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2019云栖大会上,发生了哪些大事?

9月25日,一年一度的云栖大会,聚集了来自世界上几十个国家的上千名科学家、CTO、企业家,以及对技术充满热情的超过6万名从业者和爱好者。 “十年前,我们讨论的是云计算和大数据的萌芽,五年前进入移动互联网的大时代,站在十年展望未来,整个社会都在全面进入数字经济时代。”阿里巴巴董事局主席兼首席执行官张勇在主论坛演讲中说。 云栖大会的十年,见证了中国数字经济的大发展,更成为数字经济未来的风向标,阿里巴巴在数字经济时代跟整个社会的关系也变得越来越立体丰富。 在数字化驱动和承载的新经济和新社会当中,一切都在被重新定义。接下来,我们走进云栖,看今天发生了哪些大事。 01// 阿里第一颗芯片问世 平头哥发布AI芯片含光800 阿里巴巴第一颗自研芯片正式问世,达摩院院长张建锋现场展示了这款全球最强的AI芯片——含光800。 含光为上古三大神剑之一,该剑含而不露,光而不耀,正如含光800带来的无形却强劲的算力。在杭州城市大脑的业务测试中,1颗含光800的算力相当于10颗GPU。 在业界标准的ResNet-50测试中,含光800推理性能达到78563IPS,比目前业界最好的AI芯片性能高4倍;能效比500IPS/W,是第二名的3.3倍。 张建锋说:“在全球芯片领域,阿里巴巴是一个新人,玄铁和含光800是平头哥的万里长征第一步,我们还有很长的路要走。” 含光800性能的突破得益于软硬件的协同创新:硬件层面采用自研芯片架构,通过推理加速等技术有效解决芯片性能瓶颈问题;软件层面集成了达摩院先进算法,针对CNN及视觉类算法深度优化计算、存储密度,可实现大网络模型在一颗NPU上完成计算。 含光800已开始应用在阿里巴巴内部核心业务中。根据云栖大会的现场演示,在城市大脑中实时处理杭州主城区交通视频,需要40颗传统GPU,延时为300ms,使用含光800仅需4颗,延时降至150ms。拍立淘商品库每天新增10亿商品图片,使用传统GPU算力识别需要1小时,使用含光800后可缩减至5分钟。 含光800将通过阿里云对外输出AI算力。基于含光800的AI云服务当天正式上线,相比传统GPU算力,性价比提升100%。 过去半年,平头哥先后发布玄铁910、无剑SoC平台。随着含光800的发布,平头哥端云一体全栈产品系列初步成型,涵盖处理器IP、一站式芯片设计平台和AI芯片,实现了芯片设计链路的全覆盖。 02// 阿里云三任总裁同台对话 十年传承,步入技术无人区 阿里云三任总裁,王坚、胡晓明和张建锋在2019杭州云栖大会呈现了一场精彩的对话。 从10年前坚定投入云计算核心技术研发,到数字经济时代的全面到来,十年传承的坚定投入,让阿里云能够持续探索科技未来,步入技术的无人区。 […]

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如何快速定位Android端GPU问题之工具介绍

GAPID GAPID是Google下的一个开源库,可用于记录发送给GPU的API调用及渲染状态检查,目前主要用于Android端,对OpenGL ES及Vulkan的支持最完善,使用此工具可以协助定位排查端上OpenGL ES的渲染效果、渲染状态及错误、渲染绑定的shader等资源,同时可以即时修改渲染每步中的变量值并查看新的渲染效果。 下载安装 下载地址:https://github.com/google/gapid/releases当前最新的稳定版本是1.6.1,也可以下载开发版1.7.0,注意开发版本更新比较频繁,也可能会出现运行过程中崩溃问题,建议使用稳定版本。下载后默认安装即可。 环境配置 启动界面如下图 选择Capture a new trace,如下图我的机器上的默认设置 注意:如果第一行Device无法显示,可以点击右侧图标刷新,如果刷新后还不能显示,需要手动安装。 如我的安装路径在/Applications/GAPID.app/Contents/MacOS ~ cd /Applications/GAPID.app/Contents/MacOS MacOS ll total

