我們在購買阿里雲服務器時，很多初次購買的小白用戶往往以前只接觸過傳統物理服務器，在選購雲服務器時就不知道如何選擇付費模式、地域、實例規格等配置了，選擇好適合自己的阿里雲服務器配置，不僅能保障自己的網站或APP等應用在雲服務器上的順利運行，還能節約購買成本，不照成雲服務器資源和資金的浪費。參考本文可以幫助你選擇適合自己的付費模式、地域、實例規格。
阿里雲服務器實際購買推薦
參考本文付費模式、地域、實例規格和配置選擇教程之後，在實際購買過程中，作為新手用戶，推薦直接在阿里雲官方雲小站註冊賬號、領取代金券、並通過雲小站上新用戶各種優惠專區去購買，雲小站上所推出的各種優惠雲服務器配置及價格均來自阿里雲當下各個促銷活動中的熱門雲服務器。
阿里雲官方雲小站地址：
付費模式選擇
阿里雲服務器付費模式分為三種：包年包月、按量付費和搶佔式實例，長時間使用雲服務器建議包年包月，例如Web應用首選包年包月：短時間使用可以選擇按量付費，搶佔式實例就是原來的競價實例。
包年包月：包年包月是預付費模式，買一臺雲服務器按年或者按月支付，包年包月適用於長時間使用雲服務器的場景，如Web網站應用需要24小時提供服務，選擇包年包月付費模式平均下來每天的成本是最划算的。
按量付費：按量付費模式是先使用後付費模式，阿里雲系統以小時整點結算。按量付費模式適用於短時間或者業務高峰期間的應用場景，例如一些業務量突增的場景，結合SLB負載均衡和彈性伸縮自動創建和釋放按量付費類型的ECS實例，來應對突發訪問量；如果你需要臨時做下測試，就可以先開個按量付費的，一個小時就幾毛甚至幾分錢，用完釋放即可，不過需要注意的是，如果你是需要長時間運行，切記不要先開按量付費測試，因為一旦測試之後，你的賬戶就算新用戶了，無法參加阿里雲的一些優惠活動。
搶佔式實例：搶佔式實例原名為競價實例，相對於按量付費價格還要更便宜，搶佔式實例遵循市場經濟，市場價格會隨供需變化而浮動，當市場價格高於您的出價或者資源供需關係變化時，實例會被自動釋放，所以有狀態應用不宜使用搶佔式實例，小心你的數據被釋放，也提醒大家使用搶佔式實例一定要做好數據備份。
包年包月、按量計費和搶佔式實例選擇方法
據自身實際應用場景來選擇：
Web網站應用：網站應用場景首選包年包月計費模式，包年包月付費模式適用於長期使用雲服務器的場景，平均下來每天的雲服務器成本是最低的，另外包年包月付費模式的雲服務器支持備案（中國大陸地域雲服務器，購買時長3個月及以下即可支持備案服務）。
訪問業務量突增波動場景：按量付費適用於流量波動場景，電商類、秒殺搶購場景下，業務量突增情況下可以選擇按量付費ECS實例，段時間使用成本低。
搶佔式實例：搶佔式實例原名為競價實例，搶佔式實例相對於按量付費有一定的優惠折扣，搶佔式實例遵循市場規則，當市場價格高於您的出價或者資源供需關係變化時，實例會被自動釋放，請做好數據備份工作。搶佔式實例不適用於有狀態的應用，如數據庫等。
包年包月和按量付費計費模式在計費方式、計費單位、適用場景等方面來詳細對比：
| 計費模式 | 計費方式 | 最低購買時長 | 適用場景 |
|---|---|---|---|
| 包年包月 | 先付費，後使用 | 最低購買1個月 | 長時間提供服務的應用場景，如網站類24小時提供服務 |
| 按量付費 | 先使用後付費，按小時結算，阿里雲賬戶餘額至少100元 | 不限制購買時長（隨時購買/隨時釋放） | 業務訪問量突發波動場景，如電商秒殺類業務量波動場景或者臨時突發性業務 |
以上為阿里雲服務器付費模式關於包年包月、按量計費和搶佔式實例詳細介紹，大家根據實際情況選擇即可。
