資安

自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)能力的增強提高了人們的認知和與人類的互動，這將決定人工智能的未來，帶來更智能的應用，從改進的垃圾郵件過濾器到能像人類一樣交談的機器人。 所有人工智能研究人員的主要共同目的一直是讓機器或軟件模仿人類思維的獨立性、自發性，以及在某種程度上的創造力。實現這些類似人類的認知和智力能力的潛在目標，是實現大多數重複性、非創造性和非戰略性工作的自動化。這將允許人類有跟多的時間與精力來扮演更具有探索性的角色，並參與長期戰略的構建和管理。為了實現這一目標，一些組織已經在僱傭具有人工智能的機器人來完成日常和普通的工作，比如製造業的工作。 人工智能應用還將取代全球勞動力中的知識型員工，因為他們越來越擅長在銀行、醫藥和法律部門等行業執行任務。人工智能研究的最終前沿之一是能夠以自然的方式理解人類並與之交談。這是因為，雖然現存的單詞數量是有限的，(例如，英語中超過17萬個單詞)，但也可能有無數的、往往是微妙的單詞組合來表達接近無限的思想，這些思想還可以隨著語境的變化而進一步變化。由於口音、俚語和其他交流錯誤，這種情況更加複雜，這使得完美理解人類語言有些困難。 然而，人工智能已經在許多領域通過自然語言處理能力複製人類對自然語言的認知。考慮到人工智能在理解方面的能力，機器人和計算機能夠理解含義、上下文，甚至溝通方面的不完善，這在不遠的將來是可以預見的。 探索人工智能在自然語言處理中的未來 隨著人工智能越來越善於理解人類的交流，它將在需要自然交流的領域得到廣泛應用。以下是人工智能的自然語言處理能力可能發揮作用的領域。事實上，人工智能已經在這些領域得到了應用: 信息彙總 大多數流行的電子郵件服務提供商已經在使用人工智能來掃描收件箱並獲取消息的上下文和目的。例如，電子郵件服務器使用的垃圾郵件過濾算法使用自然語言處理來識別不需要的營銷信息。這是由於人工智能能夠掌握呈現給它的信息的上下文和摘要。更高級的電子郵件服務提供商已經在試驗人工智能，它可以讀取消息以推斷上下文並建議一些替代響應。 然而，這些系統（垃圾郵件過濾器和響應提示）都不是完美的，需要持續的反饋、改進和測試循環才能變得更好並達到可靠的熟練程度。企業也可以使用人工智能總結信息的能力來分析來自數字媒體和其他公共平臺的在線聊天，以深入瞭解公眾對其產品和服務的看法。政府機構還可以使用自然語言處理來處理社交媒體聊天並瞭解公眾對政策和社會問題的看法。 客戶服務 我們已經看到，在客戶服務領域，智能的聊天機器人的使用正在增長。這些機器人不僅能夠推斷用自然語言編寫的文本的含義，而且越來越有能力以適當的方式做出反應。有些機器人已經非常擅長自然語言處理，以至於另一端的人類幾乎無法將它們區分為非人類。最終，自然語言處理將使人工智能虛擬客戶服務代表能夠進行語音交談，並解決人類客戶的複雜問題。機器人甚至可以用於技術支持，它們將能夠提供靈活的響應和服務。 智能家居助理 我們已經習慣了與手機上的虛擬助手互動，這些助手通過聽和理解我們的語音命令，越來越熟練地在手機上執行基本操作。我們很快就會有車載語音助手，他們可以理解複雜的命令來執行任務，以協助我們進行各種操作。 配備了自動化設施的智能家庭將會有智能家居助手作為界面，他們可以使用自然語言處理來理解甚至是尚未發展出完美語言能力的兒童的命令。這些系統將比現在的個人語音助手聰明得多，比如Alexa，眾所周知，它會誤解命令。智能家居助手不僅能聽命令，還能以自然的方式響應，給孩子或老人陪伴和幫助。 情報收集 眾所周知，某些安全機構能夠監聽甚至監視公眾的私人互動，儘管這些機構以公共安全和識別有害元素的需要為其辯護。當人工智能可以使用自然語言處理來傾聽可疑的對話，而無需侵犯人們的隱私時，這將不再是一個問題。這可以被認為等同於許多電子郵件供應商執行的電子郵件收件箱掃描，以收集有關客戶的信息。 醫療記錄 […]

