大數據

每日內容推薦 DataWorks數據治理介紹及實踐 當我們在談論數據治理時，經常會跟數據管理這一概念一起討論。DataWorks設計數據治理產品功能時，參考的主要也是數據管理領域內的三大理論依據：第一個是數據管理協會知識體系，也就是大家熟知的DAMA、DMBOK2；第二個是DCMM數據管理能力成熟度評估；第三個是信通院的數據資產管理實踐白皮書。>>點擊瞭解詳情 DataWorks運維中心與移動版介紹 DataWorks運維中心是對任務進行測試和監控的模塊，用戶在DataStudio中進行代碼開發和調試，將調試的任務經過提交發布操作後，就可以讓任務按照調度配置來定時運行。也就是這個時候，任務就從開發環境進入到了生產環境。 對於生產環境中任務的測試、運維、監控等都是在運維中心完成的。運維中心包括三部分：運維大屏、任務運維和智能監控；根據任務運維的觸發方式不同，又可以分為：實時任務運維、週期任務運維和手動任務運維。>>點擊瞭解詳情 DataWorks數據分析模塊 什麼是數據分析？如下圖所示，該圖描述了數據、信息與情報的關係。我們從外界環境中採集數據，環境可能是軟件環境，比如業務系統中的日誌數據，也可能是硬件環境，比如採集傳感器數據。採集來的原始數據的價值密度通常是比較低的，通過加工、處理、萃取後會得到更有價值的信息，對這個信息進一步的分析與生產，就得到了情報。 總的來說，數據分析是以挖掘有價值的信息並用結論支撐決策為目的，對數據進行探查、清洗、轉換和建模的過程。數據分析能夠使決策更科學，並幫助企業實現更有效的運營。>>點擊瞭解詳情 DataWorks數據質量介紹及實踐 數據質量問題雖然從數據工程師的角度來看是個簡單問題，但是從業務的角度來看是個很嚴重的問題。所以數據質量是數據開發和治理全生命週期中，非常重要的一個環節。在DataWorks產品版圖裡，數據質量也是非常重要的模塊之一。>>點擊瞭解詳情 DataWorks數據安全能力模塊介紹及最佳實踐 阿里雲DataWorks結合各引擎為企業提供一站式開箱即用的安全能力，這些能力可以覆蓋《數據安全能力成熟度模型 GB/T37988—2019》（DSMM）中所述的幾個重要的數據安全過程：傳輸、存儲、處理、交換、通用等。>>點擊瞭解詳情 DataWorks數據服務介紹及最佳實踐 DataWorks作為一站式大數據開發治理平臺，構建了從數據集成、數據開發、數據服務到應用開發的全鏈路解決方案。在整個大數據鏈路中，數據服務將數倉、數據庫和數據應用進行串聯，形成了一座數據與應用之間的橋樑。數據服務通過將數據封裝成數據API的方式，可以為個人、團隊及企業提供全面的數據開放及共享能力。藉助這個平臺，用戶能夠統一管理面向內外部的API服務。數據服務提供了向下對接數據源、向上支撐業務應用的有效連接。>>點擊瞭解詳情 DataWorks遷移助手介紹及最佳實踐 遷移助手是DataWorks上開發成果快速複製的利器，通過遷移助手可以將DataWorks上的開發成果在不同的環境快速複製。遷移助手是DataWorks的一個全新模塊，它的核心能力主要分為兩部分，一是任務上雲，二是DataWorks遷移。>>點擊瞭解詳情 熱門推薦 乘風者計劃起航——阿里雲開發者社區誠邀千名博主入駐 […]

往期精選合集包（戳我前往） 囊括了：AI、 架構、Serverless 、AIoT、DevOps、容器化、機器學習、雲計算、K8s、微服務、雲原生、視覺AI、大數據、小程序、物聯網等各種主題直播合集。 這個夏天，為了讓大家更加了解並精通Hologres，由阿里雲Hologres專業團隊打造的《玩轉一站式實時數倉Hologres實操乾貨20講》重磅來襲，從7月20日開始，每週二到週四晚19:00定時直播，讓你一次學到爽！ 超強嘉賓陣容手把手教學 阿里雲10+技術專家齊上陣，精心打磨課程內容，直擊使用Hologres遇到的痛點問題，手把手實操教學，有關Hologres的獨門絕學全部傾囊教授，讓您躺平就能玩轉一站式實時數倉Hologres！ 超級實操乾貨0基礎入門 6大板塊，20節實操課程，從快速入門，到離線數倉加速，實時數倉實時寫入，再到性能調優，企業級安全與運維，只要你想學的，我們都免費教教教！保證節節有乾貨，場場有驚喜，讓您從零開始，入門到精通，成為大數據領域專家不是夢！ 以下是本系列直播課的具體內容概括： 快速狙擊Hologres入門精髓：從場景出發，深入淺出簡介Hologres開發體系和基礎，帶您30分鐘快速入門。 領悟數倉開發核心：全方位講解如何將數據高性能寫入Hologres，手把手教學如何搭建一站式實時數倉，大數據開發不再是盲盒。 滿足自助運維需求：從性能測試到性能調優，再到監控告警，企業級安全與運維知識全部囊括，分分鐘成為大數據運維大師 Hologres系列課程（一）30分鐘學會快速使用Hologres >>戳我去瞭解觀看 直播時間： 2021/7/20  19:00:00 Hologres系列課程（二）Hologres在線服務（點查）場景快速入門 >>戳我去瞭解觀看

