雲計算

GlobalDots公司首席技术官Yair Green对人工智能和机器学习如何改变软件即服务行业进行了解释。 他表示，软件即服务(SaaS)并不是一蹴而就的，因为SaaS是一个涉及众多组件的概念。SaaS已经发展到供应商管理自己软件的地步，无需安装，因为软件是通过全球互联网(通过云平台)即时分发的。云计算使企业能够以公用事业公司的形式消耗互联网上的计算资源，就像消耗水或电力一样。尽管不同部门以不同的速度转向SaaS模型，但基于SaaS的云模型现在为企业提供了显著的效率和成本节省。从技术上讲，SaaS依赖于大规模的云交付、最小程度的广泛可用连接和企业级安全性。 而且SaaS不会停滞不前。作为这种持续发展的一部分，人工智能和机器学习都将扮演各自的角色，因为它们已成为SaaS领域不可或缺的一部分。 数据收集 在以往，企业曾将软件分发给消费者和客户，但并未获得有关他们如何利用软件的见识，例如哪些功能正在使用，哪些功能未使用。提供“软件即服务”时，用户还将拥有大量数据和见解，可帮助其改善服务。因此，用户可以使用此信息为其客户提供见解，可以更好地理解使用模式，并最终可以使用此数据提供智能反馈。SaaS时代与几乎无所不在的大数据概念相吻合。SaaS能够利用人工智能和机器学习技术，与过去的软件供应时代相比具有明显的优势，这是因为软件提供商现在可以访问来自不同客户的汇总数据，可以利用这些数据来构建更好的服务。 现在，企业将来自客户的大量数据全部集中在一处。人工智能和机器学习实现了更自动化的海量数据处理方式。调研机构Gartner公司不仅根据数量，还根据其多样性和速度来定义大数据。 多样性是指用来表示数据的不同媒体，速度取决于数据收集、分析和实施的速度。最终的现实是，IT团队正在处理越来越多的数据和各种工具来监视这些数据，这可能意味着在识别和解决问题方面存在重大延迟。随着快速的数据增长(必须捕获、分析和采取行动)挑战了整个IT运营领域，许多企业正在转向人工智能解决方案来帮助更快地预防、识别和解决潜在的故障。 营销特别适合利用人工智能和机器学习技术。SaaS公司收集的数据必须具有相关性和最新性。数据更新得越多，实施起来就越有效。大型公司可以访问通过忠诚度计划和交叉促销活动收集的数据，而小型公司可以通过客户调查，在线跟踪或竞争对手分析来获取数据。人工智能/机器学习解决方案无疑是企业拓展潜在客户视野的绝佳机会。 自动化技术 对于B2B以客户为中心的企业来说，人工智能允许以前人工处理组件的更多功能实现自动化，例如，它使他们能够自动化许多客户体验流程，例如培训和入职、营销活动和持续的客户服务。人工智能本质上是聚合大量数据(例如客户数据)并将其过滤到自动流程中。诸如聊天机器人之类的客户服务人工智能平台可以自动响应并解决客户的查询，使客户服务部门可以进行其他查询。对于保持收入和减少客户流失而言，这是一个好消息，因为在获得积极的客户服务经验之后，客户往往对购买表现出更高的兴趣。 同样，消极的客户服务经验也是摆脱客户的好方法。在企业的客户服务团队中补充人工智能技术可以针对便利性、解决问题和人员的体验之间的无缝联系，这里的典型示例可能包括使用机器学习来自动化客户服务(尤其是自助服务)。 SaaS的主要用户体验挑战是远程性。人工智能可以帮助减少这种距离感，同时为客户提供更令人满意的体验。对于从人类手中接管机器的机器，存在很多令人头疼的问题，并且人工智能将在几乎所有的工作生活中带来自动化。但是，更有可能的情况是，当与工作人员联合部署时，人工智能将带来最大的价值。SaaS可以并且应该管理那些可以自动处理的交互(传统的SaaS)和需要人工干预的交互，人工智能增强的人机交互也可以推动SaaS交互。 个性化选择 自然语言处理和机器学习使SaaS公司能够极大地促进个性化。而且，消费者的要求越来越高，他们希望根据自己的特定需求提供个性化的体验。人工智能可以通过提供用户先前行为的分析为其提供帮助，并且深入了解用户的偏好和兴趣。这使企业可以配置用户界面，以提供重要的定制体验。 在采用新功能的过程中，人工智能还会为消费者提供帮助，如果要在消费者应用或界面上安装更多复杂性，这将是一个很大的帮助。而且，除了帮助企业开展更多个性化的电子邮件活动外，人工智能还可以支持语音控制​​等功能，以便更准确地跟踪用户行为(返回到个人用户界面)。 人工智能和机器学习已经颠覆了各个行业，并将继续颠覆。它们的长期应用有着无限的机会。展望未来，SaaS行业也是如此。 原文发布时间：2019-11-26本文作者：责任编辑：cres 作者：Yair Green本文来自云栖社区合作伙伴“企业网D1Net”，了解相关信息可以关注“企业网D1Net”