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带你读《中台战略:中台建设与数字商业》之一:前言

中台战略:中台建设与数字商业点击查看第一章点击查看第二章点击查看第三章 陈新宇 罗家鹰 邓通 江威 等著 前言 从消费互联网到产业互联网 我们正处于一个互联网新技术和各行业加快融合并孕育变革的时代,以云计算、大数据、物联网和人工智能为主要标志的新一代信息技术迅速发展,日益成为推动社会、经济、政治和文化等各个领域发展的强大动力,也带来或即将带来我们整个国家的变化,其中就包括关于政府和企业的三大变化。第一个变化就是过去20年的消费互联网时代,互联网云计算这种共享服务模式成就了阿里巴巴、腾讯、百度、今日头条、美团、滴滴等消费互联网巨头,也创造了无数的互联网公司,掀起了新技术、新业务、新数据发展和应用浪潮。第二个变化是,云计算的应用使政务服务发生了翻天覆地的变化。比如,同样是办理澳门签证,几年前签证人要回到户口所在地的出入境管理机构去办理,排队、拍照……大约要用半天的时间,还要再等几个工作日之后才能拿到证件。现在推出自助签注机,可以全国通办,签证人只要把卡放到机器上,机器就会自动弹出相关页面,签证人扫码交费就可以了,整个过程只要15秒。这背后就是云计算、大数据等新技术的力量,把跨部门数据打通,并高效协同。云计算的使用赋能政务,大大提升政务服务能力,群众对政务服务的满意度越来越高。第三个变化将发生在未来20年的产业互联网时代。消费互联网市场已趋于稳定与饱和。互联网公司在经历了野蛮生长之后,用自己庞大的消费数据和独特的商业模式,切入产业价值链,带动后端供给侧转型,形成消费互联网(需求侧)拽着产业互联网(供给侧)跑的特点。产业互联网时代,企业必须利用云技术搭建共享平台,实现数据在线和智能应用,利用数据能力来提升服务能力,只有这样才能更好地服务于客户,服务于员工。依托数字化转型,实现传统企业与互联网深度融合的产业互联网时代已经到来。 产业互联网时代的企业数字化 企业数字化的主要特征包括三个方面:第一是连接,连接员工、连接客户、连接机器设备;第二是数据,也就是连接之后实时产生的数据;第三是智能,是数据驱动的智能应用。以阿里巴巴为例,首先,阿里巴巴通过天猫、高德地图、饿了么等业务前端,连接了众多消费者;然后,通过连接产生的实时数据,沉淀了大量的智能服务,例如千人千面的个性化推荐、商家的生意参谋等,以此来帮助企业做品牌推广、商品推荐、精准营销、运营分析等。产业互联网时代,企业数字化转型将成为一种趋势。全球知名调研机构IDC此前的一项调查显示,到2018年,全球1000强企业中的67%和中国1000强企业中的50%都把数字化转型作为企业的战略核心。对于传统企业,数字化转型已经不再是一道选择题,而是一道生存题。越来越多的企业将“数字”视为核心资产、新资源和新财富。随着人工智能、云计算、大数据、机器学习等一系列前沿技术的不断发展,并深入到医疗、制造、安防等传统行业领域,企业数字化转型逐渐在各个行业爆发。中国宏观经济面临下行压力、经济结构的转型升级推动生产要素成本上升,同时激烈的市场竞争、用户多元化消费习惯的养成、行业赢利点的转变等也倒逼企业进行数字化转型升级。在此背景下,中国涌现出诸如阿里巴巴、腾讯、华为、新华三、浪潮、海尔、海康威视等一批优秀的企业数字化转型实践者,从营销、供应链、生产制造、内部管理等多方面为企业提供数字化转型解决方案。企业数字化转型行业生态初步形成,中国正在逐步成为数字化变革的引领者。未来3~5年,企业数字化将成为中国企业普及化应用。 数字营销是企业数字化转型的重要突破口 企业数字化涉及企业的方方面面,我们可以从企业连接的对象来划分涉及的领域,具体可以分为数字营销、数字管理、工业大数据。其中:1)连接消费者或客户,从企业的商品到消费者或客户的过程属于营销,连接的是企业的消费者或客户。营销的数字化,归结为数字营销领域。2)连接员工,企业从订单到生产计划的过程属于企业内部管理,连接的是员工,让所有的员工在链路上协同,这是ERP管理的范畴。内部管理的数字化,属于数字管理领域。3)连接设备和产品,生产计划下达后,从生产计划到MES系统生产线的过程连接的是生产设备。比如每一台设备怎么去生产,每道工序中给每一个产品拍个照片,然后通过数据解析来控制质量、工艺水平等。生产部分的数字化,属于工业大数据领域。其中,数字管理(ERP)领域,应用已经比较成熟;工业大数据领域的应用还处于热点期,部分企业也在尝试,这个领域范畴大且难,大部分企业还在观望;相对其他两个领域,数字营销是一个新的领域,很多企业都没做过,这是互联网企业比较看好且容易出效率、出价值的领域,是企业数字化转型的突破口。 数字营销,用“技术+数据”助力企业业务提升 数字营销是以“技术+数据”为双驱动,对传统营销进行互联网化、数据化和智能化改造,进而帮助企业构建消费者全渠道触达,实现精准互动和交易的过程。其本质是借助数据、算法及营销资源,依靠实时数据跟踪,实现营销由粗放向集约发展;依靠中台的强大连接能力,实现渠道从单一向多元发展;内容策划和投放依靠数据算法的预测,从经验决策变为智能决策。最终帮助企业实现营销资源利用更高效,推广费用大幅降低。数字营销是实现以消费者需求为核心的数字化体验创新,也是最终实现面向最终客户体验的触点创新。数字营销强调的是对新技术的运用、互联网业务逻辑分析的能力。数字营销赋予了营销组合新的内涵,是数字经济时代企业的主流营销方式和发展趋势。企业做数字营销的目的或者价值是什么?收入增长。阿里的使命是“让天下没有难做的生意”,云徙的使命是“引领企业数字化创新”。云徙要用“双中台+数字营销云+运营”,助力企业业务提升。 中台成为构架企业数字营销的主要模式 在产业互联网时代,当数字化成为企业的核心战略后,如何实现业务数据化?如何使数据赋能企业推动业务转型升级?如何提升企业数字资产的价值?这些都成为制约企业发展的难题。在此背景下,数字中台成为指导企业数字化转型、实现数字营销的主流方法。数字中台是基于企业级互联网及大数据架构打造的数字化创新平台,包含业务中台和数据中台。一方面,数字中台可以在云厂商提供的运行机制和基础架构之上,支撑企业营销业务应用的标准化及快速定制化,同时为企业提供大数据数据采集、清洗、管理和分析能力,实现数据精细化运营。数据中台可以将企业内外割裂的数据进行汇聚、治理、建模加工,消除数据孤岛,实现数据资产化,为企业提供客户立体画像、商品智能推荐、业务实时监控,助力企业实现数据驱动业务。另一方面,业务中台不仅可以将原本不同系统相同功能的服务聚合起来,统一标准,统一规范,统一出口,实现企业业务的整合;还可以通过服务的聚合实现资源与能力共享,支撑新应用与新业务的快速开发与迭代,以满足快速变化的用户需求。数字中台模式是将共性业务服务和技术予以沉淀,避免相同功能重复建设和维护带来的资源浪费。集合了技术和产品能力的业务中台能快速、低成本地完成业务创新,数据中台则能实现数据资源的共享。未来,全面建立一个服务化架构的数字中台将会成为传统大型企业全面数字化转型的最佳解决方案,甚至成为未来数字营销的主导方案。同时,企业数字中台将朝着跨终端、全渠道、全域运营方向发展,基于云原生技术实现中台弹性扩容,依靠平台能力为各个系统产品输出统一管理能力,帮助企业实现业务数据化、数据业务化,赋能企业智能化营销。 阿里携手云徙,在企业服务过程中共创数字中台 自从2015年12月阿里巴巴集团宣布启动中台战略以来,阿里巴巴的“大中台,小前台”在阿里体系已经过大量商业实践和技术积累。基于“大中台,小前台”组织,及其业务机制及技术体系,淘宝逐渐衍生出了天猫、聚划算、闲鱼、飞猪等业务及应用,之后还成功支撑了这些业务及应用的正常运营、运行。科技普惠企业,阿里巴巴集团成立独立科技公司阿里云,携手伙伴向企业输出成功的商业实践和技术。云徙科技是第一家认同阿里巴巴中台价值的ISV,跟随阿里云,以往三年共服务了近40家行业头部企业数字化转型,践行中台架构,通过与企业共同创新,积累和打造出业界领先的云徙数字中台。

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带你读《中台战略:中台建设与数字商业》之二:企业数字化转型