王炸組合《實時數倉入門訓練營》正式結營啦！本次受到了廣大開發者同學們熱情的關注！訓練營邀請了阿里雲研究員王峰、阿里雲高級產品專家劉一鳴等技術大咖作為講課嘉賓。課程內容由淺入深全方位解析實時數倉的架構、場景、以及實操應用，讓實時數倉不再是“紙上談兵”！ 精品的內容促使訓練營非常受大家的歡迎，為滿足大家求知學習的勁頭，我們現將《實時數倉入門訓練營》的課程內容全部整理了出來！彙編成《實時數倉“王炸組合”-實時計算 Flink 版+Hologres》的合集電子書！供各位小夥伴學習參考，免費下載！ 《實時數倉“王炸組合”-實時計算 Flink 版+Hologres》的合集電子書下載鏈接:https://developer.aliyun.com/topic/download?id=7944 超強嘉賓陣容： 阿里雲研究員王峰、阿里雲高級產品專家劉一鳴等實時計算 Flink 版和 Hologres 的多名技術/產品一線專家齊上陣，合力搭建此次訓練營的課程體系，精心打磨的技術內容，直擊當下同學們所遇到的痛點問題。 超級乾貨內容： 零基礎的同學不要愁，本次入門訓練營只需 5 天時間 7 門課，就能幫助你實現從 0

背景 airflow是Airbnb開源的一個用python編寫的調度工具，基於有向無環圖(DAG)，airflow可以定義一組有依賴的任務，按照依賴依次執行，通過python代碼定義子任務，並支持各種Operate操作器，靈活性大，能滿足用戶的各種需求。本文主要介紹使用Airflow的python Operator調度MaxCompute 任務 一、環境準備 Python 2.7.5  PyODPS支持Python2.6以上版本 Airflow apache-airflow-1.10.7 1.安裝MaxCompute需要的包 pip install setuptools>=3.0 pip install requests>=2.4.0 pip install greenlet>=0.4.10  # 可選，安裝後能加速Tunnel上傳。

一、目的 使用【阿里雲-機器學習PAI-pai studio】，用python開發自定義算法組件，並且上傳內網，發佈部署到PAI平臺。但是我現在準備好數據源（已經數據清洗，拆分後），執行到我自定義開發的組件（python工程），就卡住了，也不報錯，初步判斷是無法接收上面組件節點傳來的參數，請問該如何處理？ 二、環境 ①、開發語言：python ②、開發框架：TensorFlow（最好不要用，導入TensorFlow庫後，項目非常大） ③、平臺：阿里雲，機器學習PAI，DataWorks ④、目錄結構 三、問題 1、組件開發 現在純python的代碼開發完畢了。將我的python項目，打包成tar.gz包，然後上傳內網的機器學習PAI平臺。具體的【上傳-發佈-訂閱-拖動組件到實驗桌布-配置-運行】這套流程已經熟悉。 2、創建實驗 2.1、實驗步驟 包括：【數據源表】→【SQL腳本-3】→【拆分-3】→【am.pre…006-1(我自己開發的算法組件)】→【預測-3】 2.2、實驗流程截圖 我創建了1個實驗，3個分支，左邊2個流程是我用官方給的組件做的流程對照組。右邊第3個流程是我自己開發的流程，用來完成個性化算法。 2.3、執行【實驗】 實驗進行到【am.pre…006-1】(我自己開發的算法組件)就卡住了。這裡初步推斷是我自己開發的組件（python項目）中，沒有使用機器學習PAI平臺，規範的入參接口代碼，接下來開始尋找，組件之間如何交互（傳參）。 三、解決問題 3.1、蒐集資料

直播視頻請點擊 直播 觀看。 本次分享將從五個方面講解。 01 走進MaxCompute生態 02 開源ETL工具 03 客戶端簡介 04 PyODPS簡介 05 實操展示 一、走進MaxCompute生態 首先來看下 MaxCompute 產品能支持的外部工具，大概可以分為商業智能、開發管理、傳輸調度、編程接口。本次分享主要關注商業智能（BI）工具這一板塊，可以看到 MaxCompute 官方集成有Tableau、FineReport、FineBI、Quick

