第 2 章 LTE 微蜂窝和小小区技术 2.1 LTE小小区技术需求背景 | 2.2 LTE小小区技术发展历史| LTE 小小区的出现是蜂窝市场驱动的必然结果。LTE 早期版本 Rel-8/9 主要关注在同构宏小区的基本功能和服务性能问题。同构宏蜂窝以 LTE 宏小区为中心，为不同的用户分配调度无线资源，提供数据无线承载服务。由于 LTE 系统不能支持类似 UMTS 系统中的软切换技术，因此 LTE […]
第 2 章 LTE 微蜂窝和小小区技术 2.3.6 LTE-A DC 双连接 2.3.7 LTE-A LAA 及 LWA 联合互操作 LTE Rel-8/9 和 LTE-A Rel-10/11/12 这些早中期版本，都聚焦在 LTE
摘要：东方明珠以丰富多彩的视频内容、文旅服务和影视剧产品为大众所熟知，是多元布局最全面的文化传媒上市公司。2019年以来，以“智慧广电驱动，打造国内最具价值的文娱新生态”为愿景，东方明珠正在从智慧运营向发展广电智慧经济升级，从面向消费者向构建产业链生态平台升级，全力打造具有活力的智慧广电文娱新生态。 在宽带无线网络的基础上，东方明珠打造全新的物联网网络及平台系统，成功实现了智慧城市商业模式和物联网行业应用的突破，成为上海地区的重量级物联网领跑者之一，为市、区、街镇、委办等政府机构提供城市精细化管理服务。东方明珠的业务拓展实现了广电产业外延的深度拓展，将有力拓展智慧广电新版图，值得同行借鉴学习。 作为国内唯一拥有完整文化产业布局的国有文化企业，东方明珠新媒体股份有限公司（SH.600637）旗下拥有媒体渠道、影视制作发行、版权供应分发、游戏、视频购物、旅游地产等丰富的业务板块。公司重点推进“智慧广电文娱+”建设，积极布局智慧城市物联网业务，从广电频谱这一老牌优势领域出发，不断寻求产业突破。目前东方明珠智慧城市采用最新技术搭建宽窄带物联网，业务已经覆盖上海市三个中心城区及临港、外高桥两个智慧园区，涉及超过46类应用场景。 智慧城市大脑的1、2、3、4、X成长逻辑 东方明珠智慧城市建设经历了几个发展阶段：2015依托广电频谱红利，建成了全国首个运营级的城域物联专网；2016年起在浦东新区和杨浦区进行双向频谱无线宽带网络建设，并以整体解决方案打造了物联网+社区精细化治理示范街道，2017年网络覆盖扩大到虹口区；2018年在普陀区建成上海首个区级“城市大脑”。截至目前，东方明珠已经建设538个基站，宽窄带两张无线专网覆盖普陀、杨浦、虹口三区，覆盖率达95%以上，安装完成20万余个传感器。同时东方明珠携手阿里云，引入阿里云IoT物联网平台，为政府社区的各类应用提供生长土壤。 以普陀区“城市大脑”项目为例，已建设完成覆盖区级、街镇（委办）、片区的三级总分管理平台和覆盖前三级及延伸至居委、物业、社区力量等的四级应用，实现“1、2、3、4+X”体系（1个城市大脑、2张专网、3级平台、4级应用、海量传感器和配套的处置流程），为高度精细化的政府管理提供了有利支持。 东方明珠的智慧城市应用建设获得当地政府及市民的高度好评。2017年东方明珠“下一代宽带无线”获得广电总局颁发的“广播影视创新科技奖”。2019年第15届深圳文博会期间，东方明珠现场展示了智慧城市应用，作为其在“智慧广电”建设中取得的阶段性成果，获得各方肯定。 携手阿里云，打造物联网城市大脑平台，落地“智慧社区” 由于阿里云IOT物联网平台具备强大的开放性，可以解决协议适配、海量连接、数据存储、设备管理、规则引擎、事件告警等物联网应用开发和对接共性问题，东方明珠携手阿里云，以物联网平台进行城市社区智慧服务延伸。目前服务于普陀区的智联城市大脑已经发展46类应用场景，比较典型的主要有安全管理类、居家养老类和社会共治类三大类。 其中安全管理类主要包括社区的单元门管理（物联网及手机门禁）、社区停车位及车辆违停智能管理、社区民防车库自动管理、社区消费安全监控、社区垃圾堆放智能监控、社区电梯运行监控以及针对建设工地的扬尘及环保管理和普陀河水质智能监控；目前东方明珠针对社区服务的智慧城市大脑智能管理体系已在普陀区服务于20多个委办、10个街镇、278个居委会、128万人口。 