增模块 79.34% 的线上代码由前端智能化项目自动生成。在此期间研发小组经历了许多困难与思考，本次 《前端代码是怎样智能生成的》 系列分享，将与大家分享前端智能化项目中技术与思考的点点滴滴。 概述 无线大促页面的前端代码中，存在大量的业务模块或业务组件（下文统称业务模块），即具有一定业务功能的代码单位。获取页面中业务模块的信息之后，可以用于复用代码、绑定业务字段等后续功能。因此从视觉稿识别出业务模块，在前端智能化领域中成为用途广泛的功能环节。 与面向中后台的基础组件识别和表单识别功能不同，业务模块识别主要面向无线端页面，并且来源主要是视觉稿。相对的，业务模块 UI 结构更加复杂，并且视觉稿提供的内容已经有较多可辨别的信息（如文本内容、图片尺寸等），因此我们没有直接使用图片深度学习的方案，而是从视觉稿产出的 DSL 中提取预定义的特征值，用传统学习多分类的方法来实现模块识别。本识别功能最终返回业务模块的类别、视觉稿中的位置等信息。 总体功能如下图所示。包括： 样本构造，根据用户配置和自定义的数据增强规则对视觉稿进行 UI 层的增强，以得到视觉多样化的样本。然后在定义好业务字段的基础上，进行特征值抽取并存储。
编译：王强本文转载自公众号： InfoQ Netflix 在 2019 年花费了大约 150 亿美元来制作世界一流的原创内容。在如此高的投入之下，我们必须获得许多关键的业务见解，从而为所有 Netflix 内容的策划、预算和效益分析工作提供帮助。这些见解可以是以下内容： 明年我们应该花费多少钱采购国外电影和电视剧？ 我们是否快要超出制作预算了，是否需要有人介入把事情扳回正轨？ 我们如何利用数据、直觉和分析能力来提前规划全年的采播方案，尽可能做到完美的计划？ 我们如何为来自全球的内容生成财务数据并向华尔街报告？ 就像风险投资人精挑细选优秀的投资机会一样，Netflix 的内容财务工程团队旨在帮助 Netflix 投资、追踪并从我们的行动中学习经验，以便在未来不断做出更好的投资。 拥抱事件 从工程的角度来看，每个财务应用程序都是一个微服务。Netflix
在过去的一年中，大数据技术公开课共六季23次直播，内容涵盖阿里经济体的大数据典型场景最佳实践揭秘，企业级大数据平台的构建和思考，各行业客户大数据实战，阿里巴巴大数据产品特性讲解，技术大咖专访及开发者成长等内容。为方便开发者们更好的回顾和学习，现发布年度直播集合贴。 | 阿里经济体大数据及AI实战系列构建企业级大数据平台的经验和对未来的思考 >>阿里经济体大数据平台的建设与思考 >> 基于MaxCompute构建企业云数仓CDW的最佳实践 >>MaxCompute在优酷大数据的应用 >>解密淘宝推荐实战，打造“比你还懂你”的个性化APP >>阿里风控大脑关于大数据应用的探索与实践 >>可闭环 可沉淀 可持续的企业级数据赋能体系–友盟云数据中台产品实践 >> | 各行业客户大数据及AI实战系列当各行各业遇到大数据 >> | 云数据仓库最佳实践kafka 数据如何同步到 MaxCompute
在这特殊的日子里，MaxCompute开发者社区始终与大数据开发者们一起，我们化禁足为学习，化长体重为长知识，一起来吧，亲爱的们！ 2020年的第一季公开课，聚焦开源与云原生的大数据技术与产品，通过比较和实操，帮助开发者们更好的理解和掌握大数据技术。 【直播主题】MaxCompute Spark与Spark SQL对比分析及使用注意事项【直播时间】2020年2月17日【分享嘉宾】吴雷(沐行) 阿里云智能 高级售后技术工程师【直播简介】本次直播主要介绍Spark on MaxCompute和开源Spark上的区别，讲解加实战演示 Spark on MaxCompute如何使用。 【直播主题】MaxCompute SQL 与 Hive对比分析及使用注意事项【直播时间】2020年2月18日【分享嘉宾】刘建伟 阿里云智能 技术支持工程师【直播简介】本次直播主要讲解MaxCompute SQL开发与开源Hive的对比以及兼容性问题的介绍。各位开发者在云上开发过程中需要注意的事项也会做详细介绍。 【直播主题】阿里云实时计算与Spark