大數據

Apsara Clouder認證之旅 阿里雲RPA(機器人流程自動化)- 初級入門(可視化)

認證名稱 Apsara Clouder基礎技能認證:阿里雲RPA(機器人流程自動化)- 初級入門(可視化)   課時列表 第1章:下載碼棧 課時1:【免費下載】碼棧客戶端 第2章:課程學習 課時2:可視化搭建基本操作介紹 課時3:實現賬號自動登錄 課時4:實現頁面元素的自動點擊 課時5:條件判斷實現頁面單選框自動選擇 課時6:循環執行實現信息批量自動錄入 課時7:批量自動上傳圖片 課時8:執行結果判斷並自動實現下一步操作 課時9:自動循環執行整個流程   認證證書   […]

大數據

濱州市人民醫院:患者少跑路 數字化建設是“硬核”

來源 | 阿里飛天CIO學堂微信公眾號 圖為濱州市人民醫院副院長姬長棟(左)和信息科主任王松山(右) 導語 老百姓呼喚便捷就醫新體驗,這是醫院數字轉型賦能的新場景,直擊老百姓基本生活的最關切問題之一:就醫。 對於有著70年曆史的地級市三級甲等綜合醫院,濱州市人民醫院正在大力探索數字化轉型。濱州市人民醫院副院長姬長棟和信息科主任王松山作為CIO名人堂第40期嘉賓,就“醫療行業數字化“話題和筆者娓娓道來。 “醫院行業的數字化建設要堅持問題導向,抓住問題不放,一步一個腳印地解決,把一個一個難點解決,把它們作為數字化建設道路上的‘婁山關’、‘臘子口’,通過這些戰役的勝利來解決數字化發展的瓶頸問題,上下聯動一起發力,把數字化建設提升到一個新的高度。“姬長棟說。 走進阿里 感受數字化活力 阿里CIO學堂:歡迎您們來到阿里CIO學堂參加醫院行業數字化轉型共創會。我想請問姬院長,這次走進阿里您有什麼樣的感受? 姬長棟:這是我兩年以來第四次來杭州,有三次路過阿里園區大門就非常期待能照相留影。在我的心目中,阿里巴巴的發展方向和IT行業數字化發展是非常優秀的,很想靠近它、讀懂它。 今天有機會走進阿里心情非常激動。通過阿里巴巴數字化轉型的課程分享,我真正地讀懂了國家在數字化建設上的一些成功經驗和做法,值得我作為醫院管理者把握時代脈搏。我國的醫療數字化將進入高速發展階段,信息化技術將為醫療服務體系發展提供更強有力支撐。我希望通過這次走進阿里交流,把我們一些在數字化工作實踐當中的困惑和問題解決掉,更好地為群眾提供更便捷、更高效、更優質的醫療服務。 王松山:阿里的人文建設非常好,並不只看學歷,考慮的是如何激發人的潛能。此外,這次走進阿里還瞭解到最新前沿新技、創新思維,對醫療行業具有借鑑價值。現在醫院不搞數字化就是不進步,不搞數字化就是等死。此次走進阿里以後,我對數字化建設有了新的目標,包括下一步“中臺建設“和新院區建設要數字化先行。 轉變思想 數字化醫院是努力方向 阿里CIO學堂:今天中國醫療行業正在走向高質量發展,數字化將全面推進醫院在醫療安全、患者體驗、精細化管理和治理水平。您覺得數字化對醫療行業帶來了哪些機遇和挑戰? 姬長棟:數字化對醫療行業帶來的便利、快捷,我相信大家都能切實感受到,但是醫院信息化建設這些年也暴露出很多問題,比如信息孤島,被軟件公司捆綁等問題始終存在。 我認為數字化轉型最大的難題還有管理者的思想轉變。畢竟現在進入數字化時代,首先要改變的是領導者思想觀念,觀念的改變能激活生產力的發展。其次,還有醫院臨床的一級科室,他們是具體數字化的實踐者,前段時間我院也存在著上熱下冷的問題,好多信息化和數字化的建設工作需要管理者推動,下一步要讓臨床一級科室的基層工作人員轉變思想,由傳統的服務方式轉變到數字化服務方式,需要在醫院內部打造數字化生態,提升數字化生態建設水平,這是今後努力的方向。 總之,醫院的數字化建設要堅持問題導向,抓住問題不放,一步一個腳印地解決,把一個個難點解決,把困難作為數字化建設道路上的“婁山關”、“臘子口”,通過這些戰役的勝利來解決數字化轉型的瓶頸問題,通過上下聯動、一起發力,把我院數字化建設提升到一個新高度。

