90%的感情，都是聊出來的
90%的感情，都是聊出來的 Your browser does not support the audio element. 在朋友圈看到這樣一句話： 最好的感情，就是有個聊得來的伴。 永遠不嫌你話多，念你冷暖，知你悲歡。 仔細想想，確實是這樣。 一段感情的開始，有聊天才會有了解， 有了解才會有故事萌芽的契機， 一段感情的維持，聊天就是保鮮劑， 那是一種時時都可以交流的安定感。 1 乍見之歡，是“聽得懂” 最近單身了很久的一個朋友曉玲戀愛了， […]
廢掉一個人最快的方法，就是讓他閑著
廢掉一個人最快的方法，就是讓他閑著 Your browser does not support the audio element. 有人說，想要看一個人是否優秀，那就看他閑下來做什麽。 這世上有人忙里偷閑，利用坐車和排隊的間隙，讀書，思考，寫作，也有人終日無所事事，虛度光陰。 閑，並不是一個人的福氣。 相反，廢掉一個人最快的方式就是讓他閑下來。 正如羅曼·羅蘭所說：“生活中最沈重的負擔不是工作，而是無聊。” 1 閑著閑著，一個人就廢了 蔡康永曾說過：“當你沒有上進心的時候，你是在殺人，你不小心，殺了你自己。” 朋友大學畢業後，憑著高學歷進了一家大公司，以為從此一生安穩，本職工作完成後便悠閑地追劇。 身邊有同事下班後忙著考證、進修時，她嗤之以鼻，認為別人學歷不如自己，再怎麽努力也無濟於事。 雖然每天按時上下班，和同事做著相似的工作，但只有潮水退去的時候，才能知道誰在裸泳。
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IoT时代：Wi-Fi“配网”技术剖析总结
导读 近年来，物联网市场竞争激烈，从物联网平台厂商，设备生产商，到服务提供商，都在涌入这片红海。预计到2020年，全球联网设备数量将达到260亿个，年复合增长率达到20%；全球联网设备带来的数据将达到44ZB，这一数据将是2012年的22倍，年复合增长率48%。 物联网时代对网络的需求 物联网系统层次 物联网系统从架构上划分为三个层次：感知层、网络层、应用层： 感知层：解决的是人类世界和物理世界的数据获取问题，由各种传感器以及传感器网关构成。该层被认为是物联网的核心层，主要是物品标识和信息的智能采集，它由基本的感应器件（例如RFID标签和读写器、各类传感器、摄像头、GPS、二维码标签和识读器等基本标识和传感器件组成）以及感应器组成的网络（例如RFID网络、传感器网络等）两大部分组成。该层的核心技术包括低速和中高速短距离传输技术、自组织组网技术、协同信息处理技术，传感器网络中间件技术等，涉及的核心产品包括传感器、电子标签、传感器节点、无线路由器、无线网关等。 传输层：也被称为网络层，解决的是感知层所获得的数据的接入和传输功能，是进行信息交换、传递的数据通路。物联网传输层分为有线通信传输层和无线通信传输层。有线通信技术包括中长距离的广域网络和短距离的现场总线；无线通信层分为长距离的无线局域网、中短距离的无线局域网和超短距离的无线局域网。而由于物联网的网络层承担着巨大的数据量，并且面临更高的服务质量要求，物联网需要对现有网络进行融合和扩展，利用新技术以实现更加广泛和高效的互联功能。 应用层：也可称为处理层，解决的是信息处理和人机界面的问题。网络层传输而来的数据在这一层里进入各类信息系统进行处理，并通过各种设备与人进行交互。处理层由业务支撑平台（中间件平台）、网络管理平台（例如M2M管理平台）、信息处理平台、信息安全平台、服务支撑平台等组成，完成协同、管理、计算、存储、分析、挖掘、以及提供面向行业和大众用户的服务等功能，典型技术包括SOA技术、海量存储、分布数据处理、数据挖掘、信息管理等先进技术可被广泛采用。 在各层之间，信息不是单向传递的，可有交互、控制等，所传递的信息多种多样，包括在特定应用系统范围内能唯一标识物品的识别码和物品的静态与动态信息。 