地域選擇
隨著阿里雲的不斷髮展，阿里雲現在在海內外均已經部署了非常多的數據中心了，那麼多數據中心到底有什麼區別？應該如何考慮數據中心的選擇？怎麼買最優惠？
什麼是阿里雲服務器地域節點？
一般來說，阿里雲的產品分地域（Region）和可用區（Zone）。地域的區分主要是距離，不同地域之間相隔比較遠用光纖連接成本較高，因此地域間內網也是不通的，例如華東1杭州，華北1青島。其次考慮的是用戶需求了，像華東1杭州和華東2上海其實距離並不長，單獨在一地部署服務並不會存在很大的影響，但是隨著用戶需求量的上升，有必要單獨設立一個華東2上海區了。
而可用區則是在同一個地域的不同數據中心，因為在同一個城市距離非常短，因此通過光纖實現內網連接是可行的，在同一地域的不同可用區之間連接約有1ms左右的延時。
如何挑選雲服務器地域節點
阿里雲在國內的很多地域是可以通吃非常多的細分應用場景的，比如說如果是從事遊戲行業這樣對延時很敏感的應用，選擇國內的華東1-杭州主要用於服務杭州所在的浙江省乃至整個華東地區的用戶，而對於延時不敏感的比如說是建設一個企業網站，完全可以用一個華東1來服務整個中國乃至部分亞洲用戶。
而對於海外地域，那麼就要像擠海綿一樣擠出每一分價值來了，比如說亞洲東南1-新加坡可以用於服務整個東南亞、南亞的用戶，像美東1-弗吉尼亞就更佳了，即可以覆蓋整個北美，還可以服務像巴西、阿根廷這樣的拉美國家，而且距離歐洲也不遠，擠一擠還可以拿來服務歐洲用戶。
其次就是地域內的服務是否完善了，比如說我麼是做高清視頻渲染的，想按量購買阿里雲的GPU機器來實現快速渲染，那麼就要考慮所選地域內是否有相關服務了。
還有就是要查看相關新聞了，所選地域的網絡是否穩定，是否經常發生事故，網絡服務商是否經常做切割等等，不過這都是小概率事件（其他雲也會遇到網絡事故），即便出現事故了阿里雲也是會進行賠付的，如果不是對SLA非常敏感的服務可以不考慮。
最後再考慮可用區，一般來說可用區A、B、C這樣的字母越大，數據中心越新會選擇選用的硬件也會越新越好，底層架構也最新出現意外的可能性也越低。
實例規格選擇
實例規格是小白用戶在購買阿里雲服務器最不知道怎麼選的，從不同的維度，實例規格可以分為共享型實例和獨享性實例，也可以分為個人入門級實例和企業級實例，再進一步細分的話，根據CPU內存比，可以分為通用型、內存型、計算型實例；而根據使用場景來分，又可以分出這幾種：大數據型、本地ssd型、高主頻型。另外還有更適合人工智能、深度學習場景的GPU服務器、彈性裸金屬服務器。如果作為一個阿里雲新手用戶，面對這麼多實例規格，是不是感覺一頭霧水啊。甚至於，上述的不同類型，都有相同的規格：2核4G、4核8G、8核16G等等。到底要怎麼選擇呢？
其實我們可以根據阿里雲官方介紹的實例規格所適合的適用場景選擇就可以了。以下表格展示了阿里雲每個實例規格所適用的場景，更多實例的具體信息（網絡收發包能力、處理器等）請參考阿里雲幫助中心-實例規格族介紹
| 實例規格 | 適用應用場景 |
|---|---|
| 突發性能實例t5突發性能實例t6 | Web應用服務器輕負載應用、微服務開發測試壓測服務應用 |
| 共享計算型n4 | 網站和Web應用程序開發環境、構建服務器、代碼存儲庫、微服務、測試和暫存環境輕量級企業應用 |
| 共享通用型mn4 | 網站和Web應用程序輕量級數據庫、緩存綜合應用，輕量級企業服務 |
| 共享標準型s6 | 中小型網站和Web應用程序開發環境、構建服務器、代碼存儲庫、微服務、測試和暫存環境等輕量級數據庫、緩存輕量級企業應用、綜合應用服務 |
