作者 | 亦盞

前言

隨著微服務的流行，越來越多公司使用了微服務框架，微服務以其高內聚、低耦合等特性，提供了更好的容錯性，也更適應業務的快速迭代，為開發人員帶來了很多的便利性。但是隨著業務的發展，微服務拆分越來越複雜，微服務的治理也成了一個比較令人頭疼的問題，我相信下面這些場景大家或多或少都遇到過。

場景一：發佈是天大的事情，每一次的發佈，都會出現執行到一半的請求中斷掉，上游繼續調用已經下線的節點導致報錯的現象。發佈時收到各種報錯，同時還影響用戶的體驗，發佈後又需要修復執行到一半的髒數據。

上述場景還是在新版本沒有任何問題的情況下，如果新版本有問題，則會導致大量業務直接請求到有問題的新版本，輕則修復數據，重則嚴重影響用戶體驗，甚至產生資損。最後不得不每次發版都安排在凌晨兩三點發布，心驚膽顫，睡眠不足，苦不可言。

場景二：大半夜某個服務節點出現異常，上游仍舊不斷地調用，出現很多異常和各種報警短信。被報警吵醒後，想直接在線上修復，有點難，想保留現場又害怕拖垮整個應用，只好先重啟為上。

但是這只是治標不治本的方式，因為很難復現從而無法有效定位，可能明天又被吵醒，繼續重啟。上述場景還是建立在報警系統比較完善的情況下，如果沒有完善的報警系統，嚴重情況可能整個業務系統都被單機異常拖垮。

場景三：公司業務壯大了，部門組織變複雜後，微服務模塊越來越多。我不清楚發佈的服務到底被誰調用了，所以我不知道能否安全地下線一個服務。我這個應用的這個接口是個敏感接口，我只希望得到我授權的應用才能調用，而不是直接從服務註冊中心得到我的地址就能直接調用，但是目前好像還做不到。

以上三個場景確實是使用微服務之後帶來的痛點，這時候有個人告訴你，這些問題，我都知道怎麼搞定，我有著豐富的經驗，知道怎麼解決，你肯定很開心。

然後高薪請進來了，確實不錯，各種架構圖、框架原理，框架修改點都非常清晰而且功能確實完美。最後評估對當前系統的修改成本，需要搭建三套中間件服務端，增加 4 箇中間件依賴，修改幾萬行代碼和配置。

“打擾了，還是業務重要，產品經理給的需求還沒完成呢，剛剛說的場景也沒那麼痛苦，不就幾個小問題嘛，真的沒事。”

這時候 EDAS 告訴你，EDAS 的微服務解決方案，不需要做任何的代碼和配置的修改，就能完美地解決上面說的三個場景中的問題。

你，不心動嗎？

是的，你沒看錯，只要你的應用是基於 Spring Cloud 或 Dubbo 最近五年內的版本開發，就能直接使用完整的 EDAS 微服務治理能力，不需要修改任何代碼和配置。

為什麼 EDAS 用戶可以輕鬆發佈？

1. 傳統的發佈流程真的很容易出錯

傳統的發佈流程中，服務提供者停止再啟動，服務消費者感知到服務提供者節點停止的流程如下：

1.服務發佈前，消費者根據負載均衡規則調用服務提供者，業務正常。

2.服務提供者 B 需要發佈新版本，先對其中的一個節點進行操作，首先是停止 Java 進程。

3.服務停止過程，又分為主動註銷和被動註銷，主動註銷是準實時的，被動註銷的時間由不同的註冊中心決定，最差的情況會需要 1 分鐘。

如果應用是正常停止，Spring Cloud 和 Dubbo 框架的 Shutdown Hook 能正常被執行，這一步的耗時可以忽略不計。

如果應用是非正常停止，比如直接使用 kill -9 停止，或者 Docker 鏡像構建的時候 Java 應用不是 1 號進程且沒有把 kill 信號傳遞給應用。那麼服務提供者不會主動去註銷服務節點，而是在超過一段時間後由於心跳超時而被動地被註冊中心摘除。

4.服務註冊中心通知消費者，其中的一個服務提供者節點已下線。包含推送和輪詢兩種方式，推送可以認為是準實時的，輪詢的耗時由服務消費者輪詢間隔決定，最差的情況下需要 1 分鐘。