尽管物联网在环境监测、智能电力、智能交通、工业监控、智能家居等经济和社会各个领域的应用特点千差万别，但是每个应用的基本架构都包括感知、传输和应用三个层次，各种行业和各种领域的专业应用子网都是基于三层基本架构构建的。 物联网接入协议与传输协议的区别 我们将物联网通信协议分为两大类，一类是接入协议，一类是传输协议： 接入协议一般负责子网内设备间的组网及通信，接入协议大多都不属于TCP/IP协议族，只能用于设备子网（设备与网关组成的局域网）内的通讯；传输协议主要是运行在传统互联网TCP/IP协议之上的设备通讯协议，负责设备通过互联网进行数据交换及通信。 采用接入协议的物联网设备，需要通过网关进行协议转换，转换成通讯协议才能接入互联网。而采用通讯协议的物联网设备，则可以直接接入互联网。 常用的接入协议包括Wi-Fi、RFID、NFC、ZigBee、Bluetooth、LoRa、NB-IoT、GSM、GPRS、3/4/5G网络、Ethernet、RS232、RS485、USB等等；常用的通讯协议包括HTTP、CoAP、MQTT、XMPP、AMQP、JMS等。接入协议位于网络层次架构中的物理/数链层，通讯协议位于应用层。 物联网接入协议和通讯协议区别如下： 那么，既然有了可以直接接入互联网的通讯协议，那么接入协议的意义何在呢？接入协议的优势说起了，相对于通讯协议，接入协议所依赖的硬件资源要求更低，功耗更低，网络传输的数据量也更小，因此，在控制领域等一些场景中更具优势。 这些场景中，物联网设备往往没有外接电源，因此要求功耗尽可能低，比如，一节纽扣电池能够供电一年左右。这样的要求是HTTP等协议的所需的硬件环境难以胜任的。 常用的几种物联网接入协议 目前市场上常见的接入协议有ZigBee、蓝牙以及Wi-Fi协议等：
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《深入浅出深度学习：原理剖析与Python实践》| 每日读本书
编辑推荐 本书最大的特色在于取舍明确，一切无助于迅速理解深度学习精髓的内容全被摒弃了，并着重阐述了技术上的重点和难点；表达上深入浅出：即便是从未接触过AI知识的人，也能从作者简明清晰的表述中，一窥深度学习的殿堂。 对任何一位想成为AI/深度学习领域工程师的读者来说，《深入浅出深度学习：原理剖析与Python实践》能帮你迅速打开AI的大门，并成长为一名合格的AI工程师。 黄安埠 著 / 2017年6月出版 内容提要 《深入浅出深度学习：原理剖析与Python实践》介绍了深度学习相关的原理与应用，全书共分为三大部分，第一部分主要回顾了深度学习的发展历史，以及Theano的使用；第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识，包括线性代数、概率论、概率图模型、机器学习和最优化算法；在第三部分中，针对若干核心的深度学习模型，如自编码器、受限玻尔兹曼机、递归神经网络和卷积神经网络等进行详细的原理分析与讲解，并针对不同的模型给出相应的具体应用。 《深入浅出深度学习：原理剖析与Python实践》适合有一定高等数学、机器学习和Python编程基础的在校学生、高校研究者或在企业中从事深度学习的工程师使用，书中对模型的原理与难点进行了深入分析，在每一章的最后都提供了详细的参考文献，读者可以对相关的细节进行更深入的研究。最后，理论与实践相结合，《深入浅出深度学习：原理剖析与Python实践》针对常用的模型分别给出了相应的应用，读者也可以在Github中下载和查看《深入浅出深度学习：原理剖析与Python实践》的代码。 作者简介 黄安埠 2012年毕业于清华大学，获硕士学位，在校期间活跃于TopCoder等编程竞赛社区。现为腾讯基础研究高级工程师，研究领域包括个性化推荐、自然语言处理和大规模的相似度优化计算，特别是对于深度学习在推荐系统的应用有深入的研究，并申请了国内十余项相关专利。 