資安

物聯網LPWAN市場：驅動因素和挑戰 物聯網和M2M在整個行業中的高度採用正在推動全球物聯網LPWAN市場。預計將推動全球物聯網LPWAN市場的其他因素是政府項目，例如智慧城市，資產跟蹤，燃氣計量，實時跟蹤過程等。對具有精確帶寬，更長的電池壽命，更低的功耗和低成本通信的遠程連接的需求不斷增長，預計將為全球物聯網LPWAN市場的增長做出巨大貢獻。 但是，由於開放標準的物聯網LPWAN造成的數據黑客攻擊和安全問題正在阻礙物聯網LPWAN市場的全球增長。供應商一直致力於改善數據的安全性，並有望在預測期結束時克服這一挑戰。 主要參與者 物聯網LPWAN市場的一些主要參與者包括： Semtech Corporation，廣東大埔通訊技術有限公司，HOPE微電子有限公司，Embit s.r.l.，IMST GmbH； LINK LABS，Libelium Comunicaciones Distribuidas S.L.，Laird Technologies，MultiTech Systems，Inc.，Murata Manufacturing Co.，Microchip Technology Inc.，Nemeus，NiceRF […]

物聯網（IoT）為每個行業提供了無與倫比的機會來應對其業務挑戰。隨著設備的增加，人們需要一種解決方案來連接、收集、存儲和分析設備的數據。Amazon Web Services提供了各種服務，可幫助連接的設備輕鬆、安全地與雲應用程序和其他設備進行交互，以適應各種用戶場景。話雖如此，該領域的每個解決方案架構師都知道AWS Cloud的功能和可靠性。在AWS平臺上遷移或設計物聯網（IoT）解決方案使人們可以專注於核心業務，而無需進行基礎架構管理和監控的麻煩。這將確保客戶的高可用性。無論設計哪種解決方案，都應該選擇最佳平臺來保持解決方案的穩定性。AWS正是這樣一種平臺。 在使用AWS設計IoT解決方案時需要考慮一些實踐。如果將正確的AWS服務用於客戶需求，則IoT解決方案將能夠以更安全、可靠和可擴展的方式交付結果。 可靠地大規模運行的設計 物聯網系統必須處理設備和網關捕獲的高速、大容量數據。可能由於業務的突然增長或有時由於惡意攻擊而導致傳入數據的溢出。在這種情況下，雲系統架構應可擴展以處理此類數據。 最好的方法是在存儲數據之前將數據發送到實時內存數據庫中的隊列和緩衝區。這有助於實現實時事件並降低數據插入速率，以防止數據庫崩潰或防止響應速度變慢。 設備可以將數據發佈到AWS Kinesis，或者可以使用AWS IoT規則將數據轉發到AWS SQS和Kinesis以將其存儲在時間序列存儲中，例如AWS S3，Redshift，Data Lake或Elastic搜索數據存儲。這些數據存儲可用於生成自定義儀表板或AWS Quick Sight儀表板。 通過數據管道路由大數據量 將來自設備主題的傳入數據直接消耗到單個服務會阻止系統實現完全的可伸縮性。有時，這種方法會在發生故障和數據氾濫時限制系統的可用性。 AWS IoT規則引擎旨在以可擴展的方式將終端連接到AWS

基於物聯網的移動應用程序的好處是什麼？ 物聯網可以使用智能設備創建一個非常智能的環境。與能夠讓用戶遠程控制這些設備的移動應用程序相結合，這項技術是這個時代最引人注目的技術之一。 基於物聯網的移動應用程序具有多種優勢。以下是其中一些好處： 具有成本效益 物聯網使組織能夠執行所需的功能和操作，這些功能和操作的成本比傳統方法要低得多，並且效率顯著提高。具有遠程移動應用程序的物聯網設備可用於監控設備，從而降低了人員的風險和成本。 消費者行為知識 瞭解消費者的需求對任何企業都至關重要。在使用物聯網的開發流程的幫助下，企業可以藉助社交媒體，移動互聯網使用，視頻監控等不同資源來收集相關數據和統計數據。這隨後可以幫助企業有效地瞭解消費者的偏好。 提高生產力 高生產率和高產出是所有企業的首要任務。