雲計算

最炫的技术新知、最热门的大咖公开课、最有趣的开发者活动、最实用的工具干货，就在《开发者必读》！ 每日集成开发者社区精品内容，你身边的技术资讯管家。 每日头条 Go语言出现后，Java还是最佳选择吗？ 随着大量新生的异步框架和支持协程的语言(如Go)的出现，在很多场景下操作系统的线程调度成为了性能的瓶颈，Java也因此被质疑是否不再适应最新的云场景了。 4年前，阿里JVM团队开始自研Wisp2，将Go语言的协程能力带入到Java世界。既享受Java的丰富生态，又获得异步程序的性能，Wisp2让Java平台历久弥新。 最强干货 下载达 10 万次的 IDEA 插件，K8s 一键部署了解一下？ 涉及开发的技术人员，永远绕不开的就是将应用部署到相应服务器上，本文将给大家讲解：对于容器服务 ACK，怎么实现真正“一键部署”，提高开发部署效率，在 K8s 的运用上做到快人一步。 云栖全程回顾|搜索推荐工程技术专场（附视频与文档） 2019年9月26日在云栖大会《搜索推荐工程技术专场》上，介绍了阿里巴巴搜索推荐与广告，淘系推荐算法云上赋能的分享。基于阿里巴巴十几年搜索与推荐引擎的技术沉淀，承载了包括淘宝、天猫、菜鸟、盒马、钉钉、优酷乃至海外电商在内的整个阿里集团业务，同时由搜索推荐体系支撑起的云产品矩阵已服务于全球的开发者。本次分享邀请到了阿里巴巴搜索和推荐最核心的资深技术专家，为大家带来搜索和推荐领域最前沿、专业、深度的技术内容盛宴。 闲鱼前端基于serverless的一种多端开发解决方案 […]

点击查看第二章点击查看第三章种子用户方法论 唐兴通　著 |第一部分|种子用户新认知 |第1章| 创新和新产品必备的种子用户思维 创新正在变得高频，伴随而来的问题是如何更有效地让创新得以扩散。而种子用户思维正是解决这一问题的最适方法。 1.1　悲剧创新，常常缺少种子用户思维 “创新、创业的悲剧往往从种子用户开始！”这句话确实是我个人的真实感受。每当我看到那些怀揣改变世界梦想的人，带着小伙伴吃着火锅唱着歌头也不回地直接奔着失败而去时，心里总很不是滋味。更为可悲的是，他们即使失败了，也搞不明白“为什么我的产品这么好，却没有引爆市场？”只有很少的团队拥有迭代反省的能力，这些团队在碰得头破血流之后有一定概率能够开启走向成功创新的旅程。看到这么多小伙伴们在不断重复走着同样的失败之路，我莫名其妙地产生了一个使命感：是不是可以找到一个有效的方法论或者思考模型来解决这个问题？以期望创新能够更为有效地镶嵌到既有复杂系统上，从而让我们的创新和新产品的扩散变得平滑一点。因为有了这个愿景，我开启了一次探索之旅。创新受阻背后的核心原因是什么？大多数创新为什么这么快就会失败？创新为什么不能够找到它的土壤？创新如何找到它合适的人群，生根发芽？有风险的新产品，如何能够有效落地成为流行？……通过几年不懈地寻找，最终发现所有问题都回归到一个点上—种子用户。为了更好地说明问题，还是先从剖析自身下手。2005年我和小伙伴们一起创业，做了一个社交网络平台。我们做的社交产品叫唯易网，准确来说这款产品是介于BBS和SNS之间的社交网络，当年这个领域正处于风口，Facebook、YouTube、Twitter都是在这个时间段酝酿或推出雏形的。我们的团队总体素质算豪华级别了，有海归精英，还有毕业于北京大学、南京大学、东南大学等学校的高才生。我是联合创始人，在团队担任的角色是COO，主要负责社交网络平台的市场开拓和运营工作。当时的核心工作是提升注册用户的数量和平台用户黏性。下面是我们团队策划的工作： 发动群众，邀请周围同学、朋友到网站上注册账户； 制作年度的台历，到地铁及商业中心去发放； 赞助大学生足球赛，队员穿着带有唯易网Logo的球衣； 招募地推员工，线下发展用户； 请专家做客网站，为网友解答疑惑； 到别的网站去发帖，吸引注意力； …… 但以上这些行为若从种子用户角度分析，会发现以下不当之处：1）获得的用户忠诚度不高，所以后期活跃度不高，对产品无贡献，且容易流失，同时他们的流失可能引发其他人也流失。2）广撒网行为，没有精准用户群，若用户参与其中却发现与产品价值观不同，彼此得不到认可，则无法形成社区黏性。3）没有有效“洗用户”，没有策略性剔除可能的“污染源”，导致非用户群体进入社群，这些人会破坏社群氛围，对用户和产品产生伤害，从而降低用户对产品的好感度。4）制造虚假繁荣，没有实际用户参与，得不到有效传播，劳民伤财；5）去其他产品用户聚集地引流，过早引发竞争对手注意。如果是采用种子用户思维方法，应该尝试：1）梳理产品的特性、卖点。2）清晰刻画种子用户画像。3）通过人际关系网络，筛选、接触第一波种子用户。4）通过关键词形式检索有需求的种子用户，私信告知产品信息。5）通过内容营销，针对种子用户群体做出爆款内容，吸引种子用户。6）将种子用户拉入社群，进行交流互动。7）开展线上线下种子用户群体的活动、见面会。8）激发种子用户的病毒传播、连接行为，获得用户增长。当然从团队管理及战略等角度分析，也存在不同程度的问题。当我在敲打这些文字的时候，时不时都想笑，当年我怎么会这么做呢？到今天还有不少人前仆后继地重蹈我的覆辙，不免产生一阵阵的悲哀。当年中国的互联网发展过于迅猛，大家怀抱梦想瞎干一通还算能理解，到了今天我们还这么无所顾忌，那就说不过去了。新品上市，小伙伴本能有3种冲动：1）向所有人推广新品。2）地推，补贴获得新用户（从Uber、团购等案例学来），融资后就通过简单补贴用户的方法来做规模。3）发动朋友、周边人下载，试用。但这3种冲动并不可取，因为根本不符合产品成长的自然规律，而且缺乏系统的种子用户思维，产品成长节奏紊乱也不符合其生长规律。案例一　高举高打的某社交App，收效甚微某著名公司推出一款社交App，有意在短期内“挑战微信”获得破局。该公司采取了“大力猛推”的方式，于2013年10月在公司内网中就App推广公开表态，呼吁员工成为产品推广员，要求每一个公司员工必须吸纳外部100个用户。在这种要求的鞭策下，公司员工们在微博、QQ、微信和朋友圈里发起了声势浩大的“揽客”运动。然而，这纸“铁令”出台后却出现了一些值得玩味的“剧情”，其中就包括在网购平台上出现了两家专门针对该App的加好友的服务。我们不点评这款产品的属性，或者说产品的先发优势平台的网络溢出效应，只是想简单地从发展用户的角度来看这次发展用户的策略和战略。我一直相信好的产品是“长”出来的！像该App这样的产品，我们应该结合产品本身的价值点，有效找到种子用户，与种子用户相连接，了解他们的真实需求，通过设置病毒传染机制推动种子用户的口碑和扩散，最终引发指数级的用户裂变来加速新产品的扩散。这样才是合理的用户发展节奏，“长”出产品抗风险能力和平台效应都是非常明显的。该App的早期用户来源杂乱，不同的用户怀着不同的目的使用这款产品，他们对产品的需求、功能预期各不相同，用户群跟用户群之间的价值观也不同，这就会导致用户对产品产生抱怨，用户之间矛盾不断。该公司有数万名员工，若每人拉来100位用户，那就是接近300万的用户突然来到这样一个新平台上，这对平台管理人员的能力、管理规范、平台文化等也是一个巨大挑战，毕竟这些并非一日可以建成的。由此可见，该App的用户发展节奏和用户发展结构都是非常糟糕的，这是直接导致产品没有流行就走向衰落的原因。案例二　校内网：阴差阳错踩到种子用户引爆的点校内网的联合创始人和早期员工都是工科男，擅长做产品设计和写代码，早期都在专心研究产品。校内网当时想做真实关系的社交网站，而不是陌生人的社交网站，所以很希望种子用户能填写详尽的真实信息，因此他们面临的主要困难是缺少用户注册和使用。王兴毕业于清华大学电子系。清华电子系是一个拥有上千人的大系，每年都会举办学生节，但是礼堂只能容纳几百人，所以学生节时总是一票难求，通常一个寝室6个人只能分得2张票。校内网联系电子系的学生会，通过提供赞助换来100张门票，作为校内网抽奖活动的奖品，以此吸引学生到网站注册。但是非常遗憾的是，等到活动结束以后，这部分用户的活跃度极低，流失率很高。