大數據

釘釘宜搭強勢入圍Gartner《2021年中國ICT技術成熟度曲線報告》

近日,全球權威諮詢機構Gartner發佈了《2021年中國信息與通信技術(ICT)成熟度曲線報告》。阿里雲憑藉旗下低代碼產品-釘釘宜搭多年來在低代碼領域積累的技術能力與實踐經驗,成功入選低代碼應用開發平臺(LCAP)代表廠商。 (圖:2021年中國ICT技術成熟度曲線) 技術成熟度曲線是Gartner為企業提供的評估新技術成熟度的典型工具,被技術廠商和企業客戶視為評估新興數字化技術趨勢、技術潛力和商業潛力的重要依據。本次發佈的報告首次納入低代碼應用開發平臺(LCAP),反映出該技術在中國巨大的發展潛力。 Gartner報告中指出:低代碼開發可以在不需要編程的情況下快速構建應用,這將減少開發人員工作時間並加快應用開發速度,將會給IT行業帶來變革。在未來2-5年內,低代碼平臺在中國將逐步成為主流。此前,Gartner還預測:到2024年,絕大多數(80%)的“技術產品和服務”都可以由非技術專業人士構建。Gartner還稱,2024年,低代碼應用程序開發將佔應用程序開發的65%以上。 釘釘宜搭是阿里巴巴自研的低代碼應用開發平臺,通過可視化拖拽的方式,傳統情況下需要2周開發完成的應用,用宜搭2小時就能完成。 5月29日,在2021阿里雲開發者大會上,釘釘宜搭創始人葉周全(花名驍勇)表示,宜搭已經全面進入低代碼3.0階段。 在1.0階段,釘釘宜搭解決了由BPM驅動下的流程在線、移動審批。到2.0時,釘釘宜搭通過元數據驅動幫助用戶快速實現業務在線和移動辦公。3.0階段,宜搭由數據驅動實現生態在線、業務集成、互聯互通,生態在線既包括了廠商上、下游的生態,也包括業務軟件的連接生態。 “雲釘一體”深度融合讓釘釘宜搭在3.0階段有了非常清晰的模式定位:通過雲原生力量,成為基礎設施的提供者;通過釘原生,成為應用互聯互通的連接者;通過開放能力,實現人人都是開發者。 從Gartner提供的數據來看,企業數字化程度不斷提高之後,都會面對一個尷尬局面:越來越多的業務需求遠遠超過IT開發能力。面對這一巨大的供需缺口,低代碼、無代碼開發模式幾乎是唯一解決方案。隨著雲釘深度融合,已經有25萬家企業選擇用釘釘宜搭來開發更貼合業務實際需求的應用,在滿足個體的需求的同時,激發個體的創造力。 合肥一位不懂代碼的校長,用宜搭構建心目中理想的智慧校園。1個月時間,他和老師們陸續開發了50多個智慧校園應用,最快的應用開發僅需10分鐘完成,實現了校園事務“無紙一身輕”的便利。現在,該校老師在釘釘上就能實現教師檔案、期初計劃、教研聽課、公開課開設、教研活動、業務學習、學生成績、試卷分析、參賽和培訓申請、家訪記錄、期末總結、班主任手冊、聘請專家、調代課、請假等等一系列信息記錄、流程審批工作。 通過宜搭強大的集成和連接能力,企業能量身定製更貼合業務的系統。居然之家利用宜搭打造了全新的辦公門戶網站,以及行政辦公、財務報銷等400多條應用/流程,並能夠與財務系統、採購系統、ERP系統打通。效率提升60%以上,費用節省上千萬。 藉助釘釘宜搭低代碼平臺,原本需要3年開發完成的系統,現在3個月就能完成。企業銷售、採購、生產、品控所有環節的數據都打通了,市場訂單可以在手機端分解成生產計劃,直至車間的每一個工臺。如今,訂單週期縮減三分之一,生產週期從60天縮短至40天,維護這套系統僅需1位IT人員。 此次入選Gartner ICT報告,是權威機構對釘釘宜搭產品和技術實力,市場競爭力的再次認可。未來,在雲原生和釘原生能力的加持下,釘釘宜搭將深耕低代碼領域,攜手更多的生態夥伴,助力百行千業的組織實現更低成本的數字化轉型。