藉助物聯網開發技術，企業各部門利用實時數據和變量，幫助企業獲取和管理開發過程中涉及的各個階段。物聯網開發的應用程序還可以幫助公司監控和確定員工最有效率的工作時間，以便在這些時間安排重要的會議和任務。 改善客戶體驗 任何業務的進展在很大程度上取決於他們提供的客戶體驗。物聯網開發的應用程序可以幫助用戶使用手機讀卡器，智能跟蹤器等進行交易。這些應用程序還可以幫助用戶跟蹤其交易和其他此類數據，從而使客戶體驗順暢無縫。 安全的工作場所 藉助基於物聯網的應用程序，監控高風險環境可以變得更加高效，並使僱主能夠為員工提供更安全的工作場所。這些設備可以實時監視並提供數據，以便儘快識別可能的威脅。 數據分類與分析 物聯網設備可以實時收集，分析和報告數據，並減少對數據存儲的需求。這樣可以節省大量成本和數據開銷。 研究 物聯網使用戶能夠收集大量數據，否則將需要花費數年時間手動收集。隨後可以收集這些數據並進行統計研究以用於研究目的。 移動應用如何影響物聯網領域 移動應用在各個領域影響著IoT，並使該技術更加多樣化和通用。以下是一些主要示例： 智能家居

愛立信的互聯汽車雲和微軟互聯汽車平臺的整合使汽車製造商能夠加速在全球範圍內交付新的互聯汽車服務 互聯汽車雲即服務可降低複雜性，實現創新並簡化汽車行業的應用開發 愛立信正在基於Microsoft Azure雲平臺上運行的Microsoft Connected Vehicle Platform構建其Connected Vehicle Cloud。集成的解決方案使汽車製造商可以更輕鬆，更快速地部署和擴展全球車輛服務，例如車隊管理，空中軟件更新和聯網安全服務，同時降低成本。它通過模塊化設計和多種部署選項提供了靈活性。 愛立信的互聯汽車雲連接了全球180個國家/地區的400萬輛汽車，約佔互聯汽車市場的10％。該平臺是為滿足汽車製造商對可擴展性和靈活性不斷增長的需求而量身定製的，並具有支持任何聯網汽車服務的能力。 愛立信的互聯汽車雲通過有保證的服務水平協議，減輕了汽車製造商的全球24/7全天候運營和與互聯汽車相關的生命週期管理的負擔。 微軟互聯汽車平臺（MCVP）使汽車公司能夠加速提供安全、舒適和個性化的互聯駕駛體驗。它將雲基礎設施、邊緣技術以及人工智能和物聯網服務與多樣化的合作伙伴生態系統結合起來。通過MCVP，微軟在所有數字場景中提供了一個一致的、雲連接的平臺，在這個平臺上可以構建面向客戶的解決方案，包括車載信息娛樂、高級導航、自動駕駛、遠程信息處理和預測服務，以及空中更新。MCVP包括微軟Azure帶來的超大規模、全球可用性和法規遵從性。 高級副總裁兼業務領域技術與新業務主管ÅsaTamsons說： “愛立信與微軟的合作關係將為市場提供大規模的互聯汽車平臺。 我們的集成解決方案將幫助汽車製造商加速其全球聯網汽車解決方案，併為駕駛員和乘客提供更好的體驗。” “利用愛立信和微軟在連接和雲技術方面的技術領先優勢，這是一項激動人心的新產品，將為汽車行業帶來巨大利益。” 微軟業務發展執行副總裁佩吉•約翰遜（Peggy Johnson）表示： “我們將與愛立信一起簡化聯網汽車服務的開發，幫助汽車製造商專注於客戶的需求，並加速提供獨特的、量身定製的駕駛體驗。” 原文鏈接

在3月24日舉辦的2020金融安全峰會上，阿里巴巴副總裁、阿里雲安全事業部總經理肖力指出：“未來金融機構安全體系建設需要從原來重合規轉變到合規與實戰雙驅動，業務發展與安全效果並重、雲上與雲下雙驅動。” 據媒體報道顯示，2019年，網絡安全給全球帶來的經濟損失高達2.5萬億美元。同時，《中國數字金融反欺詐全景報告（2019）》也顯示，目前各類金融場景中的欺詐行為已超過100種，包括套現、網絡貸款詐騙、刷單、中介代辦、電信詐騙、薅羊毛等。 隨著金融機構逐步上雲，未來所有金融機構都可以基於雲安全能力構建高等級安全體系。 肖力指出，基於雲原生安全優勢，未來新安全體系建設將遵循六大定律。 