近日，阿里雲宣佈RDS數據庫品牌升級計劃，推出雲原生企業級自治數據庫。今天也是阿里雲RDS商業化十週年。據瞭解，阿里雲是國內首家提供自治服務的數據庫廠商，基於人工智能和機器學習技術，阿里雲RDS數據庫提供自動升級、自動調優等100%數據庫自動駕駛能力。雲原生數據庫2.0時代，阿里雲RDS通過企業級的自治能力為客戶提供更快、更穩、更安全的數據庫服務。   十年前，基於MySQL打造了AliSQL分支，阿里巴巴推出第一款雲數據庫產品RDS MySQL，開啟了數據庫國產化之路。十年後，阿里雲RDS數據庫已經成為國內規模最大、最穩定的雲數據庫，支持MySQL、PostgreSQL、MariaDB和SQL Server四款引擎。作為阿里雲最受歡迎的產品之一，RDS數據庫為阿里巴巴經濟體提供最堅實的支撐，歷經多年雙11高併發場景的歷練，還服務了互聯網、金融、電商、企業ERP、物流、酒店、高科技等各個行業的12萬客戶，有超過40萬實例。   十年再出發，在核心技術層面，阿里雲RDS數據庫提供基於Database Autonomy Service（簡稱DAS）的雲原生企業級自治能力。以汽車行業的自動駕駛技術為例，自動駕駛一般分為L1-L5五個級別，目前最高級別的自動駕駛也只能達到 L3 級，即在特定的環境中實現部分自動駕駛的操作，而阿里雲RDS在數據庫領域已經先行一步，實現了100%“自動駕駛”。阿里雲RDS數據庫基於人工智能和機器學習技術可實現企業級自治，讓數據庫自動升級、自動調優、自動壓測、SQL診斷優化、自動擴縮容、自動限流，此外還提供索引推薦、參數調優等一系列自治服務能力。採用該服務的用戶將能夠： 降低運維成本：完全自治能讓企業降低90%的運維成本。 保障穩定安全：提供99.99%的高可用和RPO=0的企業級能力。SQL自動限流可以保障突發流量場景下數據庫的穩定運行，為問題定位爭取寶貴的時間。 促進業務創新：幫助業務團隊、DBA團隊從日常的數據庫維護等繁瑣的工作中解脫出來，專注於挖掘更多數據價值。開發者也可以更快的定位更新、發現數據庫的性能問題，無需手動調優，節約更多時間。   目前，阿里雲RDS數據庫的自治服務已在虎撲、匯付天下、江門農商銀行等客戶中廣泛應用。 國內熱門的體育互聯網平臺虎撲通過阿里雲RDS彈性伸縮能力，快速響應業務資源需求，有效應對NBA季後賽、歐洲盃等熱點賽事期間流量超過10倍突增的壓力。虎撲CEO殷學斌表示：“阿里雲RDS數據庫提供企業級的穩定性和可靠性，搭配智能化運維管理工具，極大降低了我們的運維人力投入，使我們可以專注於業務平臺建設，阿里雲RDS數據庫是虎撲上雲的最佳選擇。”   阿里雲數據庫事業部負責人李飛飛表示：“阿里雲RDS在過去十餘年為阿里巴巴經濟體的複雜業務、海量數據和雙11洪峰提供了堅實的支撐，彙集了阿里雲數據庫團隊最豐富的經驗。阿里雲RDS的自治數據服務為客戶提供了更穩定、更安全的系統，實現了99.99%的高可用性和RPO=0的企業級能力，賦能客戶極大程度降低企業成本，幫助開發者和DBA提高生產力，專注業務創新。”