同时，居家养老类则针对老龄住户的需求进行响应，主要包括社区老龄住户管理、老龄住户关怀监测以及住户和医疗资源打通的方面，通过小规模的试点，东方明珠的智慧城市养老应用获得了社区老龄住户的普遍好评，联合试点的长征镇荣获工信部、民政部、卫健委颁发的国家第二批智慧健康养老应用试点示范街镇。 此外，在社会共治方面，东方明珠开发出顺道APP社会居民共治系统，该系统衍生于“智联城市大脑”项目，借助居民主人翁精神，共创美丽家园。顺道APP目前覆盖的报警干预处置人员超过2000人，对普陀区全覆盖，其他区部分街镇覆盖。通过政府授权，老百姓主动参与实现社会和社区的共治和共管。 广电网络的转型与服务政府及社区紧密相关 2018年11月22日，广电总局印发的《关于促进智慧广电发展的指导意见》正式发布，提出了智慧广电发展的总体目标。在“加快智慧广电生态体系建设”方面，《指导意见》明确提出“加快广播电视与物联网等新兴网络业态的集成创新、协同服务”。 东方明珠和阿里的合作可以作为剖析中国广电“智慧城市”未来转型路径的典型样本。携手阿里云物联网开放平台，东方明珠将集聚更多物联网应用合作伙伴，实现更多垂直行业的突破，扩大应用的普及和覆盖。同时结合5G网络的建设，将广域覆盖的重量级、大带宽物联网应用与社区轻量级、低成本物联网应用结合，两者共同在智慧城市大脑IoT平台上形成优势互补和良性循环，共同推动智慧城市和智慧社区的应用走向纵深。 撰文: 肖剑 阿里云研究中心战略总监 文章来源：阿里研究所
“如果没有电商，绝大多数百货商场和购物中心都不会现在就遇到转型危机。”新光天地新零售负责人李黎在接受采访时笑言。的确，2010年以来，随着电商平台的迅速发展，传统百货业在巨大冲击之下进入寒冬期。 从全球范围看，美国百货业近五年间年均成长率在-4%左右，曾经的“百货之王”西尔斯（Sears）已于2018年申请破产，三大百货公司中梅西（Macy’s）和科尔士（Kohl’s）业绩惨淡，市值严重缩水。日本百货业已停止增长，韩国近三年几乎没有新店开业。在中国，百货上市公司平均销售收入增速自2011年开始下降，2014年以后更是落入个位数增长区间，仅2017年倒闭的百货公司就达到55家之多。 但与此同时，也有先锋企业逆流而上，突破重围。美国的诺德斯特龙 （Nordstrom）未雨绸缪，从1998年开始建立线上渠道，如今公司线上总额已占到总业务的30%。全渠道和数字策略在很大程度上帮助诺德斯特龙跻身幸存者行列。在中国，新光天地等百货企业看到了这一趋势并勇于创新和探索，确定了融合线上线下的新零售发展战略，并在部署后初见成效。 新光天地来自中国的宝岛台湾，是台湾新光三越百货公司在大陆运营的连锁百货公司，目前已进驻重庆、苏州、成都。作为一家传统高端百货公司，一方面，新光天地保持着台湾三越新光百货20多年来对服务品质的坚持，并沿袭了成熟的百货经营经验；另一方面，新光天地也在积极寻求新零售时代实体商业转型的数字化解决方案。 “我们能感受到电商对传统百货的压力，”李黎表示，“而出现这种情况，最主要的原因是我们失去了客源。”随着网络购物的迅速崛起，越来越多消费者选择在网上搜寻大量同质化产品并进行比价，传统商场变得门庭冷落。如何赢回消费者并提升自身运营效率是百货业的最大难题。李黎指出，“我们对消费者的感知太弱，很难像电商一样精确知道线下具体一个场景的成交金额（GMV）和用户数量（UV），这是所有传统实体店的弊端。” 2018年4月，阿里巴巴打造的“亲橙里”项目正式开放，这一新型数字商场似乎指明了百货业未来发展方向。亲橙里通过部署阿里云数智化方案，全面打通了线上与线下零售场景，并能够深刻感知和洞察消费者行为及需求。新光天地从亲橙里的案例中看到了重要机遇。“我们希望借助阿里云的生态系统和科技力量，实现线下的数字化，获得顾客在商场中不同场景和接触点的行为数据，并以此补充在线数据分析和消费转化运营两大线上平台的能力。” 