| 計算型c5計算型c6 | 高網絡包收發場景，例如視頻彈幕、電信業務轉發等Web前端服務器大型多人在線遊戲（MMO）前端數據分析、批量計算、視頻編碼高性能科學和工程應用 |
| 通用型g5 | 高網絡包收發場景，例如視頻彈幕、電信業務轉發等各種類型和規模的企業級應用中小型數據庫系統、緩存、搜索集群數據分析和計算計算集群、依賴內存的數據處理 |
| 通用型g6 | 高網絡包收發場景，例如視頻彈幕、電信業務轉發等各種類型和規模的企業級應用網站和應用服務器遊戲服務器中小型數據庫系統、緩存、搜索集群數據分析和計算計算集群、依賴內存的數據處理 |
| 高主頻計算型hfc5 | 高性能Web前端服務器高性能科學和工程應用MMO遊戲、視頻編碼 |
| 高主頻計算型hfc6 | 高網絡包收發場景，例如視頻彈幕、電信業務轉發等Web前端服務器大型多人在線遊戲（MMO）前端數據分析、批量計算、視頻編碼高性能科學和工程應用 |
| 計算網絡增強型sn1ne | 高網絡包收發場景，例如視頻彈幕、電信業務轉發等Web前端服務器大型多人在線遊戲（MMO）前端數據分析、批量計算、視頻編碼高性能科學和工程應用 |
| 通用網絡增強型sn2ne | 高網絡包收發場景，例如視頻彈幕、電信業務轉發等各種類型和規模的企業級應用中小型數據庫系統、緩存、搜索集群數據分析和計算計算集群、依賴內存的數據處理 |
| GPU計算型gn5i | 深度學習推理多媒體編解碼等服務器端GPU計算工作負載 |
| 本地SSD型i1 | OLTP、高性能關係型數據庫NoSQL數據庫（例如Cassandra、MongoDB等）Elasticsearch等搜索場景 |
也可以根據自己的應用場景來選擇實例規格，常見的情況如下：
1、輕負載應用、微服務、開發測試壓測服務應用：
推薦使用“突發性能實例規格族 t5”等規格族服務器。
2、web項目應用：
（1）Web前端服務器:
推薦選用“密集計算型實例規格族 ic5”、“計算型實例規格族 c5” 、“計算網絡增強型實例規格族 sn1ne”等實例規格族。
（2）高性能Web前端服務器：推薦使用“高主頻計算型實例規格族 hfc5”、“高主頻通用型實例規格族 hfg5”、“高主頻計算型實例規格族 ce4”等規格族服務器。
（3）Web應用服務器：
推薦使用“突發性能實例規格族 t5”等規格族服務器。
（4）高性能Web服務器：
推薦選用“高主頻型彈性裸金屬服務器實例規格族 ebmhfg5”等規格族服務器。
3、高科技、性能計算、集群等：
（1）高性能科學和工程應用：
推薦選用“計算型實例規格族 c5”、“計算網絡增強型實例規格族 sn1ne”等實例規格族。
（2）高性能科學和工程應用：
推薦使用“高主頻計算型實例規格族 hfc5”、“高主頻通用型實例規格族 hfg5”、“高主頻計算型實例規格族 ce4”等規格族服務器
（3）Hadoop、Spark群集以及其他企業大內存需求應用：
推薦使用“內存型實例規格族 r5”、“內存網絡增強型實例規格族 se1ne”、“內存型實例規格族 se1”等規格族服務器。
（4）科學計算，如計算流體動力學、計算金融學、分子動力學、環境分析等：
推薦使用“GPU計算型實例規格族 gn6v”、“GPU計算型實例規格族 gn5”、“GPU計算型實例規格族 gn4”等規格族服務器。
（5）高性能計算、渲染、多媒體編解碼及其他服務器端GPU計算工作負載：
推薦使用 “GPU計算型實例規格族 gn5”、“GPU計算型實例規格族 gn5i”、“GPU計算型實例規格族 gn4”等規格族服務器。