來源 阿里語音AI 公眾號 近日，高德地圖發佈新版本，由達摩院語音實驗室提供全鏈路技術支持的“小德”智能語音助手實現了業內首家支持實時公交查詢和播報的功能。公交車到哪兒了，動動嘴即可實時掌握。目前，該語音助手已實現地點查詢、駕車導航、公交地鐵查詢、實時公交、打車等全出行場景的語音操控。 現在用戶打開最新版高德地圖APP，說“小德小德”，或點擊麥克風，就可以將語音助手喚醒，然後直接詢問“xxx路到哪了”或“xxx路還有多久到”，無須手指輸入，“小德”就會通過語音和卡片呈現的方式，快速反饋查詢結果，使用起來更加便捷。 據瞭解，高德地圖實時公交服務現已覆蓋北京、上海、廣州、深圳、杭州等全國40多個重點城市，幫助用戶瞭解公交車實時位置、距離當前站點還有幾站及幾分鐘到達。用戶也可將通勤常坐的公交路線設置“公交鬧鐘”，設置後，高德地圖就會定點推送實時公交信息，無須專門操作查詢。在出行過程中，高德地圖還可提供上車提醒、下車提醒等貼心服務，有效避免錯過車、坐過站，大幅提升公交出行體驗。 作為更智能簡便的交互方式，高德“小德”語音助手如今已支持地點查詢、路線查詢、駕車導航、更改目的地、增加和刪除途經點、沿途搜索、限行查詢、公交地鐵查詢、實時公交到站時間、打車、旅途景點播報、更換明星語音包等眾多功能，基本實現了常見出行場景的全面覆蓋。尤其是在駕車時，語音助手可極大地解放用戶雙手，出行導航更加高效和安全。 同時得益於達摩院語音實驗室強大的智能語音技術，在一些嘈雜的環境下，小德亦可隨叫隨到，還能分辨多種方言口音，即使面對一些較重的南方口音，小德也能準確識別用戶的指令。 同時，高德地圖也使用了達摩院語音AI技術生產了多款明星導航語音，比如林志玲、小團團、李佳琦、朱廣權、歐陽娜娜、郭德綱、岳雲鵬、黃曉明、馬麗、高曉鬆、黃健翔、羅永浩、周星星等。用戶不僅可以聽到明星的導航播報，也可通過語音助手與她/他互動，而且語音助手還能表現出這位明星的講話風格，讓對話更加生動有趣。

來源 阿里語音AI 公眾號 2020年1月3日，環球墨非（北京）科技有限公司（以下簡稱：環球墨非）與阿里巴巴達摩院正式簽約，聯手打造“AI數字明星”。創始人/董事長楊好剛、CEO蔣文君與阿里巴巴達摩院語音合成資深算法專家雷鳴出席儀式並簽約。 一元復始，萬象更新，在二十一世紀第三個十年之始，環球墨非與阿里巴巴達摩院共抓新機遇，融合新技術，聯手出擊，搶佔智能文娛領域市場。 環球墨非作為文娛領域技術較為領先的科技公司，在視覺服務、影視內容開發方面有較強技術優勢，該公司推出的數字雲庫品牌，擁有豐富的數字IP形象資產，品牌下的AI數字明星現已與眾多演藝明星、體育明星等緊密合作，如輔以先進的人工智能技術，將會全面拓展泛文化領域新業態。 阿里巴巴達摩院正是為探索科技未知而成立，研究院立足於基礎科學、顛覆性技術和應用技術研究，擁有完整的科學—技術—產品研究體系，下設語音、視覺、量子、區塊鏈等14個實驗室，在多個技術領域具備國際領先水準。達摩院的語音技術入選MIT評選的2019年“全球十大突破性技術”。 環球墨非數字雲庫的AI數字明星模型通過AI視效虛擬引擎（UnrealEngine 4）對明星形象進行精度處理，使其與明星真實影像高度統一。同時，阿里新一代語音合成技術KAN-TTS，深度融合傳統TTS和End2EndTTS，不但實現高表現力語音合成，與真人錄音自然度接近程度達到95%以上，且定製週期和定製成本可降低至傳統人聲定製方案的十分之一。 環球墨非的AI視覺虛擬引擎、阿里語音AI的語音合成技術強強聯合，全面收集大數據進行整理和自然語言理解，形成豐富的知識圖譜和逼真自然的個性化語音合成，融合國際首創語音表情匹配技術，實現實時調取真實明星言語表情，量子計算合成自然流暢AI言語表情，最終從雲平臺輸出活靈活現的數字明星。雙方公司專業技術的相融合，大幅度提高數字明星形象的真實性、穩定性，實現全產業覆蓋以及跨領域應用。 本次雙方攜手並肩，合作打造AI數字明星，具有重大的意義。雙方負責人均表示今後將圍繞5G時代AI數字明星研發進行深度合作，不斷拓展業務方向，成為泛文化領域新業態的典範！