在本次合作中，重庆新光天地首先进行了新零售常谈的“人货场”中“人”的数字化，作为自身数智化转型的第一步。随着线下IoT设备设施的完善和线上算法技术的精进，重庆新光天地在进行消费者端的数字化升级后，测试阶段的一个季度里同比交易额达到两位数的增长。正如李黎所讲，“只要搭上阿里云的路径，就一定会起飞，飞到云端。” 精准洞察消费者，数据会告诉你如何营销 想要吸引顾客花时间走进线下实体店，就必须对他们的需求、消费习惯和偏好有一定认知，才能有针对性地提供对其有吸引力的产品、服务和场景。重庆新光天地在线下卖场利用数字化技术与消费者进行互动，获取消费者数据。通过实时数据分析来指导业务运营，而非像过去一样，用经验和感觉决策，因为“数据会更精准地告诉你如何针对顾客细分做引流和推销”。 数字引流、分流，并提供优质个性化体验。为吸引周边客流进店，重庆新光天地采用高德的智能选址解决方案，以商场位置为中心点，快速分析出周边的客群特征、消费习惯、职住分布，之后通过支付宝小程序等，精准触达潜在客户和现有会员，用优惠券等手段吸引目标消费者到店消费。 很快，顾客还能体验到更多科技带来的便利。当顾客到达商场停车时，可先停车后付费，商场中的智能无感停车系统会自动结算，让顾客无须扫码直接离场，在最大程度上减少对顾客的打扰。进入商场后，顾客可通过智能导视频搜索品牌，了解去往该品牌的导航路径以及宣传片和活动信息。抓娃娃机和互动拍照机等多种数字化互动设备出现在显眼位置，还有帮助顾客迅速完成试衣搭配的AR试衣镜。这些智能设备增加了娱乐元素，在吸引顾客互动的过程中既能与顾客建立更强的连接，还能获取到更多消费者行为数据，为之后的个性化内容推荐和促销活动定制做准备。 特别是在部署阿里云的智慧图像识别系统，也就是巡迹系统后，重庆新光天地的客流识别能力大大提高，不仅可以精确统计商场内任意时段、地段的客流量，还能了解其性别、年龄、消费习惯和品牌偏好，对客户的感知力大大提升。李黎指出，“以前我们只能获得每日大致的进出场人数，现在能够精准地了解客流量数据，去重客流数准确率达到95%以上。对顾客的洞察还能够直接转化为实时、精准的营销决策，对顾客进行点对点的精准营销，从而大幅提高促销转化率并带动商场整体营收的提升。” 刷脸支付，一键成会员，并建立顾客标签。新光天地还改变了扫码注册会员的方式，启用了阿里生态系统中支付宝“蜻蜓”刷脸支付产品，让“每个人的脸就是商场的通行证，只要选中自己想要的商品，就可以通过刷脸支付，同时顾客还能一键授权成为新光天地会员，自动获得会员积分”。刷脸支付大大简化了入会流程，顾客成为会员的意愿也随之提升，测试阶段数据显示，会员转化率是传统模式的三倍，而获客成本不到三分之一。“在某次测试活动中，一个烘焙店能一天为商场贡献超过200位会员，而商场只是在那一天做了一次会员优惠推送。” 顾客成为会员后就会变成重庆新光天地的私域流量，商场就可以获取会员消费行为等信息，从而对会员进行分级（高活、低活，新客、老客）和标签化管理。“比如对那些比较喜欢运动品牌的顾客，会标注为运动爱好者；逛化妆品店频次较多并在店内长时间逗留的会员，会标注为美妆达人。这些标签对我们后续会员精细化运营的支持很大，我们在做券类推送、促销活动时会更有的放矢。这在以前无法感知和洞察消费者行为的时代是不可想象的。” 设计客流动线，提高商铺的运营效率和商场整体收益 巡迹系统帮助新光天地全面洞察顾客线下消费行为，不仅为生成用户画像提供数据支持，还能感知不同类型客群的行为轨迹，比如他们的游逛偏好和感兴趣的店铺，从而设计更加符合顾客消费习惯的动线，提高交易转化率。 从招商的角度看，新光天地可根据商场内不同位置的客流量聚集程度，绘制高级客流分布热力图并对商铺位置进行价值分级（黄金/非黄金），从而为招商运营提供数据支持。另一方面，商场对店铺客流量、营利能力等指标的洞察力也随之增强，招商部和商户去做租金的议价时会有强的判断力。