搜索篇·AI重塑下一代搜索技術論壇

1、雲時代搜索業務的價值重構暨開放搜索重磅發佈
日新月異的數據智能賦予搜索業務更多想象力，阿里雲基於對業界趨勢的理解，重磅升級開放搜索，助力客戶重構搜索業務價值。

開放搜索控制檯2.0發佈，強化業務報表，重構控制檯信息架構，以更貼近客戶業務視角的方式，呈現開放搜索能力，幫助客戶瞭解業務的現狀、趨勢及發展
搜索評測服務1.0發佈，為客戶提供體系化、完整的評估能力，其中包括豐富的評測維度，全面的評測報告，明確的改善建議，為搜索業務的持續迭代，提升用戶體驗，業務價值轉化等提供了充足的依據
行業搜索2.0發佈，本次開放搜索行業升級包含電商行業2.0和內容行業2.0,持續保障用戶高質量的搜索體驗和搜索價值的轉化
混合雲搜索發佈，推出四大場景搜索服務：醫療搜索、政務搜索、司法搜索、地址搜索，更好助力廣大政企搜索能力進化到AI時代。

2、AI·OS新探索：端到端算法工程平臺
AI技術驅動了技術的變革，嘉賓通過在淘寶搜索、推薦、廣告最佳實踐的分享，展現如何構建一個高效的端到端AI算法平臺。

3、批批網在B2B電商領域的搜索業務探索之路
批批網是移動端服裝批發直播平臺，本話題通過行業案例分享B2B電商的搜索業務實踐經驗

推薦篇·智能推薦技術論壇

1.面向行業的可遷移智能推薦引擎
嘉賓：肖文明阿里雲智能高級算法專家
簡介：介紹怎樣複製遷移最佳實踐，使得中小型企業和平臺也能輕鬆具備行業頂尖的推薦算法能力。

推薦商業化困難重重，推薦是一個相對成本比較高的系統，特別是模型訓練部分，佔了成本大頭；另外中小企業數據不夠多和豐富，相同算法難以取得同等效果。目前很多做推薦商業化都是工具式的複製，面對各類問題和挑戰，我們思考是否能借鑑遷移學習的方法來解決。

2、得物流量分發運營平臺
嘉賓：祁斌川得物（毒）APP 算法部門負責人
簡介：從技術視角，結合嘉賓十年來在網易新聞客戶端等內容推薦，考拉海購等電商推薦中算法和平臺化工作，尤其是在得物App工作期間明確的朝著“中臺化”進行算法組織和技術建設的工作，分享對流量分發中臺的實踐和理解。

3、個性化推薦，如何成為爭奪用戶的“核武器”
嘉賓：肖文明阿里雲智能高級算法專家
陳雪峰映客高級技術總監
肖戰勇快手畫像推薦方向負責人
簡介：分享個性化推薦算法、推薦策略，以及如何將算法與直播、短視頻業務領域緊密結合，打造出爭奪用戶的給力武器。

個性化推薦系統經過多個版本的迭代升級，目前已經覆蓋映客直播內部十幾個核心場景，包括首頁、附近、關注等核心場景，與人工運營相比點擊率相對提升50%，觀看時長相對提升3倍，關注轉化率相對提升1倍，同時也驗證了個性化推薦在實時娛樂直播上的可行性。
快手目前具有非常多樣的生態，包括直播和電商等。其背後的流量分發機制，都是基於個性化推薦的原理，能夠讓用戶在個性化時機，消費個性化的內容。快手有非常先進的個性化推薦基礎設施，能夠迅速地在不同的產品形態上進行迭代，比如快手極速版，其產品形態是不太一樣的，但目前日活已達到了一個可觀的量級，個性化推薦技術在其中做了一個非常良好的支撐。

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