01系統默認原生安全 移動時代，IOS和安卓操作系統制定了很好的安全基線，PC時代外掛式安全成為過去時。雲也是在做操作系統，會將安全內置在所有云產品中，比如服務器內置安全芯片做到可信，雲產品策略遵循最小權限原則，網絡清洗、調度能力內嵌在系統中等等。系統原生安全將有效提升企業安全能力。 02身份管理成企業安全新邊界 隨著企業業務場景和辦公場景多元化，傳統安全邊界被打破，身份將成為企業安全新邊界。在以統一的身份認證管理為中心的新安全體系下，企業可以做到對員工賬號權限的一鍵管理、特權賬號的實時管控等，確保在正確的條件、正確的時間，讓正確的用戶獲取對企業內正確資產的訪問權。 03威脅檢測和響應全局化 在新安全體系下，數據智能化將會驅動威脅檢測和響應向全局化發展，打通系統、網絡、身份和應用等日誌，改變原來單點做威脅檢測和響應的方式，從全局角度洞察威脅，並做到實時檢測。同時新安全體系下，防禦能力相對於檢測更為關鍵，企業需要一鍵止血的能力。 04業務安全成為企業新的基礎風險域 業務安全越來越多的成為企業的基礎風險域，而不是特有風險域。數字化轉型過程中，金融企業在用戶註冊、登陸、營銷推廣等環節都可能出現業務風險問題，涉及到很多技術風險域，直接決定了企業的基礎安全水位。 05藉助DevSecOps將安全工作前置 安全重在追本溯源。應用上的漏洞一般是在開發流程中產生的，修復漏洞只是事後響應，根源是在開發流程中降低漏洞的產生，避免潛在安全風險。對於金融機構而言，供應鏈複雜，藉助DevSecOps建立自身的安全開發流程，可以從根本上解決潛在安全風險。 06常態化驗證提升真實攻防水位 常態化驗證理念應貫穿到企業安全體系的每個領域。安全合規定期做審計，而安全是動態變化的，企業的數百個控制點、安全基線也在不斷變化，只依靠合規審計不能保障安全，只有通過常態化的持續驗證才能及時找出問題所在，及時修復，確保安全措施的有效性，在面對突發安全事件時應對自如。 未來，所有金融各機構都會在雲上，都將基於雲安全構建自身安全體系。阿里雲也希望將自身在雲上的最佳安全實踐賦能給雲上每個用戶。 肖力最後表示，“未來企業安全體系一定會往更統一、更集約化的趨勢發展。我們希望將雲端全局威脅情報等高等級安全能力賦能給雲上每一個客戶，讓客戶不僅在公共雲，而且在專有云和本地也能享受到雲端的高等級安全能力，實現普惠安全。”

　　1、Netty是由JBOSS提供的一個java開源框架。Netty提供異步的、事件驅動的網絡應用程序框架和工具，用以快速開發高性能、高可靠性的網絡服務器和客戶端程序。也就是說，Netty 是一個基於NIO的客戶、服務器端編程框架，使用Netty 可以確保你快速和簡單的開發出一個網絡應用，例如實現了某種協議的客戶，服務端應用。Netty相當簡化和流線化了網絡應用的編程開發過程，例如，TCP和UDP的socket服務開發。 　　2、目前netty有3個版本netty3、netty4、netty5。3個版本的內容有所不同。neety3是核心的代碼介紹。相對於netty4、和netty5的複雜性來說。netty3的源碼是值得學習的。我這裡解析了netty3的一些源碼，僅供大家理解，也是為了方便大家理解做了很多簡化。不代表作者的開發思路。 　　3、我們先來看一張圖（這張圖是我在學習源碼的時候扣的，哈哈） 　　一、傳統NIO流 　　1）一個線程裡面，存在一個selector，當然這個selector也承擔起看大門和服務客人的工作。 　　2）這裡不管多少客戶端進來，都是這個selector來處理。這樣就就加大了這個服務員的工作量 　　3）為了加入線程池，讓多個selector同時工作，當時目的性都是一樣的。 　　4）雖然看大門的和服務客人的都是服務員，但是還是存在差別的。為了更好的處理多個線程的問題。所以這裡netty就誕生了。 二、netty框架 　　 　　理解： 　　1）netty3的框架也是基於nio流做出來的。