雲計算

聊一聊全球加速GA的帶寬包選擇

全球加速GA服務是一項利用阿里雲遍佈全球的服務節點和高速的跨節點網絡來為用戶提供訪問加速的一項服務。 這個服務經歷過一次改版,之前的售賣方式相對簡單,只是根據用戶和服務器的距離進行收費,並且只支持對阿里雲內的服務進行加速。在改版以後開始支持對阿里雲之外的公網IP地址或域名進行加速。為了適配各種不同情況,全球加速引入了四種帶寬包:標準帶寬包、增強帶寬包、精品帶寬包、跨域帶寬包,其中標準帶寬包、增強帶寬包、精品帶寬包被歸類為基礎帶寬包,基礎帶寬包為必選項,跨域帶寬包為可選項。除了帶寬包之外,全球加速服務還引入加速實例的概念,不同規格的加速實例支持不同數量的加速區域和不同級別的加速轉發能力。 現在的全球加速服務包含兩部分的費用:加速實例和帶寬包,其中帶寬包的選擇初看起來有些複雜,因此今天就讓我們重點來聊一聊到底該如何選擇全球加速服務的帶寬包。 關鍵是看服務器所在地,假如服務器在中國大陸,則沒有機會用到精品帶寬包,精品帶寬包主要用在服務器在中國大陸以外的情況,然後再看服務器在阿里雲還是非阿里雲,假如服務器在阿里雲的北京、青島、杭州、上海、深圳、成都這幾個地域則可以選擇標準帶寬包作為基礎帶寬包,假如服務器在非阿里雲或者像張北(華北三)這樣的地域則需要選擇增強帶寬包作為基礎帶寬包,其實為了後期便於服務的遷移,我的建議是假如服務器在中國大陸就直接選擇增強帶寬包即可。如果用戶也在中國大陸,那麼購買增強帶寬包就可以滿足需求了,對於用戶在中國大陸以外地域的情況則需要再額外購買跨域帶寬包。 假如服務器在中國大陸以外地域,則帶寬包的選擇將更加簡單,這種情況下無論用戶在中國大陸還是大陸以外地域我們都只需要選擇精品帶寬包,只不過當面向中國大陸用戶提供服務時,我們則需要將加速區域設置為中國香港,這裡應該是通過香港地域的精品線路EIP實現對大陸用戶的加速訪問的。 相比普通BGP(多線)線路EIP,BGP(多線)精品線路在為中國內地終端客戶(不包括中國內地數據中心)提供服務時,通過底層網絡直連回中國內地,無需繞行國際運營商出口,具有低時延的優勢。您可以將BGP(多線)精品線路EIP綁定到ECS實例,實現中國內地終端用戶低時延訪問部署在中國(香港)地域的Web服務。 在大多數情況下,我們在使用GA全球加速時,帶寬包的選擇其實都超級簡單: 要麼是增強帶寬包+跨域帶寬包來應對服務器在大陸,用戶在境外的場景 要麼是精品帶寬包來應對服務器在境外,用戶在中國大陸的場景