为此，校内网的团队尝试了互联网产品推广的所有市场营销方法：在百度上投放广告；在线下派人来发传单，宣传校内网；通过男女生宿舍联谊，组织活动发展用户；通过赞助学生活动、比赛，希望获得用户注册……事后发现这样的活动，用户发展策略是失败的，这样吸引来的用户，并不是种子用户，用户之间的互动和关系也缺少黏性。为此，整个研发团队都停止了产品开发，思考如何获得用户以及如何将用户留下来，但是一直没有找到突破口，网站的注册用户和用户的黏性，一直处于泥泞和沼泽中，徘徊在“死亡”的边缘。转折出现在当年的那个寒假，他们像往常一样准备策划活动来获得用户。受到一个早期员工经常租一辆大巴组织朋友们一起爬山的启发，他们想到，为什么不租大巴将学生从学校送到火车站？因为当时北京的公共交通不如现在，没有那么多地铁，很多学生需要半夜去火车站熬夜苦等到凌晨上火车。于是校内网发起一个活动，送学生到火车站。活动要求是学生们要填写自己的真实信息，比如学校、名字、专业及要乘坐的火车是哪一个火车站哪一列的。若同一个地点同一个时间凑齐50个人，校内网就免费安排一辆大巴送大家去火车站。学生们为了能坐大巴去火车站，主动帮校内网宣传，四处拉人注册网站。一辆大巴一天的租金是500元，校内网一共花了1.4万拉来了8000名新用户。而且这个“大巴送你去车站”的活动仅在清华、北大、人大这三所学校进行，所以早期的注册用户都是这些学校的学生。校内网的团队惊奇发现，在大学生寒假回来以后的3月份，校内网的注册用户迅速突破，呈现爆发式增长。有一次我询问校内网的创始团队，他们给出来的答案是“他们命好碰到了”。至于，背后是什么样的原因导致了3月份网站的注册用户呈指数级增长，搞不明白。从种子用户及指数级增长角度，帮助校内网复盘用户增长的路径：这个活动很好地筛选出校内网用户群体里的种子用户，也就是北京大学、清华大学和人民大学的学生。通过这样的一个活动把他们的老乡和同学的社会关系带入到校内网。另外大学生漫长的假期都很无聊，这就为校内网回访打下基础，大学生希望看一下他的老乡或同学们在寒假里面都在做些什么，分享些什么内容。另外，北京大学、清华大学和人民大学的学生，在假期作为种子用户回到了全国各地的高中，对于班级的同学来说，他们起到一个很好的示范作用，所以同时影响了更多非北京区域的其他高校学生。过完年以后，这群早期的用户回到各自的城市上学，他们又会在当地的高校里面进行发酵和传播，“北京的大学生间正在流行的这样一个社交网站”。通过种子用户的病毒传播和传播短周期的双重效应，校内网的团队阴差阳错地踩到引爆的手雷，获得用户指数级增长，最终引发了很好的网络效应。 1.2　种子用户问题提出：跨学科且广泛应用 种子用户问题，各个学科都会涉及。到目前为止，国内外至今没有一本书专门研究这群人（种子用户）。种子用户问题是一个跨学科、接近本质的问题，它主要解决一切新的事物（思想、产品、行为）、一切变化的事物（变革、创新）如何高效获得第一拨用户、拥趸的问题。 1.2.1　种子用户应用场景无处不在 场景1：如果你是印象画派的创新推动者，如何能够让特定人群认可？场景2：传统银行业正在面临一系列严重的冲击和挑战。如果你是这样的一个领导，如何来改变组织内部传统稳定运营范式？如何从全国10万名银行客户经理中筛选出1000人通过互联网的方式来开拓新客户，维护老客户？作为培训管理者，需要考虑的是，在给定资源的情况下，如何更为有效地把资源分给种子用户，通过武装他们的创新理念，通过他们的影响，引发组织的创新和更多人参与创新转型。请问，这1000人，你会如何筛选？请给出人物画像。场景3：中国正在开展医药改革，如果你作为一款新药上市的负责人，那么如何能够以更快、更省钱的方式，让医生接受这样的创新理念或者新药品的功效？是通过在医学杂志上进行广告的传播，还是在医生的会议上进行宣讲？这样的做法都是传统的，不够精准。请问如何筛选出医生中的种子用户，以向他们进行新产品的推广？场景4：你做了一款手机游戏App，之前行业套路是通过传统意义上的市场营销的综合行为，例如品牌公关活动策划，通过腾讯、17173的游戏渠道发行，在互联网视频网站投放广告等，这样发展来的注册用户成本高、质量差、竞争也更激烈！那么对于这样的情况，如何才能更有效开展种子用户的筛选、识别和应用，以加速新产品的推广？场景5：你在负责Facebook、淘宝等平台，请问第一波的种子用户，你是如何获得的？买卖双方具有这样一个网络效应的平台，如何有效破局？如何找到那群积极尝试、用心投入，并且积极配合你的用户？如淘宝平台，其种子用户需要学习新平台规则，开店前可能需要投入设备（电脑、宽带等）成本，且未来收益具有不确定性。场景6：在线下开了一家店，你想通过创新的方式吸引种子用户，如会员卡体系或充值等业务创新，请问如何更高效从业务客户里筛选出种子用户，避免时间和精力的浪费？在线下店的经营过程中，这样的创新，如何能够更为有效地扩散和采用呢？场景7：如果你自己创业，在自己所在的城市开了一家餐厅，请问如何能够有效地找出第一波乐于尝鲜的种子用户等对他们进行市场营销和促销的活动，同时尽可能屏蔽非种子用户？如何能够低成本提高你的小店在区域的认知和销售业绩呢？场景8：自媒体通过内容进行创业最近异常火热，如果你想做一个微信公众账号自媒体，请问微信公众账号初期的种子用户是谁？你将如何合理地构建自媒体账户的粉丝结构和用户基础？若缺少种子用户的思维，只是简单地通过内容来吸引用户，往往得到的用户结构都比较糟糕。你做的优秀内容并不能有效地扩散和渗透到特定的用户群里去。场景9：数字化转型的过程是痛苦的！员工及相关上下游产业链的合作伙伴，都会表现出排斥、不支持等现象，那么我们的数字化转型战略，如何能够更为有效地得以落地，生根发芽，最终形成新的范式？这就会涉及我们如何策略性地选出创新的种子用户，呵护他们，帮助他们成长，树立样板，最终引领整个组织的数字化转型。识别种子用户是数字化转型能否成功的关键节点。除了上述场景外，还有很多场景也会用到种子用户思维，限于篇幅这里就不一一介绍了。

点击查看第一章|第2章| 营销世界里SEO的重要性 在营销的世界里，SEO到底有多重要，你们知道吗？为了回答这个问题，我们先来了解一下营销的分类。我们可以把营销分为主动营销和被动营销两大类，就如同我们把SEO分为站内SEO和站外SEO一样。什么叫主动营销？就是主动推送内容给目标客户的营销方式，我们把它叫做主动营销。例如近几年流行的微信营销、新媒体营销、短视频营销和直播营销，都属于主动营销。什么叫被动营销？就是被动推送内容给目标客户的营销方式，我们把它叫做被动营销。被动营销或者被动式营销这个概念属于笔者的首创。例如，SEM和SEO都属于被动营销，因为用户如果不主动搜索是不会触发广告的。那么究竟被动营销在整个营销里面占了多少比例呢？这个问题没有人能给出一个确切的答案。但是我们从谷歌和百度的股票市值及互联网公司的排名来看，被动营销还是非常重要的。因为这两家公司的主要营业收入都是来源于搜索引擎广告。如图2-1就是百度股票截止2018年3月的走势图，可见仍然呈上升态势。知道了搜索引擎营销的重要性，让我们来看看SEM和SEO哪个更重要？这个毫无疑问，当然是SEO。因为根据相关数据显示，SEO的流量占了整个搜索流量的80%，而SEM只占20%。也就是说，SEM做得再好，其流量也只有SEO的四分之一。另外还有重要的一点，那就是SEO是免费的，SEM是付费的。SEO做得好，不仅可以带来大量的流量，还能节省大量的推广成本，少则几十万，多则上亿，你说这么好的事情，怎么可能不重要呢？ 图2-1百度股票截止2018年3月的走势图 笔者认为“占位”将是以后被动式营销的基本理论体系。从目前来看，占着位置好像没什么用。可是从发展的眼光来看，当你占的这个词或者这类词变为热点词的时候，别人连追赶你的机会都没有了。不是么？这叫SEO战略。（资料来源：http://www.huyong.org.cn/seozhongyao.html） 2.1SEO能力是每个互联网从业者的底层能力 笔者从2007年就开始研究SEO，并通过SEO获得了第一桶金。