点击查看前言点击查看第二章点击查看第三章第1章 企业数字化转型 数字经济是当前所有企业在数字化时代都要考虑的问题,不久的将来它会成为社会经济中的新引擎,也会逐步推动产业互联和企业商业生态的数字化转型。消费者对于产品与服务的升级需求带动着各类触点场景和产品延伸服务的不断变化,云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术,在触达客户、创新服务体验的同时推动整个产业链的变革,也在不断颠覆原有的商业模式、产业协作模式。在此背景下,企业数字化转型势在必行,数字中台也必将成为企业数字化转型的重要支点。数字中台是基于大数据、云计算、人工智能的技术架构打造的数字化创新平台,支撑企业数字业务应用的标准化及快速定制化,实现数据驱动的精细化运营,沉淀企业的数据资产,为企业提供用户个性画像、商品智能推荐、业务在线监控,解决企业业务在面向产业互联、生态发展过程中所遇到的应变与响应能力问题。本章将回答在数字经济时代,当数字化成为企业的核心战略时,摆在企业决策者面前的下面这三个问题:1)企业所处行业的数字驱动力是什么?2)哪些路径可以让企业走上成功的数字化之路?3)如何抓取企业数字化的本质? 1.1 企业数字化转型的4个驱动力 在政府鼓励产业数字化生态链发展的大背景下,数字技术商业化的价值也逐渐凸显,各行业的龙头企业都在积极开展数字化转型。首先,数字技术被中国消费者广泛接受,迫使各行业在服务市场和消费者时必须具备数字化能力,特别是电商、媒体和金融行业的数字场景化已呈现多样化、个性化、商业创新等特点,在各行业中占据领先地位。其次,贴近消费者的行业,如快消品、地产、汽车、医药、文娱教育等也随之跟进,这些行业同样在线上营销、智慧零售、广告投放等业务领域具有较高的数字化水平。而传统制造型行业,特别是本地化或相对分散的行业,由于行业特征、产品形态、商业模式等原因,技术与业务的数字化管理较弱,这意味着这些企业未来的数字化发展空间很大。因此在不同行业、不同阶段要定义符合数字经济发展环境下企业自身的目标。但无论目标是什么,数字技术的引入都将是不可逆转的趋势。企业数字化转型的根本动力还是来自整个商业环境的变化:首先,业务创新是企业在不断变化的商业场景中立于竞争优势地位的必备能力;其次,中台技术是实现业务创新的基础保障,它提供数字经济时代用技术解决商业领域未知问题的支撑能力;再次,产业互联是未来数字世界中企业产业上下游的数字经营模式,正是因为数字技术的发展,才得以将整个产业链的资源进行互联,提升资源共享能力;最后,生态运营,最终都是在解决消费者、渠道等生态业务的平台运营问题,通过技术和数据的连接,更高效地解决内外部资源的整合运营能力。综上,企业数字化转型受4个驱动力影响,它们之间相互作用、相互影响,在整个商业环境中,拉力和推力互为驱动,如图1-1所示。 图1-1 企业数字化转型的4个驱动力 1.1.1 驱动力一:业务创新 企业数字化转型既有内在动因,也有外力驱动。内在动因是企业的市场份额下降、产品滞销、渠道成本过高,外力驱动包括消费者的个性化需求、竞争对手的精准市场投放、跨界领域的产业互联颠覆原有的商业逻辑等。在数字经济环境下随时可以看到新的技术创新、业务创新、产品创新、场景创新带来的弯道超车、行业颠覆,这预示着不论是数字原生企业,还是数字化转型企业,都必须具备创新能力。而这个创新能力是全方位、体系化、平台化的,包含组织创新、产品创新、业务创新、服务创新、模式创新、技术创新、场景创新等。举个例子,原来企业活动的大体流程是:市场部经过市场调研做出策划案,找广告主进行广告推广,或找地推人员对商品和品牌进行地面推广。通过地推可覆盖企业周边3公里半径的区域,一般需要10个地推人员,可能要持续1个月的时间。而现在企业可以随时开启秒杀、团购、抢红包活动,而且是线上线下同时开展的,持续时间只有1分钟、1个小时或1天,只需要1个运营人员,还可以实时在线监控活动的过程。但是这种方式就是用户需求导向的。就这么一个简单的场景变化,需要企业打破原有的组织壁垒进行高效协作,实现扁平化,这是组织创新;需要技术部门提供稳定、安全、不卡顿的购物体验技术,这是技术创新;需要市场部门针对不同用户、不同区域、不同品类进行更精准营销,这是业务创新;……传统企业利用原有的技术平台根本无法具备这类创新业务要求的业务在线不停机的处理能力,也无法应对秒级数十万用户的高并发压力,云计算、中台等新技术可支撑创新模式的重构,用已知的先进技术不断解决未知的创新问题,使整个生意模型都会发生改变。 1.1.2 驱动力二:中台技术 30年前,汽车厂商一直实行经销商4S店的经营模式,厂商和经销商之间互为利益共同体,同时也相互制约。用户在买车或享受售后服务时只能与4S店发生联系,厂商只知道压货完成指标任务。更多的新品推出和活动促销基本上靠经验和获取的竞争对手的数据来开展,但这类数据准确性和时效性都不高。随着移动互联网和手机的普及,用户也逐渐习惯在线了解汽车的性能,看其他用户的评价,在网上进行比价,门店与用户的触点和场景越来越少,更多的消费者停留在互联网端。互联网、AI等技术创造了条件,推动消费者在平台进行虚拟驾驶体验,正在改变着经销商和厂商之间的价值链。如果要在数字化转型浪潮中弯道超车,要清醒意识到两个必须解决的技术问题:一是强大的技术平台;二是全网的数据运营能力。那么,如何解决这两个问题呢?阿里巴巴根据自身的实践,指出传统企业在数字时代必须具备中台战略,这引起了社会和企业的广泛认同,这也符合数字时代的整个商业环境和业务的变化需求。云徙科技于2016年开始践行阿里的中台战略,也是第一家真正将其思想落地的企业数字化服务商,通过研发并输出业务和数据双中台,为传统企业的数字化转型提供服务。中台不仅是简单的技术平台的更换,它已成为数字化转型的核心能力。如果不具备这个能力,那么转型是有问题的。云徙科技构建的数字中台解决了3个非常核心问题:1)支持前端多场景应用、实现全业务在线服务;2)沉淀业务能力,支撑新商业环境下的业务快速创新和响应变化;3)通过数据驱动业务运营,获取最大的商业价值。 1.1.3 驱动力三:产业互联 过去十多年互联网以消费和服务为主线,人们的购物、出行等生活场景被彻底改变并且深度融合。在用户流量红利正逐渐见顶的时候,消费互联网的格局和竞争态势日趋稳定和饱和,每个企业在跨过消费互联的门槛后,又在寻找下一个互联的方向—产业互联,拓展企业的业务边界。产业互联是促进企业内的人、物、服务,以及企业间、企业与用户间互联互通、线上线下融合、资源与要素协同的一种全新产业发展范式,正逐步重构传统产业的业务协作关系和产业价值模型。在最传统的农业领域,产业互联网将从根本上改变农业企业与上下游的服务与合作模式,不断改变着农产品的价值实现方式,同时也推动新型农业合作体的发展。图1-2为某养殖企业赋能产业化养猪的示意图。通过搭建产业互联平台,能够为养猪户、农技站提供饲料、疫苗、动保、技术培训等全方位的综合服务。 图1-2 某养殖企业赋能产业化养猪 同时运用传感设备和大数据技术,科学化、规模化地开展农产品的生产,触达消费者端时提供更加健康、新鲜的农产品。产业互联的发展将再造农产品流通形态,拓宽农产品销售渠道。从发展的角度看,产业互联网还处在从萌发到成熟的发展阶段,在未来十年,随着技术发展、消费互联的逐渐饱和,更多企业会利用其独立的行业优势和壁垒,快速发展自身的产业互联数字化业务。企业管理者在产业互联转型过程中需要具有如下几种思维:1)价值驱动思维。产业互联能否从根本上解决原有行业作业效率低的问题,从而节约成本使其价值链的数据流动更高效,并在某个节点创造出互联后的价值溢出?2)分享经济思维。无论是在营销领域还是在知识技能上,都要有社会化分享的理念,在产业互联网领域将分享的价值放大。3)大数据思维。产业互联将通过新一代技术获取整个产业链不同节点上有价值的数据,将原有分散的数据集合起来,产业互联平台更应该提供全产业不同价值链的数据模型和决策支撑。 1.1.4 驱动力四:生态运营 传统企业管理以往是基于专业化分工进行的,更多是追求效率提升、风险控制。而未来企业的管理首先是基于连接的,整个人员、组织形态也在向开放、生态方向进化。未来的商业竞争是基于多向的非线性价值网络的,在层层相关的价值网络中,客户位于价值链中心,为了创造更多的增量价值,需要开放与共享,企业也必将向共生、共赢、共创的生态战略方向进化。重构企业生态体系的最终目的是在如今经济新常态的市场竞争中占据优势,实现企业的自我进化,同时通过生态体系中各个环节的进化促进整体生态体系的完善发展。不论是阿里巴巴构建的从用户购物平台到生活一体化的生态系统,还是腾讯构建的从社交平台到生活一体化的生态系统,或者小米构建的从“硬件+软件+云存储”系统到生活一体化的生态系统,都是如此。数字平台用户正在从C端个人消费者迅速拉长到B端的经销商、供应商、生产设计OEM商、社会化分销服务商(合伙人、终端商户、异业合作),及行业生态体系的利益相关用户。企业所具备的生态能力正成为在行业中重新洗牌的重要手段,但是在生态体系,由于所涉及的行业跨度大、用户群体复杂,通过传统的合作和管理很难达到预期的效果,这就需要数字化平台赋予全域全触点的用户以连接能力。在生态运营方面表现最突出的是地产企业。地产企业当前遇到了发展瓶颈,都想尽快实现从纯地产开发商向城市生活综合配套服务商的转型,积极拓展业务版图,进入商业开发和运营、物流仓储、社区教育、金融服务、养老生活等。但内部多业态用户触点的运营和管理处于分散状态,各个业态各自为政,不利于未来面向业主提供更多全面生活配套服务的产业生态的发展。因此为了推进多业务形态协同融合,地产企业纷纷开启数字化之旅。 1.2 企业数字化转型的2条路径 数字化转型需要依托技术的驱动,特别是数字中台技术,而数字中台的核心是业务中台和数据中台。对于企业而言,转型的主要路径是业务数据化与数据业务化,如图1-3所示。 图1-3 企业数字化转型路径 某些企业已具备一定的技术和平台应用,如已有商城、CRM、客户服务等应用,此时可选择将业务进行数字化改造,沉淀业务能力和数据资产,再逐步反哺业务能力,对原有的应用进行升级改造和迁移,通过数据驱动业务的中台化,这条路径通常称为业务数据化。当然,也有些企业自身的信息能力较弱,应用系统不健全或现有应用已明显不能满足业务的需要,这时企业应将着眼点放在场景应用和业务应用服务上,如原有的B2C商城业务、B2B业务需要以小B端或分销模式进行渠道链多端的融合,形成B2B2C、S2B2C等模型,重新定义渠道业务模型;或者原有的CRM业务已满足不了消费者标签数字化,无法形成自动营销的应用模式,这一切都说明原有应用缺乏用数据反哺业务的能力,或不能适应业务模式的变化。如果企业面临这类问题,就应果断进行基于中台的应用系统的建设,这条路径通常可以称为数字化业务。