所以這裡會詳細介紹netty3框架的思路 　　2）將看門的服務員和服務客人的服務員分開。形成兩塊（也就是2個線程池，也就是後面的boss和worker） 　　3）當一個客人來的時候，首先boss,進行接待。然後boss分配工作給worker,這個，在兩個線程池的工作下，有條不亂。 　　4）原理：就是將看大門的selector和服務客人的selector分開。然後通過boss線程池，下發任務給對應的worker 　　4、netty3源碼分析 　　1）加入對應的jar包。我這裡為了瞭解源碼用的是netty3的包。 <dependency>

3月20日，國務院辦公廳發佈《關於應對新冠肺炎疫情影響強化穩就業舉措的實施意見》，就企業復工復產、農村勞動力就近就業、高校畢業生就業、困難人員兜底、培訓就業服務等方面提出22項政策措施。 意見強調就業優先，對政府投資開發的孵化基地等創業載體提出，應安排一定比例場地，“免費向高校畢業生、農民工等重點群體提供”。 同時，意見還指出，要充分發揮創業投資促進“雙創”和增加就業的獨特作用，對帶動就業能力強的創業投資企業予以引導基金扶持、政府項目對接等政策支持。 以下為意見全文： 各省、自治區、直轄市人民政府，國務院各部委、各直屬機構： 為深入貫徹習近平總書記關於統籌推進新冠肺炎疫情防控和經濟社會發展工作的重要指示精神，加快恢復和穩定就業，經國務院同意，現提出如下意見： 一、更好實施就業優先政策（一）推動企業復工復產。堅持分區分級精準防控，提高復工復產服務便利度，取消不合理審批，堅決糾正限制勞動者返崗的不合理規定。加快重大工程項目、出口重點企業開復工，以製造業、建築業、物流業、公共服務業和農業生產等為突破口，全力以赴推動重點行業和低風險地區就業，循序漸進帶動其他行業和地區就業。協調解決復工復產企業日常防護物資需求，督促其落實工作場所、食堂宿舍等防控措施。（發展改革委、工業和信息化部、交通運輸部、衛生健康委按職責分工負責） （二）加大減負穩崗力度。加快實施階段性、有針對性的減稅降費政策。加大失業保險穩崗返還，對不裁員或少裁員的中小微企業，返還標準最高可提至企業及其職工上年度繳納失業保險費的100%，湖北省可放寬到所有企業；對暫時生產經營困難且恢復有望、堅持不裁員或少裁員的參保企業，適當放寬其穩崗返還政策認定標準，重點向受疫情影響企業傾斜，返還標準可按不超過6個月的當地月人均失業保險金和參保職工人數確定，或按不超過3個月的企業及其職工應繳納社會保險費確定。2020年6月底前，允許工程建設項目暫緩繳存農民工工資保證金，支付記錄良好的企業可免繳。切實落實企業吸納重點群體就業的定額稅收減免、擔保貸款及貼息、就業補貼等政策。加快實施階段性減免、緩繳社會保險費政策，減免期間企業吸納就業困難人員的社會保險補貼期限可順延。（財政部、人力資源社會保障部、住房城鄉建設部、交通運輸部、水利部、人民銀行、稅務總局按職責分工負責） （三）提升投資和產業帶動就業能力。實施重大產業就業影響評估，明確重要產業規劃帶動就業目標，優先投資就業帶動能力強、有利於農村勞動力就地就近就業和高校畢業生就業的產業。加快制定和完善引導相關產業向中西部地區轉移的政策措施。對部分帶動就業能力強、環境影響可控的項目，制定環評審批正面清單，加大環評“放管服”改革力度，審慎採取查封扣押、限產停產等措施。（發展改革委、人力資源社會保障部、生態環境部、商務部按職責分工負責） （四）優化自主創業環境。深化“證照分離”改革，推進“照後減證”和簡化審批，簡化住所（經營場所）登記手續，申請人提交場所合法使用證明即可登記。充分發揮創業投資促進“雙創”和增加就業的獨特作用，對帶動就業能力強的創業投資企業予以引導基金扶持、政府項目對接等政策支持。加大創業擔保貸款支持力度，擴大政策覆蓋範圍，優先支持受疫情影響的重點群體，對優質創業項目免除反擔保要求。政府投資開發的孵化基地等創業載體應安排一定比例場地，免費向高校畢業生、農民工等重點群體提供。