事情是这样的，当时我参加了一个培训班，考完试后，发现资料放在家里也没有什么用，如果直接卖给收废品的，也卖不了多少钱。当时我已经接触到了SEO，并且在网上自学了不少的相关知识。于是，为了测试一下自己对SEO掌握得如何，我决定在自己的新浪博客里售卖自己的培训资料，于是就开始写软文。具体的软文内容现在已经记不清楚了，但是当时打开博客看到自己写的软文时，不禁佩服自己写软文的水平。可能当时也不知道什么叫软文，只是发自内心的、实事求是地写而已。全文其实不到500字的内容。没想到软文放到网上不到1个月的时间，就有学生电话联系我，要买我的资料，并跟我约好了见面的地方。我把所有资料都打包好，按时到达了我们约定的见面地点。由于这是我第一次在网上卖东西，也是第一次开始实践O2O，心里未免有些紧张和激动。那个学生准时到达了约定的地点，他问了我很多关于资料的问题，并且现场检查了所有的资料。我一一解答了他的问题，最终我们一手交钱，一手交货，就这样我赚到了人生中的第一桶金。在回去的路上我问他是怎么知道我卖考试资料的？他说是通过搜索“江西XXX考试资料”找到我的。后来通过我对SEO深入分析后，发现是我的标题中包含了关键字，并且内容中多次出现了这个关键字。而且还是原创内容。加上当时的新浪博客权重还算高，容易被收录，所以发表的这篇博客在搜索中排名比较靠前。当时搜索“江西XXX考试资料”，连续3年（2007年至2010年）都是在百度搜索中排名第一。那位买我资料的学生后来通过了考试，并且我们还互相加了QQ。我不仅赚到了钱，还帮助了别人，这就是SEO的魅力。我曾经在两家上市公司（500.com和网易）分别担任过SEO经理、SEO专家等职务。2013年成为爱站网的特聘讲师。另外在其他企业担任过高管、合伙人。我有超过12年的SEO从业经验，并且有从0到100万的流量提升经验和团队管理经验。如果问我做过这么多的工作，最喜欢哪一个？我的答案是，做一个SEO人，做SEO。为什么呢？因为我觉得SEO能力是互联网从业者的一个底层能力，拥有这项能力，能让你在互联网的世界中有一种自信和踏实感。为什么SEO能力是互联网从业者的底层能力呢?因为SEO是指搜索引擎优化，SEO能力就是指搜索引擎优化的能力。搜索引擎无处不在，有我们熟知的搜索引擎，如百度、360、谷歌、App Store；还有我们不一定熟知的搜索引擎如微信、微博、今日头条。其实你可能不知道，很多网站和App的站内搜索，其实也算是一个小搜索引擎。如何让用户通过关键字能找到你的产品或服务？这的确是一种互联网从业者的底层能力。如果连这个能力都不具备，你的网站或者你的产品就很难被人知晓，很难获得更多的曝光和关注。 2.2案例：宝宝树的成功上市 根据百度百科的资料，宝宝树2007年上线，是专注于年轻家庭的在线母婴类社区,为新手爸爸和妈妈提供资源共享交流。宝宝树在母婴在线平台有11年的发展历程。目前，宝宝树旗下包括旗舰平台“宝宝树孕育”、社交记录媒介和早教内容及工具在线平台“小时光”，以及母婴产品类电商平台“美囤妈妈”。2017年，宝宝树平台上的平均MAU（月活跃人群数）达1.39亿。2018年11月27日，母婴社区平台宝宝树成功在中国香港联合交易所上市。对于母婴类社区，营销的方式可以有很多种。母婴类的产品是一个刚性需求的产品，而且周期很长。这里主要分析对方的SEO做得如何。下面来看一组数据，这组数据来源于爱站，如表2-1所示。 表2-12011年7月至2018年7月宝宝树来自百度的历史数据 从表2-1中可以看出，从2011年爱站有数据统计开始，来自百度的流量就已经有44万多了。这个流量还不包括其他搜索引擎所带来的流量。到2014年7月突破100万流量，达到每天116万IP。这还不算是全年最高的，仅仅是表格统计里最高的。如果按照百度的市场份额计算，来自搜索引擎的流量将近160万以上。这几乎可以算是巨无霸级别的流量地位了。虽然从2017年开始流量有所下降，但是仅2017年之前来自搜索引擎所带来的用户积累的流量也是非常庞大的。所以，从2017至今，即便流量不如以前，所带来的影响也不大，并没有影响到其在2018年11月27日的上市。宝宝树的成功上市，SEO功不可没。 2.3案例：土巴兔的行业独角兽地位 土巴兔(www.to8to.com)，2008年7月诞生于中国深圳，是国内知名互联网家装平台，以“让居住更美好”为企业使命。土巴兔主要经营两条业务线，分别为线上平台和家装承包业务。在线上平台业务中，土巴兔向用户提供了一站式家装解决方案，包括信息发现及与服务供应商智能匹配、项目执行及质检，以及客户意见反馈和其他增值服务。同时，土巴兔向服务供应商提供订单推荐、会员服务、装修存管服务、贷款推介服务、保险推广及供应链管理解决方案。在家装承包业务中，土巴兔为业主提供施工承包服务及主材。这里主要分析线上这块业务。在线上平台这块业务中，对于新增用户，网站的流量基本靠搜索引擎引流过来。为什么？因为装修这个需求，人们只有在交房或者需要装修的时候才会想起来。并且我们一辈子可能就有一两次装修房子的机会，你如何去捕捉这样一个需求场景呢？也就是说，装修是一个低频的需求，应该说是最低频的需求之一了。如果你前期靠主动式的广告宣传“轰炸”，那么要等到用户装修的那一刻，要投放多少年的广告呢？恐怕到时很难把广告费赚回来。这样做显然不够精准，也不明智。因此，对于装修类的行业，搜索引擎营销是必然的选择。一定是等着用户主动来找你，你才有机会精准地营销和提供服务。而在搜索引擎营销中，SEO的流量是SEM的4倍，SEO必然是营销中的重中之重。如果土巴兔的老板或者营销负责人没有意识到这一点，那么我只能说土巴兔在营销上是失败的。好在，他们在SEO这方面做得还不错。这里给大家列举几组数据，如表2-2所示，数据来源于爱站网。 表2-22011年7月至2018年7月土巴兔来自百度的历史数据 从表2-2中的数据可以看出，土巴兔从2012年开始流量突飞猛进。2012年比2011年增长了300%以上。而在2014年迎来了流量的爆发，比2013年增长了400%以上。到2017年7月达到了流量的顶峰（这里指的是表格里面的数字最高），每天的IP流量达78万之多。当然2017年7月的流量可能并不是其历史上最高的。相当于来自于搜索引擎有100多万的流量（根据百度的市场份额推算出），这样的流量是非常惊人的。因此，从搜索引擎可以获取大量有需求的用户，可以节省大量的广告费用。应该说，2017年，土巴兔在家装业的SEO方面已经成为了巨无霸，非常值得大家学习和借鉴。

一．黎明前的至暗时刻 正泰新能源是正泰集团旗下集清洁能源开发、建设、运营、管理于一体的能源解决方案提供商。致力于光伏组件的的生产和销售，光伏电站、储能、配网售电、微电网、多能互补等综合能源的投资建设，全球累计投资建设光伏电站3500兆瓦，光伏组件产能达到2500兆瓦。正泰新能源的发展有很强的行业代表性。一方面，光伏发电成本正快速逼近化石能源。一旦成本持平，凭借其在绿色发电上的绝对优势，光伏产业将迎来市场拐点。但现实依然很严峻。正泰新能源副总裁黄海燕女士表示，当前中国光伏产业主要有三大难局。一是利润微薄，光伏企业严重依赖国家补贴。企业市场行为受补贴政策影响巨大。二是经常成为国家间贸易壁垒的受害者。全球60%的硅料，85%的硅片以及70%的电池片都来自中国。欧洲“地板价”、美国“双反税”等地方保护政策严重影响到中国光伏企业在国际市场的竞争力。三是客户对产品品质的要求更为“苛刻”，间接增加企业的生产与运营成本。 二．单点突破自身能力的提升才能从容应对外界市场环境的波动。正泰新能源多年来，一直是智能制造的最佳实践者。从引进先进的自动化生产线，到自行开发MES系统(生产执行系统)，随着大数据、人工智能、云计算等新一代数字技术的产业化落地，正泰嗅到了新的机会。那么哪里才是属于自己的机会？ 