馬上體驗友盟+ 消息推送U-Push近年來，隨著智能手機的普及與各種App應用的發展，隱私保護和個人信息安全問題日益突出，個人信息保護已經成為廣大人民群眾極為關心和直接的利益問題之一。 友盟+一直致力於為百萬開發者提供數據化運營服務，同時也非常重視個人信息保護與合規，從組織建設、制度流程、技術工具和人員能力等多個方面構建數據合規及信息安全體系，並與開發者一道共同推動個人信息保護工作，共同落實個人信息保護義務。 友盟+獲得了國際ISO/IEC 27001:2013 信息安全管理體系認證、ISO /IEC 27018:2019 公有云個人信息保護管理體系認證，成為國內首批獲得此高標準公有云個人信息保護證書的大數據服務商；也獲得國內CCRC IT產品信息安全認證、公安部三級等保認證，這是非銀行業最高安全等級，標誌著友盟+信息安全管理體系滿足國內外高標準的個人信息保護法律法規要求，可以為友盟+客戶帶來充分信任的基礎和堅實的雲安全保障。 友盟+消息推送U-Push服務，基於全域數據建立的消息推送平臺，致力於為開發者提供穩定、安全、高效、免費的消息推送服務。目前，U-Push為近10萬家App提供了合規、高效的推送服務。 開發者使用U-Push推送服務前的合規三步走： 1、確保已經將友盟+SDK升級到滿足監管新規的最新版本。 2、請務必在《隱私政策》中向用戶告知使用友盟+SDK。 開發者務必確保用戶同意《隱私政策》之後，再初始化友盟+SDK。合規初始化方案詳見：https://developer.umeng.com/docs/147377/detail/210108?&utm_source=w_umeng_aly_pc_0805 3、一定要做初始化或者延遲初始化，要在用戶授權後才能初始化SDK進行數據採集。U-Push延遲初始化方案和Demo：https://developer.umeng.com/docs/67966/detail/179087?&utm_source=w_umeng_aly_pc_0805 更多U-Push合規信息請查閱：https://developer.umeng.com/docs/67966/detail/207155?&utm_source=w_umeng_aly_pc_0805；或有任何合規問題請撥打我們的服務熱線電話：4009901848 。

今天，我們宣佈 GraphScope 0.5.0 發佈~ 點我下載 此版本包括一個持久圖存儲，以啟用實時圖計算的“服務模式”，以及 GraphScope 程序的延遲評估，這是一種延遲執行 GraphScope 程序直到效率需要的執行策略。此外，我們為初學者提供問答頁面。 GraphScope-Store：可變圖的持久存儲 將屬性圖從文件導入到 GraphScope-Store 實例的批量加載工具 Helm 支持將 GraphScope 作為服務與商店一起啟動 支持到一個商店的多個會話連接 使用

逆向目標 目標：有道翻譯接口參數 主頁：https://fanyi.youdao.com/ 接口：https://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule 逆向參數： Form Data： salt: 16261583727540 sign: 151e4b19b07ae410e0e1861a6706d30c bv: 5b3e307b66a6c075d525ed231dcc8dcd 逆向過程 抓包分析 我們在有道翻譯頁面隨便輸入文字，可以看到沒有刷新頁面，翻譯結果就出來了，由此可以推斷是 Ajax 加載的，打開開發者工具，選擇 XHR 過濾

每日內容推薦 技術詳解 阿里雲AIoT物模型支撐設備規模已超億級 本文介紹的物模型技術，對於阿里雲AIoT來說，物模型技術早已沉澱多年，所以能夠讓各種硬件產品實現真正的智能化連接。>>點擊瞭解詳情 IoT設備消息洪峰怎麼扛？ 阿里雲AIoT消息隊列深度解讀 本文整理了一份IoT隊列的乾貨知識，讓物聯網從業者更進一步瞭解IoT場景隊列，一同探討一個適合於物聯網系統的消息隊列。>>點擊瞭解詳情 IoT高級設備檢索 本文介紹主要阿里雲物聯網平臺從設備管理、設備運維2個角度來打造設備的搜索產品，除作為檢索產品應該具備的低RT、高Qps、高穩定性外，“IoT設備搜索”產品還需為用戶提供了完備的設備數據、儘可能短的可見時延、靈活的查詢。>>點擊瞭解詳情 IoT數據傾斜之實時任務調優 IoT數據的特點不單是量大，而且傳感器或者設備上報頻率差異性很大。有些設備比如智能電錶5分鐘至15分鐘上報一次就可以滿足業務需要了，而有些設備比如工業一臺機床上萬個測點，間隔一秒上報一次。在這樣的差異性下，針對單設備的實時處理數據勢必會產生數據傾斜，這將導致任務的延時，從而影響指標後續業務效果，比如實時警報或者大屏刷新等。今天這批文章介紹IoT同學如何解決該問題。>>點擊瞭解詳情 物聯網平臺設備運維監控報警介紹 物聯網平臺提供了面向運維場景的監控報警功能，幫助客戶瞭解業務的運行情況，進行相關的運維操作。本文重點介紹相關的監控可視化及規則報警通知功能。>>點擊瞭解詳情 發展實踐 阿里雲AIoT物聯網平臺如何實現設備全球就近接入 對於物聯網平臺，設備上雲是第一步，也是至關重要的一步，那阿里雲AIoT物聯網平臺如何實現設備全球就近接入的呢，設備分發服務將為您解答。>>點擊瞭解詳情 物聯網數據應用開發最佳實踐 IoT Studio應用開發除了設備狀態數據外，無法進行數據分析和展示。對於用戶這個述求，物聯網數據分析平臺與IoT Studio進行了系統打通，解決了IoT