此外，如果商场发现位于黄金位置的商户客流较少，没有预期的引流能力，就会淘汰这类商户；而有些交易额不高的商户因为是网红店，可以吸引很多人，特别是首发或者是限量版上来以后，能带来人气和口碑、影响力，能够创造关联交易机会，所以也值得引进商场。 从店铺运营的角度看，新光天地通过巡迹系统设计的场内客群动线对调铺决策有极大帮助。“以前百货公司一层一定有珠宝，二层是女装等，但是数据告诉你以前的经验可能不一定是对的。现在我们会综合考量到客群动线、顾客画像等因素，安排最佳店铺布局。”比如新光天地会就OL客群动线，将潮品店等主打潮流趋势的店铺安排在这些上班族的习惯性行进路线中。另外，“通过历史大数据分析，星巴克的顾客大部分也会去博士（Bose）的耳机店，那么我们就会这把这两家店的位置拉开。这样既能加长消费者在场内的活动时间，也能提高星巴克和博士之间店铺的曝光率，间接增加顾客在场内的连带消费转化率。” 正如李黎所讲，“无论对于百货还是购物中心，商铺运营是基础，只有让商铺科学、合理地落位和运营，才能提高坪效并让商场收益达到最大化。”据悉，在利用阿里云数字技术实现店铺动态优化调整后，新光天地交易额与去年同比实现两位数增长。
1 提笔 最近因工作需要，投入到BLE项目中，故而花了不少时间翻看标准，钻研原理，以求知其所以然。结合平头哥BLE产品，实践验证理论，还是有了不少心得。一直想记录下来，奈何一直忙（给自己找了个理由），哈哈，今天终于下笔，来个小结。当然，如有不准确之处，还望各位同学批评指正。 先声明下，为了配合理解，文中很多图片资料来自SIG/IEEE标准组织或者互联网，如有版权问题，还请联系我，我会立刻纠正。不胜感激！ 2 蓝牙的演进史 蓝牙（BlueTooth），是一种支持设备短距离通信的无线电技术，诞生于1994年，最初由电信巨头爱立信公司创制，当时是作为RS232数据线的替代方案。作为有线的无线替代方案，其理念是使用无线电传输来交换数据。名字取自于丹麦的一个国王Harold Bluetooth，此国王据说统一了四分五裂的国家，有点类似于我大秦帝国秦始皇。哈。 如今，蓝牙由蓝牙技术联盟（Bluetooth Special Interest Group，简称SIG）管理。IEEE将蓝牙技术列为IEEE 802.15.1。 版本演进史： 版本 主要功能 1.1 传输率约在748~810kb/s，因是早期设计，容易受到同频率之间的类似通信产品干扰，影响通讯质量；单工 1.2 同样是只有748~810kb/s的传输率，但增加了抗干扰跳频功能；单工
本文选自《Knative 云原生应用开发指南》。更多云原生技术资讯可关注阿里巴巴云原生技术圈 Golang Context 在正式开始介绍 Knative Serving SDK 之前我们先简单的介绍一下 Golang Context 的机理，因为在 Knative Serving 中 client、Informer 的初始化和信息传递完全是基于 Golang Context 实现的。Golang
Effectively Manipulation In Enclave Execution For MCU Class T-HEAD Alibaba Group Vincent Cui [email protected] Outline To guarantee all enclaves execute