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带你读《中台战略:中台建设与数字商业》之三:云智慧时代的数字营销

点击查看前言点击查看第一章点击查看第三章第2章 云智慧时代的数字营销 2.1 数字营销的背景 近年来,数字经济作为全球经济的重要内容,成为全球经济发展的主线,并在逐步推动产业界和全社会的数字转型。数字转型的本质是连接、数据和智能,企业的连接又包括连接消费者、连接员工、连接设备,分别对应企业数字营销、数字管理和数字制造三大领域,其中数字营销领域作为最接近消费者、最容易为企业带来实际收益的环节,得到了企业的重视,也成为企业数字化转型升级中最核心、市场受众最广、发展潜力最大、空间最大的一个领域。如图2-1所示,数字营销已经达到很高的市场规模,并且仍在高速增长。 图2-1 数字营销的市场规模及增长趋势 数字营销作为企业数字化转型的重要突破口,市场需求不断爆发,云计算、人工智能、大数据等新一代信息技术的发展不断推动着营销技术、架构、方式的变革。同时,以消费者为核心的数字营销也反作用于技术的发展、产品的创新与迭代,数字营销市场的魅力不断绽放。不断扩大的数字营销版图不仅是数字经济发展的新风口,也成为互联网巨头及创新型企业竞相追逐的新蓝海。无论是在强调网络化、信息化发展的数字营销1.0时代,还是在移动互联网、数字化技术高速发展的数字营销2.0时代,以及未来将催生的人机交互、万物互动、智能世界的数字营销3.0时代,营销模式在新技术演进、商业模式创新中不断迭代、升级与变革,每次新时代的跨越都是对上一时代的冲击与颠覆,都会催生新架构、新技术、新模式、新服务,也由此产生新的行业领导者与生态阵营。全球数字化转型正在加速,时代变革已经来临,数字营销风口已然形成,谁把握先机,谁就将成为行业的颠覆者、引领者。 2.2 数字营销的定义 数字营销是以“技术+数据”双驱动,对传统营销进行在线化和智能化改造,进而帮助企业构建消费者全渠道触达、精准互动和交易服务的营销闭环。其本质是借助数据和技术,并利用营销资源,依靠实时数据跟踪,实现营销由粗放向集约发展。比如,我们用数据跟踪技术,精准分析和决策企业广告资源投放渠道和投放人群,大大提升广告拉新效果。依靠中台的强大连接力,实现渠道从单一向多元发展。中台持续沉淀企业商业服务能力,并赋能各种新消费场景,支持企业快速创新消费场景,拓展渠道。内容策划和投放依靠数据算法的预知,从经验决策变为智能决策。比如采用一些聚类算法设计的活动预测模型,可以帮助企业预测某一类活动的效果,让活动在策划阶段实现效果最大化,且能学习进化。最终使企业营销资源利用更高效,推广费用大幅降低,业务增长可预期。数字营销是以消费者需求为核心的数字化体验创新,最终实现面向最终客户体验的触点创新。数字营销强调的是对新技术的运用以及互联网业务逻辑分析的能力。数字营销赋予了企业市场、营销、销售、服务组合新的内涵,是数字经济时代企业的主流营销方式和发展趋势。 2.3 全球数字营销的3个重要趋势 2.3.1 趋势1:“+互联网”重构数字营销链条 商品从企业流转到消费者手里,涉及品牌、市场、渠道及交易、服务等内容,就是传统的营销链条(见图2-2)。 图2-2 营销链条 在数字经济时代,由于消费的场景化、渠道的多元化、产品与服务的一体化,企业开始利用“+互联网”思维模式重构营销链条。以客户价值为核心,打通研发、营销、销售和服务环节,通过对消费者全方位洞察和全生命周期管理,使业务与数字形成营销闭环,达成业务到数字的一体化、数字到业务的运营化,从而提高获客数量和客户价值。重构数字营销链条,大体上可以分为如下4个步骤:1)打通所有销售通路,包括渠道类(即B2B)、电商类(即B2C)及线下门店类(即O2O),将客户信息、商品信息、交易信息、合同信息等汇聚到统一的平台上;2)通过对数据的多场景分析,管理用户生命周期,判断用户运营策略;3)根据用户消费习惯和行为分析,实现精准场景、精准渠道、精准业态的营销活动;4)根据数据分析和运营结果,支持新产品研发、营销决策、业务运营,从而构建企业发展的新格局。 2.3.2 趋势2:大数据、AI全面赋能精准营销 全球数字营销正在被数据驱动,传统单一渠道优势已不能支撑市场的多变冲击。打通全渠道客户,让数据孤岛融入场景,将数据转换为个性化营销、差异化服务成为新一代企业间竞争利器。通过大数据、人工智能等技术手段能精准找到对的消费者,并根据历史表现数据和行业参考数据,科学地计算出边际递减效应的最佳临界点,从而以更有效的方式触达消费者;再利用原生的方式来整合广告和内容去影响消费者。其中,大数据能力与技术是实现数字营销变革的基石。通过用户画像和推荐算法能构建消费者全触点场景,精准触达消费人群。此外,大数据营销监测可以实现营销成果转化追踪,实时修正营销方案,进一步吸引消费者,促使消费者做出购买决策。 2.3.3 趋势3:平台化、微服务变革传统架构 在以消费者为中心的时代,企业的数字化应用发生深刻变革。在原来以系统为核心的建设模式中,业务和数据被烟囱式IT系统分割到了不同系统中,相互之间数据不能完全共享。一旦业务变更,产生新的应用需求,这种烟囱式体系架构难以支撑业务变化与创新。并且,以消费者为中心的应用系统面临巨大的性能挑战,传统架构难以应付海量访问的并发,因此向分布式、平台化转变成为变革的方向。分布式架构的灵活性、可扩展性,以及承载海量用户的能力,使云化平台成为必然选择;为了支撑业务迭代创新,以阿里、腾讯为代表的互联网巨头开始实施“中台”战略,引入数据资源整合与交换中心、共享服务中心,即数据中台与业务中台,以支撑数据交换与业务交互。通过中台将共性需求抽象化,通过解耦和组件化方式,保证整个系统是分布式的,各种业务应用以微服务方式进行交互处理,可保障业务随着场景发展而迭代,支撑给予用户全新体验与个性化服务。 2.4 中国数字营销的5个新特性 2.4.1 中国引领企业数字化转型大潮 随着人工智能、云计算、大数据、机器学习等一系列前沿技术的不断发展,并深入到医疗、制造、安防等传统行业领域,企业数字化转型逐渐在各个行业爆发。中国宏观经济面临下行压力、经济结构的转型升级推动生产要素成本上升,同时激烈的市场竞争、用户多元化消费习惯的养成、行业赢利点的转变等也倒逼企业进行数字转型升级。在此背景下,中国涌现出诸如阿里巴巴、腾讯、华为、新华三、浪潮、海尔、海康威视等一批优秀的企业数字化转型实践者,从市场营销、供应链、生产制造、内部管理等多方面为企业提供数字化转型解决方案。企业数字化转型行业生态初步形成,中国正在逐步成为数字化变革的引领者。