正泰新能源质检经理罗刚表示，公司在选择大数据与AI落地场景上，并不是一上来挑战高难度，而是从复杂度相对较低、数据采集难度较小、数据质量能够得到保证，且收益明显的场景入手，这样才能确保项目的成功率，起到示范作用。而对正泰来讲，电池片和组件的质量检测环节正好满足上述条件。 质检素来是生产环节中占用人工多、耗时长、且不产生直接价值，但又无法忽视的环节。在光伏行业，车间质检人员都是通过EL设备对产品进行检测， 再用肉眼寻找瑕疵判定产品等级。辨认每张EL照片一般耗时在2秒以上，遇到难以判断的图片，甚至要花上更多功夫，即低效又低质。而为了控制劳动力成本，正泰同其它多晶电池生产企业一样，不得已采用抽检方式，这就导致出现漏网之鱼，影响客户满意度。正泰新能源寄希望利用AI图像技术，由人工抽检变为机器全检，提升产品出厂合格率。 何为AI图像质检？简单地讲，就是将一块电池片放到一个与计算机相连接的摄像头下面，由计算机来识别产品是否存在缺陷。其实正泰多年前就已经利用该技术代替人力做单晶电池片的自动检测。然而多晶电池片的复杂程度远高于单晶，多晶中每个晶粒的大小和形状都各不相同，即便当前行业中最聪明的算法也难以在密密麻麻的晶粒中，准确捕捉到细小瑕疵。因此，当看到了阿里云工业大脑在协鑫集团、天合光能等光伏企业上的成功， 正泰新能源副总裁黄海燕女士毅然决定与阿里云AI专家合作，借助阿里云ET工业大脑AI图像质检技术，共同攻克多晶电池片及组件瑕疵检测这一难题。 三．工业大脑四步走其实AI质检的思考逻辑与人类质检员相似，都是在大脑中形成对缺陷产品的记忆，并通过记忆与所检测产品的比对，判定产品缺陷。而AI的优势在于远超人类的记忆力与推算能力，且不受外界干扰，也毫无疲惫感，毫秒间便能做出判断。以下四个步骤是工业大脑的正确打开方式： 记忆植入 – 记忆是决策的依据。项目首要任务就是要为工业大脑植入记忆。正泰质检部门将过去两、三年中收集到的带有产品缺陷的5万多张图片上传到算法服务器中。图片涵盖20余种的缺陷类型，例如 隐裂、缺角、黑斑、黑点、黑线、舟印、指纹印、区域发暗、烧结不良等。 智力训练 – 大脑虽然有了记忆，但智力仍处于婴儿水平，并无判断对错的能力。因此，需要在每一张图片中，把不同缺陷类型都清晰地标注出来，再输入到云计算平台，通过深度学习与图像处理技术做算法训练。算法就好比是数学公式，相同的答案可以有多种解题思路。一个聪明的算法可以在EL设备的协助下，每天在几万张图片中，以最优的方式识别出产品缺陷、并清晰描述缺陷类别、缺陷长度、面积、形状等，同时做到实时报警。 离线测试 – 模拟环境中训练出的算法，需要在离线环境中进行测试、优化。从最初的几千张到上万张，通过向算法不断输入新的图片进行训练，并对产品缺陷做进一步精细化标注，让算法可以从容应对所有可能出现的产品缺陷。 线上实测

作者|锦逸出品|阿里巴巴新零售淘系技术部 背景 闲鱼作为电商场景的 APP ，最丰富的部分就是作为商品宝贝浏览承载的 feeds ，比如首页下面的宝贝信息流，搜索结果页以及详情页下面的猜你喜欢，这些 feeds 场景都少不了推荐算法在背后的支撑。 我们观察到随着手机计算能力的提升，某些计算可以在端上直接计算，再统一上报到后端，这样相比云计算有很多明显的优势： 更加实时性：我们可以在端上完成原始特征的处理和实时打分，从原始特征的抽取到计算结果的上报完成，可以在1s左右完成。 计算资源的节约：大量数据如果都汇集到云端上计算，可能会造成计算资源的不足，我们可以将计算量分散到各个端上，可以降低计算资源开销。 多维度数据采集：一些类似于细粒度的行为数据、采集频率过高的数据或者涉及用户隐私的数据等，可以在端上直接消费掉而不需要上传。 马里奥 ▐ 介绍 马里奥是闲鱼首页的一个创新形式的业务，其业务逻辑是：用户在闲鱼首页 feeds 部分点击来一个宝贝卡片，那么同时就会请求云端，根据后端算法拉取回来算法召回的 query

云计算与虚拟化技术丛书点击查看第二章点击查看第三章企业私有云建设指南 孙　杰　山金孝　张　亮　张婷婷　著 引言 回顾企业IT架构演进的整个历史，我们不难看到，自冯·诺依曼架构的第一台计算机诞生以来的前30年，计算高度集中化、支持多用户多任务的大型机和小型机是企业IT的主流形态。进入20世纪80年代，以x86服务器和PC系统的诞生为标志，企业IT系统迎来了第二次里程碑式变革：从all in one、全封闭的软硬件栈走向了包含网络、存储、服务器、操作系统、中间件、应用层等多层次水平分工的架构，各层IT产业链获得了大繁荣与大发展。随着企业信息化进程的不断推进，企业IT系统的使用者和维护者们逐渐发现，分层架构体系也存在诸多弊端：生态链大繁荣的同时，多厂家硬件异构集成与管理的复杂度越来越高；企业信息化的重心向软件转移，但计算、存储、网络硬件弹性供给能力及其相互协同的不足越来越成为软件价值提升的制约性因素。那么是否存在一条IT架构演进路径，可以在代价最小化，即在不对现有软硬件堆栈做颠覆式改动的前提下，有效应对上述关键痛点与挑战呢？答案是肯定的，这就是IT领域的第三次里程碑式演进变革，即从PC与服务器时代迈入云计算时代：虚拟化与云调度管理技术将来自不同厂家的、多台烟囱式的、彼此孤立和割裂的计算、存储、网络设备在逻辑上整合成一台“超大规模云计算机”，为上层软件提供弹性的按需供给资源的能力，从而实现软硬件部署过程与运行态的解耦，屏蔽了底层多厂家软硬件异构的差异性与复杂度，并填补了计算与存储之间的性能鸿沟。 第1章 企业信息化与云计算架构和关键技术 1.1　企业信息化发展的阶段和转型重点 企业信息化绝对不单单是技术问题，而是一个包含诸多层面与环节的系统工程。有研究表明，信息技术发展10～15年为一个周期，信息化建设同样也有周期性。根据信息化内容、信息化范围及信息化价值，可以将企业信息化发展的30多年划分为3个大的阶段，并分别简称为信息化1.0阶段、信息化2.0阶段和信息化3.0阶段。 1.1.1　企业信息化发展的三个阶段 如图1-1所示，企业信息化发展可分为三个阶段，如同生产方式的演进一样，三个阶段之间也是一种递进和创新的关系，是一种扬弃而不是颠覆。下面就分别了解一下每个阶段的特点。1.信息化1.0阶段20世纪80年代到90年代，其主要特点是单个部门的单系统应用。1981年财政部推动提出了“会计电算化”概念，国内企业开始开展企业信息化应用，该阶段的应用特点如下：□从信息化内容角度看，计算机应用主要集中在以财务电算化和档案数字化等个别领域。□从信息化范围看，主要是单个部门的应用，很少有跨部门的整合与集成。□其价值主要体现在效率提升方面，在IT部门总体地位不高，价值不显著。目前，大部分大中型企业都已脱离这一阶段，仅有部分小企业信息化仍处于这一状态。 2.信息化2.0阶段自20世纪90年代中后期开始，信息化进入快速发展时期。这个阶段的应用特点如下：□从信息化内容看，重点是企业级套装软件的实施和开发，大部分企业引入了ERP、CRM、PDM及行业特性管理软件，并通过集成平台实现系统的整合与集成，实现了系统间的互联、互通、互操作。□从信息化范围看，信息化首先是跨部门实现了企业内部的整合，而后是跨过企业边界，部分实现了供应链上合作伙伴之间的整合。□从信息化价值角度看，企业IT部门的地位随之提升，成为对流程与管控创新有重要影响的部门，IT成为驱动企业发展的动力之一，主管企业信息技术的IT主管也成为企业高级别的领导，CIO群体逐步崛起。目前大部分大中型企业都处于这一阶段，“信息孤岛”是这一阶段企业面临的主要挑战，集成、整合是工作的重心和难点。3.信息化3.0阶段随着电子商务的成熟，以及各种新兴技术的快速发展，以“BATJ”等互联网公司为代表的部分企业迅速开展系统升级和转型，它们通过引入云计算、大数据、AI等新兴信息技术，引领了企业信息化建设的潮流，并引领这一潮流迅速向传统企业扩散。该阶段有以下几大特点：□从信息化内容看，建设的重点从前一阶段的系统建设和整合方向转向数据的分析和利用，信息化建设从IT阶段向DT（Data Technology，数据技术）阶段进化。