5.服務消費者刷新服務列表，感知到服務提供者已經下線了一個節點，這一步對於 Dubbo 框架來說不存在，但是 Spring Cloud 的負載均衡組件 Ribbon 默認的刷新時間是 30 秒 ，最差情況下需要耗時 30 秒。

6.服務消費者不再調用已經下線的節點。

從第 2 步到第 6 步的過程中，Eureka 在最差的情況下需要耗時 2 分鐘，Nacos 在最差的情況下需要耗時 50 秒。在這段時間內，請求都有可能出現問題，所以發佈時會出現各種報錯，同時還影響用戶的體驗，發佈後又需要修復執行到一半的髒數據。最後不得不每次發版都安排在凌晨兩三點發布，心驚膽顫，睡眠不足，苦不可言。

2. 為什麼 EDAS 用戶不需要修復數據

當您的應用部署到 EDAS 之後，EDAS 的無損下線功能會自動在發佈新版本的時候做如下的增強，我們主要關注綠色部分的信息：

1.應用在發佈前主動向註冊中心註銷應用，並將應用標記為已下線的狀態。

2.在接收到服務消費者請求時，首先會正常處理本次調用，並通知服務消費者此節點已下線，服務消費者會立即從調用列表刪除此節點。

3.在這之後，服務消費者不再調用已經下線的節點。

EDAS 的無損下線功能，將原來的從原來的 停止進程階段 註銷服務變成了 prestop 階段註銷服務，將原來的依賴於 註冊中心推送，做到了服務提供者直接通知消費者從調用列表中摘除自己。使得下線感知的時間大大減短，從原來的分鐘級別做到準實時，確保您的應用在下線時能做到業務無損。

3. 金絲雀發佈為 EDAS 用戶再加一重保障

在普通的新版本發佈場景中，默認情況下請求到各個節點的流量是均勻分佈的。

假設服務提供者有 4 臺，只要某個節點一發布新版本，就會有 25% 的流量打到新版本。如果新版本存在問題，就會影響線上 25% 的流量，輕則修復數據，重則嚴重影響用戶體驗，甚至產生資損。

EDAS 提供的金絲雀發佈功能，支持 EDAS 用戶在發佈新版本之前就提前配置好金絲雀規則，使得只有符合流量特徵的流量會調用到新版本，從而可以精準地控制調用到新版本的流量，進行新版本驗證。

如圖所示，EDAS 的用戶可以在發佈之前配置好金絲雀規則。

這裡以 Dubbo 為例，下圖中配置表明：調用 com.alibaba.edas.demo.EchoService.echo(String string) 的流量中，只有參數為 "helloworld" 的流量才會被路由到新版本。

在服務提供者的將服務註冊到註冊中心前，EDAS 已經將新版本對應的金絲雀規則推送到服務消費者端。服務消費者在調用的時候，會根據金絲雀規則對流量進行分析，並與服務提供者列表中的元數據進行比對，選擇正確的調用地址。

除了上圖中演示的簡單參數比對之外，EDAS 也支持解析更復雜的結構體進行規則配置。當然，如果某個場景只需要控制流量百分比就能滿足需求，EDAS 用戶也可以直接按比例進行灰度。

EDAS 金絲雀發佈 將路由到新版本的流量，從所佔總節點數的百分比轉變成了根據流量特徵進行控制。您可以自由地控制路由到新版本的流量，比如只將內部測試賬號的流量路由到新版本，從而做到小心發佈、大膽驗證。所以，趕緊來 EDAS 進行輕鬆發佈吧。

為什麼 EDAS 用戶不需要半夜醒來重啟機器？

1. 開源框架有可能被單點異常拖垮整個應用系統

在微服務架構中，當服務提供者的應用實例出現異常時，服務消費者無法及時感知，會影響服務的正常調用，進而影響消費者的服務性能甚至可用性。

在上圖的示例場景中，系統包含 4 個應用，A、B、C 和 D，其中應用 A 會分別調用應用 B、C 和 D。當應用 B、C 或 D 的某些實例異常時（如圖中應用 B、C 和 D 標識的各有 1個和 2 個異常實例），如果應用 A 無法感知，會導致部分調用失敗；如果業務代碼寫的不夠優雅，有可能影響應用 A 的性能甚至整個系統的可用性。