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远程采集IoT设备运行日志的最佳实践

1.背景 当物联网设备分布在全球各地运行时,我们为了排查特定环境下的问题,常常有想要获取设备端运行日志的需求。我们派一位工作人员出差去设备现场,成本往往很高。此时借助IoT技术的力量,在云端动动手指,轻松获取远端设备日志是最理想的方案。 2.架构方案 云端获取设备端运行日志的完整交互过程: 后台业务服务器调用Pub 接口,向指定设备下发采集运行日志的指令 Topic为 xxx/xxx/user/report/log Payload 包含访问OSS的STS Token,bucket,目标路径key IoT平台Publish消息给指定设备 设备接收指令后,把运行日志上传到OSS目标路径 设备Publish上报日志采集执行结果 Topic为 xxx/xxx/user/log/information Payload 包含文件存放bucket,路径key 业务服务器收到设备返回的数据 业务服务器到OSS获取设备运行日志文件

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带你读《区块链工程实践 行业解决方案与关键技术》之二:电力市场交易结算智能合约

点击查看第一章 第2章 电力市场交易结算智能合约 2.1 背景与现状 2.1.1 目前电力市场交易结算的痛点 2016年2月,国家发改委、能源局和工信部共同发布了《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》,试图建立“一种互联网与能源生产、传输、存储、消费以及能源市场深度融合的能源产业发展新形态”,实现“设备智能、多能协同、信息对称、供需分散、系统扁平、交易开放”。在电力体制改革的大背景下,国家电改配套文件《关于推进售电侧改革的实施意见》第四条“电网企业负责收费、结算,负责归集交叉补贴,代收政府性基金,并按规定及时向有关发电公司和售电公司支付电费”;第八条“电网企业按照交易中心出具的结算依据,承担市场主体的电费结算责任,保障交易电费资金安全”,明确了电网公司承担电力市场结算职能。为适应电力体制改革,支撑及促进电力市场建设,电网公司需要建设高效便捷的市场电费结算系统,建立与之相适的业财结算业务处理规则与工作流程,为电力市场主体提供安全、快捷、高效的电费清分和资金结算服务,做好电费结算信息的公示工作,进一步巩固公司统一电费结算核心优势。然而,相比电改前的传统电费结算,电改后的市场化结算在市场成员、交易合同和交易品种等方面对应用和系统提出了新的要求。成员增多、交易品种多样化、合同规则复杂化,要求结算系统能灵活拓展,按照市场价结算;同时允许购、售电端自主协商、集中竞价,导致最终市场价格、电量都不统一,这些都对交易结算管理及风险防范提出了更高要求。目前电力市场交易结算的痛点主要有以下几个。1. 中心化资源分配机制,导致交易成本较高能源交易一般在交易所内进行统一规划和管理,除了需要支付一定费用给第三方(如评级、信托和融资公司等机构)来保障交易安全外,中心数据库的日常维护以及清算信息在跨部门间的反复校对也需要一定成本,高昂的成本大大降低了能源交易效率。此外,在我国能源交易也可以在交易所场外(如中国天交所)双方通过电话和计算机进行协商完成(即场外交易OTC),该交易方式灵活,不显示数量和单位,但会承担着信用风险和额外成本,做市商往往需要从其设定的买卖报价差中得到一定补偿,同时,信息不对称也加大了市场失效的可能性,使交易的达成存在较大风险。2. 信息系统易遭受外部攻击,数据安全存在隐患从信息安全的角度上来说,掌握市场的所有交易信息的中心机构一方面容易受到内、外部攻击,造成数据丢失或被篡改的可能性较高;另一方面,中心机构掌握了全局信息,用户隐私难以保障,且交易信息的不对称也使得损害参与者利益的情况时有发生。3. 传统集中式发电,运输耗散大、系统容错率低且灵活性小传统发电站都是集中式的大型发电站,电力通常经历长距离运输才能到达用户,输电配电过程中的能量损耗也非常大。电网一旦出现故障,影响将十分广泛,且修复难度大、损失大。而分布式电力能源系统利用自然、地理、能源分布的特点在当地小规模发电、就地供电,灵活性极高,且能积极响应用户需求,为偏远地区“供电难”的难题提供了解决方案。分布式电力能源系统是可以满足日常用电需求的小型电力能源与传统电力系统高度融合的产物,所以分布式能源增强了传统电网系统的可靠性并且为用电用户提供了多种选择。4. 不同能源行业相对封闭,可再生能源的消纳程度难以提升在传统能源系统中,不同能源行业相对封闭,互联程度有限,同时不同能源系统也大都孤立规划和运行,造成了能效不高和可再生能源的消纳程度难以提升的困境。而能源互联网将打破不同能源系统间的壁垒,同时大量接入风能、太阳能、潮汐能、地热能、生物能等多种分布式可再生能源,利用包括新型发电技术和储能技术等在内的多种先进技术,实现电、热、冷、气、油、交通等多个系统的互联交汇,实现多能源综合利用,形成开放互联的综合能源系统。但能源系统离不开频繁的能源交易,而要在能源互联网这样庞大的系统中实现多方主体自动、可信、准确、平衡、实时交易,推动大范围的资源动态平衡,满足供需双方快速、高效、安全的能源交易是一项巨大挑战,为此期望出现一种新的模式,使得供需双方能够直接沟通并确定交易意向,然后借此进行灵活的能源交易,且无须中心机构介入。 2.1.2 区块链在能源领域的应用现状 目前,已经有多个国家将区块链技术运用于能源系统(见图2-1),其中电动汽车快充和共享充电桩是区块链技术在能源方面应用最广、操作性较强的领域。美国清洁能源技术公司Oxygen Initiative联合德国能源公司Innogy SE加入“Share&Charge”区块链平台,司机可以在该平台上处理与清洁能源汽车相关的操作,包括允许司机共享他们的充电站、支付通行费和充电电动汽车。该平台依靠以太坊来运营,特别是以太坊所支持的智能合约和分布式账本技术,从而实现计费的透明化及信任化。具体就是在区块链上创建一个代币,并在该代币上分配以欧元计价的移动价值。“Share&Charge”创建了一个分布式市场,颠覆了传统的能源服务模式:来自合作伙伴的第三方服务是共享的,而无须询问权限或使用烦琐的应用程序编程接口。另外,2016年,瑞士银行、德国电力公司莱茵集团(RWE) 与汽车技术公司采埃孚(ZF)合作,为电动汽车创造区块链电子钱包。如图2-2所示,电动汽车车主的电力收费、停车收费,甚至高速公路收费在身份验证和支付过程都能自动完成,不需要有第三方人工确认完成。RWE目前正在尝试在无人驾驶电动汽车领域应用区块链技术:用户身份信息得到认证,当车主不需用车时,将其租出,通过电子形式就车的使用达成协议,再将协议编码成智能条约,用车完成后,自动向用车人收取费用,用车人会向车主支付费用。无人驾驶电动汽车共享服务的车主和用户间的结算、交易信息将同时更新,这将最大限度地降低交易成本,而这一切操作都没有第三方参与。 在分布式智能电网领域,Tennet公司与电池供应商Sonnen合作,使用IBM的区块链软件运营欧洲第一个由区块链控制的电力稳定计划。可再生能源可能是清洁、环保的,但因为受气候、天气的影响,在需要的时候并不总是可用的。该项目的核心思想就是采取一种新方法来更好地整合分散的可再生能源并实现安全供应,以鼓励公民积极参与能源转型。具体步骤是Sonnen为房主提供电池,当他们不用电的时候可以在家里储存电力。在Sonnen Community上这些电池是联网的,并连接到Tennet的传输系统,这样电力分配器就可以在需要时利用附近的存储电力,或者将多余的能量转移到电池中。这种方式让家庭设备真正成为电网基础设施的一部分,而不仅仅是一个用电终端,从而节省输电运营商用在网络管理上的昂贵费用。此外,还有欧洲能源联盟推出的Scanergy项目,将NRGCoin作为可再生能源经济的润滑剂,旨在实现小用户绿色能源的直接交易。如图2-3所示,区块链一方面将产消两端直接对接,另一方面将这种市场上的新型交易规范化。系统每15分钟监测一次网络的生产消费状态,并向能源供应者提供NRGCoin作为奖励;当购电方期望购买绿色清洁能源时,需使用NRGCoin支付。由区块链智能合约锁定的NRGCoin不受外部政策和汇率波动的影响,消除了绿色能源生产者对市场政策变更的担心,为消费者提供更加优惠的绿色能源。 与Tennet和Scanery项目应用场景类似的知名项目还有2015年美国能源公司LO3 Energ与区块链公司Consensus合作的TransActive Grid。该项目将以太坊用于能源支付,其核心思想是分布式光伏的电压等级比较低,电力经不起远距离运输消耗,只能用于本地消纳,基于本地的能源微网通过区块链实现这样点对点的用户和发电者之间的电力交易。TransActive