（6）渲染、多媒體編解碼：
推薦使用“GPU可視化計算型實例規格族 ga1”等規格族服務器。
4、數據分析及高性能需求：
（1）數據分析、批量計算、視頻編碼：
推薦選用“密集計算型實例規格族 ic5”、“計算型實例規格族 c5” 、“計算網絡增強型實例規格族 sn1ne”等實例規格族。
（2）計算集群、依賴內存的數據處理：
推薦選用“通用型實例規格族 g5” 、“通用網絡增強型實例規格族 sn2ne”等實例規格族。
（3）數據分析與挖掘、分佈式內存緩存：
推薦使用“內存型實例規格族 r5”、“內存網絡增強型實例規格族 se1ne”、“內存型實例規格族 se1”等規格族服務器。
（4）容器（包括不限於Docker、Clear Container、Pouch等）：
推薦選用“計算型彈性裸金屬服務器實例規格族 ebmc4”、“通用型彈性裸金屬服務器實例規格族 ebmg5”等規格族服務器。
5、中小型數據庫類：
（1）各種類型和規模的企業級應用：
推薦選用“通用型實例規格族 g5” 、“通用網絡增強型實例規格族 sn2ne”等實例規格族。
（2）中小型數據庫系統、緩存、搜索集群、數據分析和計算：
推薦選用“通用型實例規格族 g5” 、“通用網絡增強型實例規格族 sn2ne”等實例規格族。
（3）圖片轉碼：
推薦使用“FPGA計算型實例規格族 f1”、“FPGA計算型實例規格族 f2”等規格族服務器。
6、遊戲、視頻方面：
（1）MMO遊戲、視頻編碼：
推薦使用“高主頻計算型實例規格族 hfc5”、“高主頻通用型實例規格族 hfg5”、“高主頻計算型實例規格族 ce4”等規格族服務器。
（2）大型多人在線遊戲（MMO）前端：
推薦選用“密集計算型實例規格族 ic5”、“計算型實例規格族 c5”等實例規格族。
（3）實時視頻處理及安全等計算工作負載：
推薦使用“FPGA計算型實例規格族 f1”、“FPGA計算型實例規格族 f2”等規格族服務器。
（4）高網絡包收發場景，如視頻彈幕、電信業務轉發等場景：
推薦選用“通用型實例規格族 g5”、“通用網絡增強型實例規格族 sn2ne”、“密集計算型實例規格族 ic5”、 “計算型實例規格族 c5” 、“計算網絡增強型實例規格族 sn1ne”、“內存型實例規格族 r5”、“內存網絡增強型實例規格族 se1ne”等實例規格族服務器。
7、大數據內存計算及處理：
（1）高性能數據庫、內存數據庫（如SAP HANA等）：
推薦使用“內存型實例規格族 r5”、“內存增強型實例規格族 re4”、“內存網絡增強型實例規格族 se1ne”、“內存型實例規格族 se1”等規格族服務器。
（2）Hadoop MapReduce/HDFS/Hive/HBase、Spark內存計算/MLlib等：
推薦使用“大數據網絡增強型實例規格族 d1ne”、“大數據型實例規格族 d1”等規格族服務器。
（3）大數據處理引擎（例如Apache Spark或Presto）、內存密集型應用：
推薦使用“內存增強型實例規格族 re4”等規格族服務器。
（4）Elasticsearch、日誌等：
推薦使用“大數據網絡增強型實例規格族 d1ne”、“大數據型實例規格族 d1”等規格族服務器。
（5）Elasticsearch等搜索場景：
推薦使用“本地SSD型實例規格族 i1”、“本地SSD型實例規格族 i2”等規格族服務器。
（6）OLTP、高性能關係型數據庫、NoSQL數據庫（如Cassandra、MongoDB等）：