2. 離群實例摘除給業務系統的穩定性加把鎖

為了保護應用的服務性能和可用性，EDAS 支持檢測應用實例的可用性並進行動態調整，以保證服務成功調用，從而提升業務的穩定性和服務質量。

如下圖所示，EDAS 用戶可以在控制檯上對應用 A 進行如下配置，從而保證 A 應用的穩定性。

• 異常類型：網絡異常指的是 IOException，業務異常在 Spring Cloud 框架中指的是返回值 http 狀態碼 為 500，Dubbo 框架中指的是返回值中包含 Exception。
• QPS 下限：為了避免調用次數太少，隨機性較大從而影響判斷的準確性，您可以設置 QPS 的下限，只有 QPS 達到一定值後才進行離群摘除判斷。默認為 1，可以配置成 0。
• 錯誤率下限：如果某臺服務提供者返回值中，錯誤的比例超過了配置的這個值，會被判定成需要被摘除。
• 摘除實例比例上限：為了避免摘除過多的機器節點，導致剩餘的節點數流量過載，需要配置一個摘除比例的上限，建議不超過 50%。
• 恢復檢測單位時間：離群節點被摘除的動作是暫時性的，經過單位時間後，消費者側會對此節點進行檢測。如果節點已經恢復，會將其放回到節點中。如果節點持續被摘除，那麼它被摘除的時間會線性增加到最大值。

基於離群實例摘除功能，EDAS 用戶不會因為單機異常在半夜醒來重啟機器，先安心地睡一覺吧，反正業務也不會受影響。醒來之後機器現場也還在，是拿著保留的現場進行分析，還是直接重啟，任君選擇。

為什麼 EDAS 用戶對自己的服務胸有成竹？

1. 服務查詢一目瞭然

我們熟知的 zookeeper 組件並沒有服務查詢界面，Eureka 和 Nacos 這兩個註冊中心，雖然提供了網頁版的控制檯，但是在控制檯上只能查詢到服務的 IP 和 port 等基本的信息。

EDAS 用戶在使用服務查詢時，不僅能夠查詢到應用註冊了哪些服務，對應的 IP 和 port 是什麼，還能查詢到服務包含的具體方法和參數類型，以及直觀地看到服務被其他應用和節點的訂閱情況。

即使部門組織再複雜、微服務模塊再多，EDAS 的用戶也可以清晰地查詢出服務的被調用情況，做到心中有數，在梳理服務依賴以及評估影響面的時候可以做到胸有成竹。

2. 精準地控制服務調用的權限

業務發展後，服務還會遇到權限控制的需求。比如優惠券部門的某個應用，同時包含了優惠券查詢接口 和優惠券發放接口。對於優惠券查詢接口來說，默認公司內部的所有應用都有權限調用的；但優惠券發放接口只有客服和運營部門的某些應用才有權限調用。

如下圖所示，EDAS 用戶可以對自己的服務進行權限管理，這裡以 Dubbo 為例，下圖中配置表明，應用 cartservice 發佈的 com.alibaba.edas.demo.EchoService 服務的 addItemToCart 的方法，只允許 frontend 這個應用調用。

除了支持對指定的接口添加鑑權規則之外，服務鑑權也支持對整個應用添加鑑權規則，還支持根據調用方 IP 進行鑑權。

精準的權限管理，可以讓你更好地管理微服務調用的權限，保證業務的合規性，保障數據的安全。

EDAS 微服務治理使用成本真的很低

使用 EDAS 微服務治理的成本真的已經低得不能再低，不需要修改任何代碼和配置，直接將應用部署上來就可以享受完整的 EDAS 微服務治理能力。

只要你的應用是基於 Spring Cloud 或 Dubbo 最近五年內的版本開發，就能直接使用完整的  EDAS 微服務治理能力，趕快來體驗吧！

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阿里云云原生微服務產品研發團隊正在招人，我們需要志同道合的你，一起將微服務的產品建設得更好，讓應用的開發更加簡單，讓應用的運行更加穩定，實現業務永遠在線。

除了 EDAS 和 MSE（微服務引擎）這些微服務相關的產品之外，我們還有 ARMS (應用實時監控服務)、ACM（應用配置管理）、SAE（Serverless 應用引擎）等雲產品，也迫切地等待你的到來。

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作者信息

肖京（花名：亦盞），阿里雲智能技術專家，Spring Cloud Alibaba PMC。主要負責阿里雲微服務產品的研發工作，關注微服務、雲原生等技術方向。

“阿里巴巴雲原生關注微服務、Serverless、容器、Service Mesh 等技術領域、聚焦雲原生流行技術趨勢、雲原生大規模的落地實踐，做最懂雲原生開發者的公眾號。”