2020年6月份，一則“無人駕駛網約車”的新聞迅速搶佔了各大新聞網站的頭條，該新聞報道上海目前已經開通了第一批無人網約車的試點，部分市民可在固定站點，直接預約無人網約車。這一則新聞說明，無人駕駛車輛正在由前期的研發階段，逐漸開始往實際使用方面發展。
自動駕駛一體化解決方案，助力行業快速發展
根據《2019自動駕駛行業發展研究報告》中提到的，2020年將會是自動駕駛行業發展的關鍵節點。在2016年中國汽車工程協會正式對外發布的《節能與新能源汽車技術路線圖》中明確指出，“中國要在2030實現擁有完全自動駕駛汽車規模達3800萬輛”。該路線圖明確制定了我國自動駕駛汽車發展的三個五年階段需要達成的目標，其中2020年作為起步期，要達到汽車產業規模3000萬規模，駕駛/部分自動駕駛車輛市場佔有率達到50%。
作為2020年最熱門的創業賽道，2020年9月18日，阿里雲在雲棲大會上，正式發佈了針對自動駕駛行業採、傳、存、算一體化的解決方案，幫助自動駕駛行業的技術落地與量產，最終實現真正的無人駕駛。
自動駕駛技術日趨完善，但傳統線下存儲成發展瓶頸
在自動駕駛技術研發階段，其對基礎設施的核心要求是能快速且穩定地對海量數據進行採集和處理。在車聯網AI和商業等智能汽車場景下，每天將會產生幾十TB的數據，如果將如此巨大的數據直接寫入硬盤，不但無法保證性能，也無法對數據進行保護。同時如何將海量數據傳遞到雲端計算集群，也成為了一件非常複雜和困難的事情，在這一過程中，其運維成本也是非常的高。除此以外，在日常模型訓練場景下，素材總量經常會高達上百TB，如果需要對這一部分的素材進行集中訓練，就需要GPU反覆隨機地訪問這部分素材，因此就需要文件系統提供低時延的文件訪問能力，從而加速訓練過程。在這些情況下，線下傳統NAS存儲存在單點性能瓶頸，並且容量和性能不支持彈性擴張，無法滿足GPU的低延遲的文件訪問需求。
量身打造一體化解決方案，幫助自動駕駛企業突破傳統的束縛
針對各自動駕駛行業中涉及到的多元化的場景需求，阿里云為其量身打造了一套集採、傳、存、算一體化的數據存儲解決方案。AI操作系統是智能汽車的核心技術，通過傳感器每天收集到的海量數據行為數據需要模擬和深度學習，這就需要對存儲的吞吐、時延和靈活性都提出了更高的挑戰。
在數據採集和傳輸方面，阿里雲的閃電立方可將每天高達上百TB的數據上傳至對象存儲OSS中，傳輸速度最快可達到百Gbps。且閃電立方採用AES256端到端加密以及CRC一致性，在快速傳輸數據的同時，還保證了數據的安全性和可靠性。
在數據存儲方面，阿里雲提供的對象存儲OSS能為數據提供12個9的數據安全保證和高達99.995%可用性SLA承諾，為數據提供全方位的安全保障。同時其文件生命週期管理功能和數據分層歸檔功能，可自動選擇將數據存放在低頻或歸檔型的OSS，在簡化操作，提高效率的同時，大大降低了數據存儲成本。
在數據計算分析方面，阿里雲文件存儲CPFS可以輕鬆地頂住性能壓力的需求，CPFS的吞吐指標可彈性提升到每秒百GB的級別，隨機訪問小文件的延遲降低了8倍，在某些訓練和深度學習場景下，速度整整提高了3倍，大大提升了文件計算和分析的效率。
打通全鏈路，阿里雲助力小鵬汽車研發效率提升40%
阿里雲自動駕駛一體化數據解決方案，致力於幫助各研究自動駕駛的企業，在數據採集、運輸、上傳和計算全鏈條上進行時間、成本、安全以及計算效率等方面的改善。
小鵬汽車作為中國領先的智能汽車製造商，就使用了阿里雲自動駕駛一體化數據解決方案，不僅幫助其解決了日均幾百TB的數據，還幫助AI系統迅速處理數據，加速汽車在複雜路況和駕駛技巧的訓練速度，幫助小鵬汽車提升了整體自動駕駛技術的協同研發效率40%以上。
阿里雲相信，雲能幫助數據體現出其最大的價值，而上雲也能幫助各行業更好地發展。在未來，阿里雲將繼續為各行各業提供值得信賴的解決方案，加速行業發展，幫助企業解決企業實現智能飛躍。