媒体评论 在这个人工智能红红火火的年代，写出一本能让初学者和“老司机”同样感到非常有用的机器学习书是一件很有意义却又不容易的事。黄安埠的《深入浅出深度学习：原理剖析与Python实践》就做到了这一点。 本书从最基本的人工智能假设出发，回顾了人工智能的发展简史，很自然地把读者带入现代常用的算法、思想和实践中。从数学基础，到编程例证，再到各个流行的开源软件包，本书起到了入门与工具的作用。同时，书的后半部也帮助读者深入了解深度学习的思维和实践。我一直在寻找一本既可以用于教学也能给学生动手做系统的工具书，现在很高兴地向大家推荐：本书就可以达到这个目的。 —— 杨强 香港科技大学计算机系主任，中国人工智能协会副理事长 本书内容全面，但是取舍明确，有重点地深入，尤其对于技术的重点难点解释得很详细，深入浅出：着重于原理的解释和动手实践的路径，但是并不拘泥于细枝末节。
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阿里巴巴如何打造“EB级计算平台存储引擎”？
阿里妹导读：MaxCompute是阿里EB级计算平台，经过十年磨砺，它成为阿里巴巴集团数据中台的计算核心和阿里云大数据的基础服务。MaxCompute的存储引擎基于开源的Apache ORC文件格式，打造了新一代列存文件格式AliORC。本文整理自阿里巴巴MaxCompute西雅图团队的高级技术专家吴刚的专访，将为大家介绍AliORC的核心技术，同时分享作为Apache ORC开源社区PMC的心得和一些个人成长经历。 一、MaxCompute平台存储引擎背景 阿里云大数据计算服务( MaxCompute，原名 ODPS )是阿里云提供的一种安全可靠、高效能、低成本、从GB到EB级别按需弹性伸缩的在线大数据计算服务。MaxCompute 不仅仅是一个计算平台，也承担着大数据的存储。阿里巴巴集团99%的数据存储都基于 MaxCompute，总数量达EB级。MaxCompute 存储引擎处于MaxCompute Tasks和底层盘古分布式文件系统之间，提供一个统一的逻辑数据模型给各种各样的计算任务。 存储层最核心的部分就是文件格式。对于文件存储而言，有两种主流的方式，即按行存储以及按列存储。所谓按行存储就是把每一行数据依次存储在一起，即先存储第一行的数据再存储第二行的数据，以此类推。按列存储就是把表中的数据按照列存储在一起，先存储第一列的数据，再存储第二列的数据。而在大数据场景之下，往往只需要获取部分列的数据，那么使用列存就可以只读取少量数据，这样可以节省大量磁盘和网络I/O的消耗。此外，因为相同列的数据属性非常相似，冗余度非常高，列式存储可以增大数据压缩率，进而大大节省磁盘空间。MaxCompute 的存储格式演化，从最早的行存格式 CFile1，到第一个列存储格式 CFile2，再到新一代的列存格式AliORC，经历了从行存到列存的转换。 二、什么是Apache ORC开源项目 AliORC是基于开源的Apache ORC打造的列存文件格式，那什么是Apache
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接着！！Apache Flink 全领域干货合集
【重要资讯】 《史上超强阵容！大数据及人工智能领域顶级盛会，Flink Forward Asia 2019 不容错过！》《首届！Apache Flink 极客挑战赛强势来袭，重磅奖项等你拿，快来组队报名啦》 【入门教程】 《Apache Flink 零基础入门（一）：基础概念解析》陈守元、戴资力《Apache Flink 零基础入门（二）：开发环境搭建和应用的配置、部署及运行》沙晟阳（成阳）《Apache Flink 零基础入门（三）：DataStream API 编程》崔星灿、高赟《Apache Flink 零基础入门（四）：客户端操作的
