Apsara Clouder認證之旅 基於工業數據的檢測分析

認證名稱

Apsara Clouder大數據技能認證：基於工業數據的檢測分析

 

課時列表

• 第1章：視頻課程

  • 課時1：數據分析方法與工具
  • 課時2：工業數據的檢測分析
  • 課時3：機器學習PAI介紹
  • 課時4：項目背景說明及實現

• 第2章：實驗手冊

  • 課時5：實驗準備
  • 課時6：實驗步驟

 

認證證書

 

筆記

• 數據分析分類

  1. 描述性統計分析
  2. 驗證性數據分析
  3. 探索性數據分析

• 數據分析方法

  1. 描述性統計分析
  2. 參數估計
  3. 假設檢驗
  4. 方差分析
  5. 迴歸分析

• 描述性統計分析方法

  1. 集中趨勢
  2. 離散程度
  3. 分佈的形狀

• 參數估計

  1. 點估計
  2. 區間估計

• 假設檢驗

  1. 雙側假設檢驗
  2. 單側假設檢驗（左側檢驗、右側檢驗）

• 方差分析

  1. 單因素方差分析
  2. 雙因素方差分析

• 迴歸模型

  1. 一元迴歸
  2. 多元迴歸

• 工業檢測中的問題

  1. 質量檢驗
  2. 生產監督
  3. 設備監控和維保
  4. 生產消耗
  5. 生產工藝
  6. 維修保固

• 數據分析常用的工具

  1. Excel
  2. SPSS
  3. SAS
  4. MATLAB
  5. R
  6. 阿里雲機器學習PAI

• 阿里雲機器學習PAI 產品特點

  1. 算法豐富
  2. 深度學習（GPU）
  3. 可視化操作界面
  4. 一站式服務

 

備註

工匠精神，精益求精，踏實學習，再接再厲O(∩_∩)O
歡迎各位同學一起來交流學習心得！