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Apsara Clouder認證之旅 使用DataV製作實時銷售數據可視化大屏

認證名稱

Apsara Clouder大數據技能認證:使用DataV製作實時銷售數據可視化大屏

課時列表

  • 第1章 視頻課程

    • 課時1:數據可視化介紹
    • 課時2:DataV介紹
    • 課時3:可視化大屏設計方法
    • 課時4:實戰項目背景介紹
  • 第2章 【實驗手冊】製作實時銷售數據可視化大屏

    • 課時5:背景介紹
    • 課時6:思路與流程
    • 課時7:準備工作:準備模擬數據
    • 課時8:實戰開發第1步:開通服務
    • 課時9:實戰開發第2步:配置數據集
    • 課時10:實戰開發第3步:大屏開發
    • 課時11:實戰開發第4步:發佈

認證證書

clouder-bigdata-rm-datav-keshihua.png

筆記

  • 可視化的目的

    1. 展示(用數據展示企業特色)
    2. 驅動(用數據驅動業務發展)
    3. 洞察(用數據洞察預測未來)
  • 可視化大屏種類

    1. 展示類
    2. 分析類
    3. 監控類
  • DataV

    1. 多種場景模板
    2. 豐富開放的圖表庫
    3. 支持多種數據源
    4. 零門檻圖形化設計界面
    5. 支持數據交互分析
    6. 多種適配與發佈方式
    7. 本地化運行部署
    8. 大屏拼接中控系統
    9. 支持二次開發
  • 數據可視化要考慮的問題

    1. 解決什麼問題?
    2. 想要表達什麼?
    3. 是否瞭解業務?
    4. 是否可以實現?
    5. 什麼場景使用?
    6. 目標用戶是誰?
    7. 他們需要什麼?
    8. 有什麼偏好嗎?
    9. 哪些數據可用?
    10. 哪些類別關係?
    11. 哪些表現方式?
    12. 如何佈局組織?
  • 大屏製作流程

    1. 蒐集信息點
    2. 瞭解物理屏
    3. 處理信息點
    4. 信息點可視化
    5. 數據預研
    6. 繪製原型稿
    7. 繪製視覺稿
  • Abela's Folly((新人選圖參考指南))
  • 數據+視覺敘事:Storytelling
  • 實驗流程

    1. 開通服務
    2. 配置數據
    3. 大屏設計
    4. 大屏發佈

備註

工匠精神,精益求精,踏實學習,再接再厲O(∩_∩)O
歡迎各位同學一起來交流學習心得!

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