大數據

POLARDB助力數雲輕鬆應對雙十一

客戶感言

“通過POLARDB的高彈性能力,我們在雙十一之前一兩天做彈性升級,在雙十一結束後彈性降配,滿足數據庫計算能力的分鐘級彈性,在解決了我們大促彈升需求的同時,也幫我們節約了數據庫的成本。同時由於業務數據量較大,單個實例需要較大的數據存儲量,傳統的單機數據庫無法滿足,POLARDB的存儲計算分離能力幫我們解決了這個困擾我們很久的問題。”

雙十一期間POLARDB的IOPS能力很穩定,連接數使用到當前規格的一半,還可以再承載更大的壓力。— 數雲資深技術總監

客戶簡介

杭州數雲信息技術有限公司成立於2011年,伴隨著電子商務、大數據應用和零售企業互聯網化的趨勢快速發展,目前已成為國內領先的數據化營銷軟件產品和服務提供商。數雲致力於為消費品牌和零售品牌商提供整合軟件產品、數據模型和專業服務的一站式數據化營銷解決方案。

數雲以軟件產品為主線,以營銷效果為導向,幫助企業深度挖掘大數據價值,持續構建自身的核心競爭優勢。實現了以全渠道客戶數據管理平臺為基礎,以CRM(客戶關係管理)和BI(商業智能)為核心應用,並滲透到全渠道數據化營銷、銷售和服務各個接觸點的價值閉環。數雲的數據化營銷管理軟件支持公有云SAAS和私有云獨立部署模式。

業務挑戰

雙十一當天訂單量有4億,切了一些數據服務的功能,對其他業務產品進行查詢,對流失計算的查詢,過完雙十一開始正式切更多功能流量。

  • 有大促需求,在618/雙十一等大促期間希望能快速彈升(分鐘級)實例的規格和IOPS能力。
  • 涉及商家數據一致性讀取,希望讀寫數據庫的讀節點延遲小,有較大的讀寫比,希望能夠快速增加讀節點。
  • 單機存儲瓶頸,傳統數據庫單個實例只能存3T數據,單實例業務數據量大,維護成本高,代碼配置複雜。
  • 高併發寫訴求,對高併發狀態下的寫能力有較高要求。

解決方案

  • POLARDB在大促期間可以在20分鐘內完成10TB級數據的集群升配,快速彈升IOPS的能力。
  • POLARDB主節點和讀節點之間採用物理複製的方式,讀節點與主節點延遲大大低於普通的MySQL數據庫,能滿足對讀節點的延遲要求;同時新增讀節點,5-8分鐘可以完成,保證能快速提升集群的讀能力。
  • POLARDB採用共享存儲架構,存儲和計算分離,能夠最大程度的提供單實例的存儲能力,最大可達100TB,對於歷史數據存儲,海量在線數據存儲都有較好的適配能力,降低代碼複雜度和維護成本。
  • POLARDB通過引擎的優化和超強的IOPS能力提供高併發狀態下的超強寫能力,32個併發以上,OLTP寫能力能達到普通MySQL的2-3倍。

- 數雲技術架構圖
數雲2.png

客戶價值

  • 天貓聚石塔商家,在雙十一等業務大促的時候,需要對數據庫計算能力(CPU、內存、IOPS)和存儲量做臨時升配,客戶使用傳統的的MySQL數據庫的時候,數據庫升配時間會隨著存儲量的大小、宿主機資源的情況而不斷上升,最大的實例可能升配要6-8個小時,當實例數多的時候,客戶會碰到升配時間長、升配帶來的運維成本高、由於資源衝突導致升配失敗可能性增加,POLARDB提供節點升配10-20分鐘、增加節點5-8分鐘等高彈性能力,解決客戶大促期間升配的痛點,是客戶選擇POLARDB的最重要原因。
  • 數雲客戶業務是天貓CRM系統提供商,客戶數據庫的部署模式是多租戶部署,即每個實例上會部署一個或多個數雲的客戶的數據,因此數雲使用的數據庫實例數據量都比較大,較大的實例一般是2T-3T,約有上百個實例來滿足該業務需求,數據庫連接使用比較複雜、管理成本較高,也存在單實例存儲瓶頸需要做數據遷移,POLARDB的共享存儲,解決了客戶這三個痛點。
  • 數雲多租戶的數據庫部署模式對單實例數據庫的寫能力有較高要求,POLARDB的高併發寫能力遠超過傳統MySQL,解決了客戶高併發寫瓶頸。

同類客戶

廈門又一城:客戶的移動端業務對讀寫性能和併發能力有較高要求,POLARDB可以滿足高併發寫的訴求。

亞博鬆:由於傳統的MySQL數據庫存儲量太小,數據量到3T後,歸檔和數據存儲帶來了較多的運維成本,從MySQL遷移到POLARDB後,大大降低了研發人員運維成本和架構設計成本。

上海分尚:客戶有大促屬性,在大促期間對數據庫的彈升能力有較強訴求,POLARDB高彈性能力是客戶選擇的關鍵因素。

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