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找工作有哪些特別需要重視的地方，敲黑板，HR親自給你畫出來：
要點一：瞭解企業類型，確認目標
綜合盟主型：
有經過檢驗的大數據&雲計算核心技術能力和大平臺的運營能力的平臺型公司，代表企業有百度、騰訊、阿里巴巴（2C）等互聯網平臺。
獨門祕笈型：
有大數據核心技術的公司，例如基礎設施公司華為、中興、浪潮、曙光等大公司；還有大數據各個領域的技術公司，如數據挖掘、數據買賣、算法和模型、數據存儲、可視化等。
解決方案型：
提供行業解決方案的公司，如遊戲、安防、金融、農業、政務、旅遊等行業解決方案等公司。這些企業往往是軟件公司眾多，轉而做SAAS，然後做大數據，創業公司多。
要點二：瞭解崗位要求，知己知彼
開發運維類：雲計算運維工程師、雲計算開發工程師、數據庫工程師、前端工程師、系統架構師等
應用設計類：需求分析師、解決方案工程師、可視化設計師、數據產品經理、數據科學家
商務拓展類：商務經理、渠道合作經理、售前諮詢師、客戶經理（銷售）
諮詢分析類：數據分析師、數據挖掘工程師、算法工程師
開發運維類崗位
運維工程師、雲計算工程師、數據庫工程師、前端工程師、平臺開發工程師、系統架構師
崗位職責：主要負責大數據技術的產品化和工程化，包括商業數據庫和平臺產品以及開源技術框架的研究、封裝和開發。
專業來源：以計算類（雲計算、大數據、計算機應用、計算機科技）為主也有信息管理、網絡工程、通信工程、電子工程。
上游崗位：軟硬件集成工程師、第三方中間件工程師，崗位之間互為上下游關係。
下游崗位：（數據可工程師→）數據分析師、（前臺工程師→）需求分析師、項目經理、解決方案/產品經理
加分項：容易溝通，瞭解項目管理，理解開發崗位各工種之間工種原理、計劃完成能力強、新技術學習能力強。
主流僱主：互聯網公司、雲計算服務公司、大數據運營公司、行業信息化應用軟件公司、傳統行業大公司運營支撐部門等
應用設計類崗位
需求分析師、解決方案工程師、可視化設計師、產品經理、數據科學家
崗位職責：主要負責尋找大數據、雲計算、AI等技術的應用場景，並將應用價值呈現成為最終用戶可以利用的系統、工具、報告、服務等顯性價值形式。
專業來源：市場營銷、經濟管理類、計算機類（雲計算、大數據、計算機應用、計算機科技）其他各種專業等
上游崗位：開發工程師、數據分析師、需求分析師、可視化設計師
下游崗位：銷售、合作公司服務代表、企業客戶、個人客戶
加分項：愛交際、有影響力、擅長溝通交流、擅長業務宣講、精通行業業務、理解運營管理流程
主流僱主：大數據運營公司、行業信息化應用軟件、有大數據平臺類業務的互聯網公司
商務拓展類類崗位
商務經理-合作與渠道拓展、售前諮詢師、客戶經理-銷售
崗位職責：主要負責都數據內容、分析報告、分析工具、雲計算資源、AI技術等產品或服務的內容增值、市場推廣、實現價值變現。
專業來源：市場營銷、經濟管理類、計算機類（雲計算、大數據、計算機應用、計算機科技）、其他各種專業等。
上游崗位：產品經理、解決方案工程師、售前工程師、數據分析師
下游崗位：合作公司服務代表、企業客戶、個人客戶
加分項：愛交際、有影響力、擅長溝通交流、精通行業管理流程、理解產業運作過程
主流僱主：大數據運營公司、雲計算基礎設施服務公司、有大數據平臺類業務的互聯網公司、行業信息化應用軟件公司等
諮詢分析類類崗位
數據分析師、數據挖掘工程師、算法工程師
崗位職責：主要負責結合業務問題，使用大數據分析、製作數據分析報告、構建分析指標、數據模型等
專業來源：統計學、經濟學、管理學相關、數學、計算機
上游崗位：數據庫工程師、平臺開發工程師
下游崗位：運營經理、產品經理、銷售經理
加分項：邏輯清晰、溝通順暢、過程嚴謹、報告呈現清晰、瞭解數據工作原理、瞭解數據字典、瞭解數據治理原理、理解當前行業業務等
主流僱主：諮詢公司、市場調查公司、互聯網公司運營支撐部門、大數據行業解決方案公司 、大公司的市場支撐部門
要點三：簡歷環節很重要
1、準備簡歷切記描述無信息量的經歷，例如主修課程是什麼、做了哪些實踐活動、項目描述僅交代背景等。
錦囊：交代結果，過程中遇到了什麼問題以及最後運用什麼知識&思考方式解決了此困難。需要展示給面試官的是你有怎樣的系統化思考能力等內核能力。
2、簡歷需要差異化：
- 思路不同，需展現出結構化、條理性。
錦囊：例如技術同學簡歷可以展現商業化場景，是否真的解決用戶痛點，以及展現出完整生命週期等。 - 需具備交叉學科領域的知識。
- 團隊協作介紹時，要以第一人稱我來介紹，切忌總以我們來介紹。
錦囊：比如以第一人稱我，來介紹在團體內扮演的角色；運用了什麼思路完成項目，最終結果如何。
要點四：招聘負責人給職場人的金句
1、事事有著落，事事有迴音，事事有交代；
2、細節之處見真章，敬畏每一件小事，持續積累，堅持不懈；
3、職業生涯，職位、職級和薪酬是外在的，但成長是自己的
4、心態從穩，遇到挑戰要有意識的看看在土壤裡成長的機會和希望。
5、知之為知之，不知為不知
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