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带你读《区块链工程实践 行业解决方案与关键技术》之一:基于区块链的可信电子证照

区块链技术丛书点击查看第二章区块链工程实践行业解决方案与关键技术鲁静 著 第1章 基于区块链的可信电子证照证件作为个人从事社会活动和企业生产经营的一种具有法定效力的文件,是现代生活中必不可少的工具。在严谨的证件审批管理体制下,烦琐的程序和庞杂的材料证明使得“证件多、办证难、用证烦、核查慢”等办证问题频现,既影响民众生活,阻碍企业正常运营,又降低了行政效率,成为长期以来民众诟病的大问题。与此同时,传统的纸质证照不仅会造成资源浪费,促使重复性证明成为常态,更重要的是难以杜绝证件伪造现象,造成信任危机,同时还存在证照信息分享不畅、易丢失、易损毁等一系列问题。随着信息技术的发展,电子证照应运而生。电子证照不仅可以提高相关人员办事效率,还可以解决纸质证照无法解决的资源浪费和易伪造等问题,甚至可以打通不同的电子政务系统,从而更好地为民众服务。 1.1 背景与现状 1.1.1 电子证照的发展历史 自党的十八大召开以来,利用信息手段解决“证件多”和“用证难”等问题已成为社会共识。国务院办公厅《关于促进电子政务协调发展的指导意见》(国办发[2014]66号)明确指出:“积极推动电子证照、电子文件、电子印章、电子档案等在政务工作中的应用”;澳门在 2005 年年底正式推出《电子政务发展纲领(2005—2009)》,提出“运用资讯科技及行政现代化手段,提高政府部门施政质素和效率,降低行政运作成本,持续令公民得到贴身且满意的公共服务”的愿景。自2016年以来,国务院先后发文提出构建电子证照库,并明确要求积极推动电子证照、电子公文、电子签章等在政务服务中的应用,实现“一号一窗一网”,为居民提供“记录一生,管理一生,服务一生”的服务。目前,国内已有80多个试点城市在不同程度地建设电子证照库,但各地都建有自己的信息系统,信息化水平也存在差异,电子证照库的实施困难重重。如何打通不同的信息系统、令证照互认,是亟须解决的技术问题。国内目前的电子证照管理平台主要采用集中共享模式,由中心数据库来完成证照的制作、存储、信息查询和交换共享,数据库的拥有者掌握着数据库的访问和更新权限。但由于需要管理的人口众多、社会发展水平不均衡,短时间内把不同地区、部门的公民信息完全集中并实时联网,建立“集中的公民信息库”很难实现,因为建立“集中的公民信息库”需要通过体制改革与机构合并实现数据集中和信息联网,在当前条件下,这在管理和技术上的实现都相当困难,存在跨地区、跨部门应用流程复杂、管理性能不高等问题,无法适应大规模、多样化电子证照管理和验证服务需求。同时集中式数据库并没有有效控制证照信息的保密制度,或者有目的性的指定授权,使其对所有办事机构公开,这样证照持有人的信息没法得到有效保护,被攻击篡改和泄露的风险较大,致使证照可靠性打了折扣。近几年各类研究机构、企业对电子证照也展开了日渐深入的研究。《一种电子证照信息交互的系统及方法》[1]公开了一种电子证照信息交互系统,包括主控端、存储端、签发端、授权端、查验端和服务端,证照持有人可以根据不同的办事流程对不同的办事机构进行电子证照的授权查验;《一种非介质电子证照系统》[2]包括远程信息数据库系统、通信网络和系统终端,提供了一种能克服现有介质证照不足且能基于GPS、智能手机满足社会智能管理条件的非介质证照系统;《电子认证在可信电子证照中的应用》[3]通过在电子证照中增加带有数字签名的二维码形成可信电子证照,保证了证照的真实性和不可篡改性;《基于数字证书互联互通的身份认证支撑平台及认证方法》[4]公开了一种基于数字证书互联互通的身份认证支撑平台以及身份认证方法,将各应用系统需要进行数字证书认证的请求统一集中到基于数字证书互联互通的身份认证支撑平台进行处理。以上研究均对信息系统进行了不同程度的优化,也取得了一定效果,但其基本思路仍是依托第三方认证机构,建立中心数据库存储数据,然后进行各部门共享,这并不能从根本上解决信息壁垒及证照信息互信互通的问题。 1.1.2 区块链在电子证件和身份认证领域的国内外发展现状 区块链(blockchian)技术[5]是随比特币等数字加密货币兴起的一种新型分布式数据组织方法及运算方式,通过去中心化来集体维护一个可靠数据库的技术。该技术将一段时间内的两两配对数据(比特币中指交易)打包成数据块(block),然后利用具有激励性质的共识算法让点对点对等网(p2p网络)中的所有节点产生的数据块保持一致,并生成数据指纹验证其有效性然后链接(chain)下一个数据块。在这个过程中,所有节点的地位都是对等的,没有所谓的服务器和客户端之分,因此被称为去中心化的方式,这很好地解决了数据在存储和共享环节中存在的安全和信任问题。通过区块链技术,在数据共享过程中可明确数据的来源、所有权和使用权,达到数据在存储上不可篡改、在流通上路径可追溯、在数据管理上可审计的目的,保证数据在存储、共享、审计等环节中的安全,实现真正意义上的数据全流程管理,进一步拓展数据的流通渠道、促进数据的共享共用、激发数据的价值挖掘、增强数据在流通中的信任。同时,基于区块链的分布式共享“总账”这一特点,在平台安全方面,可达到有效消除单点故障、抵御网络攻击的目的。这些特点使得区块链技术特别适合应用于具有保密要求的大数据运算领域。近年来,国外已有一些研究机构和企业将区块链应用在电子证件认证和身份认证领域(见图1-1)。2015年7月,区块链初创公司ShoCard获150万美元投资,将实体身份证件的数据指纹保存在区块链上。用户用手机扫描自己的身份证件,ShoCard应用会把证件信息加密后保存在用户本地,把数据指纹保存到区块链。区块链上的数据指纹受一个私钥控制,只有持有私钥的用户自己才有权修改,ShoCard本身无权修改。同时,为了防范用户盗用他人身份证件扫描上传,ShoCard还允许银行等机构对用户的身份进行背书,确保真实性。2015年9月,去中心化的管理项目比特国(Bitnation)在区块链上实施“电子公民”(e-Residents)计划。用户在其官网上通过区块链登记成为Bitnation的“公民”,并获得Bitnation“世界公民身份证”。