□从信息化范围看，企业通过从内部资源的集成到外部资源管理的扩展，建设一体化平台，构建内外融合的生态圈，使应用的边界模糊化。□从信息化价值看，信息化地位再次提升，已成为战略创新的重要工具和手段。目前处于该阶段的企业大部分是电商企业和互联网企业，仅有少部分的传统企业信息化达到了这一水平。这也是大多数企业未来信息化建设的目标和方向。 1.1.2　企业信息化转型的六个重点 从概念到大规模实践，短短数年间云计算迅猛发展。它与诸多行业深度融合，带来了颠覆性创新，凸显巨大的应用价值和发展前景。未来几年，企业信息化建设将进入发展阶段转型的关键期，信息化建设的技术、理念、理论、模式及评价标准等都已发生或将发生重大变化，需要用全新的理念和方法来筹划。因此，面对新的变化，企业信息化应用不能再沿用原有的发展模式，而是要突破发展惯性和路径依赖，顺应时代潮流，不断探索发展的新动力和新模式，才能实现持续发展和基业长青。未来几年，传统企业的信息化将发生以下六个方面的变化，也即六个重点。1.信息化建设的侧重点从内部向外部转化传统企业信息化建设的侧重点更多的是关注内部。例如，在很多生产制造企业中，“PDM+ERP+MES”是信息化的核心，实现从设计到计划再到生产的集中管控是信息化的主要工作。在未来，企业的经营要向互联网扩展，要逐步将内部业务流程和外部商务活动与互联网直接连接起来，去除价值链中的中间环节，直接与消费者、合作伙伴连接，用信息化手段再造企业和消费者之间的关系，整合社会资源，构建和谐的生态圈，以有效提升企业整体的核心竞争力。要支持这一战略的落地，信息化建设的侧重点要从关注内部向关注外部转化，通过外部需求倒逼内部系统的升级。首先在客户端要满足O2O、电子商务和C2B的需求，围绕用户需求进行营销、客服、设计和生产计划等系统的改造；其次在供应端要满足B2B的需求，构建功能强大的平台，支撑生态圈的高效运作。在这样的形势下，“PDM+ERP+MES”将不再是信息化建设的重点，而且它们也需要进行改造，从支撑大批量生产向个性化生产转换。2.信息化建设重点从应用向数据逐步转化在信息化2.0阶段，大家往往更关心如何通过信息系统固化和优化业务流程，实现业务的电子化处理，而对数据的重要性不甚了了。之所以出现这种状况，原因有以下几点：□意识不足，没有认识到数据和信息资源的价值，企业系统都是以流程为中心，大家关注的是产品功能。□工具和技术不足，缺乏有效处理多种类型、不同格式数据的能力。□需求不足，信息化主要还是满足业务操作和中层管理的需求，真正数据分析挖掘的需求和动力不足。随着基本信息系统建设的完毕，未来信息化的重心必然会随之变化，将逐步从IT（信息技术）向DT（数据技术）转化，从以流程为中心向以数据为中心转化，未来信息化建设的重心将是如何对组织内外部的数据进行深入、多维、实时的挖掘和分析，以满足决策层的需求，推动信息化向更高层面进化。3.信息系统从追求大一统向“平台+组件化”转变企业要快速发展，业务的调整是不可避免的，如果业务调整带来信息化大量的变更，而且响应不及时，这势必会影响到企业业务的发展，而只有设计出智能的、柔性的信息化技术架构，才能快速地适应业务变化，及时地为业务提供信息化的相关支撑。信息化2.0阶段的一大特点是以套装软件为主，企业只能被动地适应软件的要求，不仅困难而且成本高昂。随着业务的快速变革，僵化的软件不但没有成为业务发展的支撑，反倒制约了业务的变化。SOA思想诞生后，意图改变这一被动局面，但由于成本高昂，效果并不理想。未来的互联网转型要求信息系统必须随业务快速变革，这就要求系统从原来的大一统向“平台+组件化”转变，从业务入手，进行业务和技术的分层和解耦，以动态支持业务变革。4.IT基础架构向云端转型近几年，云计算基础资源加紧布局，核心技术逐步完善，服务租赁的意识日趋深入人心，这些都为云计算技术的广泛应用提供了良好的条件。未来几年，随着PaaS层和SaaS层的逐步成熟，越来越多的集团企业会将系统部署到云端，混合云将在较长一段时间内成为IT基础设施的常态，如何处理好私有云和公有云的关系是考验IT建设和运维的一道难题。5.IT系统从PC端向移动端转化对比“云大物移智”几大IT新技术，移动应用或许是最容易走进传统企业的，移动应用对传统的IT架构并没有带来巨大的冲击，其成本也相对较小，但给终端用户带来的价值却是最大的。因此，移动信息化在传统企业将会快速推进，并成为未来几年信息化的一项核心工作。6.信息系统开发从瀑布式向敏捷转化业务向互联网转型后将面临更多的不确定性，需要不断试错来降低不确定性带来的风险，这就要求信息系统开发从传统的瀑布式向敏捷开发转化。瀑布模型式是最典型的预见性方法，严格遵循制定计划、需求分析、设计、编码与测试的步骤顺序进行。步骤成果作为衡量进度的方法，如需求规格、设计文档、测试计划和代码审阅等。瀑布式方法的主要问题是它的严格分级导致的自由度降低，项目早期即做出承诺导致难以根据后期需求的变化进行调整，代价高昂。瀑布式方法在需求不明并且在项目过程中可能发生变化的情况下，基本是不可行的。敏捷开发是针对传统的瀑布式开发模式的弊端而产生的一种新的开发模式，目标是提高开发效率和响应能力。敏捷开发可以在几周或者几个月的时间内完成相对较小的功能，强调的是能尽早将尽量小的可用功能交付使用，并在整个项目周期中持续改善和增强，以应对业务的快速变革。 1.2　云计算参考架构 云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态、易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，而拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。云计算的定义有很多种。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）对它的定义。云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，并进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只须投入很少的管理工作或与服务供应商进行很少的交互。云计算之所以被关注，关键还在于其带来一种服务交付模式改变的业务价值。任何一项商业交易活动的参与者都可以简单划分为服务提供者和服务消费者，服务消费者基于与服务提供者事先达成的协议，随时随地从服务提供者处获取并消费服务，这种方式大大简化了商业交易活动过程中信息不对称的现象，同时最大程度地提升了服务消费者的服务体验。为了有效描述云计算技术模型，各大商业组织都相继公布了云计算的参考架构模型，其中以IBM提出的CCRA（Cloud Computing

