1、進入information_schema 數據庫（存放了其他的數據庫的信息） use information_schema; 2、查詢所有數據的大小： select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),’MB’) as data from tables; 3、查看指定數據庫的大小： 比如查看數據庫home的大小 select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),’MB’) as data from tables where […]
一、需求緣起 幾乎所有的業務系統，都有生成一個唯一記錄標識的需求，例如： 消息標識：message-id 訂單標識：order-id 帖子標識：tiezi-id 這個記錄標識往往就是數據庫中的主鍵，數據庫上會建立聚集索引（cluster index），即在物理存儲上以這個字段排序。 這個記錄標識上的查詢，往往又有分頁或者排序的業務需求，例如： 拉取最新的一頁消息 select message-id/ order by time/ limit 100 拉取最新的一頁訂單 select order-id/ order
一、基本概念 二、數據庫架構設計思路 （1）可用性 （2）讀性能 （3）一致性 （4）擴展性 一、基本概念 概念一“單庫” 概念二“分片” 分片解決的是“數據量太大”的問題，也就是通常說的“水平切分”。 一旦引入分片，勢必有“數據路由”的概念，哪個數據訪問哪個庫。 路由規則通常有3種方法： （1）範圍：range 優點：簡單，容易擴展 缺點：各庫壓力不均（新號段更活躍） （2）哈希：hash 優點：簡單，數據均衡，負載均勻 缺點：遷移麻煩（2庫擴3庫數據要遷移） （3）路由服務：router-config-server 優點：靈活性強，業務與路由算法解耦
YouTube網站架構吐槽（上） YouTube作為一個幾十億級別流量的視頻網站，其站點維護人員卻少之又少，這些技術人員是如何設計YouTube架構，使其具備如此強大的抗壓能力的呢，我們接著往下看。 核心技術要點 1）Apache：站點服務器 2）Python：Web應用主要是用Python搞定的 3）Linux（SuSe）：操作系統（筆者：為何選用SuSe呢） 4）Mysql：數據庫 5）psyco（筆者：psyco是Python的一個C語言擴展） 6）lighttpd：視頻服務器沒有用Apache，而是選擇用了lighttpd Web服務要點 1）使用NetScalar實現負載均衡，以及對靜態內容的緩存（筆者：NetScalar是一個Web應用優化的解決方案，常用於Web應用加速，負載均衡，Web安全功能等） 2）Apache使用mod_fast_cgi模式（筆者：fastcgi是一個進程常駐的CGI模型，主要解決傳統CGI模型令人詬病的“fork and execute”模型） 3）由一個Python服務專門負責Web請求的路由（筆者：那個時候Nginx還沒有大行其道） 4）CPU密集型的複雜計算，使用psyco用C語言搞定（筆者：Python這個技術選型真的合適麽） 5）Web層做頁面緩存 6）數據層做數據緩存 7）對於某些數據，提前計算，並形成本地緩存，但這個優化沒有大規模應用 Web服務效果
遠端存取 MySQL 預設的情況下 root 帳號是沒有辦法從遠端登入存取 MySQL 資料庫。 平常開發網頁程式，大多是在伺服器本機端使用帳號密碼登入做處理，所以比較不會有甚麼問題，但是因為自己需要用到 Android 透過 JDBC 遠端登入 MySQL 伺服器的需求，結果出現了錯誤訊息。 先以 root 身分登入 MySQL 伺服器： 登入MySQL
Add New Repository yum localinstall https://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-9.noarch.rpm Install MySQL 5.7 yum -y install mysql-community-server Start MySQL and Enable Start at Boot