推薦使用“本地SSD型實例規格族 i1”、“本地SSD型實例規格族 i2”等規格族服務器。
8、大數據人工智能虛擬化方面：
（1）第三方虛擬化（包括但不限於Xen、KVM等）、AnyStack（包括但不限於OpenStack、ZStack等）：推薦選用“計算型彈性裸金屬服務器實例規格族 ebmc4”、“通用型彈性裸金屬服務器實例規格族 ebmg5”等規格族服務器。
（2）深度學習，如圖像分類、無人駕駛、語音識別等人工智能算法的訓練以及推理應用：
推薦使用“GPU計算型實例規格族 gn6v”等規格族服務器。
（3）深度學習、深度學習推理：
推薦使用 “GPU計算型實例規格族 gn5”等規格族服務器。
（4）機器學習、高性能計算、高性能數據庫：
推薦使用“GPU可視化計算型實例規格族 ga1”等規格族服務器。
（5）基因組學研究：
推薦使用“FPGA計算型實例規格族 f1”、“FPGA計算型實例規格族 f2”等規格族服務器。
（6）大規模機器學習訓練、大規模高性能科學計算和仿真計算、大規模數據分析、批量計算、視頻編碼：：推薦選用“高主頻型超級計算集群實例規格族 scch5” “通用型超級計算集群實例規格族 sccg5”等規格族服務器。
（7）需要直接訪問物理資源，或者需要License綁定硬件等要求的工作負載：推薦選用“高主頻型彈性裸金屬服務器實例規格族 ebmhfg5”、“計算型彈性裸金屬服務器實例規格族 ebmc4”、“通用型彈性裸金屬服務器實例規格族 ebmg5”等規格族服務器。
9、中大型企業項目、金融、多媒體等：
（1）中大型企業等重量級數據庫應用、視頻編碼：：推薦選用“計算型彈性裸金屬服務器實例規格族 ebmc4”、“通用型彈性裸金屬服務器實例規格族 ebmg5”等規格族服務器。
（2）遊戲和金融等高性能應用、高性能數據庫等企業級應用：推薦選用“高主頻型彈性裸金屬服務器實例規格族 ebmhfg5”等規格族服務器。
（3）互聯網行業、金融行業等有大數據計算與存儲分析需求的行業客戶，進行海量數據存儲和計算的業務場景：
推薦使用“大數據網絡增強型實例規格族 d1ne” “大數據型實例規格族 d1”等規格族服務器。
（4）金融分析：推薦使用“FPGA計算型實例規格族 f1”、“FPGA計算型實例規格族 f2”等規格族服務器。
阿里雲服務器配置怎麼選
個人和企業網站類型做一個配置推薦（僅個人意見），對於新手用戶來說，如果不知道如何選擇自己的阿里雲服務器配置，可以參考以下目前比較流行的推薦購買：
點我直達
一：普通的個人小型網站，個人博客等小流量網站
可選擇低配置的阿里雲服務器
推薦配置：CPU：1核、內存1G或2G、硬盤40G、帶寬：1M或2M
二：論壇、門戶類網站
論壇、門戶類網站，用戶活躍性與訪問量較高，需要有足夠的服務器資源空間和帶寬，提升訪問速度。
推薦配置：CPU：2核、內存：4G、硬盤200-500G、帶寬：5-10M
三：品牌官網類網站
對官網、品牌較為重視的政府、企業等， 需要保證網站瀏覽更加流利順暢，提升政府、品牌形象。
推薦配置：CPU：4核、內存：8G、硬盤150G、帶寬：5M
四：視頻、購物類網站：視頻、購物類網站
包含龐大的數據信息， 需要保證迅速的信息處理能力保證網站的點播、交易正常進行。
推薦配置：CPU：8核、內存：16G、硬盤300G以上、帶寬：10M以上
五：遊戲、軟件類網站
對開發、測試、環境要求較高的遊戲軟件類網站，需要較高的資源配置帶來更強勁的計算性能，保證業務需求。
推薦配置：CPU：16核、內存：32G、硬盤：500G、帶寬：10M以上
原文地址