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找工作有哪些特別需要重視的地方,敲黑板,HR親自給你畫出來:
要點一:瞭解企業類型,確認目標
綜合盟主型:
有經過檢驗的大數據&雲計算核心技術能力和大平臺的運營能力的平臺型公司,代表企業有百度、騰訊、阿里巴巴(2C)等互聯網平臺。
獨門祕笈型:
有大數據核心技術的公司,例如基礎設施公司華為、中興、浪潮、曙光等大公司;還有大數據各個領域的技術公司,如數據挖掘、數據買賣、算法和模型、數據存儲、可視化等。
解決方案型:
提供行業解決方案的公司,如遊戲、安防、金融、農業、政務、旅遊等行業解決方案等公司。這些企業往往是軟件公司眾多,轉而做SAAS,然後做大數據,創業公司多。
要點二:瞭解崗位要求,知己知彼
開發運維類:雲計算運維工程師、雲計算開發工程師、數據庫工程師、前端工程師、系統架構師等
應用設計類:需求分析師、解決方案工程師、可視化設計師、數據產品經理、數據科學家
商務拓展類:商務經理、渠道合作經理、售前諮詢師、客戶經理(銷售)
諮詢分析類:數據分析師、數據挖掘工程師、算法工程師
開發運維類崗位
運維工程師、雲計算工程師、數據庫工程師、前端工程師、平臺開發工程師、系統架構師
崗位職責:主要負責大數據技術的產品化和工程化,包括商業數據庫和平臺產品以及開源技術框架的研究、封裝和開發。
專業來源:以計算類(雲計算、大數據、計算機應用、計算機科技)為主也有信息管理、網絡工程、通信工程、電子工程。
上游崗位:軟硬件集成工程師、第三方中間件工程師,崗位之間互為上下游關係。
下游崗位:(數據可工程師→)數據分析師、(前臺工程師→)需求分析師、項目經理、解決方案/產品經理
加分項:容易溝通,瞭解項目管理,理解開發崗位各工種之間工種原理、計劃完成能力強、新技術學習能力強。
主流僱主:互聯網公司、雲計算服務公司、大數據運營公司、行業信息化應用軟件公司、傳統行業大公司運營支撐部門等
應用設計類崗位
需求分析師、解決方案工程師、可視化設計師、產品經理、數據科學家
崗位職責:主要負責尋找大數據、雲計算、AI等技術的應用場景,並將應用價值呈現成為最終用戶可以利用的系統、工具、報告、服務等顯性價值形式。
專業來源:市場營銷、經濟管理類、計算機類(雲計算、大數據、計算機應用、計算機科技)其他各種專業等
上游崗位:開發工程師、數據分析師、需求分析師、可視化設計師
下游崗位:銷售、合作公司服務代表、企業客戶、個人客戶
加分項:愛交際、有影響力、擅長溝通交流、擅長業務宣講、精通行業業務、理解運營管理流程
主流僱主:大數據運營公司、行業信息化應用軟件、有大數據平臺類業務的互聯網公司
商務拓展類類崗位
商務經理-合作與渠道拓展、售前諮詢師、客戶經理-銷售
崗位職責:主要負責都數據內容、分析報告、分析工具、雲計算資源、AI技術等產品或服務的內容增值、市場推廣、實現價值變現。
專業來源:市場營銷、經濟管理類、計算機類(雲計算、大數據、計算機應用、計算機科技)、其他各種專業等。
上游崗位:產品經理、解決方案工程師、售前工程師、數據分析師
下游崗位:合作公司服務代表、企業客戶、個人客戶
加分項:愛交際、有影響力、擅長溝通交流、精通行業管理流程、理解產業運作過程
主流僱主:大數據運營公司、雲計算基礎設施服務公司、有大數據平臺類業務的互聯網公司、行業信息化應用軟件公司等
諮詢分析類類崗位
數據分析師、數據挖掘工程師、算法工程師
崗位職責:主要負責結合業務問題,使用大數據分析、製作數據分析報告、構建分析指標、數據模型等
專業來源:統計學、經濟學、管理學相關、數學、計算機
上游崗位:數據庫工程師、平臺開發工程師
下游崗位:運營經理、產品經理、銷售經理
加分項:邏輯清晰、溝通順暢、過程嚴謹、報告呈現清晰、瞭解數據工作原理、瞭解數據字典、瞭解數據治理原理、理解當前行業業務等
主流僱主:諮詢公司、市場調查公司、互聯網公司運營支撐部門、大數據行業解決方案公司 、大公司的市場支撐部門
要點三:簡歷環節很重要
1、準備簡歷切記描述無信息量的經歷,例如主修課程是什麼、做了哪些實踐活動、項目描述僅交代背景等。
錦囊:交代結果,過程中遇到了什麼問題以及最後運用什麼知識&思考方式解決了此困難。需要展示給面試官的是你有怎樣的系統化思考能力等內核能力。
2、簡歷需要差異化:
- 思路不同,需展現出結構化、條理性。
錦囊:例如技術同學簡歷可以展現商業化場景,是否真的解決用戶痛點,以及展現出完整生命週期等。 - 需具備交叉學科領域的知識。
- 團隊協作介紹時,要以第一人稱我來介紹,切忌總以我們來介紹。
錦囊:比如以第一人稱我,來介紹在團體內扮演的角色;運用了什麼思路完成項目,最終結果如何。
要點四:招聘負責人給職場人的金句
1、事事有著落,事事有迴音,事事有交代;
2、細節之處見真章,敬畏每一件小事,持續積累,堅持不懈;
3、職業生涯,職位、職級和薪酬是外在的,但成長是自己的
4、心態從穩,遇到挑戰要有意識的看看在土壤裡成長的機會和希望。
5、知之為知之,不知為不知
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