各類城市創優評先項目應將帶動就業能力強的“小店經濟”、步行街發展狀況作為重要條件。（發展改革委、工業和信息化部、財政部、人力資源社會保障部、商務部、人民銀行、市場監管總局、銀保監會、全國婦聯按職責分工負責） （五）支持多渠道靈活就業。合理設定無固定經營場所攤販管理模式，預留自由市場、攤點群等經營網點。支持勞動者依託平臺就業，平臺就業人員購置生產經營必需工具的，可申請創業擔保貸款及貼息；引導平臺企業放寬入駐條件、降低管理服務費，與平臺就業人員就勞動報酬、工作時間、勞動保護等建立制度化、常態化溝通協調機制。取消靈活就業人員參加企業職工基本養老保險的省內城鄉戶籍限制，對就業困難人員、離校2年內未就業高校畢業生靈活就業後繳納社會保險費的，按規定給予一定的社會保險補貼。（財政部、人力資源社會保障部、自然資源部、人民銀行、市場監管總局按職責分工負責） 二、引導農民工安全有序轉移就業（六）引導有序外出就業。強化重點企業用工調度保障、農民工“點對點、一站式”返崗復工服務，推廣健康信息互認等機制，提升對成規模集中返崗勞動者的輸送保障能力。引導勞動者有序求職就業，及時收集發佈用工信息，加強輸出地和輸入地信息對接，鼓勵低風險地區農民工儘快返崗復工。對組織集中返崗、勞務輸出涉及的交通運輸、衛生防疫等給予支持。對人力資源服務機構、勞務經紀人開展跨區域有組織勞務輸出的，給予就業創業服務補助。（公安部、財政部、人力資源社會保障部、交通運輸部、衛生健康委按職責分工負責） （七）支持就地就近就業。抓好春季農業生產，大力發展新型農業經營主體，組織暫時無法外出的農民工投入春耕備耕，從事特色養殖、精深加工、生態旅遊等行業。在縣城和中心鎮建設一批城鎮基礎設施、公共服務設施，加強農業基礎設施建設，實施農村人居環境改善工程，開展以工代賑工程建設，優先吸納農村貧困勞動力和低收入群體就業。（發展改革委、人力資源社會保障部、交通運輸部、農業農村部、衛生健康委按職責分工負責） （八）優先支持貧困勞動力就業。企業復工復產、重大項目開工、物流體系建設等優先組織和使用貧困勞動力，鼓勵企業更多招用貧困勞動力。支持扶貧龍頭企業、扶貧車間儘快復工。利用公益性崗位提供更多就地就近就業機會，優先對貧困勞動力託底安置。加大對“三區三州”等深度貧困地區、52個未摘帽貧困縣、易地扶貧搬遷大型安置區的支持力度。對吸納貧困勞動力就業規模大的，各地可通過財政專項扶貧資金給予一次性獎勵。（發展改革委、財政部、人力資源社會保障部、農業農村部、扶貧辦按職責分工負責） 三、拓寬高校畢業生就業渠道（九）擴大企業吸納規模。對中小微企業招用畢業年度高校畢業生並簽訂1年以上勞動合同的，給予一次性吸納就業補貼。國有企業今明兩年連續擴大高校畢業生招聘規模，不得隨意毀約，不得將本單位實習期限作為招聘入職的前提條件。（財政部、人力資源社會保障部、國資委、菸草局、郵政局等部門和企業按職責分工負責） （十）擴大基層就業規模。各級事業單位空缺崗位今明兩年提高專項招聘高校畢業生的比例。開發城鄉社區等基層公共管理和社會服務崗位。擴大“三支一扶”計劃等基層服務項目招募規模。出臺改革措施，允許部分專業高校畢業生免試取得相關職業資格證書。暢通民營企業專業技術職稱評審渠道。（教育部、民政部、財政部、人力資源社會保障部、農業農村部按職責分工負責） （十一）擴大招生入伍規模。擴大2020年碩士研究生招生和普通高校專升本招生規模。擴大大學生應徵入伍規模，健全參軍入伍激勵政策，大力提高應屆畢業生徵集比例。（發展改革委、教育部、財政部、退役軍人部、中央軍委政治工作部、中央軍委國防動員部按職責分工負責） （十二）擴大就業見習規模。支持企業、政府投資項目、科研項目設立見習崗位。對因疫情影響見習暫時中斷的，相應延長見習單位補貼期限。對見習期未滿與高校畢業生簽訂勞動合同的，給予見習單位剩餘期限見習補貼。（財政部、人力資源社會保障部、商務部、國資委、共青團中央按職責分工負責） （十三）適當延遲錄用接收。引導用人單位推遲面試體檢和簽約錄取時間。