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阿里云文档征集活动
满怀一腔热血，就是不知道写点啥？想想您使用阿里云产品踩过哪些坑？有哪些经验？把您的亲身实践如实记录下来，实在写不出录个视频也行。只要有一颗乐于分享的心，人人都可以是写作高手！我们将评选优秀内容发布到阿里云官网文档，更有有署名、积分等多重奖励哦！ 还犹豫个啥？快来参与，让阿里云官网留下你的大名！ 参与方式 在个人blog、云栖社区、云雀、简书等平台发布文章（或视频）。 在本帖下方回复：文章主题+文章链接。 如果被评选为优秀文章，工作人员将联系您进行发布到官网文档的准备。 奖励 项目 奖励 每投稿一篇原创文章或一个视频 2个积分 配合评审修改并最终在官网发布 署名 被评选为年度优秀文章 神秘大奖，敬请期待 署名效果：https://help.aliyun.com/document_detail/125053.html 文章主题 对象存储 OSS 支付宝小程序直传实践参考微信小程序直传实践：https://help.aliyun.com/document_detail/92883.html
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对话首席架构师|阿里云迁云实战解析（三）：电视塔业务中台全解析
以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。 直播回顾，请点击这里。回顾阿里云迁云实战解析（一）：全面上云拐点已到，云架构师get 何种技能？请点击这里。回顾阿里云迁云实战解析（二）：零售上云全解析（上），请点击这里。 接下来要分享某电视塔业务系统的迁云过程及解决方案。 迁云动因该电视塔业务系统需要将包括重构的业务中台在内的多个系统部署到阿里云，并与其线下IDC多个子系统进行联动。具体来讲： • 需要出具阿里云所有系统架构方案及其后续的构筑、运维工作，完善云上运维体系；• 实现云上中台和微信应用到线下IDC的容灾；• 实现线下IDC 4个生产子系统到云上的灾备，确保业务的连续性；• 通过压力测试服务为业务中台和微信应用进行性能瓶颈分析，确保满足上线后的并发需求；• 为原先缺失的的监控及运维体系的线下IDC网络设备、存储和服务器提供监控和运维体系构建。 云上系统架构在该客户的整个迁云过程中，驻云科技在架构的整合方面投入了很大精力，下图展示了该电视塔业务系统的云上系统架构。整个架构中比较核心的是业务中台，它承载了购票系统，购票系统主要对接的是OTA、验票、微信应用营销场景支持、优惠核销等，同时还考虑了线下到云上、云上到线下的灾备，虽然涉及的业务系统不是特别多，但是整个体系的关系比较复杂。 数据库选型：该客户系统的业务中台中数据库分为两部分，SQL Server 和MySQL，第三方业务中台二次开发选型的是MySQL 5.6。由于部分业务系统需要对接OTA的订单，线下有多个售票口，每个售票口又有多个检票口，另外还需要对接支持微信优惠活动的二维码扫描，这种情况下要求响应快、并发高，尤其是在节假日客流高峰的时候，响应时间要达到300-500ms。但MySQL 5.6版本的使用无法满足系统响应快、高并发的需求，且在未来应用的扩展上会存在一系列问题，因此驻云科技建议用户将MySQL 5.6换成了PolarDB for
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对话驻云首席架构师苏炎 | 阿里云迁云实战解析（合辑）