在企業 銷售團隊發起一個銷售鐵軍們手寫簽名確認的銷售目標軍令狀 生產團隊發起一個一線生產職工手寫簽名確認的安全責任書 行政\人事團隊發起一個邀請員工們集體手寫簽名確認的活動倡議書 …… 想一下，這些帶上大家親手簽名的軍令狀、責任書、倡議書， 是不是既能方便大家明確目標，還能提高士氣，增添一份團隊目標共創的責任感！  在學校 老師們向學生家長髮起一個節假日安全通知， 發起各種校園活動倡議書， 發送一個可以簽名確認的任務書， …… 想一下，這些帶上家長簽名確認的通知書，倡議書和任務書，是不是更能提升通知、任務、倡議本身重要性！  重要的是，通過模板來實現的手寫簽名通知確認是完全無紙化，成本非常低！ 同時，這樣的模板還能幫助活動發起者看到確認數據！ 模板特點 內置了多個場景文本模板，方便創建者參考並直接取用 支持自定義模板圖片背景

#說明：申請ssl 時候需要先關閉轉跳到443，默認到80端口，否則驗證證書過慢或者無法通過 [root@eisc ~]# cat /www/server/panel/vhost/nginx/eisc.conf server { listen 443 ssl; listen 80; # 需要同時監聽 80 和 443端口，否則在轉跳的時候出現無法訪問 server_name www.eisc.cn

近期，疫情在廣東爆發，為控制疫情態勢，保持安全的社交距離，很多企業選擇居家辦公，這對企業的業務推進是一大挑戰。 部分企業居家辦公需依賴員工的個人電腦，而企業對於業務數據安全有很高的要求，同時，面對這種變化，IT資產無法彈性管理，會導致現在的經營壓力與以後的資源閒置。 因此，阿里雲將向廣東省企業免費提供1000萬無影雲電腦的資源，支援1000家企業居家辦公。企業可以通過無影雲電腦快速建立安全、高性能、低成本的企業桌面辦公體系，保障企業業務的正常進行。企業最多可申領10臺無影雲電腦，並免費使用2個月。 無影雲電腦 無影是阿里巴巴發佈的第一臺雲電腦，基於阿里雲2.0階段的雲端一體架構。一站式雲控制檯可以提供分鐘級配置，實現隨時隨地雲上辦公。在算力、安全、成本、敏捷、開放等方面，具有超越傳統PC的優勢。 阿里雲總裁張建鋒在2021阿里雲峰會上宣佈無影雲電腦啟動大規模商用 “無影雲電腦疫情補貼”活動詳情 活動地址：https://www.aliyun.com/activity/daily/eds 打開上方鏈接，廣東省企業需先完成實名認證可填寫疫情補貼申請表，5個工作日內將反饋審核結果，之後即可在線免費領取10臺雲電腦，並免費使用2個月。 現支持疫情補貼的是無影雲桌面通用辦公型4核8G，適用於多種辦公場景，如遠程辦公、多分支機構、安全OA、短期使用、專業製圖。 能夠解決 按需彈性創建租用，能夠有效應對短期、臨時桌面需求； 以虛擬桌面替代傳統的PC，可以輕鬆處理各地IT資產管理問題； 桌面內容顯示通過協議僅做像素級傳輸，且經過加密處理； 保障數據不落地的安全性，有效避免設計成果被惡意拷貝。 更多細節，盡在下圖 廣東加油！一起加油！