2015年12月,Bitnation与爱沙尼亚政府签署协议,将为“电子公民”项目提供公证服务,无论他们身居何处,在何处做生意,都可以在区块链上享受结婚证明、出生证明、商务合同和其他服务。区块链是一个公共账本,全世界数以千万计的计算机都存储着其副本,具备公开公证的可复制性与不可更改性,比目前各国使用的传统公证方法更安全。2016年6月,美国国安局向区块链初创公司Factom拨款19.9万美元用于物联网设备数字身份安全性开发,利用区块链技术来验证物联网设备,阻止因设备欺骗而导致的非授权访问,以此来确保数据完整性;美国区块链公司Certchain为文档建立数据指纹,提供去中心化的文件所有权证明;OneName公司则提供了另一种身份服务,即任何比特币的用户都可以把自己的比特币地址和自己的姓名、Twitter、Facebook等账号绑定起来,相当于为每个社交账户提供了一个公开的比特币地址和进行数字签名的能力。 在国内,有一些研究机构也在开展区块链在电子政务方面的应用研究。闵旭蓉等人[6]设计了一种电子证照共享平台,利用区块链技术的去中心化、不可篡改、分布式共同记账、非对称加密和数据安全存储等特点,实现电子证照的安全可信共享,实现各地、各部门和各层级间政务数据的互联互通,支撑政府高效施政。黄步添等人[7]明确了电子证照参与者的权利和义务,基于联盟链思想和轮值机制,设计区块链平台的系统架构、数据结构和业务流程,提供电子证照的颁发、存储、更新、验证等功能,实现多中心、协同式电子证照管理,从而为电子证照拥有者以及相关应用系统提供便捷的电子证照服务。蒋海等人[8]提供了一种区块链身份构建及验证方法,有效缓解了因个别认证机构的问题影响用户身份信息准确性的情况,然而其原始数据来源为第三方认证机构,未能解决数据的真实性问题,且其只进行身份验证,未与其他证件锚定,扩展性不强,发挥的作用有限。此外,有一些教育和科研机构将区块链技术应用于教育证书领域。2015 年,麻省理工学院的媒体实验室(The MIT MediaLab)应用区块链技术研发了学习证书平台,并发布了一个类似“比特币钱包”的手机App[9]。学习者可以利用该App存储和分享自己的学习证书,随身携带、随时展示,且拥有重申成绩的权力。学习者不能擅自更改学习证书的内容,但能自主决定将什么证书展示给哪个访问者。在查询时,将数字证书的密钥点对点地发送给用人单位或学生等有关需求方,确保证书不会被恶意查询。无独有偶,位于旧金山的软件培训机构—Holberton School从2017年开始利用区块链技术记录学历,并在区块链上共享学生的学历证书信息。同样,学分也可以通过这项技术认证和交换。对于学生来说,这一应用拓宽了他们获得教育评价的途径,方便了学习记录和学历信息的保存。从更长远的眼光来看,利用区块链记录跨地区、跨院校甚至跨国学习者的信息,可以使在不同环境中学习的学习者获得同样有效的学习记录。区块链技术在教育证书方面可能的应用方式包括:为在线教育提供有公信力和低成本的证书系统;作为智能合约,完成教育契约和存证;作为分布式的学习记录存储,记录学习轨迹,共享学习学分。从应用规模和范围来看,区块链在教育领域的应用范围可以小到单个教育机构、学校联盟,大到全国甚至全球性的教育互认互通联盟。 1.2 区块链与电子证照的匹配度分析 在电子证照应用中引入区块链技术,可以借助区块链的去中心化同步记账、身份认证、数据加密和数据不可篡改等特征,确保电子证照信息可信任且可追溯,使各社会主体共同建造、共同维护、共同监督,从而满足公众的知情权、监督权,增强电子证照的客观性与可信度,提高政务工作效率及公民和法人的办事效率。区块链与电子证照的匹配度分析如下所示。(1)打破政府信息壁垒:区块链采用分布式数据库架构,不需要跨部门、跨地区的数据集中,不需要构建多级数据管理中心,不改变政府部门的现有业务系统。区块链构建新型的部门协作模式,提高其协同的流通效应,促进政府部门间信息的可信流动。与中心数据库集中共享模式比较起来,这种模式建设难度更低,实施可行性更高。(2)规避道德风险:政府业务部门只需要将市民信息开放给市民使用,不需要对其他部门开放,防止用户信息泄露。同时,点对点查证实现证照信息仅在持证人与查证人之间流动,规避第三方参与时的道德风险。(3)可信的存在性证明:发证机构通过对电子证照文件签名,将发证记录保存在区块链上,可证明其于某一确定时刻合法存在,杜绝证件伪造现象,从而促进社会互信,降低公众信任成本和企业商业活动成本。(4)持证人可监督证照使用过程:区块链通过交易打包的形式保存不可篡改的发证、用证、验证及更改记录。持证人可在客户端实时查看电子证照在何时何地被查验和使用过,避免证照在不知情的状况下被他人冒用,大大降低了使用风险。通过加盖时间戳,区块链衔接更新后的证照与原始版本,连续性也会得到保证。(5)可审计性高:电子证照文件经过哈希运算多点备份保存在区块链上,数据安全性高。由于加盖了时间戳使得证件使用记录可追溯,可为审计部门提供更可信的数据支撑,避免重复认证,减少资源浪费。(6)证照信息互信互通:主链进行身份认证,侧链认证各种证照(结婚证、不动产证、学位学历证、营业执照证、卫生许可证),侧链与主链双向锚定,实现证照信息自由流动,积累大量应用数据,逐步提供征信服务,助力诚信社会建设。 1.3 基于区块链的可信电子证照方案设计 1.3.1 业务设计 基于区块链的可信电子证照用于政府部门给公民发放电子证照,以取代纸质证照,并通过区块链保存不可篡改的发证、收证、查证记录,使各社会主体共同建造、共同维护、共同监督,从而满足公众的知情权、监督权,增强电子证照的客观性与可信度。从业务功能上来说,可信电子证照应用包括登记、发证、收证、查验几个环节,如图1-2所示。登记环节由公民在指定业务部门完成实名登记,申请开通电子证照;发证环节由公民根据需要申请个人电子证件,并由政府或第三方机构发放电子证照;收证环节用于公民接收、存储、管理自己的电子证照;查验环节主要由查验工作人员对公民提供的电子证照进行查验,证明个人身份或办理相关业务。

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蚂蚁金服有哪些金融特色的机器学习技术?