1 MCU对于异常/中断向量表和服务程序的存储结构 传统的MCU包含三种存储，ROM，RAM，Flash（Flash是泛指Non-volatile存储，包含eFlash，Nor flash，Nand flash，EEPROM，RAM等一些列存储）。这三类存储在MCU设计中负责不同的功能，ROM主要负责最初的程序烧写和第一级引导，Flash包含Bootloader和OS以及APP，RAM主要是运行过程中的堆栈，以及变量，数据等。 关于异常和中断，在8系列处理器中中断属于一种特殊的异常，所以经常会出现在一起描述，异常主要指的是CPU自身定义的一系列需要及时响应的事件，往往这些事件的产生会影响CPU的正常执行，比如说发生总线访问错误，执行非法指令等。异常的响应需要设置当前PSR上的EE位。异常在异常/中断向量表中使用0~31号。中断往往是系统中设备产生的事件，需要CPU及时处理，比如定时器中断，UART数据接收中断等，中断的响应需要设置当前PSR上的EE位，VIC的中断使能寄存器，设备的中断使能寄存器。中断在异常/中断向量表中使用32号之后，根据实际支持的中断数来确定表项的结尾。 本次介绍主要介绍和异常，中断相关的几种存储方式，在传统的处理器设计中，中断和异常是需要通过异常/中断向量表作为索引的，根据不同的应用场景会出现一张或者多张一场异常/中断向量表，下面就几种主要的场景做一下简单的分析： 1.1 异常/中断向量表仅存放在ROM中 此类应用场景往往比较简单，且程序相对固定，实际使用场景非常少，因为ROM本身的特性呈现出无法修改的属性，所以一旦异常/中断向量表确定之后，后续就无法进一步修改，程序开发需要根据这个异常/中断向量表中的地址作为异常服务程序和中断服务程序起始地址。异常/中断向量表根据VBR（vector base register）寄存器来实现索引，例如：芯片上电时，复位之后VBR默认为0，则此时异常/中断向量表默认指向0地址（一般为ROM起始地址），所以上电复位异常的入口，即程序入口地址就存放在0地址上，如下图的黄色部分Reset_handler。 1.2 异常/中断向量表存放在ROM和FLASH中 此类应用往往ROM功能比较简单，一般不需要再ROM程序中产生异常，异常/中断向量表主要实现复位异常。在程序进入到FLASH中之后可以由用户自定义异常/中断向量表和异常服务程序，优点是相对直接异常/中断向量表放在ROM中的会比较灵活，所有地址的修改只需要重新编译之后就可以实现，也可以通过程序直接注册，完成异常服务程序和异常/中断向量表的链接。 当需要两张或者以上的异常/中断向量表的时候，在向量表切换的时候需要通过维护VBR（vector base register）寄存器来完成两张异常/中断向量表的切换，例如：芯片上电时，复位之后VBR默认为0，则此时异常/中断向量表默认指向0地址（一般为ROM起始地址），所以上电复位异常的入口，即程序入口地址就存放在0地址上，如下图的黄色部分Reset_handler。当VBR寄存器被修改之后，例如改成Exp Base Addr，则此时异常/中断向量表被指向到Exp
ISO7816接口硬件说明 智能卡触点 触点 功能 触点 功能 C1 供电电压，VCC C5 GND C2 复位 RESET C6 编程电压VPP（通常不启用） C3 时钟 CLK C7 输入输出IO
这里的“快速”有多快呢？一条命令就能搞定！本文就介绍如何使用helm一键完成k8s监控数据到阿里云InfluxDB®的存储链路。 关于helm 对于helm的安装和使用，网上有很多资料，这里不赘述。有一点需要注意，虽然近期helm 3已经发布，但短期内不是所有的helm chart都兼容helm 3，比如社区的这个issue。 本文依然使用helm 2来安装。 准备 这里假设用户已经在阿里云购买了InfluxDB®实例，并且创建了账号以及数据库，具体流程请参考官方文档。假设使用的数据库为k8s,用户名是user1，密码为abcd1234。InfluxDB®的访问地址可以在阿里云控制台看到，如果kubernetes集群同InfluxDB®在同一个阿里云VPC，可以使用VPC地址，否则需要使用公网地址。这里假设访问地址为 https://ts-yourisntanceid.influxdata.rds.aliyuncs.com:3242 操作 配置好了helm，要做的就是运行下面这条命令： *请左右滑动阅览 helm install \ –namespace aliyun-influxdb \