随着人工智能 (AI) 的出现，银行业被公认为是正在经历重大变革的主要行业之一。凭借雄厚的财力，该行业有资源将大笔资金投入到机器学习的各个领域，从股票交易到客户服务，再到移动银行。 消除恐惧但在向消费者传达信息方面确实存在一个问题。据英国的一项调查，当人工智能涉及到钱时，多达 80% 的人表示不信任。考虑到有关自主计算机的危言耸听，这或许是可以理解的，更不用提关于AI的基本功能有很多神秘之处。然而，正如该领域的专家经常强调的那样，危险被大大夸大了。 实现飞跃：人工智能在银行业人工智能在银行业的潜力是巨大的。根据 Business Insider 的一份报告，到 2020 年，它可能帮助节省多达 4430 亿美元的成本。 反欺诈的应用程序这份报告还估计，通过 “人工智能了解你的客户” (AI Know Your Customer)

云计算时代 Java 运行时不止 JRE 前言 Java 语言于 1995 年由 Sun 公司首次发布，次年发布了 Java 开发工具包也就是常说 Java Development Kit 简称 JDK1.0，截止到目前为止最新的版本为 JDK13.0。JRE（Java Running

作者介绍   唐云峰，1999年创建“站长工厂”网站，提供网站建设技术与资讯、开源软件下载、托管应用、桌面虚拟化等服务。2009年起投身物联网与NLP（自然语言处理）领域，2017年担任中韩未来革新加速器（SKFI）社长，专注于IoT企业投资与技术赋能。    2018年底成为2018～2019年度阿里云MVP，此次应阿里云开发者社区之邀，参与“MVP时间”策划的5G+AIoT系列专题创作。 内容概述   “夏虫不可以语于冰者，笃于时也。”    5G的想象空间与应用并不能在4G时代去规划，但从业者可以沿着4G技术对于现有应用与场景的支撑不足展开一些近期可能的产业机遇分析。    AI与IoT目前的技术边界决定了AIoT的融合会产生什么样的效应或者说是技术工具，严格来讲作者是立足于互联网从业者角度去看待5G的产业发展的，所关注的也更多是应用场景。最后将以个人视角展开几个应用场景，管窥蠡测其中的工程难题与产业机遇。 文章目录 移动通讯与互联网应用演进与革新 IoT发展现状（物联网这个事情有多么的不高级） AI有多么的不智能 如果把人类的历史看成IoT（万物互联）的演化历史 那么现有的技术会带给物联网什么样的未来呢？ 实现AIoT（万物智能）会带给我们怎样的挑战并带来怎样的产业机遇 更新计划   自2019年11月27日起，每周更新一篇，感谢关注，期待交流。虽然内容准备很正经，但是我尽量说人话，讲故事，谈场景。该系列自我要求：多一点感性认识，少一些理性分析。不是提倡反智，而是甘为搬运工。 到底移动网络被互联网用来干啥？