對延遲離校的應屆畢業生，相應延長報到接收、檔案轉遞、落戶辦理時限。離校未就業畢業生可根據本人意願，將戶口、檔案在學校保留2年或轉入生源地公共就業人才服務機構，以應屆畢業生身份參加用人單位考試、錄用，落實工作單位後參照應屆畢業生辦理相關手續。（教育部、人力資源社會保障部、國資委按職責分工負責） 四、加強困難人員兜底保障（十四）保障失業人員基本生活。暢通失業保險金申領渠道，放寬失業保險申領期限，2020年4月底前實現線上申領失業保險金。對領取失業保險金期滿仍未就業的失業人員、不符合領取失業保險金條件的參保失業人員，發放6個月的失業補助金，標準不高於當地失業保險金的80%。對生活困難的失業人員及家庭，按規定及時納入最低生活保障、臨時救助等社會救助範圍。（民政部、財政部、人力資源社會保障部按職責分工負責）

作者：牧原 使用TOKEN授權訪問api-server在k8s運維場景中比較常見， apiserver有三種級別的客戶端認證方式 1、HTTPS證書認證：基於CA根證書籤名的雙向數字證書認證方式 2、HTTP Token認證：通過一個Token來識別合法用戶 3、HTTP Base認證：通過用戶名+密碼的認證方式 通常的運維場景使用第二種Token較為方便Token的權限是關聯service account, # kubectl describe secrets admin-token-2q28f -n kube-system Name: admin-token-2q28f Namespace:

面向對象編程，簡單來說就是基於對類和對象的使用。本文來為大家介紹面向對象的三大特性——封裝、繼承、多態。 封裝 第一節：封裝的簡介 上一節我們講過：直接通過 對象.屬性 的方式來修改屬性的值會導致對象中的屬性可以隨意修改，這是非常的不安全的：因為值可以任意修改，不論對錯。 這裡我們將介紹一種方法來更好的保護數據，保證數據的安全性：封裝。 封裝是面向對象的三大特性之一。 封裝指的是隱藏對象中一些不希望被外部所訪問到的屬性或方法>>點擊鏈接查看更多關於封裝的內容 第二節：隱藏類中的屬性 本文介紹了隱藏類中的屬性的2種方法，避免外部可以隨意訪問。 並通過實際的案例詳述了私有屬性的建設和調用的方法>>點擊鏈接瞭解詳情 第三節：property裝飾器 property裝飾器，用來將一個get方法，轉換為對象的屬性，添加為property裝飾器以後，我們就可以像調用屬性一樣使用get方法。 但是由於我們只提供了get方法而沒有set方法，所以不能修改值。此時需要提供set方法進行修改。 要求：使用property裝飾的方法，必須和屬性名是一樣的。>>點擊鏈接瞭解更多 繼承 第一節：繼承簡介 如果有一個類，能夠實現我們需要的大部分功能，但是不能實現全部功能，那麼如何能讓這個類來實現全部的功能呢？① 直接修改這個類，在這個類中添加我們需要的功能，這種方式修改起來會比較麻煩，並且會違反OCP原則。（開閉原則），我們不推薦使用這種方式。②

——–點擊屏幕右側或者屏幕底部“+訂閱”，關注我，隨時分享機器智能最新行業動態及技術乾貨———- 在競爭日益激烈的技術市場中，從高科技初創公司到全球跨國公司都將人工智能視為關鍵競爭優勢。 但是，人工智能行業發展如此之快，以至於很難跟蹤最新的研究突破和成就，甚至很難應用科學成果來實現業務成果。在 2020 年為了幫助業務制定強大的 AI 策略，本文總結了不同研究領域的最新趨勢，包括自然語言處理，對話式 AI，計算機視覺和強化學習。 自然語言處理 在 2018 年，經過預訓練的語言模型突破了自然語言理解和生成的極限。這些也主導了去年自然語言處理的進展。 如果是 NLP 開發的新手，那麼經過預先訓練的語言模型可以使 NLP 的實際應用大大便捷，更快，更容易，因為它們允許在一個大型數據集上進行 NLP 模型的預先訓練，然後快速對其進行微調以適應其他 NLP