作者：閒魚技術——祈晴 1. 閒魚IM現狀 閒魚IM框架構建於2016-2017年，期間多次迭代升級導致歷史包袱累積多，後經IM界面Flutter化，造成架構更復雜，開發層面總結閒魚當前架構主要存在如下幾個問題： 研發效率較低：當前架構開發需求涉及到Android/iOS雙端的邏輯代碼以及Flutter的UI界面代碼，定位問題往往只能從Flutter UI表相追查到Native邏輯漏洞； 架構層次較差：架構設計上分層不清晰，業務邏輯夾雜在核心的邏輯層致使代碼變更風險大； 性能測試略差：核心數據源存儲Native內存，需經Flutter Plugin將數據源序列化上拋Flutter側，在大批量數據源情況下性能表現較差； 從輿情層面總結閒魚IM當前架構的主要問題如下： 定位問題困難：線上輿情反饋千奇百怪，測試始終無法復現相關場景，因此很多時候只能靠現象猜測本質； 疑難雜症較多：架構不穩定性造成出現的問題反覆出現，當前疑難雜症主要包括未讀紅點計數，iPhone5C低端機器架構，以及多媒體發送等多個問題； 問題差異性大：Android和iOS兩端邏輯代碼差異大，包括現存埋點邏輯都不盡相同，因此排查問題根源時候雙端都會有不同問題根因，解決問題方案也不相同； 2.業界跨端方案 為解決當前IM痛點，閒魚今年特起關於IM架構升級項目，重在解決客戶端中雙端一致性痛點，初步設想方案就是實現跨端統一的Android/iOS邏輯架構；在當前行業內跨端方案可初步歸類如下圖架構，在GUI層面的跨端方案有Weex,ReactNative,H5,Uni-APP等，其內存模型大多需要通過橋接到Native模式存儲；在邏輯層面的跨端方案大致有C/C++等與虛擬機無關語言實現跨端，當然彙編語言也可行；此外有兩個獨立於上述體系之外的架構就是Flutter和KMM（谷歌基於Kotlin實現類似Flutter架構），其中Flutter運行特定DartVM，將內存數據掛載其自身的isolate中； 考慮閒魚是Flutter的前沿探索者，方案上優先使用Flutter；然而Flutter的isolate更像一個進程的概念(底層實現非使用進程模式)，相比Android，同一進程場景中，Android的Dalvik虛擬機多個線程運行共享一個內存Heap，而DartVM的Isolate運行隔離各自的Heap，因而isolate之間通訊方式比較繁瑣（需經過序列化反序列化過程）；整個模型如下圖所示： 若按官方混合架構實現Flutter應用，開啟多個FlutterAcitivty/FlutterController，底層會生成多個Engine，對應會存在多個isolate，而isolate通訊類似於進程通訊（類似socket或AIDL），這裡借鑑閒魚FlutterBoost的設計理念，FlutterIM架構將多個頁面的Engine共享，則內存模型就天然支持共享讀取，原理圖如下： 3.Flutter IM架構設計 3.1

「最近將會更新 Go 語言入門的系列文章，非常基礎。適合小白入門或者零基礎的同學，已有相關 Go 基礎的同學可以略過。」 ❝ 可愛的 Golang 吉祥物，出自 Golang 設計者之一 Rob Pike 之妻 Renee French ❞ 由 Google 於

點擊訂閱新品發佈會 新產品、新版本、新技術、新功能、價格調整，評論在下方，下期更新！關注更多新品發佈會！ 新品發佈 第134期: PolarDB-X 2.0透明分佈式最佳實踐重磅發佈 預約直播 高性能分佈式關係型數據庫被快速成長型企業廣泛需要，以應對高併發訪問、大容量存儲場景。但傳統分佈式數據庫均需要企業進行數據庫分佈式改造以適應其分片策略，導致企業數字化轉型成本和風險大幅增加。 本次發佈會帶來的PolarDB-X2.0的“透明分佈式”系列功能，讓用戶以集中式數據庫的體驗和習慣使用分佈式數據庫，幫助企業完成單機到分佈式的平滑演進，更高效地使用分佈式數據庫。 雲計算情報局 第15期： 解讀算力走向邊緣的最佳實踐和挑戰 時間：2021年6月25日 點擊關注 5月28日，在2021 阿里雲峰會現場，阿里雲正式推出邊緣雲節點，致力於幫助企業級客戶快速構建其邊緣雲基礎設施，基於邊緣雲開展業務創新、市場拓展及商業探索，助力客戶業務轉型。邊緣雲節點尤其適用於視頻直播、在線教育、雲遊戲等對時延要求極高的場景。在原有 CDN 加速的基礎上，邊緣雲節點將視頻、圖片等內容的計算前置，進行就近計算，從而提升用戶體驗。目前，阿里雲在全球擁有 2800 多個邊緣計算節點。