点击查看第一章点击查看第二章 第3章 企业需求分析和私有云资源规划及设计很多企业或组织在经历二十多年的IT系统分散式建设后需要进行全面的整合和集成，以便支撑业务一体化运营，为深化数据应用以及引入新技术、持续推动业务与管理创新打下坚实的基础。企业私有云资源的规划也应基于对自身业务的全面理解，在总体架构层面进行私有云资源和业务系统的规划和梳理，同时通过统一的企业云平台，实现数据和应用的整合，对外提供灵活、便捷、自助的云服务，并不断优化企业的IT架构和治理，形成最佳实践。 3.1　企业信息技术需求分析 3.1.1　基础设施需求 随着信息技术行业步入云时代，数据中心在建设及管理层面也面临诸多新需求。云计算对数据中心基础设施的需求也发生了变化—包括提高资源利用率、降低运营成本、扩容及收缩在内的资源调配灵活性、软件定义数据中心的管理新需求，这些都要求企业数据中心基础设施从业务模式上进行新的转变。基础设施的具体需求体现在如下方面。□提高资源利用率、节约机房空间设备资源的高能耗和低能效导致数据中心场地不足和电力紧张等诸多问题，此时急需利用云计算相关技术对企业信息系统基础设施资源进行整合，提高资源利用率，减少所需设备数量，节约数据中心机房空间，提高数据中心的承载能力。□灵活调配资源，节能减排，建设绿色数据中心构建一个高效灵活的基础设施架构，优化资源的利用，实现信息系统基础设施资源的共享和按需分配；有效地进行电源管理，降低设备能耗，减轻机房供电压力，实现节能减排，降低数据中心运营成本，建设绿色数据中心。□基础设施标准化、整合与统一规划传统的基础设施标准化局限于采用统一的硬件，这仅是标准化的起步。未来的数据中心将是一个资源供应中心，提供动态的资源供应来满足业务需求就必须打破原有的IT孤岛，把IT资源按照统一标准进行整合，并在此基础上进行统一规划，减少异构环境，提供统一的基础设施服务，使之与业务应用系统融为一体。□优化数据存储，减少整体数据量在建立逻辑统一的存储资源池后，需采用重复数据删除等数据压缩技术，减少云技术平台的总数据量，进一步降低磁盘阵列设备数量，提升存储设备投资回报率。□基础设施的统一管理和运维传统设备运维方式都是垂直式管理和运维模式，缺少互相协助，同时造成人才资源的浪费，因此应在统一IT基础设施资源的基础上，构建统一的云技术平台和运维体系，对信息系统基础设施资源进行统一管理和使用，降低管理和运维的难度，降低运维成本，提升集团公司信息系统基础设施的综合服务能力。□缩短业务信息系统部署周期新业务信息系统的上线周期过长，从立项、可研、设备采购、到货到实施完成需要大半年时间，前端部门的业务需求紧急，但后端招标采购的流程和时间较长，不能在短时间内完成业务部署。通过云技术平台的建设，可为待上线业务系统快速提供服务器和存储资源，并提供自动化、模板化安装部署手段，缩短了业务信息系统的部署和周期，也为业务流程的重构与优化提供强有力的信息化支撑。□业务信息系统灵活扩展随着企业现有业务的扩张和新业务的快速推广，系统访问量增长迅速。为了避免因传统系统扩容模式给业务连续性造成的影响，业务信息系统应能够实现包括服务器、存储等IT基础设施的平滑、灵活扩容。□高性能计算需求采用云计算基础架构，高性能计算中心可以自动管理和动态分配、部署、配置、重新配置以及回收资源，也可以自动部署多种应用平台，从而根据不同需求实现快速高效、动态优化的资源分配。但是，如何有效利用云的方式取决于应用，对于计算密集型和I/O密集型的高性能计算应用，现有的云计算解决方案存在很多技术上的瓶颈，主要包括：■I/O瓶颈。当前许多云计算架构建立在虚拟化技术之上，I/O密集型业务需求不能很好地满足，因此会严重影响应用的网络延迟和访问带宽，造成额外的资源需求，降低了整体运算性能。对于一些并行程序，其性能甚至可能相差数倍。■数据瓶颈。高性能计算通常需要对大量的非结构化数据进行访问，而云计算环境则须考虑为不同平台提供统一的高速数据访问性能、全局命名空间和多种应用访问协议支持，且需要具备与计算资源快速分配相匹配的数据管理功能。■管理瓶颈。对于传统的高性能计算，其资源一般相对固定，通常通过资源和负载管理软件来提高资源的利用率。在云计算环境中，则需要结合负载管理和资源分配，提高总体系统利用率和用户服务质量，同时还能满足特定应用高峰时间的资源需求。因此，对于高性能计算需求来说，应结合高性能计算应用特点和云技术平台的优势，通过虚拟化和自动化技术，同时支持物理机和虚拟机环境，解决I/O、数据和管理等瓶颈，实现硬件资源和软件资源的统一管理、统一分配、统一部署、统一监控和统一备份，打破单个计算对资源的独占，最终建设完成高性能的云计算服务平台。□资源池跨数据中心调配需求通过技术手段可以实现跨中心调配，以及跨数据中心实现负载分摊，但需要对现有网络架构进行大规模改造。对于交易类业务信息系统，为了保证数据的可靠性、一致性和安全性，不建议将应用服务器和DB服务器分别部署在不同的数据中心并进行跨数据中心调配。 3.1.2　系统灾备需求 在目前业界的灾备建设方案中，灾备资源池分区管理、虚拟机迁移、统一虚拟化存储等云计算相关技术已经被广泛使用，企业私有云技术平台应与灾难恢复建设充分结合，为灾备系统的建设提供更快捷、经济的技术手段，同时为业务的连续性提供可靠保障。□同城灾备信息系统技术支持需求灾备等级5的业务信息系统需同城灾备中心提供灾备数据的存储资源，实现生产业务系统数据的同步复制，同时根据该级别的灾备恢复能力要求，同城灾备中心须提供相应的服务能力。灾备等级3～4的业务信息系统需同城灾备中心根据该级别的灾备恢复能力要求，提供应用级灾备所需的所有计算、存储和网络资源。□异地灾备信息系统技术支持需求灾备等级5的业务信息系统需异地灾备中心提供应用级灾备资源，包括计算、存储和网络资源，根据该级别的灾备恢复能力要求提供相应的服务能力；灾备等级3～4的业务信息系统需异地灾备中心提供应用级灾备所需的所有计算、存储和网络资源，根据该级别的灾备恢复能力要求提供相应的服务能力；灾备等级2的业务信息系统需异地灾备中心提供其生产数据备份所需的存储资源，实现备份数据的异地保存。灾备等级和建设标准见图3-1。 3.1.3　业务信息系统需求 通过企业私有云技术平台建设，可以对业务信息系统的基础设施资源进行集中化管理并按需分配，实现业务信息系统的快速部署，保障业务信息系统的连续性，同时提高资源利用率和运维效率。例如，某企业ERP系统的云化需求如下。□弹性资源调配原ERP系统多数采用UNIX小型机，由于各厂商小型机系统不能兼容，造成扩展性较差，资源无法根据业务需求有效调配。ERP系统在部署到云技术平台后，使用x86架构服务器和虚拟化技术，可更为灵活地调配资源，满足业务和系统性能的要求，在业务高峰期提高运行效率，在实现同等运算能力的情况下资源采购费用可以节省50%～60%。□保障业务连续性原ERP系统已经建立了备份机制，但防范区域性大规模灾难的异地灾备机制尚不完善。云技术平台在实现生产资源灵活调配的同时，还能够为ERP系统提供同城、异地容灾功能等手段，从而保证业务连续性。□统一开发测试环境原ERP系统规模庞大、业务复杂，任何对生产系统配置的修改都需要在测试环境中模拟、验证后再实施。由于缺乏统一的开发测试环境，各系统都需要自行采购设备、搭建测试环境，相互无法共享基础设施资源，在一定程度上造成了资源的浪费。云技术平台能够构建统一的开发测试平台，为多个系统提供开发测试环境，并利用云计算快速部署、灵活调配的特点来提高测试环境使用效率。引入云计算技术后，ERP系统在实现硬件标准化、降低运维复杂度的基础上，还能够实现基础设施资源灵活的按需分配，进一步提高设备效率、缩短系统部署时间。 3.1.4　数据与标准化需求 1.数据需求云技术平台所存储的数据由两部分组成，分别为平台自身运营管理数据和平台中业务系统的生产数据。□业务信息系统生产数据即业务信息系统在生产运行过程中生成的数据。云技术平台根据业务信息系统需求，在存储资源池中划分相应存储空间，业务信息系统将生产数据存储至该空间，并可根据数据量需求向云技术平台申请扩大存储空间。□云技术平台运营管理数据即云技术平台在运营管理和运维管理工作中产生的数据，包含系统配置信息、监控日志、订单信息等数据。此类数据为云技术平台的运行提供支持。2.标准化需求从技术角度看：□概念和定义：通过标准化统一云计算的概念、定义及内容。□互操作：需要制定分布式计算资源、存储资源之间的接口标准，以便更好地解决互操作问题。□虚拟化：需要制定网络、硬件等各种资源虚拟化的格式规范，解决资源的虚拟化、调度和流转问题。应用开发和部署：需要制定虚拟资源池应用开发接口规范，为上层应用的开发部署及应用提供更好的支撑。□相关产品：需要制定分布式文件系统、分布式数据库、资源虚拟化系统等产品的功能、性能要求等标准，为提高产品质量提供支持。从运营和安全管理角度看：□服务能力：需要制定标准规范提供云计算服务应具备的条件和能力。□服务质量评价：需要制定云计算服务质量的评价标准，保证服务质量。□运行维护：需要针对云计算相关计算、存储资源的运行维护制定相关标准，为提高运营提供支持。□安全管理：需要制定数据的存储和传输安全，加强云的安全管理，如跨云的身份鉴别、访问控制、安全审计等。