11月26日，开源数据库厂商MongoDB与阿里云在北京达成战略合作，作为合作的第一步，最新版MongoDB 4.2数据库产品正式上线阿里云平台。 目前阿里云成为全球唯一可提供最新版MongoDB服务的云厂商，双方合作打通了企业在云上使用最新版开源数据库的通道。 精彩回放 错过直播没关系，戳下方看回放：https://developer.aliyun.com/live/1705 MongoDB是全球排名第一的NoSQL数据库，也是业界最受欢迎的开源数据库之一。中国是MongoDB下载次数最多的市场。 去年，MongoDB等多家开源数据库厂商纷纷宣布修改协议，开源数据库在云上的使用因此受到限制。不过，随着MongoDB与阿里达成合作，未来企业和开发者们可以直接在阿里云上获取MongoDB 4.2最新版数据库产品。 与此同时，阿里云成为全球第一家获得MongoDB支持，在产品版本上大幅领先整个业界。据统计，目前多数其他云厂商MongoDB版本还停留在3.x阶段。 据介绍，阿里云MongoDB 4.2版提供分布式事务、通配符索引、字段级加密等一系列重磅新功能，让云上用户可以第一时间体验最新版本，构建更高效、更灵活的应用。 过去几年，数据库云化趋势明显。据权威市场研究机构Gartner 预测，到2023年，全球3/4的数据库都会跑在云上，而云计算平台将成为数据库厂商贴近客户的重要窗口。 阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库事业部总经理李飞飞表示：“开放代表云计算的未来，阿里云数据库持续支持开放和标准的生态，积极回馈开源社区。 通过与MongoDB合作，我们将更好地满足各行业对云数据库的多样化需求，让云上用户、社区用户都能受益，帮助企业实现数字化转型，助力客户业务腾飞。” MongoDB 全球合作伙伴及亚太区高级副总裁 Alan Chhabra 表示：“MongoDB

什么是JWT JSON Web Token（JWT https://jwt.io ）是一种跨域身份验证解决方案，其主要认证原理是提供一个可信签名，利用存在客户端的secret_key将明文的鉴权数据做一个签名，用于跨域校验权限的合法性。 举一个例子： Authorizatione: yJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJ1c2VyIjoiYWRtaW4ifQ.MXi3JVNa96zFigIouJL9dSmGxXmLkyO2lMyiJpw-sEs 在https://jwt.io生成 JWT分为三段，由”.”分开，第一段是加密算法，这里选择的是HS256，也就是基于SHA-256的HMAC，对称加密签名算法，介于安全性，其实用RS256（基于SHA-256的RSA256，非对称加密签名算法）更好，原因后面会提到。第二段是内容，这里就是给用户标上了admin的标签，在用jwt时，切记勿将敏感数据直接存入JWT，因为JWT本身只提供签名认证作用，其数据还是明文传输，任何人拿到都可以解密，并不能起到保密作用。 echo eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9 | base64 –d{“alg”:”HS256″,”typ”:”JWT”}echo eyJ1c2VyIjoiYWRtaW4ifQ== | base64 –d{“user”:”admin”}