雲計算

SpringCloud GateWay 使用 網關路由

GateWay之路由轉發和過濾 在一個Gateway項目(配置了eureka等組件)中進行配置 server: port: 9006 spring: application: name: zhao-service-gateway cloud: gateway: routes: – id: service-autodeliver-router #uri: http://127.0.0.1:8091 uri: lb://zhao-service-autodeliver predicates:

雲計算

更豐富的雲原生應用治理能力讓業務快速生長

據 Gartner 的報告顯示,到 2022 年將有 50% 的應用軟件將容器化,2023 年高可控應用 PaaS 的市場規模將達到 332 億元,年複合增長率約為 18.7%。早在2019年,RightScale數據顯示,在大型企業中 k8s 的使用率已達到了 60%,像 OpenShift、Cloud Foundry 和 Rancher

雲計算

阿里雲力奪FewCLUE榜首!知識融入預訓練+小樣本學習的實戰解析

作者 | 同潤、歸雨、熊兮 來源 | 阿里技術公眾號 一 概述 7月8日,中文語言理解權威評測基準CLUE公開了中文小樣本學習評測榜單最新結果,阿里雲計算平臺PAI團隊攜手達摩院智能對話與服務技術團隊,在大模型和無參數限制模型雙賽道總成績第一名,決賽答辯總成績第一名。 中文語言理解權威評測基準CLUE自成立以來發布了多項NLP評測基準,包括分類榜單,閱讀理解榜單和自然語言推斷榜單等,在學術界、工業界產生了深遠影響。其中,FewCLUE是CLUE最新推出的一項中文小樣本學習評測基準,用來評估機器學習模型是否能夠通過極少樣本的學習來掌握特定的自然語言處理任務。基於這項評估,科研人員可以更精準的衡量機器學習訓練出來的模型的泛化性和準確率。比如智能客服場景中的用戶意圖識別,僅需人工標註幾十條樣本,就能讓意圖識別的準確率達到90%。 眾所周知,大規模預訓練模型雖然在各大任務裡面取得非常大的效果,但是在特定的任務上,還是需要許多標註數據。由於收集和標註模型需要的訓練的數據收集成本昂貴,所以需要攻關小樣本學習技術,使用遠小於經典深度學習算法需要的數據量,接近甚至超越經典深度學習算法的精度。此次,阿里雲PAI團隊攜手達摩院提出了一套大模型+小樣本的聯合方案,在大規模通用預訓練基礎之上,結合了基於知識的預訓練和Fuzzy-PET少樣本學習,一舉取得了優異的成績。甚至在一個小樣本學習任務上的精準度超過了人類。 二 賽題分析 & 建模思路 比賽數據集總體特點如下: 小樣本:訓練集和檢驗集均為每個類別16shot,考驗算法在小樣本情境下的魯棒性 泛化性:任務特徵差異明顯,需要模型有較好的泛化能力 無標籤數據:多數任務提供了數量可觀的無標籤數據,可以嘗試continued pretrain和self-training

雲計算

還在為多集群管理煩惱嗎?RedHat 和螞蟻、阿里雲給開源社區帶來了OCM

作者:馮泳(鹿驚) 在雲計算領域如果還有人沒聽過 Kubernetes,就好像有人不知道重慶火鍋必需有辣椒。Kubernetes 已經像手機上的 Android ,筆記本上的 Windows 一樣成為管理數據中心事實上的標準平臺了。圍繞著 Kubernetes ,開源社區構建了豐富的技術生態,無論是 CI/CD、監控運維,還是應用框架、安全反入侵,用戶都能找到適合自己的項目和產品。可是,一旦將場景擴展到多集群、混合雲環境時,用戶能夠依賴的開源技術就屈指可數,而且往往都不夠成熟、全面。​ 為了讓開發者、用戶在多集群和混合環境下也能像在單個 Kubernetes 集群平臺上一樣,使用自己熟悉的開源項目和產品輕鬆開發功能,RedHat 和螞蟻、阿里雲共同發起並開源了 OCM(Open Cluster Management,項目官網 (_https://open-cluster-management.io/_),旨在解決多集群、混合環境下資源、應用、配置、策略等對象的生命週期管理問題。目前,OCM 已向

Scroll to Top