□能效管理：需要制定针对绿色数据中心建设的标准，为实现节能减排、低碳提供标准支撑。 3.2　企业私有云资源规划及设计 3.2.1　企业应用软件模式划分 按照应用软件实现的模式进行划分，企业常见的应用系统总体上可以分为如下两大类，这两大类应用实现的技术有很大差异。1.应用功能实现类□交易类：核心数据处理类业务，如收款、支付、结算、核算、仓储、物流、配送、客服。□流程类：流程驱动类业务，主要是各种审批类的管理型业务。把信息记录下来，为了方便事后追溯查询或者汇总统计。□决策类：包括自定义查询、报表、OLAP分析和数据挖掘等内容，一般是以PDCA为主线，计划牵头，审批在中间，注重把多部门串联在一起。内容管理类：电子影像、档案、文档和知识管理等。2.应用功能集成类□界面集成类：面向内部工作人员进行业务办理的界面集成，一般指内部门户。□门户网站类：信息类的门户集成，一般指外部门户。□应用集成类：服务集成类业务，即应用集成平台，注重把多应用串联在一起。□数据集成类：数据集成类业务，如内部系统之间、跨层级之间，以及与外部门之间的数据集成。 3.2.2　企业私有云建设的总体原则 私有云的建设将遵循以下建设原则，如图3-2所示。 □标准化和开放性系统的标准化和规范化是信息系统建设基本而又关键的一步，要实现信息通信与共享，必须规范信息技术标准；采用业务内标准的技术体系和设计方法，使系统最大程度地具备各种层次的平台无关性和兼容性；在使用新技术的同时充分考虑技术的国际标准化，严格按照国际和国内相关标准设计实施。□先进性和超前性在实用可靠的前提下，尽可能跟踪国内外先进的计算机软硬件技术、信息技术及网络通信技术而使系统具有较高的性能价格比，同时建设方案以实际可接受能力为尺度，避免盲目追求新技术而造成不必要的浪费。技术上立足于长远发展，坚持选用开放性系统，使系统和将来的新技术能平滑过渡。采用先进的体系结构和技术发展的主流产品，以保证整个系统高效运行。□实用性和方便性系统建设要以满足需求为首要目标，采用稳定可靠的成熟技术，保证系统长期安全运行；确保系统应用后，确实能为各级业务和管理节点提供一个智能化的网络信息环境，并提高管理水平和工作效率。□安全性和保密性遵循有关信息安全标准，具有切实可行的安全保护和保密措施，确保数据永久安全。系统应提供多方式、多层次、多渠道的安全保密措施，以防止各种形式与途径的非法侵入和机密信息的泄露，保证系统中数据的安全。□稳定性和可靠性企业私有云建成并投入使用后，将成为支撑业务系统平稳运行的重要平台和开发新业务系统的基础平台，若系统瘫痪，则后果是难以想象的。因此系统必须在可以接受的成本条件下，从系统结构、设计方案、设备选型、厂商的技术服务与维护响应能力、备件供应能力等方面考虑，使得系统故障发生的可能性尽可能少，影响尽可能小，对各种可能出现的紧急情况有应急的工作方案和对策。□跨平台性和可移植性由于系统建设的复杂性要求，在设计时要充分考虑系统的跨平台、跨系统、跨应用、跨地区性，以及在各种操作系统、不同的中间件平台上可移植。□可维护性和可扩展性系统设计做到标准统一，以便日后的系统维护。在私有云的设计过程中，应充分考虑未来若干年内的发展趋势，具有一定的前瞻性，并充分考虑系统升级、扩容、扩充和维护的可行性。 3.2.3　云管理平台设计 云平台系统的整体架构如图3-3所示，系统分为物理资源层、虚拟资源层、云管理平台层和云计算服务层。上文提到的服务器资源和存储资源、网络资源等构成了物理资源层，它们通过虚拟化软件形成统一的虚拟化资源，并通过云平台管理系统，将物理设备和系统资源整合为统一的计算资源池、存储资源池和网络资源池，在此基础上根据用户的需求，自动划分资源，在资源管理平台和业务服务管理平台的支持下为用户提供丰富的云服务。云平台从运维、运营与用户三个层面对私有云进行资源管理和运营管理，如图3-4所示。云管理平台是一个用来创建云基础架构（IaaS）的平台。云管理平台允许企业在公司内部设立一个服务于企业自身的私有云。当前VMware、Citrix和Microsoft提供的虚拟化平台主要帮助企业的IT人员可以像以前管理物理机一样管理他们的虚拟机。而云管理平台是帮助非IT人员能够通过自服务的方式使用虚拟机服务。

计算机基础课程系列教材点击查看第二章点击查看第三章计算思维导论万珊珊　吕　橙　邱李华　李敏杰　等编著 前　　言社会信息化进程正以人们无法预测的速度突飞猛进地发展。信息技术的发展和日益丰富的社会需求对高校的计算机教育提出了新的挑战，对当代大学生计算机能力的培养提出了更高的要求。为了满足当前社会对计算机人才的需求，大学生计算机基础课程不应该只是注重技能和操作能力的培养，更应该着眼于培养和提高学生的计算机科学素养。目前，以“增强计算思维能力培养，提高计算机科学素养”为目的的大学计算机基础教育成为改革方向。针对普通院校非计算机专业学生的特点和培养定位，从培养学生建立计算思维理论体系、促进学生的计算思维与各专业思维交叉融合的角度出发，我们编写了这本适合非计算机专业学生的计算思维导论教材。“计算思维导论”是学生进入大学的第一门计算机课程。针对课程学习对象的特点和课程的教学要求，本书设计了9个章节，分别是绪论、计算基础、计算平台、计算机网络基础、数据库技术基础、逻辑思维、问题求解、数据挖掘基础、计算机新技术。通过本书的学习，学生能够了解利用计算手段求解社会问题或自然问题的基本思维模式，理解网络的原理与构建，从而形成网络化思维，了解抽象复杂系统或复杂问题的基本思维模式，了解由问题到算法再到程序的问题求解思维模式，了解数据管理和挖掘的手段，并体验基于数据库和数据挖掘的数据运用方法，理解大数据、人工智能等技术的社会影响。本书旨在为各专业学生今后设计、构造和应用各种计算系统求解学科问题奠定思维基础，帮助学生提高解读真实世界系统并解决复杂问题的能力。本书会为学生学习后续的计算机应用课程及其他相关课程奠定基础，并且为他们拥有走向工作岗位应具备的技能提供有力保障。为了便于教师使用本教材，本书配有电子教案和实验指导书等教学资料，电子教案可从华章官网华章官网免费下载。本书适合作为普通高等学校非计算机专业计算机基础课程教材，也可作为成人高等教育或其他培训机构的培训教材或自学参考书。本书源于大学计算机基础教育工作者的教学和实践，凝聚了一线任课教师的教学经验与科研成果。本书在编写过程中得到了机械工业出版社的大力支持和帮助，在此表示衷心的感谢。同时，对书末所列参考文献的作者表示谢意。由于时间仓促，书中难免有不足之处，敬请读者批评指正。 编　者2019年7月 第1章 绪　　论 学习目标 了解计算的含义和计算的形式。 了解计算思维的概念，以及计算思维的特征和本质。 了解计算机的产生及发展趋势。 了解计算机的特点及其应用。 在网络助力下，数据积累趋向简单化、容易化，用于处理数据的计算工具变得无处不在、无事不用。计算是利用计算工具解决问题的过程，计算机科学是关于计算的科学，计算机科学家在用计算机解决问题时形成了特有的思维方式和解决方法，即计算思维。基于数据、计算和计算工具的计算思维成为人们认识和解决问题的重要思维方式之一。本章主要介绍计算思维的基本概念，以及与计算思维相关的计算工具和计算机。1.1　计算的概念1.1.1　什么是计算从借助木棒数数做加减法到现在的智能机器人能够解决人类都难以解决的问题，这些都是计算。计算以各种形式存在于我们身边。计算实质上是对输入数据进行处理，得到一定输出结果的过程。抽象地说，计算就是从一个状态变换到另一个状态。狭义的计算是关于具体的数的状态改变。人们对狭义计算的理解经历了初级、中级和高级阶段。初级阶段的计算是通过一些计算工具对数据进行简单直接的运算。比如，对于小学阶段的加减乘除四则运算，现在大家可以借助计算器、计算机进行数的简单计算。这种形式的计算不需要太多的设计技巧和人为的预处理。中级阶段的计算主要是推导计算。在这种计算中，需要对现有的数据进行处理，抽丝剥茧，得到计算结果。