本文整理自驻云科技首席架构师，阿里云MVP苏炎的分享。4篇文章讲解他对云架构师的理解以及目前整个中国云计算市场的发展趋势和上云需要关注的重点，并与大家分享在阿里云迁云实践案例中碰到和解决的一系列问题，以及全面上云的特定领域用户经常会遇到的Oracle迁云问题和相应的解决方案。 全面上云拐点已到，云架构师get 何种技能？ 云架构师是云计算时代的产物。随着技术的发展和复杂化，作为一名合格的云架构师，不仅要深入了解云计算的架构，熟悉各类云服务场景和技术，包括计算、存储、网络、安全以及云原生技术（容器化、K8s、CI/CD）等，还需要具备较好的实际操作能力，以便随时随地进行问题排查和分析，从而帮助企业在云上进行整个IT架构构建的最佳实践。总体来讲，随着云计算的普及，未来对于云架构师的需求将会越来越多。 零售上云全解析（上） 零售上云全解析（下） 某零售客户在上云过程中遇到了四个难点：• 复杂性高• 数据库结构复杂• 涉及多个中间件产品• 对性能和稳定性要求极高通过对该客户线下应用相关虚拟机配置与近期平均负载峰值进行统计，计算出集群总体的CPU和内存。另外在峰值的基础上预先配置了20%的容忍度，这在应用业务压力比较大的情况下可以自动帮助用户进行应用的扩容，同时也可以在某台主机发生故障的时候可以保证业务的稳定。这种方式不仅可以解决资源配置的问题，同时可以降低成本。 电视塔业务中台全解析 这里要分享的是某电视塔业务系统的迁云过程及解决方案。在该客户的整个迁云过程中，驻云科技在架构的整合方面投入了很大精力，下图展示了该电视塔业务系统的云上系统架构。整个架构中比较核心的是业务中台，它承载了购票系统，购票系统主要对接的是OTA、验票、微信应用营销场景支持、优惠核销等，同时还考虑了线下到云上、云上到线下的灾备，虽然涉及的业务系统不是特别多，但是整个体系的关系比较复杂。 下图是MVP交流群，大家如果有问题可以加群交流。
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2019中央国家机关云计算采购目录公布，阿里云等企业入围
8月21日，《中央国家机关2019年软件协议供货采购项目》招标公告正式发布。软件协议采购项目包括传统软件（1-36包）和云计算（37-41包）两部分。阿里云成功入围了全部云计算服务，采购内容涉及：虚拟主机、对象存储、块存储、负载均衡、web防火墙等云服务产品。 此次协议供货限额标准为100万。100万以内中央政府财政拨款项目，客户无需招标，可以通过中央政府采购网直接下单采购。这极大简化了项目采购流程，增加了政府采购效率。本次入围结果证明了阿里云服务数字政府的产品在质量、安全、服务、价格等方面被中央国家机关政府采购中心全面认可。 根据国家网信办发布的《数字中国建设发展报告（2018年）》，2018年我国数字经济规模达到31.3万亿元，占GDP比重34.8%，数字经济成为中国经济高质量发展的重要支撑。为了支持数字中国快速发布，今年7月，阿里巴巴宣布升级服务数字政府战略，整合阿里云、支付宝、钉钉、高德等面向政府端的技术、产品、服务和资源，全面服务数字政府战略。 早在2016年，阿里云电子政务云平台通过党政部门云计算服务网络安全审查（增强级），成为国内首批能以社区云模式承载敏感类信息及重要政务业务的全国性云平台。今年5月，阿里云“电子政务云平台系统”正式通过网络安全等级保护三级测评。这是等保2.0正式国家标准GB/T 22239-2019 《信息安全技术 网络安全等级保护基本要求》发布后全国首个通过等保2.0国标测评的云平台。 目前，在数字政府领域，阿里巴巴已与北京、上海、天津、福建、海南等全国30个省市区达成合作，覆盖了442个城市，包括1000多项服务类型，服务了9亿用户。“市民可以像逛淘宝一样在网上办理政务服务”。阿里云成立于2009年，根据Gartner最新报告其市场份额位居亚太第一，营收增速超亚马逊、微软。根据《IDC MarketScape:中国政务大数据管理平台2018厂商评估》，阿里云凭借研发投入高、支持政务创新应用丰富等优势，获评战略第一。