今日最新云头条快讯：阿里王坚主持研发飞天云操作系统，当选中国工程院院士；AI作品有没有版权，对人类艺术家来说很重要；如果所谓的技术进步成为公共利益的敌人，那么整个社会就将退化到被最强法则支配的野蛮时代，一起来看最新的资讯： 阿里王坚当选中国工程院院士，主持研发飞天云操作系统 11月22日，中国工程院公布2019院士增选结果，阿里巴巴技术委员会主席王坚当选院士。过去10年，王坚主持研发了中国唯一自研的云操作系统——飞天，突破世界级技术难题，实现中国云计算从0到1的突破。王坚作为民营企业技术带头人的代表当选，这也意味着民营企业科研力量逐渐成为国家科技能力的重要组成部分。 十年之内取代iPhone，押注AR眼镜的苹果要换赛道了？ 过去几年中，基于手机的AR、VR设备已经出现了不少，但目前来看AR市场的发展确实不尽如人意。不论苹果公司的AR专利取得什么成果，未来很长一段时间计算产业将会集中在空间计算以及互动能力的实现上，毕竟现有的智能终端设备，包含手机，能够做的基本上都已经做的差不多了，要期待在既有手机构型上实现革命性的使用体验已经不大现实。 AI能谱曲、画画、写作，它们创作出的作品有版权吗？ 大部分国家不承认AI创作的作品直接能获得版权，但却同样允许AI背后的人来申请版权，比如英国1988年“版权，设计和专利法”规定，对于计算机生成的工作，“创作过程中，对不可缺少的环节进行组织的人可被视为作者”。其他一些国家，包括印度、新西兰和南非，也有类似的法律，允许人类将计算机生成的艺术品作为自己的知识产权，但都有相对严格的限定。 人民日报：VR精彩，还期待出彩 VR养殖、VR装配、VR医疗等，在2019世界VR产业大会展示了VR产业的最新布局与更趋多元的应用。据预测，2021年中国VR/AR市场规模将达544.5亿元，年均增长率为95.2%。随着VR产业的发展，核心人才与产业标准的缺乏等成为亟待突破的瓶颈。如能爬坡过坎，VR产业将迎来更广阔的发展空间。 强权之下，人工智能伦理如何自处？ 人工智能是让世界变得更好的一种方式，但当权利阻挡我们窥探未来时就会变得非常可怕。在绘制通往未来的美好蓝图时，必须认识到我们无法完全摆脱权利，关键在于如何使用它。就像人工智能本身就是一种工具或武器，它可以拯救人类也可以摧毁人类。人工智能正在改变社会，它不能仅仅服务于少数掌握特权的人让他们去决定世界是什么样子。 【快速入门】一文带你读懂阿里云产品 云服务器ECS入门 个人版快速入门介绍如何使用ECS管理控制台创建、连接以及释放实例。 【场景入门】带你了解阿里云基础场景 数据迁移方案概览 RDS提供了多种数据迁移方案，可满足不同上云或迁云的业务需求，使您可以在不影响业务的情况下平滑将数据库迁移至阿里云云数据库RDS上面。 将数据迁移到OSS 用户希望将历史数据迁移到用户在OSS的某个目标Bucket上。

  本文简要介绍NAACL 2019录用论文“Graph Convolution for Multimodal Information Extraction from Visually Rich Documents”的主要工作。该论文主要针对视觉富文本数据的信息抽取问题，提出了一种图卷积网络，结合文本信息与视觉信息，取得了比纯文本方法更好的效果。 图1 视觉富文本数据示例 一、研究背景   信息抽取是从非结构化文本中提取结构化信息的过程，其作为一个经典和基础的自然语言处理问题已经得到广泛研究。传统的信息抽取聚焦于从纯文本中提取实体与关系信息，却较少有对视觉富文本的研究。视觉富文本数据是指语义结构不仅由本文内容决定，也与排版、表格结构、字体等视觉元素有关的文本数据。视觉富文本数据在生活中随处可见，例如收据、证件、保险单等，本文主要关心的是该类图片经过OCR后带坐标文字行数据的信息抽取。基于模板匹配的方法1[3]虽然可以结合文本与视觉信息，但是以收据为例一种数据可能有上千种模板，并且以图片为输入的系统伴随着变形、模糊、干扰信息等问题，每个模板都需要大量工程调优，其可扩展性很差。 二、方法原理简述 图2 视觉富文本数据建模   图2是本文对视觉富文本数据的建模方式。每张图片经过OCR系统后会得到一组文本块，每个文本块包含其在图片中的坐标信息与文本内容。本文将这一组文本块构成全连接有向图，即每个文本块构成一个节点，每个节点都与其他所有节点有连接。节点的初始特征由文本块的文本内容通过BiLSTM[4]编码得到。边的初始特征为邻居文本块与当前文本块的相对坐标与长宽信息，该特征使用当前文本块的高度进行归一化，具有仿射不变性。 图3