例如，公式的推导和证明。高级阶段的计算是指将输入数据按照一定的算法进行数据转换。例如，输入问题的已知条件，通过计算机执行算法，求得问题答案。2016年3月9日，AlphaGo大战李世石，AlphaGo的输入是人们预先给出的棋局和传统的博弈策略，它会根据李世石的棋局变化进行推理演算并决策落子，即完成状态的转换。这就是高级计算。广义的计算是指大自然中存在的一切具有状态转换的过程。将所有自然界存在的过程都抽象为一种输入输出系统，所有自然界存在的变量都看作一种信息，那么广义计算就无处不在。比如，向平静的湖面投掷一枚小石子，那么瞬间就会看到因为石子的落下而溅起的水花和湖水泛起的微微涟漪，这相当于湖水对小石子完成的一次计算。1.1.2　普适计算与计算无所不在普适计算（pervasive computing），又称为普存计算、普及计算、遍布式计算、泛在计算。1991年，美国施乐帕克研究中心首席科学家马克·维瑟（Mark Weiser）在《Scientific American》杂志上发表了一篇文章“The Computer for the 21st Century”，正式提出了普适计算的概念。他认为从长远的观点来看计算机会消失，这种消失并不是计算机本身（物理器件）的消失，也不是计算机技术的消失，而是计算机发展的直接后果，是人类的心理作用，因为计算变得无所不在。当人类对某些事物掌握得足够好的时候，这些事物就会和人们的生活密不可分，人们就会慢慢察觉不到它的存在。因此，无所不在的计算体现为五个any：access any

点击查看第一章点击查看第三章第2章 计 算 基 础 学习目标 了解数制的概念。 掌握常用的数制转换方法。 熟悉信息在计算机内的表示和存储方法。 计算思维的根本归结为对各种类型的数据进行计算或处理。要想用计算机来处理现实世界的信息，就需要用一定的方式将信息转换为计算机可以存储和处理的数据。计算机用数据来表示信息，通过处理数据来实现对信息的处理。在计算机内部，所有形式的信息都需要转换为数据，以二进制形式来表示。本章将介绍数制的概念、信息在计算机中的表示，包括数值型信息和非数值型信息的表示。2.1　数制现实世界中的信息是有意义的，是各种事物的变化和特征的反映，又是事物之间相互作用和联系的表征。要想用计算机来处理现实世界的信息，就需要用一定的方式将信息转换为计算机可以存储和处理的数据。计算机用数据来表示信息，通过处理数据来实现对信息的处理。在计算机内部，所有的信息（程序、文字、图片、声音、视频等）都需要转换为数据的形式，并以二进制数据表示。二进制是数制的一种，计算机领域常用的数制还有八进制、十进制、十六进制。本节将通过介绍数制的概念，引入几种常用数制的表示方法。2.1.1　数制的概念数制是用一组固定的数字和一套统一的规则来表示数值的方法。按照进位方式记数的数制叫进位记数制。在采用进位记数制的数字系统中，如果用R个基本符号（例如0，1，2，…，R-1）表示数值，则称其为R进制，R称为该数制的基。R进制数中可用的数字符号称为数码，R进制共有R个数码。数码在一个数中所在的位置称为数位。一个数的每个位置上所代表的数值大小称为位权，位权的大小是以基数为底、以数码所在位置（即数位）的序号为指数的整数次幂。整数部分最低位的位权是R0，次低位的位权为R1；小数点后第1位的位权为R-1，第2位的位权为R-2，依次类推。各种常用数制以及它们的特点如表2-1所示。 表2-1　常用数制及特点 【例2-1】十进制数1234.56可以展开为：(1234.56)D=1×103+2×102+3×101+4×100+5×10-1+6×10-2其中，10为该数的基，1、2、3、4、5、6为数码，103、102、101、100、10-1、10-2为位权。【例2-2】二进制数10101.101 可以展开为：(10101.101)B=1×24+0×23+1×22+0×21+1×20+1×2-1+0×2-2+1×2-3=(21.625)D其中，2为该数的基，1、0、1、0、1、1、0、1为数码，24、23、22、21、20、2-1、2-2、2-3为位权。【例2-3】八进制数237.4 可以展开为：(237.4)O=2×82+3×81+7×80+4×8-1=(159.5)D其中，8为该数的基，2、3、7、4为数码，82、81、80、8-1为位权。【例2-4】十六进制数3FB9.D 可以展开为：(3FB9.D)H=3×163+15×162+11×161+9×160+12×16-1=(16313.75)D其中，16为该数的基，3、F、B、9、D为数码，163、162、161、160、16-1为位权。德国数学家莱布尼茨（Leibniz）发明的二进制是对人类的一大贡献。二进制是计算技术中广泛采用的一种数制，计算机中数据的存储和处理均采用二进制，主要原因如下。1.电路简单计算机是由逻辑电路组成的，逻辑电路通常只有两种状态，例如开关的接通与断开、晶体管的饱和与截止、电压电平的高与低等，这两种状态正好用数码0和1来表示。2.工作可靠代表两种状态只需要两个数码，数码数量少，在数字传输和处理中不容易出错，因而电路更加稳定可靠。3.简化运算二进制数的运算法则少、运算简单，因此计算机运算器的硬件结构大大简化。譬如，十进制数码有10个，乘法运算法则有55种，而由两位数码组成的二进制，其乘法只有3种运算法则。4.逻辑性强由于二进制０和1正好与逻辑代数的假和真相对应，有逻辑代数的理论基础，因此用二进制数表示二值逻辑很自然。二进制数一般比较长，而且容易写错，为了便于书写和记忆，除了二进制外，人们还经常采用八进制和十六进制表示数据。十进制、二进制、八进制和十六进制数之间的对应关系如表2-2所示。 表2-2　十进制、二进制、八进制和十六进制数之间的对应关系 2.1.2　数制的转换常用的数制转换包括其他进制转换为十进制，十进制转换为其他进制，二进制、八进制、十六进制的相互转换。1. 非十进制转换为十进制将非十进制数按权展开求和，各个数码与相应位权相乘以后再相加即为对应的十进制数。【例2-5】将二进制数10011.101、八进制数504.1、十六进制数18D.6转换为十进制数。解：(10011.101)B=1×24+0×23+0×22+1×21+1×20+1×2-1+0×2-2+1×2-3 =16+2+1+0.5+0.125=(19.625)D (504.1)O=5×82+0×81+4×80+1×8-1=320+4+0.125=(324.125)D(18D.6)H=1×162+8×161+13×160+6×16-1=256+128+13+0.375=(397.375)D2.

进入互联网时代，最大的变化是科技驱动的金融从原来的离线金融走向了在线金融，核心的改变是因为数据的产生，是因为计算能力得到大量的释放。今天，无论是谈信贷、理财，甚至是数字货币，背后都是科技创新所引起的。 蚂蚁金服已经利用自己的金融科技，为全球超过12亿人提供服务。这背后，当然离不开技术的创新与驱动。 过去十五年来蚂蚁金服在数字金融领域持续创新，打造”BASIC”技术战略布局并对外开放。随着人工智能时代的到来，以及云原生浪潮的席卷，蚂蚁金服积极拥抱新技术，面向金融场景打造面向未来的金融级技术。 今年9月杭州云栖大会期间，蚂蚁金服将自己的金融技术做了全面和深入的分享，我们将其内容整理并分享给大家，希望与业界展开更多技术分享和交流，推动金融科技的进一步发展。 目录： 云原生时代的金融级“混合云”架构 金融服务的云原生安全架构 安全容器的发展与思考 蚂蚁金服新一代可信编程环境SOFAEnclave 蚂蚁开放体系下的金融数据实践 共享智能：蚂蚁金服数据孤岛解决方案 共享智能技术的发展与应用趋势 基于融合计算的在线机器学习 在线图计算在金融业务中关键技术与创新 SQLFlow在滴滴出行的实践 ElasticDL：首个基于 TensorFlow 实现弹性深度学习的开源系统 金融智能的发展实践与思考 金融特色机器学习的发展与应用