9月18日，2020雲棲大會上，阿里巴巴研究員、阿里雲智能彈性計算負責人張獻濤分享了阿里雲彈性計算的最新進展。
圖：阿里巴巴集團研究員、阿里雲智能彈性計算負責人張獻濤
張獻濤透露，目前阿里雲的彈性計算已經實現對計算能力、行業和計算位置的全覆蓋，全場景滿足用戶全面上雲需求。“如果說過去十年，阿里雲只做了一件事情的話，就是通過不斷的產品和技術改進，讓客戶的業務能夠更簡單、更高效地雲化，協助客戶業務最終All-in Cloud。”張獻濤表示。
通用計算、異構計算、HPC…實現計算能力的全面覆蓋
經過十年的發展，阿里雲彈性計算服務已經遍佈全球，在全球22個地域、63個可用區提供雲服務，同時服務了超過100萬的企業用戶；在中國，有超過80%的中國科技創新企業也在使用阿里雲彈性計算的產品。
經過技術的不斷演進，神龍計算架構已經成為了阿里雲彈性計算產品的基礎架構，並覆蓋了通用計算、異構計算以及高性能計算等多種計算場景。即，一個神龍架構可以統一支持虛擬機、彈性裸金屬、專用宿主機以及彈性容器實例等多種實例形態，實現了不同場景下對計算能力需求的全面覆蓋。
為了更好地讓客戶業務能運行在阿里雲平臺上，阿里雲彈性計算團隊還針對典型的垂直應用場景在產品能力上做了深入的優化：
1. 在計算密集型的場景中，阿里雲彈性計算團隊和英特爾一起針對CPU做了深度的定製和優化，基於英特爾第三代至強可擴展處理器打造了高主頻的HFG7實例，全核睿頻能力高達到3.8GHZ，整機算力更是提升了160%，內存頻率支持也高達3200MHZ。
2. 在緩存類以及其它內存密集型場景中，阿里雲彈性計算團隊推出了內存增強型實例RE6和非易失性內存增強型實例RE6P。其中，非易失性內存增強型實例RE6P 採用了英特爾最新的傲騰持久性內存，不僅提升了性能，也能更好地均衡成本。在Redis業務場景中，非易失性內存增強型實例RE6P表現突出，在性能提升20%的同時，整體成本還有30%的下降。
3. 在網絡增強方面，阿里雲彈性計算團隊推出了第七代網絡增強型實例G7NE，內網帶寬達到64Gb，網絡併發連接數高達1600萬，網絡轉發能力也達到了2400萬PPS。
4. 在高性能數據處理場景中，阿里雲彈性計算團隊推出了i3本地SSD實例以及D2S和D2C的本地HDD實例，能夠在數據處理場景中靈活搭配，滿足客戶不同業務架構方案的需求。
除了對計算能力的全覆蓋，阿里雲提供更加靈活的產品售賣形態和健全的服務工具。阿里雲彈性計算團隊面向新零售、互動娛樂和金融等各個行業沉澱了豐富的解決方案，併為行業客戶提供一站式的服務。
1. 面向新零售行業，阿里雲彈性團隊基於搶佔式實例Spot推出了面向新零售行業的“搶佔式低成本優化解決方案”，幫助用戶充分利用搶佔式實例Spot的價格優勢，來應對業務高峰期的客流量，與按量實例相比，最高能節省能90%的成本。
2. 面向互娛行業，阿里雲彈性團隊基於運維編排工具OOS推出了面向互娛等行業的運維編排解決方案。因為互娛行業應用的日常運維工作比較多，OOS可以極大地為其提升運維效率。
3. 針對銀行證券保險等金融機構，阿里雲彈性團隊還推出了安全增強實例C6T，實現從底層物理機硬件到上層虛擬機實例的全鏈路可信，並提供整套監控和風險應對的解決方案， 幫助金融機構用戶以低門檻的方式用上高級安全功能，增加業務安全和合規能力。
對於阿里雲彈性計算團隊來說，目標就是要不斷深入行業，深度理解行業用戶的需求，不斷推出有行業屬性的產品和解決方案，幫助行業用戶更簡單、更高效地實現業務雲化。
“雲、邊、端”計算位置的全覆蓋，支持多種部署形態
各個行業上雲已成趨勢，尤其是隨著大數據、人工智能、物聯網和5G等技術的快速發展，邊緣的計算需求也越來越豐富，有些是要求計算能力離最終用戶更近，有些是要求計算能力離數據更近，有些是需要在特定的位置做計算。 用戶對於計算的要求已經從“場景的全覆蓋”擴展到了“地點的無處不在”。為此，阿里雲彈性計算團隊也佈局了“雲、邊、端”全場景覆蓋的能力，即“計算位置的全覆蓋”，推出了一系列新的產品部署和運營形態，來應對客戶和合作伙伴在計算的位置和運營模式上提出的新需求，將公共雲延伸到更加廣闊的空間裡，與客戶一起為邊緣計算和5G 時代的到來做好準備。
對於計算位置需求變化，阿里雲彈性計算團隊推出多種新的產品形態， 包括 Edge Zone、Hosting Zone、Partner Zone和Cloud Station。這些新產品形態擁有3個共同特點：
1、他們都屬於阿里雲公共雲的一部分；
2、他們都採用了與阿里雲公共雲100% 完全相同的技術棧，全部基於阿里雲的飛天操作系統；
3、他們都提供了與阿里雲公共雲一致的體驗，擁有與阿里雲公共雲相同的產品能力、Open API和管理工具體系。
阿里雲彈性計算團隊一直以來都是以客戶場景出發，利用雲計算髮展的技術紅利，在產品上不斷創新、不斷追求極致性能，以更好地滿足用戶的計算需求、助力企業更專注於其自身的業務創新，最終實現降本增效。
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