龙生九子各有所好：囚牛、平生好音乐，睚眦、平生好杀，嘲风、平生好险，蒲牢、平生好鸣，狻猊、平生好坐，霸下、平生好负重，狴犴、平生好讼，赑屃、平生好文，蚩吻、平生好吞。 本文内容提取自阿里云2019杭州云栖大会《专有云解决方案专场》、《万国数据专场》、《5G边缘计算专场》 《专有云解决方案论坛》，阿里云智能专有云产品总经理谢宁做了题为《大而稳，小而专——专有云新品发布与解读》的演讲，对阿里专有云家族的新成员和技术更新进行了介绍： 专有云企业版、支持从几十台到上万台服务器的规模，用于实现业务中台、数据中台的全栈上云。 专有云敏捷版、敏捷版的规模通常不超过100台服务器，包括用于IaaS服务的专有云敏捷标准版、用于大数据分析的专有云敏捷大数据版、提供PaaS层服务的专有云敏捷PaaS版。 专有云一体机、数据库一体机包括PolarDB一体机、OceanBase数据库一体机；应用一体机包括视觉AI一体机、语音AI一体机、MPaaS一体机（用于金融移动应用开发） 专有云企业版的新特性包括： 裸机管理、支持重型传统应用，五虚拟机损耗。 IPv6、专有云ECS、SLB、VPC、云盾全方位支持IPv6。 HPC、基于神龙弹性裸金属架构，实现专有云上HPC。 大数据&人工智能、DataQ、兼容Hadoop生态的大数据产品；PAI自动化建模、仅需标注少量数据，无需用户选择算法。 三机房容灾、OceanBase三机房部署，关键业务数据库RPO=0。 多集群、指定物理集群创建云服务，满足客户对云资源物理隔离的强安全隔离和SLA要求。 在专有云专场剩下的环节中，阿里云请到了专注于基因测序、电信运营商、金融、电力、政府行业的合作伙伴介绍了阿里专有云在这些行业的应用案例。 《万国数据专场》，明码（上海）生物科技有限公司基础设施服务部高级主任费主任作了《混合云 让基因测序飞起来》的演讲。作为背景，费主任首先介绍了他们的数据量： 一个人的全基因组数据：150G 测序仪每批次产量：2TB 实验室年数据增量：3PB 为了能够实时的在云上处理这些数据，明码选择了万国数据的CX线路，将自己的测序仪机房与阿里云数据中心以40Gbps的高速低延时线路联通。什么是CX线路？CX线路就是一条数据中心内部的直连光纤，一端连着客户的数据中心一端连着阿里云，可以让云上云下的数据交换和局域网一样顺畅。利用阿里云存储网关，明码线下的测序仪可以直接使用iSCSI或NAS协议进行数据读写，读写请求将自动转化为阿里云上对象存储OSS的访问请求，再借助于高速的CX线路，本地测序仪对云上OSS的读写可以快到飞起来。借助于这套网络和存储架构以及云上可以随时弹性扩容的计算集群，明码在批量计算方面可以缩短70%的计算时长，5小时即可完成数据分析，大幅加速分子诊断的实效性。

11月22日，中国工程院公布2019院士增选结果，阿里技术委员会主席王坚当选院士。 过去10年，王坚主持研发了中国唯一自研的云操作系统——飞天，突破世界级技术难题，实现中国云计算从0到1的突破。 作为阿里云创始人，中国唯一自研云计算操作系统飞天的提出者、设计者和建设者，王坚推动中国IT产业从IOE（IBM小型机、Oracle数据库和EMC存储）向云计算转变。2017年，飞天获得中国电子学会15年来首个科技进步特等奖，是云计算核心关键技术自主创新的成功实践。 祝贺我们的王坚博士当选院士！