在9月27日于杭州云栖小镇召开的云栖大会“金融智能”专场上,人工智能大咖宋乐教授分享了金融特色机器学习在蚂蚁金服的发展与应用。宋乐教授是蚂蚁金服人工智能部研究员,同时也是美国乔治亚理工大学终身副教授和机器学习中心副主任。他还是国际机器学习协会董事以及多个国际顶级会议的领域主席。 机器学习在蚂蚁金服各个场景,已经像水和油一样渗透,驱动着各种各样业务的发展。会议现场,宋乐教授详细介绍了金融特色的机器学习,重点阐述了三方面的技术:面向海量图数据的深度学习系统、自动机器学习系统、多智体对抗强化学习系统。 以下为演讲的文字实录: 面向海量图数据的深度学习系统 金融场景和互联网其它场景不一样的地方是,其数据是一个巨大的金融网络。在这个网络中资金在不同的个体之间流动。资金流动过程中涉及到各种各样类型的节点,有用户、商家、公司等角色节点,也有账号等虚拟节点,还有WIFI设施、终端等设备节点,以及地点等物理节点。同时,这些节点之间的关系和信息交互的类型也可以不同,从而形成巨大的图。如何对这个图进行机器学习建模,发现其中的有效信息,是非常复杂的过程。 懂机器学习的同学知道,机器学习要对图数据建模,首先需要把数据进行向量表征,例如类似逻辑回归、决策树等模型都需要先对数据进行向量表征。但图数据的输入并不是向量表征,它是异构且不规则的,每个节点的邻居个数不一样,连接的关系也不一样,这需要一个平台实现图数据到向量表征的转换过程,然后再基于向量表征实现各种各样的机器学习模型。下图展示了一种通用的图向量表征框架。 图数据进行表征学习之后,就可以做各种各样的应用,例如推荐和决策应用,也可以做一些生成模型。现在有一个在学界比较火的深度学习模型叫做卷积神经网络,其学习过程就是对每个节点和边用神经网络参数化传播的方式来实现深度神经网络的建模。 蚂蚁金服的图数据非常复杂庞大,可以涉及到上百亿的节点,上千亿的边。怎样把大体量的数据用起来,进行机器学习建模,需要很好的系统架构和平台建设支撑。其中包括,怎样存储这些图数据,从而能够支持快速查询,快速推理;以及在逻辑层怎样组织这些数据,是社交关系网络、资金转移网络还是媒介网络。有了这些数据的逻辑组织和图数据的存储以后,还要做通用的算子,包括对图进行采样、随机游走和消息传播。然后,基于这些算子的构件,我们就可以实现各种各样的图深度学习模型,其中既包括基于非监督学习的表征学习模型,也有基于监督学习的表征学习模型。进行表征学习以后,就可以通过机器学习对各种节点、边的类型进行预测,或者时序行为的预测,以及多重目标的预测。基于这些预测模型,我们可以通过离线学习打分或在线学习打分的方式来支持各种上层金融业务。 针对蚂蚁业务海量的数据,除了前面讲的平台的架构设计的思考,还有一些技术上的难点需要解决。我们可能面临百亿级节点、千亿级边,需要考虑怎么样在图上快速的查询节点,并把节点周围的子图抽取出来,这里会用到我们的图存储系统GraphFlat和PHStore。有了这个以后,需要设计机器学习的算法,譬如随机采样的算法,然后把图数据变成一个稀疏的或者是稠密的矩阵运算,在GPU和CPU上进行分布式计算。 除此之外,为了支持各种各样的金融场景应用,还需要支持对不同结构的网络建模。通常金融场景涉及到的网络可能是没有属性的同构网络;也可能是在风控场景经常涉及的异构网络,例如用户和商家之间的资金转移关系;也有可能是带有属性的网络。我们需要用不同的算法模型来处理不同结构类型的网络关系,同时无论哪种类型网络,都可以用一套平台进行建模。目前,我们已经建设了面向多类型图数据的算法库。包括: 面向无属性网络的xGrep,可以针对十亿级节点,千亿级边,数千亿样本进行训练,并研发了分布式随机游走框架和分布式word2vec训练框架; 面向属性网络的GeniePath,这是自适应深度/广度的图神经网络,性能业内领先; 面向异质网络的HeGNN& IGNN,其层次注意力机制提供金融级可解释性,可以自动学习异质信息丰富的语义; 面向知识图谱的KGNN,可对知识图谱进行表达学习,包括图神经网络+图谱模型。 在金融场景很多时候需要具备可解释性,因而需要我们对训练出来的深度模型进行解释,找出具体是网络上的哪一条边或者哪一个节点影响了整个风控系统的决策。为此,我们定义了各种各样的模型,包括GeniePath可以在深度学习网络中自动搜寻节点的邻居,看哪个邻居对当前的信息节点的风控有影响;或者是基于HeGNN、IGNN考虑不同网络层次的影响,甚至是比较粗糙的高层次的网络影响,以及网络的不同维度的影响。 综上所述,一个可用性高的深度图学习平台需要对架构做逻辑的划分,同时中间的每个划分模块都会有很多技术点,包括系统工程的技术、高性能计算的技术,以及模型算法方面的技术。 上图是两个具体的落地实例。首先,我们把图深度学习应用到营销场景,通过用户和商家的历史购买行为来预测用户对红包金额的敏感程度,从而对商家红包实现个性化定价,帮助商家更好地分配红包金额,提升营销资金利用效率,这个方法把营销的成本降低了8%。我们还把深度图学习和知识图谱结合起来应用在企业信贷,提高了授信额度,新增授信额度数百亿。此外,深度图学习平台还在支付、贷款、保险,财富管理等其他场景中均有各种各样的应用。 在互联网金融中,图神经网络是非常有用的新技术,也是蚂蚁金服大力发展的技术方向之一。 自动机器学习系统

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[转]国内首款蒙古文人工智能AI平台发布

日前,内蒙古大学计算机学院(蒙古文智能信息处理技术国家地方联合研究中心、内蒙古自治区蒙古文信息处理技术重点实验室)和内蒙古奥云信息技术服务有限公司联合研发的“奥云AI蒙古文智能平台”正式对外发布。该平台可以为个人、专业机构和第三方开发人员提供多种蒙古文智能信息处理服务和接口。 据内蒙古大学计算机学院副教授、内蒙古自治区蒙古文信息处理技术重点实验室副主任飞龙介绍,“奥云AI蒙古文智能平台”是国内首款蒙古文人工智能AI平台,填补了蒙古文AI平台的空白,是蒙古文信息化时代到人工智能时代的一次重要跨越。 据了解,“奥云AI蒙古文智能平台”免费为个人用户提供蒙汉文本相互自动翻译、蒙汉语音相互翻译、新蒙汉文本相互自动翻译、汉蒙人名翻译、传统蒙古文与西里尔蒙古文相互转换、蒙古文印刷体识别、蒙古文自动校正和蒙古语语音合成等多个功能。而且平台使用起来也非常便捷,无需安装,直接在微信小程序中搜索“奥云AI”便可使用。 对于第三方开发人员,该平台可通过接口调用相关智能服务,接口包括蒙古语语音识别、蒙古语语音合成、蒙古文印刷体识别、蒙古文手写识别、蒙汉自动机器翻译、新蒙汉自动机器翻译、传统蒙古文与西里尔蒙古文转换、汉蒙人名翻译、蒙古文文本自动校对、蒙古文编码转换等。对于有蒙古文信息处理需求的相关单位,该平台可以提供包括蒙汉文章相互翻译与管理、新蒙文与汉文文章相互翻译与管理、传统蒙古文与西里尔蒙古文文章转换与管理、蒙古语长语音语音识别与加工管理、蒙古文批量语音合成与管理、蒙汉词典、新蒙汉词典、汉蒙人名翻译及管理等12项子系统,可以满足专业的蒙古文信息处理的各项需求。 飞龙介绍,团队未来还将进一步研发如蒙古文智能交互、智能问答、知识图谱、自动写作等更多的智能系统,不断完善“奥云AI蒙古文智能平台”,努力让平台更多更好地服务用户。 作者/来源: 内蒙古日报社,原文链接:http://www.zgcbh.cn/chuangbozixun/zixun/1932/.html

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