1 压测流程

1.1 压测核心步骤

• 压测方案确定
• 压测工具配置
• 压测执行
• 压测结果评估

2 压测方案

2.1 压测范围确定

1. 小程序首页（简称首页）：用户进入该页面涉及的所有商户端接口（链式调用仅需压测一级接口。）
2. 小程序内活动营销推广主链路（简称PR链路）：用户走完推广链路涉及的所有商户端接口
3. 权益线上核销链路（简称核销链路）：用户完成核销所涉及的所有商户接口

2.2 压测信息收集

• 收集要求

  • URL获取全量，知道每个URL的调用链路
  • 压测是全链路的，不会遗漏底层的调用，如果调用了下游服务（如第三方的城市列表等服务），需要确认下游服务的系统性能（TPS）
  • 务必注意不能让压测数据污染线上数据（对于可能污染线上数据的接口，请做好准备工作，如压测时切换到空库等）
  • 如果有缓存，但是缓存时间较短（缓存有效期不足12小时），建议按无缓存压（压测时关闭缓存）
• 以下为某小程序为例

业务地址（小程序内路径）	服务	接口地址	是否有缓存	是否调用下游服务
未登录，进入首页	初始化session	URL https://test1.domain.com.cn/mwos/rest/home/initSession	无，写入数据库	否
	初始化banner图片	URL https://test1.domain.com.cn/mwos/rest/home/initHome	有缓存，24小时更新	否
	获取用户信息	URL https://test1.domain.com.cn/mwos/rest/miniapp/getUserInfo	否	是，调用支付宝https://openapi.alipay.com/mwos/rest/miniapp/getUserInfo
	获取登录信息	URL https://test1.domain.com.cn/mwos/rest/miniapp/login	无，读取数据库	否
首页->点餐按钮	获取城市定位	URL https://test1.domain.com.cn/mwos/rest/misc/search/getCityByRgeoCode	无，读取数据库	是，调用某提供商 https://XXX.XXX.com/getLocation

2.3 计算压测模型

根据曝光量与转化率模型计算小程序压力承受目标：
假设小程序全天曝光量为3.6亿，转化率3%，按照80:20定律计算：
（3.6亿 * 0.03 * 0.8） / （24 * 3600 * 0.2）= 500 tps

根据接口在链路中被依赖情况计算各接口压力承受目标：
如现在商户后端有3个接口A，B，C。每个接口在链路中被依赖的情况如下：

链路名称	要求TPS	该链路需要调用的接口
首页	要求500tps	接口A
		接口B
PR链路	要求200tps	接口B
		接口C

因此各个接口压测目标值应该为：
接口A：500tps
接口B：700tps（500+200）
接口C：200tps

3 压测工具配置

压测工具选型：

支付宝行业压测中心（文档查看需要使用支付宝开放平台账号登陆）
平台地址：https://stresstest.alipay.com
帮助文档：https://stresstest.alipay.com/main#/help.htm

4 压测执行

注意事项：
如果目标是500tps，不要一开始就施压500tps，先用10tps先看下，根据服务器、数据库负载情况，再慢慢追加；
调整的原则是：

• 每个等级压测5分钟，观察后在调整；

  • 平台主要观察：耗时趋势，成功率
  • 服务端监控：cpu、DB： load，cpu，gc；
• 如果按100tps追加，前面追加可以一直100tps追加，后面接近预期时，追加慢一点，如改成50tps；
• 如果发现从500没有问题，但是追加100发现有报错，那么不要直接暂停，先将tps降一下，降到850看下效果，再根据情况调整，摸到一个准确的值；

使用技巧：

• 页面上可以使用固定模式，时间选择长一点，选个2小时；
• 如果发现耗时增长，压力过大，服务器报错，立马停止；
• 下次启动时，还是需要慢慢增加，可以考虑稍微大一点的值增加，比如200tps，追加的时候可以稍微快一点，因为已经知道在500下不会有压力；

5 压测评估

类别	判断维度	不通过	通过	备注
服务端性能	超时概率	大于百分之一	小于百分之一	性能测试团队根据通过标准，判定被测性能点不通过，需要由专家组来评审是否上线
	错误概率	大于百分之一	小于百分之一
	TPS	小于期望高峰值	大于期望高峰值
	CPU 利用率	大于 75%	小于 75%
	响应时间	大于2s	小于2s
	Load	平均每核 CPU 的 Load 大于 1	平均每核 CPU 的 Load 小于 1
	JVM 内存使用率	大于 80%	小于 80%
	Full GC 频率	平均小于半小时 1 次	平均大于半小时 1 次