近日，在2020阿里雲峰會上，阿里雲 “科研雲”解決方案正式發佈，標誌著阿里雲將全面賦能高等教育和科研行業，為高等教育新基建注入能量，為“雲上科研”提供底層技術能力，全面開啟雲上科研新時代。
行業痛點：算力少、共享難、不好用
阿里雲團隊與高校專家學者深入探討
科研是基礎創新的來源，但算力少、共享難、不好用一直是科研的突出問題。在過去的一段時間，阿里雲團隊跟高校的專家學者們在學術研究上的精力究竟能有多少的話題，進行了深入的探討。小的科研團隊經費少設備少，中型的科研團隊設備有限，高峰期的算力不夠，大型的科研團隊算力富裕但是利用率比較低。
科研基礎設施層面的探索
阿里雲智能解決方案部的潘立維表示：“我們在想能否讓這些算力的基礎平臺歸一化，幫助我們科研團隊在底層的基礎設施層面不再花費更多的精力。”
在科研領域，跨學科的科研影響力是單學科的三倍，而學科的科研又存在各種困境，比如地域協作困難，項目申報管理流程複雜，缺少科研的軟件、數據、服務的支持等，專家學者們除了要攻克專業的難題，還要處理學術研究的系統工具，嚴重佔用了專業科研的精力。
解決方案：算力賦能 科研無界
方案概況：建立高校混合雲資源平臺
為了解決上述困難， 阿里云為高校打造科研雲解決方案，通過雲端算力、統一科研門戶 、科研協同平臺和開放科研生態賦能高校科研。
科研雲對於高校是很好的切入點，通過與信息中心建立高校混合雲資源平臺，大幅提升算力，拉動高校更多的業務上雲，實現高校市場高速增長，並通過科研合作和生態構建科研創新土壤，真正實現了科研無邊界。
方案架構：運營平臺、開放平臺、科研協同平臺
科研雲解決方案採用混合雲架構，針對學校領導、科研團隊、信息中心老師等不同的用戶視角，科研雲解決方案提供了三個主要的平臺：運營平臺、開放平臺、科研協同平臺。
運營平臺:圍繞科研場景及資源全流程，提供了數據統計，混合雲資源管控，更多面向資源和算力的統一監控和管理。
科研協同平臺：解決科研流程中系統、服務、數據割裂的問題，實現單平臺的服務集成。
開放平臺：為科研團隊提供更多的工具和服務，實現科研環境的一鍵安裝。
解決4個關鍵問題：算力、流程、協作、生態
算力0等待：打破時間的限制，混合雲模式和統一管控讓資源更有效的利用。
流程最高效：打造統一的門戶，有效提升整個科研流程的效率。
協作無壁壘：打破空間的限制，解決科研項目的申請、執行、結題等各環節的協作問題。
生態全覆蓋：解決科研的工具服務問題、科研軟件和開放的數據問題，科研設備和科研人員的培養問題。
具備4大核心優勢：新模式、新空間、新生態、新能力
重塑科研雲服務新模式：面向不同學科打造不同的雲服務特色資源包，提高科研效率。
打造雲上科研新空間：基於科研協作平臺，實現統一平臺的服務、流程和數據的打通。
構建科研新生態：為高校科研提供豐富的科研軟件和開放數據集。
提升科研新能力：提供人才培養計劃、多學科課程內容和學習計劃以及性價比超高的資源和服務。
典型案例：打破傳統科研模式，樹立雲上科研標杆 浙江大學科研雲
浙江大學基於阿里雲“科研雲”構建的浙大科研平臺，實現了算力的快速擴容，使科研任務得以提速70倍，已承載了超過100個科研項目。特別是疫情期間，使得多時區、多地域的師生能夠協同完成科研任務。
潘立維在發佈會中表示，在浙大醫學院，蛋白質質譜分析的時間從以前的2周縮短到現在的2分鐘，為整個科研的探索和創新創造出更多的可能。浙江大學信息技術中心主任陳文志表示，浙大的專有云、散落在教授們的私有云以及阿里雲的公有云結合在一起，構成了眾籌式的科研雲，教授團隊可以使用無限量的存儲力和算力。
國家天文臺科研雲
天文學是典型的數據密集型學科，與雲計算、人工智能的結合具備歷史必然性。阿里雲與國家天文臺的深度技術合作開創天文學研究的新氣象。藉助阿里雲“科研雲”，國家天文臺完成海量數據的分析處理，天文數據的開放共享，FAST望遠鏡首次發現了新快速射電暴、第一顆脈衝星信號。
嚴俊臺長表示，雙方合作是基礎科學研究機構與前沿互聯網企業前瞻性、探索性的聯合。相信這種科學前沿與技術前沿的強強聯手必將促生新的科學發現和技術成果。
結尾：有前沿技術，更有星辰大海
“科研雲”的落地，將為高校科研工作者提供雲端的算力，提升科研效率，釋放科研動力。阿里雲智能研究員潘立維表示，阿里雲“科研雲”今年會落地10家以上重點高校，助力百家合作伙伴、千名科研人員。未來三年實現高校、科研機構、企業的科研生態全覆蓋，加速中國科研創新。
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